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1.
《实验室研究与探索》2020,(5):12-16
研究了电感耦合等离子光谱仪(ICP-OES)实验室定标方法,确保完整发挥光谱仪性能优势。基于光谱定标原理和电感耦合等离子光谱仪自身特点,选取可调谐激光器加消散斑积分球系统作为光谱定标方案,对干涉数据充零解决条纹频率不是整数的问题。拟合后光谱定标以及拟合残差结果表明:入射波数与干涉条纹频率间线性关系良好且拟合效果良好,未产生异常数据点;计算ICP-OES获取均匀入瞳能量下的像元响应不均匀性和相对定标修正系数,依照实验室相对辐射定标各环节不确定度数据,求取相对辐射定标总误差为4. 55%,满足实验室辐射定标精度要求。 相似文献
2.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(13)
美国斯隆数字化巡天(SDSS)类星体光谱中存在明显的大气天光谱线,这对类星体光谱的分析尤其是吸收线的证认造成较大干扰.以SDSS DR10的光谱为样本,对光谱中的天光线进行研究,给出了[OI]λ5577?残差的分布.发现光谱[OI]λ5577?残差处于5572~5586?的范围内.这一结果为证认吸收线的工作提供参考,同时将有利于改进主成分分析减天光方法. 相似文献
3.
《甘肃高师学报》2017,(3)
采用相关性研究对光谱数据进行了特征光谱筛选,对特征光谱分段处理表征光谱信息,运用主成分分析和多元线性回归的方法构建叶绿素含量的预测模型。实验以水稻活体叶片为研究对象,筛选与叶绿素含量敏感的光谱数据,主要集中在450~550nm和600~700nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485~494nm,505~514nm,515~524nm,650~659nm,670~679nm,690~699nm这6个波段光谱吸收率平均值构建的模型具有较好的效果,定模系数0.921,判定系数0.849,预测相关系数0.883.结果表明此研究方法在处理数据较多的光谱数据构建预测模型方面,不仅简化了模型参数,而且提高了模型的可解释性. 相似文献
4.
《甘肃高师学报》2022,(3)
采用相关性研究对光谱数据进行了特征光谱筛选,对特征光谱分段处理表征光谱信息,运用主成分分析和多元线性回归的方法构建叶绿素含量的预测模型。实验以水稻活体叶片为研究对象,筛选与叶绿素含量敏感的光谱数据,主要集中在450550nm和600550nm和600700nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485700nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485494nm,505494nm,505514nm,515514nm,515524nm,650524nm,650659nm,670659nm,670679nm,690679nm,690699nm这6个波段光谱吸收率平均值构建的模型具有较好的效果,定模系数0.921,判定系数0.849,预测相关系数0.883.结果表明此研究方法在处理数据较多的光谱数据构建预测模型方面,不仅简化了模型参数,而且提高了模型的可解释性. 相似文献
5.
测定了不同产地女贞子样本中Fe、Cr、Zn、Ca、Na、K、Mn、Cu、Mg和齐墩果酸的含量及近红外光谱(NIR)数据.采用离散小波变换(DWT)处理近红外光谱(NIR)数据并压缩为DWT-NIR数据.基于测定数据分析各数据之间的相关性,并采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)方法,探讨女贞子样本品质的评价方法.结果表明:齐墩果酸的含量与Ca、Fe、K、Zn、Mn、Na等金属离子的含量具有一定的相关性;NIR的强度与金属离子、齐墩果酸的含量则具有很明显的相关性.主成分分析(PCA)的排序结果与女贞子样本中齐墩果酸的含量顺序较为一致;聚类分析(CA)的结果与齐墩果酸的含量分布也十分吻合.研究结果为基于NIR技术快速评价女贞子样本提供了理论依据和参考方法. 相似文献
6.
