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作为一种新的Web技术,语义web为网络时代的个性化学习提供了重组学习资源的途径,本文基于目前网络学习资源建设的瓶颈。在分析语义Web的主要技术的基础上探讨了一个基于语义Web的数字化学习资源访问模型及其应用功能。 相似文献
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语义web是web2.0时代计算机对网络发展做出的定义,是自动语义处理用户的数据,以帮助用户使用,同时提供个性化的服务。web数据挖掘是数据挖掘的一个应用,利用数据挖掘技术从网络文档中抽取并且发现信息,着重从web日志和数据中发现模式。语义结构可以通过web挖掘发现的模式或关系来构建,通过结合两个应用程序,实现语义web挖掘。在电子教学中的web挖掘应用,已成为一个教育的基本组件。 相似文献
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针对近几年在语义web服务自动组合上的研究成果,深入归纳和总结了目前语义web服务组合的定义、组合方法以及正确性验证技术。对语义web服务组合问题进行分类和形式化定义,并归纳出语义Web服务自动组合框架。按照不同问题分析和比较相关的组合方法,同时总结了组合方案正确性验证技术。最后,根据前面的分析和总结,提出了语义Web服务自动组合当前面临的问题和挑战。 相似文献
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随着Internet信息的迅速增长,快速而有效地查找网络信息成为获取网络信息的基础.为了实现高效查找web服务,提出一种基于语义的三阶段匹配算法,首先对web服务进行基于关键字的分类筛选,然后实现web服务基于语义的功能匹配,最后实现web服务的非功能匹配.实践证明,该算法能够提高web服务匹配效率. 相似文献
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张春明 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2008,8(5):35-36
介绍web挖掘的技术基础,阐述了Web挖掘的含义,从Web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识。描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望。 相似文献
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介绍了Web 2.0技术定义及相关应用,分析了web 2.0技术在图书馆信息服务中的相关应用现状及实践研究,并且着重探讨了新的网络环境下RSS和Ajax技术辅助Web平台在图书馆个性化服务中的相关应用问题. 相似文献
8.
远程教育同传统的教学形式相比，有其优越的一面．同时也存在一些弊端。本文在分析了远程教育的特点后，结合语义Web技术的特点，将语义web和本体技术应用于远程教育的体系中，并论述了这些技术对远程教育带来的深远影响。 相似文献
9.
基于Web的英语教学对课堂教学和学生的信息素养都提出了更高的要求,任务驱动型的交互性课堂教学有助于提高web环境下的教学效果,同时我们要从技术因素和人文因素来培养学生的信息素养,使学生进一步适应网络学习。 相似文献
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韦丽红 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(4):16-18
在网络信息遍布全球的时代,我们需要依靠网络进行及时的信息交流,传播消息,寻找材料等.在当今快节奏的生活中,网络的存在使得人们的生活能有序地安排、进行.而在信息量激增的当今社会,网络数据庞大,人们如何能准确、快捷地从大量的数据信息里找到所需的信息,如何便捷地进行经验、信息交流等活动是当今网络平台需要解决的问题.而针对网络平台的优化问题,现业内已经有很多转接着手对其进行研究,并提出了语义Web.本文借鉴专家对语义Web的研究成果,结合网络平台的现状,浅析语义Web如何更好的为网络平台服务,并分析实现语义Web的逻辑基础. 相似文献
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魏建琳 《西安文理学院学报》2011,(4):70-73
从计算机运行的视角对语义网的目标、架构和实现机制做一简单梳理与解析,其目标是让Web上的信息能够被机器理解,从而实现Web信息的自动处理;W3C制定的语义网七层通用框架会实现数据的共享和重用;语义网实现起来牵涉到繁杂的标准与应用问题.虽然语义网的研究还有相当大的障碍有待克服,还不能肯定在未来能否实现,但是它的研究成果已经开始发挥效果,这就是语义网研究的价值. 相似文献
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语义Web与Webservices有很强的互补性,二者的统一构建了新一代Web服务——语义Web服务。该文首先简单介绍了语义Web服务在国内外的研究现状,然后分析了语义Web服务发现的任务,最后给出了OWL—S／UDDI匹配器框架（OUMF）,并提出了分级匹配的服务发现策略。其中,OUMF弥补了UDDI的不足,分级匹配的策略大大节省了服务发现的时间。 相似文献
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近年来,语义Web逐渐成为WWW领域的研究热点以及智能化网络服务和应用开发中的关键技术之一.本文在分析了典型的语义Web概念后,给出了语义Web的定义.通过讨论语义Web构想的层次框架模型,指出了各个层次扮演的角色以及它们在语义Web构架中的作用,同时对语义Web的技术基础做了详细的介绍,并指出了国内语义Web研究中存在的不足. 相似文献
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研究语义Web服务匹配问题,提高匹配效率。传统Web服务基于关键字匹配,灵活性差,查准率和查全率偏低;语义Web服务引入机器可理解的语义信息,提高了信息共享程度及服务检索成功率,但服务响应慢,系统开销大。为了提高Web服务匹配效率,降低系统成本,提出一种基于语义相似度的Web服务混合匹配策略。首先对语义Web服务匹配问题进行分析,然后建立基于语义相似度的Web服务混合匹配模型,最后在西江物流平台中设计了一个基于语义Web服务的混合匹配框架。实际应用效果表明,混合匹配策略实现了语义Web的更好匹配,为客户提供更为快捷、准确的“寻车配货”服务。 相似文献
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基于语义Web的关键词相关度的搜索模型,是通过计算搜索关键词在各类教学资源网页主要内容文档块中出现的条件概率,来描述该网页与搜索关键词的相关度,同时利用教学资源网页与资源库课程的归属关系,修正计算的相关度结果。该智能搜索系统能够有效地解决用户搜索资源库时返回过多不相关页面的现状,同时根据媒体、课程与关键词的相关度进行排序,使用户能够从系统返回的近似媒体簇中迅速得到有用信息,从而提高检索准确率。 相似文献
