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电力线路电流方向保护在110KV以下电网中应用很广。该保护装置在设备新投入运行时误动、拒动的事故较多．其中以功率方向元的接线错误为多。本文就新疆北屯电网发生的几起线路方向电流保护误动、拒动事故进行分析。 相似文献
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《实验室研究与探索》2019,(9)
提出了一种基于正余弦算法(Sine-Cosine Algorithm,SCA)的电网故障诊断方法。SCA算法采用正弦函数与余弦函数实现迭代运算,结构简单、搜索快速、易于实现。根据电网故障诊断问题的特点设计了二进制SCA算法,通过单重故障、多重故障并伴有保护和断路器不正确动作的多个算例,从准确性、快速性、收敛性等多个角度对比分析了SCA故障诊断方法的有效性。仿真结果表明,与遗传算法和粒子群算法相比,SCA算法可以快速获得更加准确的诊断结果,且合理的算法参数设置对诊断结果产生重要影响。 相似文献
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针对煤矿供电系统故障的特点,以开关、保护等信息为基础,将粗糙集理论与BP神经网络相结合建立煤矿供电系统故障诊断模型。首先通过遗传算法对供电系统故障中的决策表进行约简,去掉冗余信息,保留必要的要素,使神经网络输入神经元数目减少,结构得到优化;然后在训练过程中应用思维进化算法优化神经网络的权值和阈值,并对处理后的信息进行诊断。仿真结果证明,该故障诊断系统有效地提高了诊断效率,增强了故障诊断的容错能力。 相似文献
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余泽民 《江西电力职业技术学院学报》1999,(4)
分析了670T／H锅炉汽包水位保护系统因选型和设计等原因而引起的水位保护误动或拒动故障原因,有针对性地提出选用UDZ－52水位控制器替换原控制器和用PC-110可编程控制器取代中间继电器,并增加安全门的闭锁（延时10s）等一系列技改方案。方案实施后经运行实践证明行之有效。 相似文献
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快速准确地诊断出换相失败故障,对后期采取适当控制措施避免保护装置误动有重要意义。首先建立永富弱受端直流输电系统的 PSCAD 仿真模型,对不同故障条件下的直流线路短路故障和换相失败故障进行仿真;利用 FEEMD 对不同故障条件下逆变侧的电流线模信号进行分解,并取 IMF7-IMF10 分量求样本熵值;然后将归一化后的样本熵值作为 Elman 神经网络的训练集和测试集,利用 Elman 神经网络的输出诊断直流系统运行状态,即正常状态（0 0 1）、线路短路故障（1 0 0）、换相失败（0 1 0）。对不同故障条件下的线路故障和换相失败故障进行仿真,实验结果表明,在训练集较少的情况下,线路故障的识别率为 85.71,%、换相失败故障占比92.85%;随着训练集增加,基于 FEEMD 样本熵+Elman 神经网络的方法对换相失败和线路故障的识别率达到100%,能够准确判断出故障类型。 相似文献
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沈剑萍 《湖州师范学院学报》2010,(Z1):117-120
在220kV及以上电力系统中,普遍存在着电力环网.电力环网在系统外部故障情况下存在的一些特性,对继电保护有一定的影响,特别是在外部零序互感存在的情况下容易影响继电保护的动作行为.通过对一起区外故障引起的环网线路保护的误动的分析,期望对继电保护从业人员有所启发. 相似文献
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神经网络在故障诊断中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的发展为这种智能化诊断提供了一个全新的途径。在分析研究模式识别方法和BP神经网络的基础上提出了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法，并将其应用到真实故障诊断中。仿真结果表明，基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的。 相似文献
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介绍了一种采用BP神经网络对电力电子故障进行诊断方法。以三相整流电路为例，说明了神经网络采样样本的选取，以及输出与故障元之间的对应关系，实现了智能故障诊断。仿真结果证明该方法是有效可行的。 相似文献
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针对某110kV变电站110kV母线差动保护在线路发生连续故障过程中的误动行为,详细介绍了事故经过,充分利用从该变电站现场收集到的包括线路保护装置、母差保护装置以及故障录波装置的录波报告,对母差保护、线路保护的动作时序和故障过程中故障量波形特征进行详细分析,并提出相应的防范和整改措施,同时,作为同型电厂设备管理、运行管理人员参考. 相似文献
