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1.
为帮助用户在丰富的编码信息资源中快速,准确查询到所需要的信息,提出一种基于分层遗传算法的查询优化策略.其基本思想是:通过对编码信息分层,将其抽象成多深度概念树,再以结点概念在数据库中建立索引,然后利用分层遗传算法对分级索引快速搜索,获得用户需要的信息. 相似文献
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对信息行为的研究有利于提高信息服务系统的效率和用户满意度。文章利用现象描述分析法对研究生自学过程中信息的需求与查寻行为进行分析,得到用户信息需求类型、信息获取行为及信息获取困难时用户行为方式的结果空间,认为在知识内化过程中用户信息需求具有深、浅两个层次,对于不同层次的信息需求有不同的查询方式,而遇到查询困难时学生的行为一般有放弃、积累和钻研3种类型,这3种类型与信息需求层次相关。 相似文献
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基于信息过滤的Web信息查询优化 总被引：2，自引：0，他引：2
从信息过滤的角度分析信息查询的个性化发展,通过用户需求与信息内容的相似性匹配过滤与用户需求无关的信息,从而实现网络环境下用户信息查询结果的优化.据此建立基于信息过滤的用户模型框架,探讨基于信息过滤的信息查询系统优化实现的过程和方法. 相似文献
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宾馆管理系统是以宾馆的管理方式为实例而设计的一个实用性的管理系统.本系统的最大的特点是操作简单,适用于同行业以及一些同类型的企业管理.宾馆管理系统主要包括对用户添加、用户密码的修改和权限的设置;客房状态信息的添加、修改、查询;客人信息的添加、查询、换房、结帐等功能;员工信息的添加、修改、删除;员工值班信息等一系列的功能进行管理操作. 相似文献
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上下文对用户搜索行为的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
用户的搜索是在特定搜索上下文中进行的,虽然个性化搜索、社会化搜索可以利用一部分上下文信息,但有时搜索效果因搜索引擎未有效利用其他上下文信息而让人无法接受.论文采用发放问卷调查的方式,探索上下文信息对用户搜索行为的影响.首先针对用户上下文、查询上下文、页面上下文分别设计一定数量的调查题目;其次在新浪等五个网站发放问卷,收集为期一个月的互联网用户反馈结果,得到数据集;最后,分析三类Web上下文信息对用户搜索行为的影响.结果显示:查询上下文影响权重最大、用户上下文次之、页面上下文的影响最小,这一结果可为有效利用上下文信息提供一定的借鉴作用. 相似文献
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为了获取用户真正有用的Web信息,本文提出了一种将感性工学应用于计算机科学的信息过滤方法.该方法采用用户需求文档描述用户的需求,根据用户的兴趣爱好从动态变化的信息流中自动识别出满足用户个性化需求的信息.这种方法的好处是扩展了信息过滤的灵活性,增大了用户查询没有具体搜索词的可能性,能够帮助用户将其要求转变为具体的查询集,较大地提高了信息检索的科学性与实用性. 相似文献
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互联网和信息数字化的高度发展为信息查询带来了新的挑战,如何改善查询模式使用户从海量的数据中快速找到真正需要的信息成为了当前业界亟待解决的课题。本文描述了一种个性化信息服务模型,使用DeepWeb数据集成技术设计了一个图书馆数字资源个性化信息服务系统,实现了以用户为中心的图书馆信息服务。 相似文献
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[目的/意义]近半个世纪以来,研究者在信息查询系统分面导航的设计和评价中积累了丰富的研究成果,但这些成果却一直处于分散杂乱状态,不能很好地指导信息查询系统的设计。[方法/过程]本文采用文献调查法和文献分析法,根据影响信息查询系统可用性的情境框架,从系统、任务、用户等方面对这些成果进行分析综合。[结果/结论]由此组织成一个支持信息查询系统分面导航设计的知识体系并就其设计提出相关建议。 相似文献
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本文分析了正方法,查询修正中的用户信息行为,吸收网页抓取、检索与浏览并重的思想,综合考虑用户Web搜索过程中的行为特点、查询修正所用词汇的可用来源,给出一个新的面向Web搜索的查询修正解决方案. 相似文献