共查询到19条相似文献，搜索用时 0 毫秒
1.
本文提出了一种基于轮廓波（Contourlet）变换和统计模型相结合的图像去噪方法。Contourlet变换能够更好地表征图像各个方向的特征．通过对特征系数的分析．估计统计模型,利用近似最大后验概率估计（MAP）做局部方差估计并且和噪声方差的估计比较来达到去噪的目的。为了克服缺乏平移不变性所带来的Gibbs效应,本文采用循环平移法进行优化,有效地克服Gibbs效应。与小波变换去噪法和Contourlet变换阈值去噪法比较,该算法不仅能够提高图像去噪的PSNR,而且能够更有效地保持图像的边缘和细节。 相似文献
2.
Contourlet变换比小波变换更适宜表达图像的各向异性的直线、曲线和边界特征,能有效地捕捉图像的几何结构信息。与Contourlet变换相比,非下采样Contourlet变换不仅具有多尺度、多方向特性,同时还具备平移不变性。本文提出了一种新的基于Contourlet变换和IHS变换的全色影像与多光谱影像的融合方法,并将IKONOS影像数据应用于融合实验来验证方法的有效性,结果表明本文方法在较好地保持多光谱影像光谱信息的同时增强了融合图像的空间细节表现能力,优于IHS和基于小波变换的IHS融合方法。 相似文献
3.
研究基于几何不变域的数字水印嵌入方法,设计和实现了一种采用墨西哥帽小波变换作为变换域,在小波变换域局部极大值点中进行水印嵌入,使用连续小波变换取代常用的离散小波变换来获取旋转和平移不变性.通过Matlab7.0软件仿真实验,实验结果显示该方法能够抵抗旋转、平移和缩放操作,同时对于常规的图像处理操作、JPEG2000压缩都具有鲁棒性. 相似文献
4.
高珊 《中国教育技术装备》2009,(12)
根据非子采样Contourlet变换同时具有多尺度、多分辨分析和平移不变性质的特点,提出一种基于非子采样Contourlet变换的多聚焦图像融合方法。实验中将文中方法与Contourlet变换、小波变换等方法进行比较,结果表明,文中方法得到的融合结果能很好地将源图像的细节信息融合在一起,拓宽NSCT的应用范围。 相似文献
5.
6.
针对多光谱图像与全色图像的融合,本文提出了一种基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换,得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量;其次,利用形态小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像代替多光谱图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数分析评价分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合、小波变换融合方法,不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。 相似文献
7.
针对CT变换缺少平移不变性会在图像消噪时产生伪Gibbs现象,提出了非下采样CT变换与自适应阈值法相结合的图像消噪法。实验结果表明,采用非下采样CT变换方法能有效地消除图像噪声,保存图像的纹理细节,提升图像信噪比,消噪效果优于传统小波及CT消噪效果。 相似文献
8.
二元树复数小波变换（DTCWT）分析图像纹理特征,它具有：近似的移动不变性;在二维变换中具有良好的方向选择性、完备重构性、有限冗余性和计算高效性等优点.DTCWT能得到较好的图像纹理特征和具有更好的鲁棒性.在图像有较小位移情况下,基于DTCWT算法的融合结果要比DWT好得多,融合效果较好. 相似文献
9.
10.
11.
为了提高多幅多聚焦图像的融合质量,提出一种基于迭代型形态成分分析的特征加权融合算法。该方法利用形态成分分析正交性和稀疏性的特点,改进形成能够有效对源图像进行多尺度分解的迭代型形态成分分析方法;然后采用移动窗口计算方法对分解后的多尺度子图提取四维特征向量,用以反映子图的亮度、纹理规则性、光滑程度和随机性。此外,提出以四维特征向量的特征值作为权值,设计适用于两幅及以上多幅源图情况下的以特征权重作为判别依据的融合规则,并运用这一规则对复合子图进行逐层融合,最终通过多尺度逆变换得到融合图像。实验结果证明,与已有多尺度融合算法相比,新方法融合得到的图像具有更好的主观感受和更高的客观评价指标值。 相似文献
12.
