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1.
《实验室研究与探索》2019,(11)
针对高校学生普遍缺乏直流微电网运行特性认知这一实践环节,提出了基于LabVIEW的多端口直流微电网实验平台设计方案,该方案利用LabVIEW搭建直流微网电能调度与监控系统,利用DC/DC变换器将多种能源互组,实现直流微网的多端口运行。整个实验平台可进行风光互补、风光储互补、多储能互补等实验,同时也为后续新能源与微电网实验奠定基础。经过运行测试,实验平台可靠性高、运行稳定,各项功能均达到了设计要求,可有效促进学生对直流微网运行特性的了解。 相似文献
2.
由于微电网引入了风能等可再生能源发电,其出力的不可预测性、随机性和间歇性使得微电网在孤岛运行时的频率控制具有一定难度。为了减小频率的实时波动,设计了基于扩张状态观测器的实时频率补偿控制器,将负荷与风电的波动当作系统的干扰,将储能电池和微电网的传递函数转换为状态空间表达式,作为被控对象,调整控制器的参数,使得微电网的频率稳定在额定值附近。利用仿真软件M atlab搭建模型,与传统的下垂控制方法进行对比,仿真结果表明：笔者设计的基于自抗扰控制器的频率控制方法稳定性好,抗干扰能力强。 相似文献
3.
《黄冈职业技术学院学报》2020,(2):99-103
为提高微电网运行稳定性,加强对其运行过程的控制,文章采用文献资料法、逻辑推理法、模拟实验法,提出电压-相角下垂控制的微电网控制策略。试验结果表明,采用电压-相角下垂控制模式,替代微电网中电压-频率下垂控制方式,能够促使微电网处于孤岛模式运行时拥有更接近于工频的运行频率,对于提升微电网控制水平、提高其运行稳定性具有重要意义,可将电压-相角下垂控制策略在配电网结构改造中加以推广。 相似文献
4.
《实验室研究与探索》2020,(8)
根据微电源功率传输特性,分析了下垂控制的原理,研究了电压、电流双环控制,基于下垂控制原理在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,将理论与实践相结合。微电网在孤岛模式下运行,当负荷扰动时,仿真结果直观地体现了下垂控制方法能够调节系统频率以及微电源输出电压的幅值,有效地解决了孤岛运行模式下微电网频率和电压幅值的支撑问题。运用于课堂教学中,有利于学生的理解和掌握。 相似文献
5.
《实验室研究与探索》2017,(2):204-209
微电网是未来智能配电网的重要组成部分,微电网技术是未来分布式电力系统的发展趋势。结合当前电气系统专业领域的热点问题——微电网稳定性,特为电气工程及相关专业学生开设"基于小信号模型的直流微电网的稳定性分析实验"课程,安排了包括Matlab/Simulink理论知识、直流微电网及其稳定性分析方法的理论知识、变换器小信号建模及级联变换器的稳定性分析、选题及相应的Matlab仿真验证、以及交流总结会等5个教学内容。课程要求学生在20个课时内掌握简单直流微电网的小信号稳定性分析方法。该实验课程着眼于当前甚至是未来短期专业关注问题,将控制理论分析与新能源电网结合,使学生了解科学技术的最新发展和学术前沿动态,启迪科研思维,将科研方法(小信号分析)融入实验教学活动。 相似文献
6.
《绵阳师范学院学报》2020,(2):18-24
微电网孤岛运行时会因不平衡负载不断增加而产生负序电流和电压,传统的控制方法无法维持逆变器输出的电压始终平衡.为此本文提出了一种微电网逆变器输出电压的补偿方法,该方法建立在αβ静止坐标系下引入基于模糊PI控制算法的改进下垂控制,微源逆变器可以随着本地负载的变换再对功率分配进行改善;同时加入了采用负阻抗的虚拟阻抗环来更加灵敏地控制逆变器微电源的等效输出阻抗特性.通过采用PI调节器和PR调节器结合的电压电流环控制设计来实现电流、电压的无静差控制.仿真结果表明了该控制策略的有效性. 相似文献
7.
