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试图以四种不同的叙述方法介绍贝叶斯（Bayes)公式，在此基础上给出其不同表达方式的等价公式，结合实际说明贝叶斯（Bayes)公式在统计决策中的作用及其特点。 相似文献
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针对车辆变速器故障诊断复杂且不准确的问题,提出利用贝叶斯网络(Bayes nets)诊断车辆变速器故障的方法。选取一汽大众迈腾自动变速器1.4T为例,建立该车型自动变速器故障信息的贝叶斯诊断网络,并探讨当该系统某一部件出现故障时,利用Hugin Expert软件计算不同故障现象出现的概率。应用表明,贝叶斯诊断网络能够有效诊断车辆变速器故障,节省诊断时间。 相似文献
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《浙江大学学报(A卷英文版)》2017,(7)
目的:通过Powell优化反演方法建立Winkler地基参数的反演力学模型,获得地基参数的稳定数值解。创新点:根据Bayes理论,推导广义Bayes目标函数;利用Fourier变换,推求Winkler地基上简支板的Fourier闭式解,建立地基参数的反演力学模型。方法:1.根据Bayes理论,推导广义Bayes目标函数(公式(4))及地基参数的广义Bayes均值和方差表达式(公式(9)和(11));2.引入Mindlin理论,推导Winkler地基上板的控制微分方程,推求Winkler地基上简支板的Fourier闭式解;3.提出步长的一维自动寻优方案,结合Powell优化方法建立Winkler地基参数的广义Bayes反演力学模型。结论:1.地基参数的反演迭代过程稳定收敛于参数真值;2.与Kalman滤波方法和共轭梯度法不同,Powell优化方法的迭代过程不涉及目标函数的偏导数计算;3.广义Bayes目标函数能同时考虑不同测量点和不同测量次数的位移实测资料,计算效率更高。 相似文献
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目的:通过Jeeves模式搜索理论建立弹性地基参数的更新Bayes探测分析模型,以及获得地基参数的寻优搜索结果。创新点:1.根据Bayes统计理论,推导更新Bayes误差函数。2.结合最优步长的抛物线插值理论,推求地基参数的Jeeves模式搜索寻优方法,建立地基参数的探测分析模型。方法:1.根据Bayes统计理论,推导更新Bayes误差函数(公式(4))及误差函数对地基参数的梯度表达式(公式(5))。2.根据中厚度弹性地基板理论,推求Winkler地基上板的控制微分方程(公式(19))和Fourier闭式解(公式(20))。3.提出最优步长的抛物线插值寻优方案,并结合Jeeves模式搜索理论建立弹性地基参数的更新Bayes探测分析模型。结论:1.基于更新Bayes理论,可研究地基参数的Jeeves模式搜索分析模型,且地基参数的探测迭代过程具有良好的稳定性与收敛性。2.更新Bayes误差函数能同时考虑不同量测次数和不同测点的位移实测信息,计算效率较高。3.与共轭梯度法和Kalman滤波方法不同的是,Jeeves模式搜索理论的迭代过程不涉及误差函数偏导数计算,避免了迭代过程的误差累积。 相似文献
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二项分布可靠度的Bayes估计 总被引：3，自引：0，他引：3
周燕燕 《西安文理学院学报》2008,11(4):50-53
在二项分布的可靠度的先验分布为幂分布时给出了其在熵损失函数下的E—Bayes估计公式和多层Bayes估计公式．通过实例验证,这两种估计公式都是稳定的,并进一步表明了在熵损失函数下计算出的二项分布可靠度的E—Bayes估计比多层Bayes估计的精度更高,稳定性更好,计算简单,便于应用． 相似文献
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本文主要对全概率公式给出了一种新的理解,并推广了全概率公式和Bayes公式,讨论了全概率公式和Bayes公式的应用. 相似文献
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新课标(2017年版, 2020年修订)在条件概率的基础上,增加了样本空间(有限)、全概率公式与贝叶斯公式(选学),全概率公式的引入强化了条件概率在求解概率问题中的应用.文章介绍了全概率公式,并给出全概率公式与递推数列交汇的应用,以此说明全概率公式的重要性,并得到几点教学启示. 相似文献
