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1.
从蝙蝠终端捕食阶段发出的声波信号入手,提出了三种最优化仿生大棕蝙蝠声波信号构建模型,并有效应用于雷达测距并得以实现。模型构建以最接近蝙蝠终端捕食过程中发出的声波信号为原型,采用宽带信号处理方法在设计雷达仿生蝙蝠终端捕食波形,并对线性调频、指数调频和对数时间三种模型的雷达测距算法进行具体研究,采用宽带模糊度函数对三种声波信号进行仿真分析,最后成功构建了雷达测距系统中距离分辨性能最好的最佳仿生声波信号模型。仿真结果表明,二次谐波对数调频信号模型及对应的雷达测距算法的距离分辨性能最好,具有较高的雷达测距精度。研究结果为有效利用仿生信号模型于雷达测距具有重要的参考应用价值。 相似文献
2.
对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。 相似文献
3.
针对常见的雷达脉冲信号（常规信号（NS）,线性调频信号（LFM）,双线性调频信号（DLFM）运用时频工具对调制方式的识别进行研究。运用两种时频分析方法1.短时傅里叶变换2.相位展开算法.通过这两种算法对雷达信号的调制方式进行分析,并通过仿真得到雷达信号的时--频分布以及时—频,时—相曲线,对仿真结果进行研究。通过仿真实验表明,雷达信号调制方式识别算法是可行的,有效的,而且具有良好的性能。 相似文献
4.
对高速运动目标的基带回波扩散参数的准确估计和挖掘是实现目标信号检测和参量估计的重要内容。高速运动目标在发射脉冲是产生多普勒扩散,导致在速度模糊的情况下对基带回波参数估计困难。提出一种基于AT-Tree模式挖掘模式的运动目标的基带回波扩散参数估计算法。构建高速运动目标信号模型和目标多普勒扩散模型,基于AT-Tree模式进行基带回波随机过程分析,建立项的平均概率值得到AT-Tree树型结构,将有序的项集添加到AT-Tree上,实现对基带回波扩散参数的挖掘和估计,在分辨力足够的前提下,对参数实现高分辨搜索,提高挖掘性能。仿真结果表明,该算法能使高速运动目标的基带回波调频信号在分数域上能形成明显的能量积聚,形成一个冲激函数,基带回波扩散参数的数据挖掘的精确度较高,精度较好,在制导参数估计和目标检测等领域应用价值较高。 相似文献
5.
《科技通报》2015,(8)
在强干扰环境下对多载波雷达信号的幅度检测是实现空中目标打击的关键技术。传统方法中,对雷达信号的幅度检测采用时频耦合算法,如果信号和背景噪声有很强干扰和多载波特征时,检测性能不好。提出一种基于分数阶Fourier时频耦合的信号幅度检测算法。构建强干扰环境,描述雷达信号的宽度和深度等特征量,对多载波雷达信号进行分数阶Fourier变换,对目标回波的尺度和时延进行估计,求解相位模糊数搜索结合解,得到雷达信号参数相位补偿结果,根据雷达信号特征量聚点塑造特征量模型运算雷达信号的特征量聚点,获取高特征量聚集区域,通过后置的高阶累积量切片,使信号的累积量增大,而噪声被抑制提高了检测精度。仿真实验表明,算法的检测概率较高,幅度检测能很好地跟踪信号幅度的变化。 相似文献
6.
在航行器制导系统设计中,多普勒容限是系统设计的重要波形参数,多普勒宽容性有利于提高目标检测性能和减少设备复杂性。传统的设计方案采用双曲调频小波的自小波变换进行多普勒容限提升,当双曲调频小波出现时间尺度耦合时,产生相似结构包络平移,检测性能无法满足制导系统设计需求。提出一种改进的基于连续小波变换尺度投影算法的多普勒容限提升算法,进行制导系统设计改进,设计目标回波的宽带模型,根据选择性衰落失真模拟接收信号,构建双曲调频小波制导检测器,降低算法复杂度。实验结果表明,该算法能提升多普勒的宽容性,有效完成低信噪比下的弱信号检测,提高航行设备的制导性能,满足现有航行器制导系统的战术要求。 相似文献
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首先介绍了具有模糊加工时间和模糊交货期的柔性车间作业计划问题,接着阐述了基于可能性理论的最小化制造跨度目标函数,以及基于有符号距离与区间数距离的提前/拖期惩罚函数,并以此为基础构造多目标柔性车间作业计划问题的适应度函数。针对上述多目标柔性车间作业计划问题,给出了改进粒子群算法进行有效求解,通过对粒子群参数进行自适应优化来有效平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,最后通过实例验证了求解算法的可行性和有效性。 相似文献
8.
