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《中文新闻信息分类》标准经过历时一年8个月的研制及反复检测论证，在2005年9月2日专家评审会上，标准审查委员会一致通过对《中文新闻信息分类》国家标准（送审稿）的审查，建议标准起草组尽快形成报批稿，上报国家标准化管理委员会作为推荐性国家标准发布实施。作为我国第一部即将上报的新闻信息分类标准，《中文新闻信息分类》标准的研制工作取得了初步的成果，但能否在业界真正实现应用，达到整合全球中文新闻信息的目的，最为关键的是下一步技术支撑的构建。因此，只有建立自动标引系统，实现自动分类，《中文新闻信息分类》标准的现实价值才能真正体现。本文提出了实现自动标引的整体构想，希望为《中文新闻信息分类》标准下一步的研究与实际应用有所贡献。 相似文献
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《中文新闻信息分类》在课题组成员的通力协作下，已编制完成，进入定稿验收、交付送审阶段。作为课题组成员，本文就《中文新闻信息分类》（以下简称《标准》）中“文化、娱乐休闲”、“文学、艺术”和“传媒业”三类的类目设置及其思路加以阐释。 相似文献
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10月23——24日，“中文新闻信息分类标准”课题组在北京召开”中文新闻信息分类标准”专家咨询研讨会，邀请了来自国家标准化管理委员会审查部、国家信息中心(中国经济信息网)、武汉大学信息管理系、北京市信息资源管理中心、北大方正等信息管理、标准研究方面的专家，征求他们对“新闻信息分类标准”研制的意见和建议，分类标准课题组成员与专家们进行了充分交流。 相似文献
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在课题组成员的齐心努力下，《中文新闻信息分类标准》(以下简称《标准》)研制工作即将进入定稿验收、交付送审阶段。从2004年10月中下旬开始进行课题项目的研制，到目前《标准》草案已逐渐形成比较完善的分类体系，这是经过了反复征求意见、推敲论证、测试比较、补充修改的结果。在《标准》具体编制工作中，课题组形成了独有的研制思路与方法， 相似文献
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2006年5月《中文新闻信息分类与代码》标准（以下简称《标准》）正式颁布实施，这是对新闻信息的主题、体裁、地区、人物等内容特征的标识的规范，也是检索新闻信启、的工具。迫于工作需要，广西日报首家在新闻信息数据库和历年广西日报电子版中全面应用了该标准，由于没有经验可借鉴，在实施的过程中也遇到一些困难。这里主要谈谈所遇到的问题及其解决的对策。 相似文献
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为了提高海量新闻信息分类的效率，本文探索研究基于Transformer(转换器)模型和《中文新闻信息分类与代码》标准的自动分类标引，包括自动归类、聚类、检索标志的智能抽取，以及人工标引和自动标引的互相结合。Transformer模型训练数据特征效率更高，适应能力更强。基于标准的自动分类表更灵活，更高效，自动标引具有广泛的应用前景。 相似文献
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继《中国评论通讯社》率先采用“中文新闻信启、置标语言”之后，《广西日报集团》又成为第一家采用“中文新闻信息分类与代码”的新闻媒体，从而揭开了我国新闻界推广应用中文新闻信息技术国家标准的序幕。[第一段] 相似文献
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作为中国新闻界首次研制的中文新闻信息技术两项国家标准—《中文新闻信息置标语言》（以下简称CNML）、《中文新闻信息分类与代码》不仅为通讯社、报社、广播电台、电视台、互联网站以及新闻信息用户之间进行多媒体新闻信息的交换和共享提供了内容丰富的标准规范,而且在总结我国主要传媒机构新闻信息分类多年的实践经验, 相似文献
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信息整合,标准先行——浅谈中文新闻信息分类标准的制定 总被引：1，自引：0，他引：1
随着新闻信息资源整合脚步的加快,众多新闻媒体纷纷投入大量的人力和物力,对其拥有的各种新闻信息资源进行分类、组织,以便充分利用信息技术实现对新闻信息的有序、高效、快速的管理,最大限度地挖掘信息,扩大信息资源共享的范围。但是,由于统一的、面向众多新闻媒体的中文新闻信息分类标准的缺乏,信息资源不能共享,信息不能互通,严重阻碍了新闻行业乃至信息化的发展。本文将从分类实践的角度,就中文新闻信息分类标准的制定,提出自己的一些看法。 相似文献
