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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 484 毫秒
1.
人工智能与高校思政课深度融合推动了思政课教学发展的针对性、智能化和实效性,同时高校思政课教学也面临着教育方式亟待改进、教师主体性遭到弱化、主流信息掌握能力亟须加强等诸多挑战与困境。因此,高校思政课积极应对时代变革,通过人工智能的深度融合,创新教学理念,提升人机协作,规避网络技术风险等多维举措,实现高校思政课教学的改革创新。  相似文献   

2.
人工智能以智能算法精准聚焦大学生学情、以“代具”外包大量重复性教学工作并赋能“创新型”思政课教师、助力教学评价以推进“教”与“学”的共生发展,推动了高校思想政治理论课转向高质量发展进程。然而在具体实践中,由于人工智能技术发展尚不成熟,加上思政课教师对AI存在某种认知偏差,致使大学生学习浅层化加剧、思政课教师“教书”与“育人”角色混乱,人工智能管理的数据风险又影响了数据对协同育人的价值创造。因此,推进高校思想政治理论课高质量发展,要求思政课教师牢牢抓住自身的教学主导权,在提升智能素养水平的同时挖掘“人机协同”教学潜力;高校要设立人工智能管理思政课教学支持中心以解决数据风险;思政课教师要构建双师行动者关系网络以落实“人机协同”,以满足大学生多元化、立体化、复合化的教学需求。  相似文献   

3.
高校思政课混合式教学可谓一场“哥白尼式”革命,即教学逻辑从以“教师为中心”转向了以“学生为中心”。人工智能赋能正在这一逻辑转换中展开:在教学设计阶段,助力精准识别教学对象、分层设计教学目标、有效供给教学内容;在教学实施阶段,支持学生自主学习、个性化学习和深度学习;在教学评价阶段,推动循证教学评价、全面教学评价以及精准高效教学评价的开展。需要警惕人工智能的“技术利维坦”问题,如人工智能可能削弱教师教学的主导性、阻滞教学内容的有效性、加剧校际数字鸿沟等。对此,需要全面提高思政课教师的教学能力、整合优化思政课教学内容、健全智能思政课教学的保障体系,以实现人工智能时代思政课混合式教学高质量发展。  相似文献   

4.
人工智能融入高校思政课教学具有重要的价值意义和发展前景。人工智能具有精准把握思政课教育对象、精准供给思政课教学内容、精准评价思政课教学效果等价值意蕴。然而,当前高校系统内普遍存在着思政课教师的整体人工智能教学素养不高,人工智能赋能高校思政课教学的合力不强,人工智能赋能高校思政课教学的体制机制不尽完善等现实问题。因此,需要重点在提升思政课教师人工智能教学素养、多方主体参与开发与建设、健全人工智能赋能高校思政课教学体制机制等方面着力,促进人工智能赋能高校思政课教学建设,以期有效实现思政课立德树人的根本任务。  相似文献   

5.
人工智能与思政课教学的深度融合既是高校思政课教学现代化的内在要求,也是新时代高校思政课教学创新发展的必然选择。作为高校思政课改革创新的动力因子,人工智能赋能高校思政课有助于重构以往教学叙事体系,为教学叙事的转型升级和优化调整提供技术支撑。通过搭建多种“技术场”,人工智能驱动高校思政课教学在叙事结构、叙事形式、叙事空间和叙事方法上实现多维数字化转型,为新时代高校思政课教学高质量发展绘就出新的图景。要理性看待人工智能在高校思政课教学叙事中的角色作用,深入挖掘人工智能与高校思政课教学叙事融合创新的有效实施路径,推动人工智能赋能高校思政课教学叙事落地见效。  相似文献   

6.
本文论述人工智能融入高校思政课教学的当代价值,分析人工智能融入高校思政课教学面临的主要困境,从提升思政课教师人工智能素养、建立健全人工智能融入教学保障机制、构建人工智能教学科研共同体、落实人工智能建设发展资金保障四个方面,探索人工智能融入高校思政课教学的有效路径。  相似文献   

7.
人工智能推动思政课教学创新遵循“接触→择善→吸纳→融通→创造”的逻辑,促进思政课教学产生整体性和系统性变革。思政课在人工智能的支持下发生教学观转向:由“知识表示”转向“具身认知”,“学教独立”转向“共同探究”,“零碎准备”转向“整体联接”。人工智能变革思政课教学的“未来愿景”:虚拟—现实,人工智能支持下的思政课教学空间拓展;精准—智慧,人工智能支持下的思政课教学方法创新;整体—系统,人工智能支持下的思政课教学环境转变。人工智能赋能思政课教学创新的策略有三:建立基于智能技术的思政课专家知识库,推进基于数据驱动的思政课深度学习,构建融入情感元素的智能思政课教学模式。  相似文献   

