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金民锁 《实验室研究与探索》2010,29(3)
由于排课问题是一个NP完全优化问题,采用遗传算法来搜索近似最优解。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化论发展起来的随机搜索算法,能够非常有效地解决NP完全的组合优化问题,并且解决了遗传算法在排课过程中的冲突问题。系统采用的是B/S网络结构,实践证明,系统运行良好。 相似文献
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排课问题一个是有约束的、多目标的组合优化问题,并且己经被证明是一个NP完全问题。在高校,排课是高校教务管理的核心内容,是教学工作正常运转的基本要素之一。本文通过对排课问题的阐述以及对遗传算法操作的描述,结合自身实践建立了一个基于遗传算法的数学模型,可以合理地解决各种冲突,并在一定程度上实现智能排课。 相似文献
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探讨遗传算法的基本准则及其在软件测试中的应用,在此基础上对遗传算法进行改进。针对基本遗传算法中选择算子、交叉算子、突变算子的不确定性,以及容易陷入局部最优解和停滞的问题,提出SO、SACO、SCAMO算法。对改进的遗传算法和基础遗传算法进行比较。实验结果表明,改进的遗传算法比基础遗传算法自动生成测试用例的时间更短、效率更优。 相似文献
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《临沂师范学院学报》2013,(3):79-82
排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题.在针对遗传算法在求解该问题时搜索效率较低的情况下,提出了一个基于粒子群的排课算法.在算法设计过程中,考虑排课过程中所出现的各种时间、空间资源的冲突情况,设计了一种基于粒子群优化算法来实现时间和空间两种资源的优化.利用C#程序设计语言实现了基于粒子群算法的排课系统,实验和测试结果也验证了其有效性和系统的可用性. 相似文献
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本文系统回顾了一种现代新颖的优化算法──遗传算法的基本理论。首先简单介绍了遗传算法与生物进化的联系，然后依次介绍了遗传算法的具体设计方法和步骤、遗传算法的主要特点、遗传算法现状及前景。 相似文献
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虽然目前流行的几种并行遗传算法模型在一定程度上解决了遗传算法的速度瓶颈,但是现有的并行遗传算法模型要求服务器对各个种群(或处理器)不断地协调和交换信息,因此带来了很多资源的浪费.另外目前的并行遗传算法模型没有很好的可扩展性,不能充分保留各种遗传算法的优势和特点.因此研究如何减少并行遗传算法因通信所带来的资源消耗,是进一步提高并行遗传算法效率的主要途径.另外研究并设计一个通用的并行遗传算法模型,使并行遗传算法的可扩展性,可维护性得到提高,充分利用现有遗传算法的研究成果,减少软件复用的代价,是进一步使并行遗传算法得到广泛应用的关键. 相似文献
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用基本遗传算法解决0-1背包问题 总被引：1，自引：1，他引：1
闫丽 《通化师范学院学报》2005,26(4):20-22
遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的搜索算法.笔者以著名的0-1背包问题为例详解了遗传算法的基本思想和实现过程,旨在让更多的读者了解遗传算法. 相似文献
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高兴培 《广东广播电视大学学报》2005,14(1):28-31,35
免疫遗传算法是基于免疫原理的改进遗传算法，它能克服遗传算法易早熟、搜索效率低、不能很好保持个体的多样性等缺点。本文将免疫遗传算法用于BP网络结构优化设计中，仿真实验结果表明，该方法有很好的效果。 相似文献
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基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化 总被引：1，自引：0，他引：1
该文分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算。结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能。 相似文献
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一种改进的遗传算法及其性能研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为克服遗传算法收敛速度慢、稳定性差的缺点。从模式定理出发，讨论遗传算法的本质，以基本遗传算法为基础，对选择算子进行改进，在引入最优个体保护策略以确保收敛性的基础上设定动态闽值，既提高交配池的平均适应值又兼顾群体多样性。仿真研究表明，改进的遗传算法有效提高群体的平均适应值。加快收敛速度。提高稳定性。 相似文献
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杨洁 《柳州职业技术学院学报》2012,12(6):57-59
把模拟退火算法具有全局平衡的特性引入到遗传算法中来,避免了遗传算法收敛性慢以及容易陷入早熟的特点,提出了一种基于遗传退火策略的关联规则挖掘模型。实验结果表明,与遗传算法相比,改进的算法更能有效挖掘大型数据集中的关联规则。 相似文献
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遗传算法在数据挖掘中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
将遗传算法应用到关联规则的挖掘，提出采用遗传算法提取关联规则的方法，并讨论遗传算法的编码方法和适应度函数的构造．最后结合一个具体的实例，给出基于遗传算法的关联规则的提取算法． 相似文献
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混合遗传算法在深基坑支护工程优化设计中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
探讨了深基坑支护工程设计同混合遗传算法结合的可能性，提出一种混合遗传优化算法设计方法应用于深基坑支护工程设计。根据实际现场环境我们变化遗传算法结构，从而改善算法的计算效率。实验结果表明同经典设计方法比较混合遗传算法具有一定优越性。 相似文献
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徐忠 《商丘师范学院学报》2005,21(5):81-85
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法．近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注．本文介绍了遗传算法的研究现状和基本原理，概述了它的理论和技术，并对遗传算法的性能作了分析．以推销员旅行问题为例来展示遗传算法在求解复杂优化问题上的优越性． 相似文献