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针对电梯运行故障的动态诊断难题,提出一种优化的BF神经网络故障诊断模型,实时分析电梯运行数据,准确快速得出电梯故障信息,提高电梯运行的安全性和可靠性。将粒子群算法引入到神经网络算法中,修改误差目标函数的距离公式,建立电梯故障诊断的改进神经网络模型,并通过实验数据的仿真分析,从而验证了电梯故障诊断具有可行性。 相似文献
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徐斌 《重庆职业技术学院学报》2012,21(1):165-167
智能诊断技术的研发与运用为汽车的故障诊断开辟了新的途径,基于神经网络的发动机故障诊断技术是智能诊断技术的重要组成部分。本文对基于BP神经网络、非BP神经网络及神经网络与其他技术相结合的汽车发动机故障诊断的研究进展进行了综述,并对三种发动机故障诊断技术进行了比较,展现了神经网络技术在智能诊断汽车故障系统中的运用和发展。 相似文献
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王丹民 《辽宁科技学院学报》2002,4(1):23-25,46
介绍一种将故障诊断理论应用于工业现场的方案-基于分布式数据采集系统和集成神经网络的大型风机在线监测和故障诊断系统。系统利用自行开发的FADM-4000模块采集处理振动信号，利用集成神经网络模型对大型风机进行在线故障识别。并通过一应用实例，验证了该诊断系统的有效性。 相似文献
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介绍了一种适用于中性点经消弧线圈接地电网的接地保护新原理,给出了基于消弧线圈补偿电流与有功分量的动作判据模型,通过将中性点的补偿电流引入到选线判据中,有效地拉大了故障支路与非故障支路接地故障判断量的差距,使保护裕度大为提高,较好地解决补偿电网的单相接地故障选线问题。 相似文献
16.
张树忠 《福建工程学院学报》2018,(6):516-519
针对风力发电机关键部件齿轮箱故障频率高、诊断难的问题,开发了包含传统时频域分析和现代分析模块的故障诊断系统。该系统对所采集的振动信号进行了小波去噪、小波包分解并重构后得到各频段能量占比的特征向量,将该特征向量输入到Back Propagation（BP）神经网络模型进行振动信号与正常或各故障状态之间映射,从而智能识别运行状态。应用Matlab和Labview开发系统,输入齿轮箱的4种典型运行状态进行验证,结果表明,所设计的系统可较好地对风机齿轮箱的故障进行诊断。 相似文献
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轴承作为电动机的核心部件,主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用,准确判断其故障类型并评估其健康状态对于合理安排设备的检修具有重大意义。为此,设计了一套基于LabVIEW平台的电动机轴承实时故障诊断和性能退化评估系统。利用卷积神经网络(CNN)的特征挖掘能力,自主学习原始振动信号中的故障特征,在LabVIEW平台上构建故障诊断模型,实现轴承运行状态的实时诊断;对原始振动信号小波降噪后,提取信号时域特征,通过对所提取的特征进行主元分析(PCA)来获取表征轴承性能退化的综合指标;在LabVIEW平台上开发电动机轴承的故障诊断与性能退化评估系统软件。在线故障诊断和性能评估实验结果验证了该系统的实时性和有效性。 相似文献
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《福建工程学院学报》2018,(6)
针对风力发电机关键部件齿轮箱故障频率高、诊断难的问题,开发了包含传统时频域分析和现代分析模块的故障诊断系统。该系统对所采集的振动信号进行了小波去噪、小波包分解并重构后得到各频段能量占比的特征向量,将该特征向量输入到Back Propagation(BP)神经网络模型进行振动信号与正常或各故障状态之间映射,从而智能识别运行状态。应用Matlab和Labview开发系统,输入齿轮箱的4种典型运行状态进行验证,结果表明,所设计的系统可较好地对风机齿轮箱的故障进行诊断。 相似文献
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徐晓卫 《江苏经贸职业技术学院学报》2019,(3)
汽车变速箱是汽车传动系统的核心部件。为提高汽车变速箱故障诊断准确率,本研究提出一种基于支持向量机的故障诊断模型。利用三轴压电式加速度传感器,分别从正常齿轮和缺齿齿轮中获取振动信号,从信号中提取特征值作为支持向量机的输入用于故障识别。通过实例验证,相对于BP神经网络故障诊断模型,基于SVM的故障诊断模型具有更高的诊断精度,对变速箱的故障预测和实时诊断具有实际参考意义。 相似文献