对网络攻击信号的线性调频建模和虚警门限预估计,是实现网络攻击信号检测的基础。传统方法采用路由数据交换的阵列信号聚类方法进行信号建模和虚警门限估计,由于攻击信号具有多波束自相似特征,导致虚警门限的预测精度不高。提出一种基于污点数据双模聚类的攻击调频信号虚警预估计算法,采用频率调制规律设计网络攻击信号模型,对攻击信号进行双线性核相位加权,得到脉冲压缩后的攻击信号二次调频信号输出。在双模聚类的时频平面内实现对信号检测能量的聚集,以改善信号分量聚集的尖峰,实现了对攻击调频信号的时间点与频率点的重组排列和特征分布估计,达到对虚警门限准确估计的目的。实验结果表明,该算法能有效估计攻击调频信号的虚警门限,对网络攻击信号的虚警门限的预估计精度达到98.5%,提高了对攻击信号的参数估计和信号检测能力,提高检测概率,优越性明显。 相似文献
9.
《科技通报》2015,(8)
为了有效从海量的特征和噪声数据提取能表征目标特征的有用数据,提高对目标的检测识别能力,需要对目标回波特征的时频TID(time interference domain)域扩散参数进行快速挖掘,达到提取目标特征的目的。传统方法中采用频繁项挖掘方法实现扩散参数挖掘,导致在速度模糊的情况下对基带回波特征参数估计困难,性能不好。提出一种基于贝叶斯估计的目标特征识别扩散参数挖掘模型。有效挖掘出局部离群点,对基带回波特征进行频域变标脉冲压缩处理,对优化后的特征矢量进行累加限幅,并计算互补累积分布函数,基于贝叶斯估计构建检测统计量和统计函数,从而挖掘出时频TID域扩散参数,提高对特征参数的识别能力,仿真结果表明,该算法对时频TID域扩散参数挖掘精度较高,能有效提高对运动状态目标的参数估计精度及目标识别的能力。 相似文献
10.
脉冲压缩雷达基于系统仿真的角度构建雷达以及目标的三维坐标系统,基于雷达信号脉冲压缩以及非相参积累模型,利用计算机Simulink仿真获得其目标回波,利用脉压雷达信号处理结果,分析脉冲压缩以及脉冲累处理的效能。目标回波信号利用脉冲压缩以及脉冲积累处理,可以提升目标回波信号噪比以及其对目标距离估计等信息的精准度。对此文章主要对雷达信号处理系统仿真进行了简单的分析,基于Simulink仿真软件了解了雷达信号的产生,对仿真系统中的正交调频信号、脉冲压缩模块、Chirp-Z变换进行了简单的论述分析。 相似文献
11.
提出了一种改进的适合于ScanSAR成像的多普勒中心估计方法。算法首先在各个子带内求得解卷绕的多普勒基带中心估计;随后利用各子带间脉冲重复频率（PRF）的差异,以最小均方误差准则寻找合适的模糊数组合,从而解决多普勒模糊问题。与以往方法不同之处在于,多普勒模糊的解法基于整个回波数据集,而不依赖于相邻子带重叠区数据,且不需要关于信号或噪声分布的先验知识。算法假设子带间的方位向天线指向变化足够小,以致由此导致的多普勒中心的变化远小于PRF的差异,从而可以近似认为多普勒中心是随距离连续变化的。该算法容易实现,并且能有效保证多普勒中心估计的精度和效率。 相似文献
12.