8.
吴淼 《河南教育》2022,(6):31-33
高校思政课教师教学能力的提升是思政课受到大学生真心喜爱的关键,也是高校思政课改革创新的重中之重。习近平总书记提出的“八个统一”要求,为高校思政课教师切实提高教学能力提供了目标和导向。高校思政课教师践行“八个统一”是助推思政课教育改革创新行稳致远的有效路径。  相似文献   

9.
“金课”注重教学质量和教学效果,其标准是高阶性、创新性、挑战度的“两性一度”标准。高校思政课混合式教学是“互联网+”时代背景下实现思政“金课”建设的有效模式。基于“金课”视域的高校思政课混合式教学探析从方向和方法层面呈现了高校思政课质量提升的内涵,思政“金课”是思政课质量提升的体现,混合式教学法则为打造思政“金课”提供了有效的途径。  相似文献   

10.
善用“大思政课”,是高校落实立德树人根本任务的重要举措和现实要求,对于推动思政课高质量发展意义重大。在“大思政课”建设中,要凸显理论与实践相结合的特征,在有效推进“大容量”“大融合”“大资源”教学内容建构中丰富思政课知识体系;在增强教师讲道理能力、实践教学能力、先进技术应用能力中,实现思政课师资能力升级;在全面构建互动生态课堂、持续推进一体化建设、逐步优化教学设计中,完成思政课育人模式创新。通过这三个方面的方略,达成引人以大道、启人以大智、育人以大德的“大思政课”教学目标,培养造就可堪大用、能担重任的栋梁之材。  相似文献   

11.
推进高校思政课数字化建设,既是顺应“教育数字化”这一时代要求的必然选择,也是提升教学实效的内在要求。新兴数字技术与高校思政课建设深度融合,使得课堂时空边界、传统教材边界、线性学习边界、考核评价边界面临一定挑战,思政课教学和学习模式迎来进一步发展和改革创新。同时,边界意识的模糊和缺失也导致高校思政课数字化建设出现意识形态风险、育人功能减弱、实践教学失衡、信息茧房显现、学生隐私危机等一系列未形之患。要应对这些难题,必须重构思政课数字化建设的科技采择边界、工具理性边界、课程实践边界、信息分发边界,确保高校思政课数字化建设行稳致远。  相似文献   

12.
人工智能的教育应用给高校思政课教师带来重大机遇和巨大挑战。AI技术的教育教学应用,深刻改变高等教育和高校思政课教学的基本形态,使师生关系民主化、人机关系交互化、教学形态智能化。思政课教师的角色和定位面临重塑。在AI时代的思政课教学实践中,教师素养提升的重点是培训教师掌握赋能教育的智能技术,难点是创新人机协同建构“智能+思政课教学”,目标是以知识重构坚定价值赋予。高校思政课教师应主动迎接“智能+思政课”的挑战,以圆满完成新时代赋予的立德树人光荣使命。  相似文献   

13.
与传统思想政治教育观念不同,“大思政”教育注重思想政治教育的开放性、实践性和人性化。以“大思政”观统领新时期高校思政课教学改革,能够加快高校思政教育观念和教学范式创新。当前的高校思政仍存在教育功利化淡化思政课教育地位,传统教学形式挫伤学生学习热情,离“大思政”教育平台构筑相距甚远等不足。强化思政课在高校教育课程体系中的重要地位,优化“大思政”教学的教师队伍建设,拓展高校思政教学的实践教育平台,创新思政课教学的考核与评价机制,是弥补以上不足的有效措施,有助于提高思政课教学质量和高校人才培养质量。  相似文献   

14.
“互联网+”教育的时代诉求要求高等教育创新教学模式,信息技术与教育要素的深度融合成为实现教育现代化的必然要求和睿智选择。随着教育信息化的进一步推进,新型教育形式和全新教学形态构筑了高校思政课教师全方位提升自身信息素养的驱动力。近年来,随着高校数字化校园、智慧课堂等的建立,高校思政课教师在教学中对于信息技术的运用逐渐系统化并日趋成熟。但是,依然存在诸如对信息技术认识不足、运用能力欠缺以及信息安全意识不够等方面的现实困境,亟待破解。只有进一步激发思政课教师学习掌握信息技术的内驱力、完善思政课教师信息素养提升的保障机制并提升思政课教师的网络信息安全意识和能力,才能使思政课教师顺应信息技术发展趋势,肩负起新时代的历史使命与责任担当。  相似文献   