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This article completes a three-part series on the educational potential of the Semantic Web. Earlier columns in this journal focused on the Semantic Web as an aid to locating information and as an aid to data integration. The focus of this article is on the Semantic Web as an aid to collaboration of many kinds. Various proposals for using the Semantic Web to foster collaboration are reviewed. Also discussed are problems and issues that will determine whether the Semantic Web will succeed in education. 相似文献
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Robin D. Morris 《TechTrends》2011,55(1):42-46
The impact of Web 3.0, also known as the Semantic Web, on online learning is yet to be determined as the Semantic Web and
its technologies continue to develop. Online instructors must have a rudimentary understanding of Web 3.0 to prepare for the
next phase of online learning. This paper provides an understandable definition of the Semantic Web and its terminology, and
then explores possible implications of Web 3.0 on online learning. The foundation of the Semantic Web is data integration.
By using metadata, “display only” data is converted to meaningful information which can be located, evaluated, and delivered
by software agents. Web 3.0 technologies will assist online instructors in the areas of course development, learner support,
assessment, and record keeping. Online students will benefit from learning personalization and knowledge construction powered
by the Semantic Web. 相似文献
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With the rapid growth of the Web, the volume of information on the Web is increasing exponentially. However, information on the current Web is only understandable to humans, and this makes precise information retrieval difficult. To solve this problem, the Semantic Web was proposed. We must use ontology languages that can assign data the semantics for realizing the Semantic Web. One of the representative ontology languages is the Web ontology language OWL, adopted as a recommendation by the World-Wide Web Consortium （W3C）. OWL includes hierarchical structural information between classes or prop- erties. Therefore, an efficient OWL storage model that considers a hierarchical structure for effective information retrieval on the Semantic Web is required. In this paper we suggest an XPath-based OWL storage （XPOS） model, which includes hierarchical information between classes or properties in XPath form, and enables intuitive and effective information retrieval. Also, we show the comparative evaluation results for the performance of the XPOS model, Sesame, and the XML file system-based storage （XFSS） model, in terms of query processing and ontology updating. 相似文献
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在语义W eb中,用户访问行为模型可以作为本体论共享。如何把W eb访问活动转变成为体体论是一个非常关键的问题。为了解决这个技术问题,本文提出了一种在W eb个性化中集成模糊逻辑和形式化概念分析的本体论自动生成方法。文章首先对W eb个性化语义W eb和本体论进行了介绍,然后该方法的体系结构及其生成过程也被详细地论论述。 相似文献