土壤重金属铬的高光谱估算模型 总被引：1，自引：0，他引：1
为探讨利用高光谱遥感快速监测土壤重金属含量的可行性,以石家庄市水源保护区为研究区域,对其土壤光谱数据与重金属铬含量进行相关性分析,运用多元逐步回归、偏最小二乘回归等多种方法建立估算模型。结果表明:土壤光谱特征波段为411、421、425、446、634、894、1 254、1 566、1 909 nm,主要处于土壤铁锰氧化物的特征吸收区域;多光谱变换指标多元逐步回归模型和多光谱变换指标偏最小二乘回归模型的决定系数R~2分别达到0. 689和0. 668。与单光谱变换指标模型相比,多光谱指标模型估算效果有明显提升。集成多光谱变换指标建模的思路可为土壤重金属铬的遥感监测提供借鉴。 相似文献
7.
秦玉伟 《渭南师范学院学报》2012,(2):52-54
针对傅里叶变换红外光谱仪的优点,测量红外探测器的光谱响应,设计一套新的光电检测系统.通过对测量所得红外干涉信号进行傅里叶变换,得到评判红外探测器性能重要技术指标的光谱响应度.系统在红外探测器光谱响应的测量上,继承了傅里叶变换红外光谱仪的功能和优点,实现了测量分辨率高、精度高和稳定性好. 相似文献
8.
采用数据平滑和连续小波变换(CWT)的方法,对女贞子样品的近红外光谱数据(NIR)进行处理,建立了基于支持向量回归(SVR)和NIR快速测定齐墩果酸含量的方法.该方法用于测定女贞子样品中齐墩果酸的含量,与紫外光谱法测得的数据相比,回收率为95.54％～104.2％. 相似文献
9.
本试验利用非成像光谱仪,在苜蓿及缘毛雀麦两种牧草的两个物候期进行了冠层光谱测定,分析了在729nm处光谱反射率数据与此两种牧草叶绿素含量（CH.C）间的相关性,因在此波段处的相关系数不显著,无法在此波段建立（CH.C）估测回归模型。今后的研究将会重点寻找适合呼和浩特地区的苜蓿及缘毛雀麦的光谱反射率与叶绿素相关系数显著的波段。 相似文献
10.
11.
北五味子果实中多糖的提取与纯化研究 总被引：30，自引：0，他引：30
经提取、醇析、Savage法脱蛋白、脱脂、脱色、DEAE纤维素柱色谱等步骤,从北五味子中分离出两种多糖组分,并经紫外光谱、红外光谱确证纯度.北五味子中粗多糖含量6.1%,三次提取率分别为:55.6%,38.5%,4.6%,Savage法脱蛋白粗多糖损失率为7.2%,北五味子中两种纯多糖含量分别为0.387%,0.061%. 相似文献
12.
高光谱遥感的快速发展使得定量估算植被纤维素含量成为可能。本研究采用美国ASD公司生产的野外光谱辐射仪测量樟树幼林的冠层光谱,对观测叶片进行了同步纤维素含量的测定。利用统计相关分析法,分析樟树冠层光谱与纤维素含量之间的相关关系。研究结果表明:在325nm至1075nm波段范围内,樟树幼林纤维素含量的敏感波段位于895nm、590nm、591nm;通过建立各敏感波段与纤维素含量之间的估算模型,并进行精度检验,得出了纤维素含量估算的高光谱模型为:y=38.611 3894.056×α895-14713.7×α590 11100.905×α591。说明利用高光谱遥感数据可以估测樟树幼林的纤维素含量。 相似文献
13.
文章以近3年全球46个主要股市指数为样本,以年收益率为响应变量,以平均日收盘价、平均日收益率等为自变量建立回归模型,利用数据建模诊断方法,根据马氏距离、Cook距离、学生外残差、WK统计量、杠杆值等诊断统计量对数据点是否存在异常进行了检测.结果表明：数据中存在异常的指数都较好地得到定位,未发现中国的3个股市指数处于异常状态,这对于理解中国股市的现状,使得股市更好地服务实体经济有积极意义. 相似文献
14.
