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随着视频监控技术与互联网应用的普及,视频数据挖掘已成为当前大数据领域的重要研究内容之一。在视频数据挖掘中,对视频内容的理解需要从局部动作语义理解上升到更高层的复杂场景或事件语义理解。在对视频基本动作语义概念理解的基础上,提出一种基于基本动作语义概念关联的视频复杂动作场景检测方法。该方法首先记录视频动作语义概念的出现情形,对相应视频场景中的所有动作语义概念采用Aproiri算法进行关联规则挖掘,然后利用挖掘得到的动作语义概念关联规则,定义视频复杂动作场景检测分类准则,最后对测试视频采用该分类准则进行视频复杂动作场景概念检测。通过在典型数据集上的实验结果表明,该方法可以有效挖掘出视频中动作之间的关联关系,并实现对视频复杂动作场景概念的检测分类。 相似文献
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H.264/SVC实现了对基本层的码率控制,但没有考虑到视频序列中场景切换对码率控制的影响。研究者们提出了多种场景切换算法来解决视频序列场景切换问题,但这些算法在计算复杂度、精度和实时检测等方面存在不足。结合H.264/SVC的分层B帧预测金子塔编码结构,提出了一种基于图像复杂度的场景切换实时检测算法RDSC_IC(Real time Detection algorithm for Scene Change base on Image Complexity)。该算法通过对相邻和多个编码单元的关键帧图像复杂度绝对差值和相应比值的计算,确定编码单元间的场景切换的有无和类型,实验结果表明RDSC_IC在实时性和精度方面检测效果好。 相似文献
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张晓璐 《西安文理学院学报》2022,(4):37-41
为了实现对海量监控视频的分析检测,提出了一种用于监控视频的分析检测(Big Data Detection for Video Surveillance, BD2VS)模型.该模型基于稀疏与低秩矩阵特性以及上下文正则化来检测多场景监控数据中的移动物体.在BD2VS模型中,通过使用带有上下文正则化的低秩约束将移动对象视为连续的离群值检测问题,并使用基于字典学习的稀疏表示为多个场景构建专用背景,从而确保本模型可以有效地应用于多场景视频.实验评估表明,所提出的模型性能优于现有方法,在内存消耗较少的情况下,性能得到显着提高. 相似文献
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在计算机视觉应用中,复杂场景运动目标检测是视频监控、目标追踪的基础,也是智能视频监控领域的研究热点之一。针对现有运动目标检测算法中阴影干扰和参数初始化粗糙的问题,在混合高斯背景建模的基础上采用HSV颜色空间替换原有的RGB颜色模式,并提出一种结合K均值算法与EM算法的参数初始化方法。实验表明,该算法可以有效抑制场景中运动物体的阴影干扰,检测结果更加精确,对复杂场景下的运动目标有较好的检测效果。 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2015,(8):35-38
本文阐述了在视频场景中进行运动物体检测的基本流程.介绍了视频目标跟踪的基本算法及其研究进展,包括基于帧差的方法、基于背景模型的方法、基于光流的方法、基于上下文的方法,文章分析了它们的优缺点. 相似文献
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针对目前医保基金交易结算监管的新形势,传统视频监控已无法满足对药店非准许范围内交易进行监管的要求。提出一种基于特定类型物体检测的药店视频监管系统,该系统在传统视频监控的基础上,针对药店监管的具体场景进行设计,并进一步采用智能视频分析方法检测和识别药店典型的非准许经营范围的商品。在后台管理系统中,医保中心的监管工作人员可以非常方便地对药店产品的医保基金结算交易进行监管。 相似文献
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智能监控技术是对场景进行实时监测、自动分析和处理的技术。水面漂浮物智能监控系统的分析过程由目标检测、识别和分类、视频内容分析等几个基本环节组成,其中视频内容分析主要针对识别出来的目标进行决策。 相似文献
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针对自动驾驶车辆视野范围强依赖于硬件配置和部署场景的局限性,设计了一个基于IPv6融合人工智能的车联网视频智能处理系统——IPv6_See_Through,利用IPv6的动态自动配置地址以及增强的组播流媒体控制技术,车辆融合多路视频后通过深度学习进行目标检测,进而增大自动驾驶汽车的驾驶感知范围、提高感知信息的准确性,解决依赖自身传感器无法解决的问题,如盲区监测、不良视线检测等。分析表明本系统可保证视频画面实时性与检测准确性,具有一定实用价值。 相似文献
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如何进行适应不同场景的人群异常检测是视频监控领域的研究难点。目前主流的人群行为特征表达式是基于HOF的,其中基于多尺度MHOF是主流方法,但由于多尺度MHOF特征是基于等距划分场景区域的局部特征,因而不是人类观察外界场景的方式。团块特征是基本符合人类观察事物的方式,因此提出基于Blob团块的MHOF特征提取算法,并联合Hog特征,应用多层递归神经网络提出了异常行为检测的算法框架。在3个数据集上进行实验,结果表明,该算法优于基于多尺度MHOF特征的异常行为检测方法。 相似文献
