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本研究通过设计模拟的网络化学习实验,探讨网络化学习过程中认知负荷的评估方法.结果显示,心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率等评估指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效.研究表明,BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法. 相似文献
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通过模拟E—learning实验,探讨E—learning中自我效能对认知负荷的影响。结果显示,自我效能对认知负荷存在影响。其中,自我效能对心理努力、瞳孔直径和主任务正确率的影响显著;对注视时间和主任务反应时的影响则不显著。 相似文献
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通过模拟网络化学习实验,探讨网络化学习环境中影响认知负荷的主要因素,发现任务特征中的任务复杂性、时间压力和个体特征中的作业自我效能、状态元认知对认知负荷均有显著影响。其中,任务复杂性、时间压力均对心理努力、注视时间、主任务反应时、主任务正确率存在显著影响;作业自我效能对心理努力、瞳孔直径、主任务正确率存在显著影响;状态元认知则对心理努力、注视时间、瞳孔直径、主任务正确率存在影响。 相似文献
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为了精确评估个体心理负荷状态,需要获取目标脑电信号数据,脑电信号是评估脑力负荷变化的重要指标。机器学习和神经网络越来越多地用于脑力负荷分类。利用脑电信号特征可在时域和频域中提取突出信息。因此提出一个结合支持向量机（SVM）与超限学习机（ELM）的混合型脑力负荷分类框架。其中支持向量机作为成员分类器,可在高维EEG特征中查找隐藏信息|超限学习机用于融合成员分类器的输出。将ELM-SVM模型与经典脑力负荷分类器进行比较,得出该模型训练精度准确率为1,且测试精度提升0.1个百分点。 相似文献
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有效教学设计应基于学习者的认知规律,设法降低外在、内在认知负荷,同时增加相关认知负荷。在教学设计时,可以采用自由目标策略、关联信息捆绑策略、一步到位策略与多通道策略降低外在认知负荷;采用任务先"分"后"整"逐步呈现策略与任务先"简"后"繁"二次呈现策略降低内在认知负荷;采用变异任务策略与嵌入支架策略增加相关认知负荷。 相似文献
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张琪 《韩山师范学院学报》2012,(2):77-83
近年来,英语语言教学的相关研究指出,通过对语言练习＂任务＂的特征和实施条件进行加工处理,可使任务参与者的注意力聚焦到语言使用的准确性、流利性和复杂性上。该文通过个案的设计与实践分析,探讨任务设计与实践结果之间的联系和影响。采用Ellis的描述框架对该任务的设计和特征进行了描述和解释,并预测了实践的效果;将任务的实践效果与预测效果进行比较后,分析差距,对任务设计进行相应的修改处理并进行二次实验;并在设计、实践、分析、修改、二次实践与二次分析的全过程基础上,对英语口语教学的任务设计提出了相关建议。 相似文献
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李金波 《现代远程教育研究》2010,(2):75-78
模拟网络学习实验,探讨网络学习过程中状态元认知对学习析认知负荷的影响。实验结果显示：状态元认知主要是通过知觉和认知策略两个维度来对认知负荷产生影响．其中知觉主要对心理努力、注视时间、瞳孔直径和主任务正确率产生显著的影响：认知策略主要对心理努力和瞳孔直径产生显著的影响。 相似文献
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认知负荷与记忆的关系密不可分。了解记忆活动的特点有助于认识认知负荷的形成原因,了解复杂学习任务的难处所在,进而有针对性地设计出更合理的教学方案,并通过降低认知负荷,达到提高英语新闻听力理解能力的目的。 相似文献