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李志义 《中外科技政策与管理》2005,(7):34-38
本文从XML文件的实例入手探讨了基于XML的元数据的概念及其在电子政务中的作用，并在分析XML与元数据之间的内在联系与契合的基础上从电子政务的管理要求、元数据的互操作与数据转换等三方面提出了基于XML的元数据标准的制订策略。 相似文献
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赵建建 《内蒙古科技与经济》2013,(1)
针对目前大多数高校及科研院所图书馆所提供的信息资源像一个个的信息孤岛,共享性、内聚性差,读者获取信息资源的效率非常低,无形中降低了信息资源的利用率的问题,介绍了通过XML/RDF技术对信息资源的元数据进行规范的方法,解决了元数据的统一表述及数据交换机制,实现了基于XML/RDF资源描述文档动态发布的应用方法. 相似文献
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在对比传统整合系统与基于元数据仓储的区域联合平台的基础上,对基于元数据仓储的区域联合平台整合方案的基本构想和技术功能进行剖析. 相似文献
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基于XML的元数据架构 总被引：3，自引：0，他引：3
资源描述框架RDF是由W3C发布的通用元数据架构，是一种开放式的元数据架构，为各类元数据的转换和交流提供了可能。本文主要分析RDF的数据模型、主要特点以及基于RDF的普通电子文档描述。 相似文献
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基于XML的元数据架构 总被引：5，自引：0，他引：5
资源描述框架RDF是由W3C发布的通用元数据架构，是一种开放式的元数据架要，为各类元数据的转换和交流提供了可能。本文主要分析RDF的数据模型、主怵特点以及基于RDF的普通电子文档描述。 相似文献
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本文从图书馆的实际出发,详细阐述了整合检索的功能,并以Metalib为例分别从程序架构,元数据的交换方式以及检索结果的处理等3个角度介绍和分析了整合检索涉及的关键技术及其在实际中的应用. 相似文献
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基于XML Schema的MARC元数据描述技术研究 总被引：3，自引：0，他引：3
XML Schema是W3C最近推荐的一个用于对XML文件中的信息结构进行定义的规范。本文针对目前广泛存在于各图书馆自动化系统中大量的MARC格式的书目数据，研究了基于XML Schema的MARC元数据描述技术，并重点解决了基于XML Schema的MARC元数据描述问题，从而使得专用的MARC规范格式的书目数据能被转换为普通机器可理解的元数据。 相似文献
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针对科研信息资源整合利用问题,利用元数据协同的方法为已有科研信息资源系统的整合与共享利用提供解决方案。以论文、专利、科技报告为例,把表示相同语义的元数据整合到一个体系下,形成子体系,将多个子体系整合到一个网络中,形成元数据映射网络。结果表明,元数据协同方法在保持原有元数据标准不变的前提下,可以通过语义层面的映射来解决不同科研信息资源的整合与利用问题,对解决科研信息资源整合具有比较现实的意义。 相似文献
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网络报纸的长期保存必须解决其元数据的抽取问题,CWM为我们提供了方便的技术框架模型。在介绍CWM的基本标准、技术、内容、框架体系基础上,基于提取的网络报纸整合数据链,利用CWM对整合数据链的不同部分分别进行元数据抽取,并分析不同部分可能的元数据集。设计出网络报纸的元数据抽取框架模型,指出抽取过程中应该解决的关键问题是解决对象-关系映射、元数据冲突及元数据导出。 相似文献
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详细介绍了XML文件的三种存储方式,在分析比较了各自的优缺点的基础上,提出了政府电子文件元数据存储模型,以期实现政府电子文件元数据安全高效存储的功能. 相似文献
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描述类元数据的发展现状 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍了目前主要的描述型元数据标准 ,包括都柏林核心元数据、资源描述框架、文本编码计划、编码文档描述、政府信息定位服务以及教育管理系统等元数据的特征和发展现状。 相似文献
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针对企业多系统、难共享的现象,阐述构建企业元数据共享模型的重要性,就企业元数据的分类与制定原则及流程进行了讨论,并制定企业元教据构建共享模型框架,最后结合XML技术提出企业元数据共享系统的模型以及实现思想. 相似文献
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针对电子资源元数据的特征,重点探讨了实现电子资源元数据自动识别的有效途径,其目的是识别出符合标准的电子资源元数据.借鉴树匹配方法,构建了适合予电子资源元数据识别的元数据树匹配模型.首先将电子资源元数据转换为有根无序树结构;之后与元数据标准模板树进行名称匹配和结构匹配;最后得到匹配成功的元数据.元数据树匹配模型可以用于元数据的自动提取、分类、存储和检索等电子资源管理研究与实践. 相似文献
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在简要介绍DC元数据的基础上 ,对DC元数据的编码语言进行了探究 ,比照了DC元数据基于HTML语言和XML/RDF的编码标准 ,提出DC元数据基于XHTML/RDF的描述技术 ,并给出了实际例证。 相似文献
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本文分析了数字图书馆中数据存储结构的形式,对数字图书馆中元数据用XML语言描述进行了探讨,设计并实现了一个基于.NET技术实现数字图书馆中数据存储结构转化为XML的解决方案。 相似文献
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