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提出一种智能分布式电力调度系统的协同调度方法,采用三类时隙,即前导时隙、若干中断时隙和大量分配时隙分布式管理的思想,采用高效时分多址协议对每个电网节点的耗电信息进行收集,然后采用协调调度,综合考虑整个电网的负载能力,对每个节点的供电进行智能化的分配,并且采用反馈系统不断调整,达到最优供电状态;采用一组节点进行实际的供电管理实验,结果显示,分布式协同调度算法能够更加高效的调度系统电力,相同载荷情况下,平均效率高出约15%,在电力管理系统中具有广泛应用的价值。 相似文献
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针对多信道网络中骨干节点多对一通信所引发的资源冲突问题,提出了一种网络多信道骨干节点调度均衡算法。以多信道中节点作为算法的组网基础,运用多个骨干节点的通信模型组成多维度的通信调节区域,运用信道骨干节点中的流量信息进行高流量节点区域的预测,计算节点通信发生冲突的可能性,通过迭代多区域校验进行防冲突运算,降低了数据碰撞的可能性,完成网络多信道骨干节点的均衡调度。计算机仿真实验表明,在算法优化后网络的通信效率有了较为明显得提高。 相似文献
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《科技通报》2017,(3)
物联网传感网络广泛应用在环境监测和模式识别等领域,物联网传感网络的路由协议通过多跳汇聚树路由网络进行组网,随着节点数目的增多容易出现链路故障,需要进行路由修复和改进设计。提出一种基于链信息头抽取和信息源定位的物联网传感器网络路由改进设计方法。构建了物联网下传感器网络的组网和路由探测模型,采用链路信息簇头节点抽取和信息源定位方法进行链路路由信息数据聚集,采用预加重方法广播竞选簇头节点的能量损失,通过双向链路估计得到路由节点的数据传输协议,采用链路节点能量和Sink节点距离分层方法实现路由优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行物联网传感网络的路由优化设计,提高了链路信息收发和数据传输的可靠性和吞吐量,性能优越。 相似文献
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《科技通报》2015,(2)
在集合PC机、无线传感器和Wi-Fi等通信网络进行无线传输网络组网中,功率消耗大,路径损耗多,需要进行无线传输网络组网交叉覆盖,以提高网络的吞吐性和抗干扰性。提出一种基于被动相干盲源分离算法的改进大功率无线传输网络组网交叉覆盖算法,构建大功率交叉网络模型,得到大功率交叉网络树状拓扑结构。采用隶属度调度控制Hough原理,对大功率交叉网络的分层信息数据进行分段处理,求解路由节点周期性的在一跳范围的检验统计量,在交叉网络跨层信息共享中,通过删除缓存数据得到跨层信息分组,实现交叉覆盖,实现无线传输网络组网交叉覆盖算法改进。通过仿真实验进行性能验证,得出采用该算法进行无线传输网络组网交叉覆盖,能改善输出信号质量,提高网络传输吞吐量,降低功耗损失。 相似文献
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移动sink可以延长无线传感器网络的寿命,开满足一些特定应用的需求.文中提出了一种不依赖于节点地理位置的基于分簇的移动Sink路由算法,源节点和移动sink之间的通信分为簇内通信和簇间通信两部分,因为sink的移动而造成的通信路径的中断被限制在簇内通信.大量仿真显示,在数据的时延,节点的平均能耗和数据的成功接收率方面,该算法的性能远远超过其他移动路由算法. 相似文献
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在云计算构建下实现对旅游信息的优化调度,提高旅游资源数据的开发和利用效率。传统的旅游信息资源采用经验模态分解的调度算法,通过人工分区实现信息资源的调度模型具有随机性和无组织性,资源分配效率不高。提出一种基于逆模型参数预失真估计的云计算架构下旅游信息资源优化调度模型。设计旅游资源信息调度网络,云计算构架的逆模型网络结构采用BP网络的输出结构,训练包括前向传播信息,反向传播误差两个过程。设计循环堆栈的约束指向矢量,使旅游资源信息调度网络的路由节点的资源分配输出误差最小。采用三亚的5个旅游景点作为研究对象,以2003~2014年度的游客数据作为模型参量,仿真结果表明,模型对旅游资源的融合性能较好,有效剔除簇内非相干数据,提高数据融合效率,分层调度融合度能达到90%以上,优化调度性能优越。 相似文献