《浙江大学学报(A卷英文版)》2017,(12)
目的:建筑物的材质信息是灾害评估和城市调查等领域的重要信息。本文旨在利用高光谱遥感影像提取地面建筑物的表面材质信息(包括材质类型和主要组成成份),并对提取方法进行对比,给出应用建议。创新点:对建筑物材料进行光谱测试,并对其高光谱响应规律进行分析,找出有诊断意义的光谱位置;基于实验和验证得出应用方法的适应性,以提高信息提取精度。方法:1.设计建筑物材质信息提取流程(图1),并对高光谱数据进行基础处理;2.对建筑物材料进行光谱测试(波长范围为350~2500 nm,图3),并完成各类建筑物的诊断性光谱分析;3.利用光谱角度法(公式(1))和光谱信息散度法(公式(2))进行材质信息提取(图5和6);4.综合分析两种方法的应用过程与控制参数和准确率的关系。结论:1.两种方法皆可提取建筑物材质信息,但在应用过程中需要进行参数的适应性调整,这是提高准确率的关键;2.在建筑物材质信息提取方面,光谱角度法的提取准确率略高于光谱散度法。 相似文献
15.
陆洋 《泰州职业技术学院学报》2009,9(1)
对非晶硅太阳能电池在弱光下的性能做分析,得出的结论是:非晶硅的光谱响应和散射光谱匹配非常好,而且非晶硅带隙宽,容易在弱光下建立起负载所必须的工作电压.文章通过对非晶硅太阳能电池性能的分析,并根据光环境的变化和电子钟表的耗电状态.为室内弱光下光伏电源钟表的电池选择提供了理论依据. 相似文献
16.
薛科社 《实验室研究与探索》2002,(Z1)
以 15种多环芳烃的分析实例 ,讨论高效液相色谱荧光检测器在线光谱扫描的技术要点 ,通过对混合物两次进样分析 ,取得各被测化合物的光谱数据 ,实现对分析检测光谱的优化 ,能将分析灵敏度和选择性提高到最佳水平 ,使被测物质的定量结果更准确 ,定性结果更加可靠 ,尤其在复杂样品和低含量分析中更有意义。 相似文献
17.
针对采用主成分分析法进行多光谱数据降维会使重构光谱反射比出现负值的问题, 提出一种非负约束主成分分析法, 并用该法构造低维空间, 实现高维多光谱数据向低维空间的转换. 首先分析主成分分析法产生非光谱数据的原因, 据此对经典主成分分析模型增加非负约束; 然后求出一组线性无关的非负主成分权向量, 用该组向量构造低维空间; 最后用非线性优化技术确定高维数据在该低维空间中的投影值, 实现了高维空间与低维空间的相互转换. 实验结果表明, 新方法能使重构光谱数据在[0, 1]内, 保持了光谱反射比的物理意义, 同时所构造低维空间的精度能与经典主成分分析法保持一致. 相似文献
18.
19.
于绍慧 《合肥师范学院学报》2014,32(6):1-4
三维荧光光谱插值在数据预处理和数据解析中具有非常重要的地位.针对三维荧光光谱荧光峰变化缓慢的特点,从统计学的角度采用Kriging方法对其进行插值.鉴于变差模型和已知插值点的分布情况在Kriging方法中的重要性,分析比较了四种变差模型的插值结果并探讨了已知插值点个数引起高斯变差模型震荡的原因,最后给出了适合三维荧光光谱插值的Kriging方法. 相似文献
20.
《常熟理工学院学报》2017,(2)
利用响应面法对芋艿分离蛋白的制备工艺进行优化.在单因素试验基础上,以芋艿分离蛋白得率和纯度为响应值,进行四因素三水平Box-Behnken响应面优化设计.通过各个因素的显著性和交互作用分析,得到芋艿分离蛋白制备的最佳工艺条件为:浸提体系pH值为10.00,温度40℃,料液比1∶6,酸沉pH值为4.90,此工艺条件下制备的芋艿分离蛋白得率为1.33±0.020%,纯度为84.67±0.011%. 相似文献