15.
习近平总书记强调,“办好‘大思政课’关键在教师”,“大思政课”育人理念对思政课教师提出了更高的要求。提升思政课教师的教学能力,对建设高质量思政课程,推动形成“大思政课”格局具有重要意义。新进教师作为思政课教师队伍的重要组成部分,在教学能力上存在政治素养不高、教学技能不强、协同能力偏弱等问题。鉴于此,高职院校需要通过增强思想政治素质、夯实教学本领、完善师资机制保障等优化提升思政课新进教师的教学能力,促进高校思政课青年教师的成长发展。  相似文献   

16.
王健崭 《江苏高教》2023,(9):114-120
人工智能的飞速发展为高校思政课教学的加速跃升带来了前所未有的机遇。伴随着思政课教学全过程、全场景的数据采集和智能分析,人工智能从智能化教学场景打造、个性化学习资源供给、智慧化学生测评体系建设三个维度充分发挥其优势,促进思政课教学模式创新发展。但是,应系统审视人工智能赋能思政课教学在"场景-资源-测评"三方面存在的技术风险,比如:智能化教学场景的滥用,对大学生数据隐私权的侵犯以及算法黑箱背后的数据依赖。面对这些问题,要加快人工智能在思政课教学中的深度转化,实现智能化教学场景的合理运用、大学生学习数据的合理使用以及透明算法下价值对技术的主导,从而促进人工智能与思政课教学的深度融合,构建人机协同的思政课教学新生态。  相似文献   

17.
人工智能技术广泛应用于教育领域中,产生了深刻的影响,并将继续改变人们的生活,应该坚持人工智能技术为人类社会的健康发展服务,让人工智能技术为人类造福,以警惕人工智能技术异化力量的消极影响.基于人工智能技术应用于思政课教学的实际,分析人工智能技术在思政课教学应用中可能出现的伦理问题,探讨人工智能技术在思政课教学中的伦理治理...  相似文献   

18.
在高校思政教育常态化背景下,数字技术赋能高校思政课具有极为重要的意义。通过文献梳理、逻辑分析,实地考察、专家访谈等研究方法,对数字技术赋能高校思政课的价值意蕴、核心特征与实践途径展开讨论。研究认为:(1)“打造智慧生态的数字课堂,实现全过程育人”“拓宽思政课程的教学资源,实现全方位育人”“助推高校学生的深度思考,实现全视野育人”“强化思政课程的主体地位,实现全方法育人”“提升思政课程的师资水平,实现全目标育人”,是数字技术赋能高校思政课的价值意蕴。(2)数字信息来源的碎化特征、数字知识传播的多元特征、数字教学体验的自主特征、数字交流表达的感性特征、数字资源生产的活化特征与数字反馈评价的精准特征,是数字技术赋能高校思政课的核心特征。(3)健全数字技术赋能高校思政课的体制机制、树立数字技术赋能高校思政课的精准理念、培育数字技术赋能高校思政课的师资队伍、建立数字技术赋能高校思政课的教育方法、提高数字技术赋能高校思政课的准入门槛和完善数字技术赋能高校思政课的知识体系,是数字技术赋能高校思政课的实践路径。  相似文献   

19.
生成式人工智能(AIGC)将推动新一轮教育大变革。高校思政课是公共课,也是意识形态教育课,更是立德树人的关键课程。就当前技术发展情况来看,AIGC赋能高校思政课,有助于增强教学过程与教学目标的契合度,推进思政课“大平台”建设、知识传授与学习的方法创新,提供丰富的课程资源,开展教学评估。通过AIGC赋能所带来的泛在化空间、沉浸式体验、交互式学习彰显了技术的价值功能,但AIGC在高校思政课中的应用也存在不少隐忧,包括大学生数据安全风险,教育伦理问题,技术局限性所致的误导性输出,师生群体中智能鸿沟的普遍出现,西方不良价值观念渗透的危险等。在充分享受AIGC带来的红利时,应极力避免其附随的问题与风险,需要在法律框架下完善信息保护技术与机制,重塑教师的“人生导师”角色,构建虚实共生与人机协同模式,提升师生群体的智能素养,同时筑牢意识形态安全屏障。  相似文献   

20.
高校思政课中人工智能技术的应用提高了教师的教学、教研以及管理效率,拓宽了学生的学习资源获取渠道和平台,提升了学生信息采集能力和水平.智能化时代,高校思政课要准确把握人工智能在高校思政课的介入限度,立足解决思想政治教育的关键性、根本性问题,必须明确虽然教育方式方法、环境以及具体内容在变化,但是教育的目标、理论基础等要保持...  相似文献   

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