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在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
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用户画像能够在用户、图书馆之间搭起交流桥梁,为图书馆情景化推荐服务提供基础性指导,为"互联网+"时代高校图书馆增强用户体验提供契机。在简要分析高校图书馆情景化推荐服务基本需求的基础上,详细阐述了用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中的价值体现,即提供精准需求、实现精准宣传、实现精准推荐和提供参考依据,从数据收集、用户建模和画像勾勒三方面构建面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像,并提出在高校图书馆用户画像构建过程中要重点关注的"个人信息保护"问题。 相似文献
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[目的/意义]对美国高校图书馆公众科学服务现状进行梳理总结，以期为我国高校图书馆开展公众科学服务提供借鉴。[方法/过程]选取美国已开展公众科学服务的9所高校图书馆作为调研对象，从图书馆网站"公众科学"栏目的设置情况、公众科学项目推荐、资源推荐以及公众科学实践活动的开展等方面进行分析和总结，在此基础上对我国高校图书馆开展公众科学服务提出建议。[结果/结论]指出我国高校图书馆应加强公众科学教育，引导馆员和公众积极参与公众科学实践；在图书馆网站上建立功能完善的"公众科学"栏目；开展形式多样的公众科学活动；充分利用创客空间推动公众科学服务的发展；设置公众科学服务岗位；发挥图书馆学会和联盟的力量，鼓励和指导高校图书馆开展公众科学服务。 相似文献
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王昌军 《图书馆工作与研究》2022,(1)
国家系列政策的颁布再次强调了知识产权服务工作的重要性,以及"双创"环境下高校在知识产权服务中的重要地位。同时,在人工智能和自然语言处理技术创新发展的推动下,文本挖掘技术为分析和把握专利文本所包含深层次知识要素与技术理念提供了技术手段。本文提出了"双创"环境下高校图书馆专利挖掘服务的内涵及特征,分析了"双创"环境下高校图书馆专利挖掘服务机理框架,对专利挖掘服务组成要素及关系进行剖析,构建了"双创"环境下高校图书馆专利挖掘服务的4种模式,最终提出了服务改进和优化策略:为高校知识创新、科技成果转化创造提供良好环境,更好地发挥高校服务知识产权工作的功能作用,为产学研协同体系的形成与发展提供有效保障,提升我国科技创新水平。 相似文献
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论高校图书馆个性化信息推荐服务 总被引：1，自引：0，他引：1
论文介绍了高校图书馆开展个性化推荐服务的必要性及现状,论述了高校图书馆个性化推荐服务的关键技术,提出了高校图书馆个性化推荐服务应注意的问题以及应用前景。 相似文献
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在资源越来越丰富而利用率却越来越低的背景下,如何有效利用高校图书馆资源开展知识推荐服务是现阶段的一个研究主题.文章基于用户画像在高校图书馆知识推荐服务方面的应用优势,梳理了当前高校图书馆知识推荐服务的不足,并借助用户画像的构建过程对高校图书馆开展知识推荐服务提出优化策略.即高校图书馆要不断完善自身理念,动态把握用户需求,开发特色馆藏资源,建立健全的用户隐私保障制度,及时处理用户反馈信息. 相似文献
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本文分析了高校图书馆免费开展社会化服务的优势和应关注的问题,阐述了在推进高校图书馆免费为社会服务的一系列措施,旨在充分挖掘高校图书馆潜力,免费服务于社会的文化建设,更好地推进文化体制改革。 相似文献
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以"211"高校图书馆为调查对象,调查了基于豆瓣网的高校图书馆服务现状,对于存在的问题进行深入分析,探讨基于豆瓣网的高校图书馆服务新模式,提出借鉴豆瓣的社会网络服务机制,改进学科信息服务质量;利用豆瓣网络平台,宣传推广图书馆服务;借鉴豆瓣丰富的图书标签,完善图书馆书目检索功能;借鉴豆瓣的书目推荐模式,改进图书馆的网上书目推荐服务,以及利用豆瓣的图书推荐和书评功能,完善图书馆资源建设等建议。 相似文献
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当前,数字图书馆的信息环境已由信息不足转变为信息过载,其对应的服务模式也应由"人找信息"转变为"信息找人"。智能信息推荐服务的应用有助于应对新信息环境转变给数字图书馆带来的新挑战,但目前国内外对数字图书馆智能信息推荐服务满意度的影响机理尚缺乏深入研究。本文利用扎根理论方法,通过对访谈获取的原始资料进行编码分析,提炼出78个初始概念、24个基本范畴和6个主范畴。在此基础上,梳理范畴间的关系路径与作用机制,并构建了数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的理论模型。研究结果发现,在用户偏好的调节作用下,推荐系统质量、推荐信息质量、推荐服务质量和推荐形式共同对数字图书馆智能信息推荐服务满意度产生影响。本研究结果可为数字图书馆服务优化与良性发展提供有益参考,具有理论和实践意义。 相似文献
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读者荐购服务是高校图书馆采访工作的重要组成部分。通过分析总结读者荐购服务的各种方式,指出目前我国高校图书馆在读者荐购服务方面存在的问题,并提出相应的对策。 相似文献
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基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计 总被引：1，自引：0，他引：1
用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。 相似文献
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基于数据驱动明确智慧图书馆阅读推荐服务的实际运行状态,探讨适合大数据环境中智慧图书馆阅读推荐服务的创新途径,打造具有自我成长性的智慧图书馆阅读推荐服务生态系统。在数据驱动视角下,智慧图书馆阅读推荐服务运行原则具有生态性,运转规律符合生命周期,作用效果为正向性。基于数据驱动,可以从生态性角度利用数据驱动相关技术创新阅读推荐数据结构模型,从生命周期角度利用知识发现创新阅读推荐内容服务方向,从作用效果角度利用可视化创新阅读推荐用户服务方式。 相似文献
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高校图书馆资源荐购服务探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
资源荐购是高校图书馆文献采访工作中的重要举措。荐购所采用的各种模式在开展方法、受众人群、荐购效果及采访馆员的工作效率等方面都有各自的特点,只有保持各种模式并存才能使资源荐购更好地为读者服务。资源荐购服务开展过程中普遍存在参与读者少、荐购资源与馆藏原则之间产生矛盾等问题,通过多种途径扩大宣传、把读者的需要放在第一位是解决问题的必要措施。 相似文献
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[目的/意义]旨在研究美国城市公共图书馆移动终端服务模式。[方法/过程]选取138所美国城市公共图书馆作为统计样本,对其移动终端服务现状进行研究分析。[结果/结论]研究结果表明,美国城市图书馆应在其移动阅读媒介的阅读推荐和导读服务、图书馆移动终端资源的丰富、儿童读物的增加和分类、用户需求的充分调研分析以及不同图书馆用户群体需求的满足等方面进行改进,同时本研究也针对这些问题提出应对策略,并适用于我国图书馆的移动终端服务。 相似文献
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情景感知自适应：图书馆个性化服务新方向 总被引：2，自引：0，他引：2