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逐步二型删失数据在生存分析中的应用较为广泛,因此在逐步二型删失数据下推导了广义Pareto分布中的尺度参数的极大似然估计与Bayes估计的估计形式,并在平方损失函数下,基于MCMC方法与Lindley近似法,给出了广义Pareto分布尺度参数的Bayes估计.结果表明：贝叶斯估计方法优于极大似然估计方法,MCMC后验抽样下的Bayes估计优于Lindley近似方法. 相似文献
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贝叶斯公式可在客观调查的基础上修正先验概率,为决策者提供更为可靠的信息。列举了贝叶斯公式在经济决策中的应用例子,同时也用贝叶斯公式对生活中信用及舆论方面的某些现象作了诠释。 相似文献
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全概率公式和贝叶斯公式是概率论中的两个重要公式,也是教学中的重点和难点。本文运用启发式教学方法,分别从公式的引入、理解及应用三个方面对全概率公式和贝叶斯公式的教学设计进行了探讨,结合案例引导学生熟悉掌握全概率公式和贝叶斯公式。 相似文献
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贝叶斯公式是概率论中重要的公式之一,关于贝叶斯公式的认识,教学上应注意新旧知识的同化顺应,通过问题情境促进知识产生正迁移．贝叶斯公式的应用,主要于由果溯因决策分析,可通过典型案例教学在认识与实践中,不断强化学生思维能力及分析问题解决问题能力的培养． 相似文献
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贝叶斯公式是描述两个条件概率之间关系的公式,在遗传咨询中能准确估算单基因遗传病的再发风险。通过实例阐述贝叶斯公式在遗传咨询中的应用,并通过图解说明样本空间修正的内涵。 相似文献
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全概率公式和贝叶斯公式是概率教学中的重难点.本文利用启发式、总结式等方法,对全概率公式和贝叶斯公式进行教学设计,并结合实例,给出相关的应用. 相似文献
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朴素贝叶斯文本分类模型是一种简单而高效的文本分类模型,但是它的独立性假设属性使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系,从而影响它的分类性能。这里提出一种改进的基于贝叶斯定理的文本分类模型——“树桩网络(Stump Network)”,并将该方法与朴素贝叶斯文本分类器和TAN(Tree Augmented Naive Bayes)文本分类器进行实验比较,结果表明,在大多数数据集上该文本分类方法具有较高的分类正确率。 相似文献
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任芳玲 《思茅师范高等专科学校学报》2014,(6):20-23
全概率公式和贝叶斯公式是概率论教学的一个重难点,一般的授课方法是直接给出公式内容,对照例题套用公式。学生接受起来比较困难,理解不了公式的内涵。通过实例给出应用背景、引导学生理解公式内涵并给出树图法在全概率公式和贝叶斯公式计算中的妙用,以此简化思考过程的讲解方法,收到了很好的教学效果。 相似文献
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为了使全概率公式和Bayes公式能适用于无穷不可列种情况,本文将这两个公式推广到积分形式,并举例说明其应用。 相似文献
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王娟 《数理天地(高中版)》2023,(3):96-98
贝叶斯公式是概率论中重要的公式之一,用来处理由果溯因的问题,也就是根据实验结果,寻求导致结果发生的某种原因的概率问题的公式.贝叶斯公式虽然是一个数学公式,但它不仅可以解决数学中的问题,还能解决生活中的问题,甚至还在当今最先进的科技领域中扮演着重要的角色. 相似文献
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根据经典的贝叶斯公式,推导出区间值测度的贝叶斯公式,并对其性质进行了研究,为区间值数据的统计方法研究提供了一定的理论基础. 相似文献
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文字识别分为联机手写识别和脱机手写识别,其中联机手写识别是通过数字设备采集手写输入信号,然后根据文字特征加以匹配识别的过程。但是由于手写体笔迹变动非常大,精确识别比较困难。针对这种情况,我们提出一套手写体蒙古文字识别多分类器的设计,依次采用了贝叶斯(Bayes)决策方法、判别函数法,以及HMM模型与最近邻方法等。显著提高了系统的识别率和正确率。 相似文献