提出一种基于双蓄电池储能系统的电压分层协调控制策略,以储能系统为主体协调控制母线电压稳定。根据母线电压的变化范围将系统的动态调节过程划分为稳态阶段与暂态阶段。稳态阶段下,采用双蓄电池组共同协调工作方式,解决了负载突变导致单组蓄电池充放电电流过大,易引起过流故障的问题;暂态阶段下,采用基于改进下垂控制的双蓄电池组轮换协调工作方式,解决了单组蓄电池荷电状态(State of Charge,SOC)达到上、下限后,出现过充或过放情况引起的蓄电池损坏问题。利用Matlab/Simulink平台分别对系统的两种动态调节过程进行仿真,验证各阶段下所提出的工作方式的有效性,并通过单、双蓄电池组的对比,验证所提出控制策略的合理性与优越性。 相似文献
8.
以分布式电源并网为出发点,结合交直流输电、储能、电力电子变压器等技术,构建微电网实验平台。在此基础上,为实现对微电网的有效控制,采用分层控制的方法来调度微电网运行,并且利用虚拟现实技术模拟微电网实验操作。实践表明,该实验平台可以解决学生动手能力不足、实验直观感受不强的问题,有利于学生加深对电气工程专业各个科目的理解,并提高其动手实践能力。同时,可以作为电气类研究实验平台,支撑电气学科的科学研究。 相似文献
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11.
电池储能技术在可再生能源电站并网中的应用综述 总被引：1，自引：0，他引：1
吴中华 《南通职业大学学报》2014,(2):94-99
与常规能源电站不同,可再生能源电站的出力具有间歇性和波动性,其大规模并网将对电网产生一系列的负面影响。文章在现有研究成果的基础上,总结了主流电池技术的特性,以及电池储能系统BESS在可再生能源电站并网中的应用现状,并对其应用前景和进一步的研究工作进行了展望。研究表明：电池储能系统可显著改善可再生能源电力固有的间歇性,实现对可再生能源电力的有效调度,且能平滑可再生能源发电系统的功率波动,降低其对电能质量和电网稳定运行的不利影响。因此,BESS具有广阔的应用前景,应继续加强对降低电池成本以及大型电池储能系统的集成、运行技术等的相关研究。 相似文献
12.
江宏玲 《实验室研究与探索》2022,(1):132-137
针对孤岛微电网的实时、经济调度问题,提出一种新的优化模型.该模型充分考虑了储能系统过去一段时间的购电成本和未来一段时间的运行收益,确定当前一段时间内储能系统单元的合理能源调度.微电网中的每个单元在最大限度地提高自身运行收益前提下,只需与相邻单元交换预期的电价和交易电能.经过优化后,参与经济调度的相邻单元可以同时实现电价... 相似文献
13.
传统下垂控制没有考虑本地负荷和并联逆变器间线路阻抗等因素,无功功率不能实现准确分配,系统稳定性也会随之降低。为了实现对无功功率的合理分配,在微网系统传统下垂控制算法基础上,在电压电流双闭环控制中设计虚拟阻抗,以降低有功和无功耦合程度。然后针对低压微电网中线路阻性成分较大的问题,设计虚拟负阻抗的下垂控制算法,从而进一步降低了有功和无功耦合程度。仿真结果表明,改进下垂控制前后均可以实现对有功功率的合理分配。传统下垂控制的无功功率无法合理分配,偏差达到了 20%。加入虚拟阻抗控制算法后提高了无功功率分配精度,引入虚拟负阻抗的控制算法可使该精度进一步提高。因此,相比传统下垂控制,加入该控制算法后逆变器可以获得更好的功率分配效果。 相似文献
14.
