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移动网络基站的信道分配具有动态性,在信道切换中需要考虑基站节点的安全承载问题。研究移动网络基站安全承载信道分配重构算法对提高移动通信组网的可靠性具有重要意义。传统算法设计多跳基站接入模式,难以满足用户需求。提出一种基于信道切换队列的动态信道分配算法,设计移动网络基站的安全承载模型,得到移动网络基站节点服务与构件之间、业务与服务之间存在如下映射关系。实现信道分配的安全承载重构。定义可重构移动通信网络的安全负载强度,确定不同安全等级需要基站部署节点位置向量,对所有信道进行实时分配,实现了移动网络基站安全承载信道分配重构算法改进。仿真结果表明,该算法能有效提高通信网络的负载率,信道重构在增加网络节点平均负载率的情况下可降低网络节点最大负载率,从而使得网络负载均衡,提高通信的安全性和稳定性。 相似文献
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在使用无线网格网技术建设的网络中,其拓扑结构呈格栅状,通过路由协议快速形成超宽带网络,超宽带格栅状网络路由因为协议局限导致路由冲突,需要进行路由冲突在线重整,保证网络通信协议的安全稳定。传统的重整算法采用调制码元帧格式扫频方法实现路由信道均衡,优化任务调度,当网络信道的扩展损失呈突变衰减时,路由冲突重整效果不好。提出一种基于射线模型的超宽带栅状路由冲突重整算法,使用线性异域网络编码方式构建格栅状网络环式路由模型,采用射线模型构建邻居节点网络路由统计学模型,分析路由冲突信号的超宽带特征。计算超宽带格栅状路由协议的链路跨层信息,得到网络通信信道系统函数,根据多目标优化理论,把路由冲突协议叠加到射线模型的波动方程,实现基于射线模型的路由冲突优化重整。仿真实验结果表明,该算法能有效提高路由负载的均衡度,展示了算法优越的性能。 相似文献
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针对数据库集群负载过重问题,本文提出了一种基于Markov的数据库集群负载均衡优化模型。该模型引入了基于两级事务管理器的中间件模型,提高写数据库操作的效率,并采用Markov模型预测采样周期内执行节点负载信息,并结合滑动窗口方法来更新管理节点内各执行节点的负载信息记录,然后针对综合性能指标对其进行负载均衡优化。实验表明,基于Markov的数据库集群负载均衡优化模型在可靠性和性能上得到了提高,该模型切实有效。 相似文献
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Linux虚拟服务器(LVS)是一个虚拟的服务器集群系统。在大功率干扰下,LVS集群的抗扰动性能不好,无法有效实现IP负载均衡和任务调度。提出一种基于功率自激的大功率干扰下LVS负载均衡集群抗扰动算法。采用自适应神经模糊系统网络动态干扰监测模型构建网络信息鲁棒性评价模型及Linux嵌入式用户信任感知网络信息信任度评价,计算MAC层两个模糊概念之间的相似度。得到大功率干扰监测数学模型,假设干扰信号表现为一种动态随机噪声信号,实现对大功率干扰下的LVS网络的扰动容错方案设计,对簇节点的接收信号强度(RSSI)信息没有合理开发应用,在簇头生成过程中形成的帧没能实现自适应均衡处理,分析节点之间发射和接收信号的耦合效应,需要实现算法上的改进。仿真结果表明,该算法有效实现IP负载均衡和任务调度,延迟了网络生命周期,提高Linux虚拟服务器的抗扰动性能。 相似文献
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网格任务调度是采用适当的调度策略把应用程序分配到异构的计算节点上进行高效的执行并返回正确结果的过程。本文研究了经典网格任务调度模型,分析了各自的优缺点,并提出了一种包含有树形全局调度模型和局部调度模型的两层结构模型,此树形全局调度模型通过负载从根节点自上而下的迁移,能够很好地实现网格系统的负载平衡。通过二叉树的节点删除算法能够很好地解决模型中节点的失效问题,因此具有很好的安全性和可靠性。 相似文献
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在多媒体无线传感器网络中,网络信道密集,路由表转发和链路估计过程中会在网络密集信道中产生间歇性混叠谱。混叠谱频段消耗大量能量,需要对间歇性混叠谱频段的功耗进行负载均衡设计,提高网络的生存能力。提出一种基于路由引擎链路转发机制的网络密集信道间歇性混叠谱频段功耗测试方法,实现网络的负载与功耗的均衡。构建WMSN路由节点数据传输模型与网络模型,分析网络密集信道中的间歇性混叠谱的产生激励及能量消耗计算方法,得到无线传感器网络中各个节点发射信号能量脉冲偏移,计算路由引擎链路转发机制下的间歇性混叠频段联合特征均方误差,实现网络的负载与功耗的均衡,达到网络密集信道中间歇性混叠频段功耗测试的目的。仿真实验表明,该算法具有较好的功耗负载均衡性能,传输相同多媒体视频信息数据,功耗测试表明算法能节省能量开销45%,从而提高了网络的生存能力。 相似文献
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《科技通报》2016,(4)
无线传感器网络在强干扰环境下,通信节点受到干扰影响和能耗限制,导致节点之间的通信信道失衡,需要对无线传感器网络通信节点进行鲁棒性选择,提高网络通信的覆盖和均衡能力。传统方法中对无线传感器网络鲁棒性通信节点选择采用节点间互助转包轮换路由分发协议,由于邻居节点的自私性导致对节点通信的抗干扰性不强。提出一种基于自适应分层能量均衡的强干扰下的无线传感器网络鲁棒性通信节点选择模型。构建无线传感器网络的通信节点布局模型,然后进行通信节点的最优节点密度分布设计,基于自适应分层能量均衡方法实现对强干扰下的无线传感器网络鲁棒性通信节点选择模型改进。仿真实验结果表明,采用该模型进行强干扰下的无线传感器网络鲁棒性通信节点优化部署和选择,降低了数据传输丢包率和延迟,减少了计算开销,提高了网络的连通性和覆盖度,性能优越。 相似文献