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分布式激振频率数据库用在力传感器机器人高精度作业中,为机器人进行探测作业提供数据支持。传统方法采用粒子滤波算法进行数据调度和系统状态跟踪,在分布式激振频率数据库在数据调度和重采样中常会出现粒子匮乏和多样性丧失的问题。提出一种基于人工遗传算法群优化的改进的粒子滤波算法,实现对分布式激振频率数据库粒子的匮乏补偿,给出分布式激振频率数据库链路生成机制,采用粒子滤波算法进行分布式激振频率数据库的访问。实验结果表明,算法能有效解决分布式激振频率数据库粒子滤波算法中粒子匮乏以及多样性丧失的问题,进而降低运行时间,提高数据调度和控制精度,均方误差较小。在高精度控制领域具有很好的应用价值。 相似文献
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《科技通报》2016,(11)
通过对密集网络中用户接入路由协议的分布式协调控制,提高网络的抗干扰能力和数据准确收发能力。传统方法采用路由扩频分层融合方法进行密集网络中用户接入分布式干扰协调控制,随着汇聚节点的增多受到的干扰增强,在信噪比较低的情况下网络用户进行数据通信的抗干扰性能不好。提出一种基于混合差分粒子群调度的密集网络中用户接入分布式干扰协调控制方法。首先进行了密集网络用户接入路由链路模型构建和设计,采用Internet Protocol Version 6(IPv6)互联网协议进行数据融合和信道均衡,采用混合差分进化方法对传统的粒子群算法进行改进,提高了密集网络中的路由算法的抗干扰性能,实现分布式干扰的抑制和路由链路的协调控制。仿真结果表明,采用该方法进行密集网络中用户接入的分布式干扰协调控制,有效提高了用户接入节点的连通性能和数据收发能力,提高了数据收发的准确性和网络的生存周期,抗干扰性能强,展示了较好的应用价值。 相似文献
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在流媒体大数据调度中,因路径损耗较大,产生调度延时和频谱失真,需要对路径损耗进行优化评估,提高对流媒体大数据库的访问速度和检索定位。提出一种基于交叉集聚变异最小延时的流媒体大数据调度路径损耗评估模型,基于遗传算法设计流媒体数据集聚调度模型,得到流媒体数据调度的位置变换策略。确定流媒体数据编码方案,构建流媒体网络通信代价矩阵控制的数据调度路径损耗模型,实现算法改进。实验结果表明,该模型能使流媒体数据调度路径损耗有效降低,优化流媒体数据传输,最终达到最小传输时延,避免了调度延时和失真。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
对卫星通信信道传感器网络的空间节点资源优化控制可以提高卫星通信网络资源的利用率,节省卫星通信网络开销,提高卫星通信传输吞吐能力。提出一种基于稀疏分布的空间节点资源循环迭代控制算法,通过构建空间节点资源的稀疏化控制矩阵,得到最大偏离调度控制量,采用循环迭代思想实现对空间节点资源的循环迭代控制。实现WSN空间节点资源控制模型的设计,构建WSN空间资源任务节点信息表征,得到WSN网络空间状态的最小正特征带状的连接权值,实现对卫星通信WSN网络的空间节点资源循环迭代控制算法的改进。仿真实验结果表明,该算法能提高卫星通信网络资源的利用率,节省卫星通信网络开销,WSN通信节点具有较好的数据吞吐性能,资源分配和控制效果达到最佳状态,展示了其优越性能。 相似文献
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针对当前大数据任务的调度管理,传统的调度处理方法采用随机调度机制,从单个节点的性能出发,无法达到全局最优化的效果。提出基于改进多时隙散点算法的大数据任务调度管理方法,为了克服多时隙调度算法的缺点,运用多时隙调度算法时,引入了一个管理因子,对系统节点进行数据调度任务分配,根据分配的任务进行评价和估计,并且不断更新实时任务,追求最优性能,最终达到全局最优化。最后通过一组20节点数据进行测试实验,结果显示,采用改进的多时隙大数据任务调度管理算法,相对于传统调度方法,系统整体效率提高了平均约28%,具有很好的应用价值。 相似文献