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2004年9月中旬，中国新闻技联新闻资料专业委员会在南昌召开了年会暨中文新闻信息分类标准化研讨会。会上我们广泛收集了代表们对中文新闻信息分类标准课题的意见及各单位现行的分类表。我们在会前印发了“新闻信息分类调查表”，提出了三个问题请大家发表意见。这三个问题分别是：“本单位使用的是什么分类法，是依据什么标准建立的”、“本单位对于分类标准化有什么要求或想法”、“本人对研制国家新闻资料分类标准化有什么建议”。 相似文献
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《中文新闻信息技术标准》（以下简称《标准》）是科技部批准的“十五”期间周家重大科技专项“重要技术标准研究”类课题,它由两个分课题即“中文新闻标识语言标准”和“中文新闻信息分类标准”组成,主要研究用于新闻信息组织、管理、存储和发布使用的、与国际接轨又有中国特色的新闻信息标识语言标准和具有中国特色的新闻信息分类法。该课题是由新华社牵头, 相似文献
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我国新闻事业的飞速发展，新闻信息资料呈现急剧膨胀的态势。互联网的不断普及，使信息出现网络化、海量化、多元化、迅捷化的新特点，导致新闻信息资料的交流和共享日益迫切。面对海量增长的新闻信息，大家普遍感到查找有用的新闻信息资料越来越困难，迫切要求改变目前国内中文新闻资料分类标准不统一的状况，尽早制定全国统一的新闻资料分类标准，并在此基础上实现新闻信息的自动标引。 相似文献
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Factiva新闻分类标引体系及其对我国的启示 总被引：1，自引：0，他引：1
目前，我国还没有统一的新闻分类标准，这将有碍于我国新闻编辑工作和数据库建设的开展，因为标准化、国际化和科学化的分类标准，是编辑处理庞大新闻信息资源，开发各种自动分类和标引软件，进而组织多媒体数据库的基础。笔者认为，全面规划，统一协调，借鉴国外成果，结合中国国情，才能形成有中国特色的新闻信息分类体系。本文介绍国外新闻分类成果之一——Factiva分类标引体系，并提出其对我国新闻信息分类法编制工作的几点启示。 相似文献
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信息分类是信息共享的基础之一,也是管理与开发信息资源的基本工具。统一、规范而又拥有灵活的扩展性和广泛兼容性的分类标准,有利于对拥有的各种新闻信息资源进行分类、组织。2006年5月25日,"中文新闻信息技术标准"正式发布,使得充分 相似文献
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我看《中文新闻信息分类法》 总被引：4，自引：0，他引：4
今天,传媒技术正在向“传媒网络化、信息多媒体化、传输移动化、服务个性化、出版多样化、管理智能化、安防综合化与技术标准化 ”推进,由此带来更多的新闻信息以多媒体形式出现。在这种态势下,我国新闻界启动了《中文新闻信息分类标准》的项目的研制。 在自动化、网络化带来的新的信息环境中,人们更倾向于使用直观的关键词、主题词检索信息资源,似乎分类法鲜有用武之地了。为什么首先启动的项目不是主题词标准而是分类法呢?在众多“新闻信息分类法”林立的今天,是重新创建一个新的新闻 信息分类标准,还是挑选出一部已有 的分类法… 相似文献
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厚达500多页，前后修改二十多次的“中文新闻标识语言标准”草案以及共有24个大类，280多个二级类目，经过十几次修改的“中文新闻信息分类标准”草案终于在60多位领导、专家以及研究人员的共同辛勤努力下相继问世。这标志着按照华语新闻需求建立的一套有自主知识产权的国家标准推出在即。 相似文献
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【目的】文章比较多个基于深度神经网络的中文新闻文本分类模型，旨在找到准确度较高的方法用以实际工作，为中文新闻文本分类提供更加高效的方法。【方法】对文本分类技术和中文新闻分类进行了梳理和归纳，对中文新闻文本的特征和预处理进行了阐述，详细介绍FastText算法、Bert分类算法、TextCNN算法和TextRNN算法。【结果】四种深度神经网络算法均可以应用于中文新闻文本分类，可以有效处理信息紊乱问题以及快速准确进行分类。【结论】通过对四种深度神经网络算法进行试验和效果对比，发现FastText模型在实际工作中的文本分类效果最为优异。 相似文献