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无线多跳Ad Hoc网络的激励传播算法可以优化网络资源负载均衡,提高网络可靠性。传统的激励传播算法采用萤火虫梯度搜索定位协作激励方法,当网络节点分布为随机多跳的异构网络时,激励传播负载均衡存在效率低、准确性不高等问题。提出一种基于萤火虫群优化追踪的重采样转移概率模型下的无线多跳Ad Hoc网络激励传播算法,实现资源负载均衡,设计无线多跳Ad Hoc网络覆盖层次模型,提出萤火虫群优化追踪算法,在无线多跳Ad Hoc网络节点转移概率空间,设计重采样转移概率模型,得到多跳Ad Hoc网络激励传播系统状态估计。仿真结果得到该算法实现无线多跳Ad Hoc网络系统状态估计准确率要明显高于传统算法,估计误差的波动小,在解决蜕化的同时避免了样本贫化,资源负载均衡激励精度提升方面明显优越于其它算法,展示了算法的优越性能。 相似文献
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根据基于分布式散列表（DHT）的P2P网络资源定位方法,将洪泛式查找与DHT系统相结合,在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近性来降低访问延迟并优化路由选择。构建了一种改进的基于Kademlia的P2P网络资源定位模型NKademlia,NKademlia继承了DHT和Kademlia的优点,在路由选择、查找成功率和平均逻辑路径长度等方面的性能均优于原Kademlia模型。 相似文献
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实现功率增益是电力GIS配网的重要目的,传统的电力GIS配网中基于电网负载传输速率和节点发射功率算法进行调度控制,控制链路之间产生差拍分离,负载均衡效果不好,功率增益不明显,影响电力GIS配网和调度性能。提出一种基于PID神经网络控制的GIS配网调度方案,设计GIS配网PID无差拍控制算法,构建GIS配网节点发射功率博弈的纳什均衡博弈模型,控制方程中基于纳什均衡解求解簇首节点的最佳发射功率,实现GIS配网中所有簇首节点有最佳发射功率。仿真结果表明该算法具有良好的收敛性,簇首节点的发射功率有较高增益,降低了节点能耗,提高GIS配网性能。 相似文献
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介绍了基于无线mesh网的负载均衡技术的相关研究。提出了合理控制信号功率,提高WMN频率空间复用率,有效控制无线链路间的干扰范围,降低节点间同频干扰,以此来增加网络容量、有效提高系统负载性能;详细分析了目前现有几种常用负载均衡机制的差异,指出无线mesh网负载均衡的发展趋势和研究方向。 相似文献
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AODV路由协议以最短路径优先为原则,在节点负载的方面存在着不足之处,AODV路由协议是路径最短协议,却不是性能最优协议。为减轻路由负载,提高协议性能,提出了一种新的路由寻路算法,在路由发现过程中考虑各个节点的负载情况,通过丢弃负载过高节点,避开负载过高节点,从而实现整个传输系统的负载均衡。仿真结果表明改进的协议与原AODV协议相比,降低了端到端时延,提高了包传输率,网络传输性能得到改善。 相似文献
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基于链路同态解析的WSN路由选择算法 总被引：3，自引：0，他引：3
《科技通报》2015,(8)
通过优化无线传感器网络(WSN)的路由选择算法,实现负载均衡,节省WSN节点的能量开销。传统的路由选择算法使用基于汇聚节点随机链路分析的路由选择算法,控制网络中节点的密度实现路由选择,算法受到外界干扰较大,性能不好。提出一种基于链路同态解析的WSN路由选择算法。设计WSN节点的能量调度算法,提取网络传输的数据多路复用器输出端口的数据,找到经过最短路径数目最多的边并将它从网络中移除,采用能量剩余度同态解析模型,把WSN的能量节点变换到链路同态解析波束域中,实现WSN路由选择算法改进,实现WSN节点的能量调度,提高WSN的负载均衡能力。仿真结果表明,该算法能优化WSN的路由选择,节点的平均能量消耗最低,提高了WSN的可靠性和生存周期。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
传统的无双线性对的无证书签密方案,大都存在着机密性漏洞和签名选择性伪造问题,无法保证信息安全。为了提高信息签密安全,提出一种基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型,采用私钥属性不变的签密方案,对用户隐私数据私钥属性限定密文长度,在固定密文长度情况下构建高维高秩的解密明文信息矩阵,生成的随机数对信源发出信源密钥,替换用户公钥,构建离散信息无证书签密安全模型,基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型,采用复杂序列映射机密性分析和签名伪造分析,避免使用随机预言模型导致信息泄露,提高离散信息签密的安全性,实现算法改进。仿真实验表明,该算法减少了数据分组在节点中的排队时间,一定程度上均衡负载,具有较好的信息签密安全性,为数据传输提供一定程度的QoS支持,保证了通信信息安全。 相似文献
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为了提高复杂网络中数据包的传输效率与网络吞吐量,提出了基于层次分析法的路由策略。该策略引入层次分析法建模,在综合考虑网络中节点处理能力、空闲队列长度、聚类性、度等网络拓扑和动态负载参数的基础上,利用若干权重因子的组合来选取下一跳转发节点。理论分析和仿真实验表明,该策略是一种基于局部信息的路由策略;路由时权重因子的组合综合地反映了网络的拓扑结构属性和动态负载等当前状态;比最短路径算法更能有效避免拥塞,并能进一步增强复杂网络的网络容量。 相似文献