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针对传感网络中数据的差异性越来越大,数据属性差异会造成冲突,传感网络通讯耗时,网络节点效率较低等问题,提出了一种信息纠错校验的传感网络低错通信算法.运用改进的概率决策理论对数据进行融合差异出错概率判断,通过数据融合技术保证数据的最大化差异融合,保证能量耗尽的节点与出错节点的数据能够保证融合错误率最小,传感网络在低错状态下进行通信.实验证明,该方法能够大幅提高传感网络的通信效率,结果满意. 相似文献
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云计算下虚拟信息资源大数据特征集成调度 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(10)
研究大数据环境下基于云计算的虚拟企业信息系统构建和调度模型,通过对云计算环境下的虚拟企业信息资源特征集成调度,提高数据访问和管理能力。传统的集成调度方法采用层次分析法,通过粒子群(PSO)算法进行虚拟企业信息管理存储系统的任务调度,存在信息管理迟滞等问题。提出一种基于模糊循环堆栈控制的虚拟企业信息管理资源信息特征集成调度算法,把虚拟企业信息管理资源信息调度网络的能量节点进行模糊循环堆栈控制设计,得到虚拟企业信息管理资源信息调度配置的权值,实现对虚拟企业信息管理资源的大数据特征融合和集成。仿真实验表明,该算法能有效提高虚拟资源大数据特征集成调度成功率,执行时间缩短,具有较高的应用价值。 相似文献
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并行分布式计算机系统中的多任务调度是一个NP完全问题。大多数基于复制的启发式调度算法复制当前节点前驱节点时会产生冗余副本。在CPFD/SD算法的基础上提出一种新的消除冗余副本（ERD）的方法,算法在调度的过程中记录下每个节点所使用数据的来源和产生结果的去向,调度完成后利用记录下的信息自底向上地消除冗余的副本节点。算法分析结果表明,这种算法可以有效减少现有的基于复制的任务调度算法的副本数量和处理机的使用数量。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
科技资源的可靠性调度问题关系到科研立项和科研项目进度管理,研究一种可靠的科技资源调度和网络构架算法,采用无向图分析方法进行B/S网络结构设计,提高系统的稳定性。提出一种基于B/S网络构架的科技资源可靠性调度算法,计算各传输节点在数据分发中自身对对方的直接信任值和间接信任值,根据合成法则产生综合信任值,实现资源调度模型设计。进行基于可变步长滤波处理单元滤波的资源调度算法设计,基于效益最大化的原则,得到科技资源调度的约束模型,实现算法改进。仿真结果表明,该模型能有效减少科技资源调度的聚集延迟,提高科研课题管理和立项中的资源共享效率,资源分配和调度的可靠性好。 相似文献
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大型云计算联合服务器中故障节点的快速挖掘模型构建可以实现对云服务器故障的准确定位和检测。传统方法中采用协议堆栈对节点进行约束与管理,达到故障节点快速挖掘的目的,然而该算法在Sink节点位置部署考虑欠好,在通信传输中很容易相邻节点信道间频谱主瓣重叠,故障节点挖掘性能不好。针对这一问题,提出一种基于正交通信信道载波均衡的云计算联合服务器故障节点快速挖掘算法,建立故障节点信息融合模型,进行特征分析,在信息融合过程中,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端故障节点定位训练序列,构建基于OFDM系统的等效基带故障节点挖掘模型,通过正交通信信道载波均衡实现云服务器故障节点的快速挖掘。仿真结果表明,该算法在复杂云计算环境下,能实现对故障节点的准确定位,挖掘性能较高,检测概率较高,优越于传统模型。 相似文献