王海茗 《常熟理工学院学报》2019,33(2)
采用基于高压直流输电逆变侧模块化多电平换流器(Modual Multilevel Conveter,MMC)的虚拟同步发电机控制方法,使得直流输电系统逆变侧变换器能够模拟同步发电机运行,为交流电网提供惯性和阻尼.建立了虚拟同步发电机的电气及机械模型,仿真实现了虚拟同步发电机控制在MMC上的控制方法.仿真结果表明,直流输电系统逆变侧MMC采用虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)控制技术,能够提供一定的惯性和阻尼,较好地实现对交流系统的有功-频率控制和无功-电压控制. 相似文献
15.
基于DSP单元设计微电网泛能控制实验平台,实现对微电网内部各种新能源发电模块和储能模块的有效控制。该实验平台主要由DSP系统控制器、触摸显示屏、上位机等组成的硬件部分,以及由模块控制程序、底层驱动程序和通信程序等组成的软件部分构成。基于DSP强大的数据采集与计算能力,该实验平台可以实现对新能源发电等模块的有效控制,同时可以为电气类学生的实验动手能力训练提供实践平台,以及为电气领域的科学研究提供良好的实验支撑。 相似文献
16.
《实验室研究与探索》2020,(4)
为了提高动态电压恢复器(Dynamic Voltage Restorer, DVR)的储能利用率,降低储能装置的成本,提出了一种考虑零序分量的DVR智能补偿策略。分析了三相三线制和三相四线制下零序分量对DVR补偿性能的影响,给出了采用猫群算法的补偿电压确定方法。该算法能够根据补偿范围的变化动态调节补偿电压,解决了单一补偿策略受补偿范围限制的问题。零序分量的注入增大了DVR的补偿范围,能够有效提升DVR储能利用率。仿真实验证明,智能补偿策略能够适应补偿范围的动态变化,使DVR输出有功功率最小,实现直流侧储存能量的高效利用,提升DVR的补偿时间。 相似文献
17.
《浙江大学学报(A卷英文版)》2016,(11)
目的:为了充分利用外界充电条件,减少现有增程式电动汽车燃油消耗,结合当前运行工况、整车运行状态以及相距充电站距离等信息,通过合理调整整车需求功率在增程器与动力电池之间的分配,使得增程式电动汽车在到达充电站时荷电状态(SOC)降低到理想充电范围,提高了整车从充电站获取清洁电能的效率。创新点:1.根据车辆当前状态,建立电池需求电量估算模块和増程器输出功率计算模块;2.在司机决定进入充电站充电后,控制电池SOC在车辆进入充电站时降到最低。方法:1.通过对使用环境进行分析,建立智能控制策略,在不同的运行工况下对增程器采用不同的控制方式。通过理论推导,建立动力电池需求电量估算模块(公式2);2.通过仿真计算,将所提出的智能控制策略与初始控制策略进行对比。结论:1.与整车原策略相比,本文提出的智能控制策略能够根据车辆当前运行工况,控制增程器采用不同的工作方式;2.在司机决定到充电站充电时,根据当前SOC值,确定最佳增程器关闭时刻,可使增程式电动汽车在到达充电站时,SOC降低到理想充电范围,提高动力电池从充电站获取清洁电能的能力。 相似文献
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19.
为解决以电池端电压判断电池是否需要结束均衡时，会导致电池管理系统的误判问题，提出一种新的均衡控制策略。将电池开路电压与荷电状态(SOC)曲线进行分段处理，获得均衡前电池SOC之差，对均衡电流进行积分来确定电池均衡结束时刻。实验结果表明：当均衡目标电池端电压一致时，在电池组放电、静置以及充电3种状态下，被均衡电池最终电压与目标电压仅差1 mV。相较于目前风力发电锂离子电池储能系统通用的均衡策略，本策略几乎没有增加工作量，但却大大提高了其均衡性能，具有较好的应用前景。 相似文献
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