基于平稳小波变换的高鲁棒性的边缘提取 总被引：4，自引：0，他引：4
借鉴平稳小波变换的多尺度分析思想,结合模糊聚类均值法,提出了一种高鲁棒性的图像边缘提取算法.该算法利用平稳小波变换的位移不变性,将小波分解后的分量进行配准构成一像素的特征向量,然后利用模糊c-均值进行无监督分类,分割图像,最后用Canny算子提取图像边缘.用一系列附加不同强度的高斯白噪声图像测试了该算法的有效性.实验证明在图像受到较强噪声(如附加高斯白噪声)污染时,该算法仍可检测到较好的边缘效果,展现出良好的鲁棒性. 相似文献
13.
多聚焦图像融合就是综合和处理多个源图像的信息,来获取对同一场景或物体的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述．对于可见光成像系统而言,特别是含有长焦距的光学镜头,对景深有一定的限制．因此,将场景中的所有物体都成像清晰是很难的,这个问题采用多聚焦图像融合技术可以很好解决．通过提出一种基于差异演化的多聚焦图像融合算法,首先将源图像进行分块,然后用清晰度评价函数比较对应图像块的清晰度,选择清晰度高的作为清晰图像块,最终重构融合图像．该方法的积极意义在于,优化后的图像块比没被优化的使用效果更佳．实验结果表明,从定量和视觉两方面评价,都明显优于遗传算法和其他传统的图像融合方法． 相似文献
14.
马容生 《柳州职业技术学院学报》2010,10(4):57-61
图像特征检测是图像处理的重要步骤,也是图像处理的重点和难点。大部分特征检测算法都是基于图像灰度幅值之间的差异,本文使用非下采样变换（NSCT）计算图像的局部能量从而检测图像的构建特征。这种算法可以检测多种图像特征,特别是在检测线性特征方面具有优势。由于NSCT没有使用下采样,这种算法具有平移不变性,更有利于对多幅图像进行处理。从试验结果可以看出相对于经典的canny算法和基于Gabor的算法,NSCT效果更好。 相似文献
15.
在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于FPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像。核心算法集成到一片FPGA中实现,提高算法的实时性,降低系统的实际功耗,有效地减少融合图像的失真。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。 相似文献
16.
黄晓青 《宁夏师范学院学报》2014,(6):79-82
提出了一种基于非抽样小波变换的模糊逻辑图像融合方法.该方法利用非抽样小波对红外与可见光图像进行多尺度分解变换,可分别得到原图像的高频子带系数和低频子带系数;低频子带系数的融合准则采用自适应模糊逻辑算法,高频子带系数的融合准则采用绝对值最大法,最后对融合后的各子带系数进行非抽样小波逆变换得到融合图像.仿真实验表明,该方法对红外与可见光图像融合效果好且运算处理速度更快. 相似文献
17.
An objective performance measure for image fusion considering region information is proposed. The measure not only reflects how much the pixel level information that fused image takes from the source image, but also considers the region information between source images and fused image. The measure is meaningful and explicit. Several simulations were conducted to show that it accords well with the subjective evaluations. 相似文献
18.
基于数据融合的多小波基联合图像去噪 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于数据融合的多小波基联合图像去噪新方法．该方法首先用多个小波基分别对含噪图像进行分解、阈值处理和恢复,得到多幅恢复图像,然后根据像素点邻域的方差对这些图像进行加权融合获得最终去噪图像。该方法充分体现小波基的多样性和图像的局部特性。实验结果表明,该方法去噪效果比单一小波基方法和已有的多小波基联合方法都有明显的改善。 相似文献
19.
李伟 《深圳信息职业技术学院学报》2006,4(4):25-28
对同一场景使用不同传感器获取的多幅源图像往往存在许多差异,若要对其进行像素级图像融合,则首先必须对多幅源图像进行配准,配准精度要求达到像素级。本文在对多源图像配准理论和方法深入分析的基础上,对基于最大互信息的图像配准算法及其实现进行了深入研究,并将该方法应用于多源图像配准,通过仿真实验证明采用基于最大互信息的图像配准方法对来自不同传感器的多源图像进行配准,可以达到像素级的配准精度,该精度标准符合像素级图像融合对源图像的配准精度要求。 相似文献