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为了解决当下智能酒店出现无法人证合一以及资源不必要浪费问题，通过视频流人脸识别技术与行人再识别技术应用，结合模糊集理论改进的深度置信网络模型实现人体检测，提出一种新型智能化的酒店入住管理系统模型。人脸识别技术、多数据融合技术以及“居民身份证网上功能凭证”，为模型提供了可靠的技术支持。结合模糊控制理论的深度置信网络人体检测模型相较于传统人体感应模型，可观察范围由单一场景拓展到复杂多因素场景，有效排除了各种因素的干扰。 相似文献
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厉佐葵 《河北职业技术学院学报》2010,(2)
针对目前国内合金刀具的尺寸检测采用人工抽检所面临的检测结果不具客观性、无法保证产品质量的问题,结合工业现场的实际需求,融合精密光、机电及机器视觉技术,设计了国内首条全自动合金刀具尺寸检测系统。现场试用表明采用机器视觉的检测系统检测速度快,检测结果全面客观,保证了刀具品质的一致性,具有重大的工程实际应用价值。 相似文献
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本文系统地研究了视频监控系统中多目标多特征实时检测及其实现技术.提出了视频监控目标检测系统的理论模型,建立了视频中特定事件的检测的理论基础和数学描述.通过在视频带中完整记录可疑目标的行为,为此类事件定义一套标准.本系统能够自动的从视频序列中提取可疑人物或事件的若干初级特征,而这些特征的有机融合包含足够的信息,可以决定是否发生了非常事件. 相似文献
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针对传统车辆检测算法不能自适应地完成复杂道路场景变化下提取车辆特征的问题,结合焦点损失、K-means聚类与mobilenet网络,提出改进的RFB-VGG16与RFB-MobileNet模型进行车辆检测。从开源数据集UA-DETRAC的24个视频中每隔一定帧数抽取8 209张已标注的图片构成数据集,在相同的超参数与训练策略下,改进后RFB-VGG16网络的AP值比原模型提高了3.2%。基于mobilenet网络重新设计RFB骨架网络,使RFB-MobileNet模型在牺牲一定性能的情况下,具有更快的检测速度,能较好地满足监控视频对车辆检测实时性的要求。 相似文献
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本文对VRML中交互行为的机理进行了研究,详细阐述了如何通过EAI(外部编程接口)、Script节点来实现基于VRML的虚拟装配中场景与外部世界的交互技术,包括如何实现装配过程中零件碰撞检测、装配顺序判断以及零件实时编辑等功能,并设计了一个二级圆柱齿轮减速器虚拟装配系统进行验证,取得了良好的效果. 相似文献
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边界碰撞是游戏中的一项重要功能,但现存的像包围盒、八又树等方法都比较复杂,并且需要大量的场景数据作支撑.在基于XNA的3D赛车游戏中,实现了一种简单有效的碰撞检测算法,对于赛车游戏设计中出现的问题,得到了妥善的解决. 相似文献
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梁利亭 《晋城职业技术学院学报》2020,13(2):40-44
传统的课堂教学评价往往效率低下,并带有较强的主观性。针对传统课堂评价中存在的不足,结合深度学习技术,在CNN模型基础上建立起适合课堂场景的人脸检测和表情识别模型,得到比较准确的人脸特征,接着使用朴素贝叶斯分类器对得到的人脸特征进行分类和评价,然后研究面部特征与课堂质量之间的关系,最后建立起基于人脸检测和表情识别的课堂评价规则。实验数据表明,本研究可以作为课堂教学评价的重要参考指标。 相似文献
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背景线索效应是有关视知觉和场景注意的热点研究之一。对背景线索效应的研究主要有视觉搜索任务和变化觉察任务两种范式。目前,对视觉搜索任务范式下的研究比较系统详尽,尤其是对影响背景线索效应因素的研究。但是,在变化觉察任务范式下有关背景线索效应的研究并不多。在对以往两种任务范式下的背景线索效应进行介绍分析的基础上,展望了今后在变化觉察任务范式下的研究。 相似文献
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超速引发的交通事故数量急剧增加,为了提高道路驾驶安全性,提出一种基于维纳复原的道路限速交通标志检测方法。首先,对原始街景进行维纳滤波复原图像预处理;然后,根据道路限速标志牌轮廓形状和颜色等特征,在 HSI 彩色空间进行红色阈值分割、Canny 边缘检测和 Hough 圆检测,对图像中的道路限速交通标志进行检测,定位出可能是道路限速交通标志的区域;最后,根据限速标志的内部特征排除定位出的非限速交通标志区域。实验结果表明,该方法对于我国常见的 6 类限速标志检测正确率达到了 98.76%,符合限速标志检测系统的准确率要求。 相似文献