自适应调零天线被广泛应用在卫星通信和舰载雷达通信等领域,对调零天线的DOA均衡处理是保证在高信噪比下实现波达方向估计和信道均衡的关键技术。传统方法采用功率谱估计算法实现对调零跳线的DOA均衡处理,算法在强干扰环境下均衡效果不好。提出一种基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡算法。首先进行调零天线中的自适应滤波处理和信号模型构建,基于自适应滤波算法估计误差自动调整滤波器参数,计算接收信号的协方差矩阵,接收信号同参考信号的互相关矢量分别满足系统Wiener解。进行调零天线期望信号的空间谱瞬时值信息特征提取和聚类算法设计,实现调零天线的自适应滤波的DOA均衡算法改进设计。仿真结果表明,该算法具有较好的码间抗干扰性能,收敛速度和精度上相比传统算法有了较大提升,提高了调零天线的波达信号识别能力,DOA均衡处理性能提高,展示了较好的应用价值。 相似文献
13.
时滞相关Logistic函数浮点数据模糊加密稀疏集构造 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于时滞相关Logistic函数线性调频采样的浮点数据模糊加密算法优化技术,给出时滞相关Logistic函数及相关定义,研究了浮点数据的模糊编码算法,设计实时交互网络的浮点数据模糊加密方案,实现密钥稀疏集构造,采用基于稀疏矩阵的存储格式下的时滞相关Logistic函数浮点数据加密运算,构造密钥稀疏集,优化了算法性能。仿真结果表明,算法数据加密和解密性能较好,具有较高的数据吞吐量,能实现对大数据库的数据加密,提高了密文的不可预测性。 相似文献
14.
作为一种经典的DOA估计方法,MUSIC算法是Schmidt博士提出的一种高分辨率算法。它在所估计的信号为互不相干的窄带远场信号的前提下,能以较高的计算效率实现对信号的DOA渐进无偏估计,讨论了MUSIC算法的原理和具体实现,并在matlab下对其性能作了仿真。其仿真结果表明改进的算法可以对信号的方向更准确地估计。 相似文献
15.
基于模糊商空间的模糊C-均值算法（QFCM）是在模糊商空间和模糊模糊C-均值（FCM）的基础上提出的。通过引入相似函数并构造出归一化距离,得到模糊商空间的分层递阶的结构,在此基础上提出了基于粒度思想的准则函数并选择出一个最佳层次,从而确定聚类的个数,并选择具有相似度高的样本作为初始聚类中心,结合鲁棒性统计观点运用归一化距离来替代FCM目标函数中的欧式距离度量,提出了QFCM算法。实验证明与传统的算法比较,QFCM算法能够自动确定最佳聚类数目,发现大小不均的聚类,迭代次数少,有效地消除了传统FCM算法对初始值敏感,提高了算法的稳定性和准确率。 相似文献
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对网络攻击信号检测中,需要对网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计,提高攻击信号检测性能。传统方法采用伪随机时频跳变的信息容量估计方法实现阈值估计和攻击信号检测,当攻击信号为非线性谐振信号时,检测性能不好。提出一种改进的网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计算法。构建多路复用器输入输出网络威胁态势预测算法,通过病毒信息特征预处理为免疫性分析提供信息特征数据基础。得到网络跳变向量和观测向量的标准正态阈值,将网络接收端和发送端数据的信息熵作为信道传递向量函数,在人工免疫进化过程中实现对免疫节点的抗体的虚警概率阈值估计,提高网络攻击信号的检测性能,降低网络威胁态势抗体虚警概率。仿真实验得出,该算法得到的估计结果精确,有效提高了攻击信号的检测性能,确保网络安全。 相似文献
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作为一种经典的DOA估计方法，MUSIC算法是Schmidt博士提出的一种高分辨率算法。它在所估计的信号为互不相干的窄带远场信号的前提下，能以较高的计算效率实现对信号的DOA渐进无偏估计，讨论了MUSIC算法的原理和具体实现，并在matlab下对其性能作了仿真。其仿真结果表明改进的算法可以对信号的方向更准确地估计。 相似文献
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提出了一种基于约束模糊聚类的抗电力雷电波干扰信号检测方法。利用信号采集设备采集信号,并对信号进行傅里叶变换处理,为信号检测提供准确的数据基础。利用约束模糊聚类方法,对抗电力雷电波干扰信号进行检测。实验结果表明,这种算法能够有效提高检测的准确性,取得了令人满意的效果。 相似文献
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本文主要研究用对称三角形调频连续波代替三角波或锯齿波,解决LFMCW雷达一般都存在的比较严重的距离速度耦合问题,使其能在远距离及高分辨率场合得到更广泛的应用。结果证明该方法系统具有测量效果精确的优点。 相似文献