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电网谐波检测可以对抑制谐波提供帮助,使电能质量标准提高,针对标准DFT算法在谐波信号频域估计中存在抗噪性能不佳的问题,提出了一种谐波信号频域估计的加窗插值优化策略。首先将非同步采样数据转换为同步采样数据,然后对频率估计误差进行修正,并减少由基波分量频谱干扰所产生的其他谐波分量测量误差。算法仿真实验结果表明,本文改进算法在各种强度的噪声环境中,相比较标准DFT算法具有更强的抗噪性能。 相似文献
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行星传动齿轮故障信号频谱中蕴含重要的特征信息,但故障信号湮没大量噪声,通常的谱分析算法难于有效提取故障特征。提出一种多维小波分块阈值降噪方法,通过计算行星轮内环通过频率特征、外环通过频率特征和自转频率特征,得到加速度频谱和位移频谱双频谱,实现对行星轮故障的双谱分析。仿真实验通过建构信号和行星传动轮系多分布点采集故障信号进行测试。结果表明,降噪算法比传统算法性能优越,可以有效诊断齿轮故障,得出诊断结论,有效实现故障状态监测。 相似文献
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为了提升无人机机群间的通信频谱利用效率,认知无线电技术被应用在无人机机群中。由于传统频谱感知算法易受到噪声干扰、受通信时延干扰、需要累积信号长,无法适应无人机机群间通信,本文提出了一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的双门限无人机机群频谱感知算法。首先利用所有次级用户对频谱信号进行感知收集,随后将所有次级用户信号传入无人机融合节点,最后利用长短期记忆(LSTM)神经网络进行感知判断。在仿真实验条件下与传统单门限能量协作算法、双门限能量协作算法比较,仿真结果表明在不同信噪比和虚警概率下,所提方法的检测性能均优于传统算法。 相似文献
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基于复调制的ZoomFFT算法在局部频谱细化中的研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
一种基于数字信号处理(DSP)技术的频谱分析系统,如果采用传统的快速傅里叶(FFT)算法则只能比较粗略的计算频谱,且分辨率不高;但是采用频谱细化技术就能对频域信号中感兴趣的局部频段进行频谱分析,就能得到很高的分辨率。常见的方法有基于复调制的ZoomFFT法、Chirp-Z变换、Yip-ZOOM变换等,但是从分析精度、计算效率、分辨率、灵活性等方面来看,基于复调制的ZoomFFT方法是一种行之有效的方法,因而也得到了比较广泛的应用。在介绍复调制ZoomFFT方法基本原理的基础上,用Matlab实现该算法,并通过仿真进行验证,表明该算法能有效提高频谱的分辨率且简明、易实现。 相似文献
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传统固定频谱分配方案对频谱利用率较低,无法满足通信业务量的迅速扩大的需求。提出一种多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,首先构建多模盲均衡频谱感知网络模型,设计能量检测算法和信道融合准则,构建多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别模型,基于非线性检验准则,构建判决统计模型。由于上层的频谱感知节点所要传送的信息量越大,通过特征识别,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率。仿真实验表明,该算法能有效实现多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别,提高无线频谱信号的感知和特征识别能力,特征识别的准确率提高,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率,仿真实验展示了算法的优越性能。 相似文献
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聚束SAR回波的多普勒带宽通常大于方位向采样率. 为避免方位频谱混叠,首先进行方位deramp消除频谱混叠,然后利用CS算法进行精确聚焦.在距离压缩前增加了距离频率3次和4次相位补偿,通过分析仿真结果发现该算法不仅能在大斜视下取得良好的聚焦图像,而且还能消除原DCS算法存在的距离压缩信号左右旁瓣不对称现象.基于斜视聚束模型,给出了一种改进的DCS算法的详细推导过程. 仿真结果表明,该算法可用于大斜视聚束SAR成像处理. 相似文献
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基于中心类型DFT矩阵特征分解的MA-CDFRFT(Multiangle Centered Discrete Fractional Fourier Transform)算法在计算一组离散分数阶傅立叶变换DFRFT(Discrete Fractional Fourier Transform)时充分利用FFT运算来减小运算量。结合偶数点离散傅立叶变换DFT(Discrete Fourier Transform)运算的对称性原理，通过数学推导将MA-CDFRFT算法中的一维对称性扩展到频率和变换阶数的二维平面上。利用这个二维对称性原理，改进算法将原算法的主要计算量减小了一半左右。仿真测试结果证明了改进算法的正确性。 相似文献
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提出基于空间平滑技术的高阶累积量空间谱估计。在经典的空间谱估计中,均利用信号的二阶统计量,并且假设噪声是白噪声。在实际应用场合,噪声通常是色噪声,这时采用高阶统计量可以获得比二阶矩更理想的性能。本文利用空间平滑技术对单一的高阶累积量算法进行改进。新算法具有同时测向能力、测向精度高、超分辨能力,能在低信噪比环境中取得好的性能。计算机仿真证明了该方法的有效性。 相似文献
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基于测宽法原理对轨道移频信号进行检测,通过测量波形零点间的波形宽度进而求出移频信号的一系列周期,分析这些周期从而可以得出移频信号的上边频、下边频、中心频率以及低频.同时对原有算法进行相应的更改,提高了其抗干扰能力以及精确度,并使用Matlab对改进后的算法进行仿真,验证了其可行性.此方法简单易行,具有很高的工程实用价值. 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2002,339(6-7):499-520
In this paper we are concerned with the problems of (1) tracking or estimating the unknown, time-varying instantaneous frequency (IF) of a chirp signal from a multi-component signal (we assume our multi-component signal to be formed of additive chirp signals, disjoint in the time–frequency domain, and Gaussian noise) and (2) reconstructing a specific chirp signal based on the estimate of its IF found at (1). The algorithm we developed is based on a previously proposed method adapted now for the case of multi-component signals. It combines an adaptive smoothing procedure with a noise resistant Fourier filter to generate an algorithm with an extremely fine frequency resolution. The method is non-parametric, that is, we assume no prior knowledge about the form of the time-varying IF of the chirp or about the chirp itself. We demonstrate how the method works on simulated data and compare its performance to other presently used procedures. 相似文献
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在深入分析小波脊原理的基础上,针对数字信号瞬时频率提取精度要求,利用小波脊提取数字信号的瞬时频率,并对方法的初始值设置、解析小波参数设置和估计精度设置等关键问题进行了分析并改进.实际信号实验表明,改进算法鲁棒性明显增强,实用价值较大. 相似文献
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动物不同脑部感官信息在频率、振幅等属性上差异较大,多个差异性较强的单感觉信息进行融合时会发生信号排异冲突,造成转化生成的脑部衰退特征信号强度较弱。提出了一种基于人工免疫算法的生物多感觉信号变异检测方法。建立信号变异特征动态变化方程,获取信号变异特征变异的交叉点分布情况。更新信号变异特征数据库,在数据库中选取信号变异特征。克服了传统算法的弊端。实验证明,这种算法能够避免信号变异特征突变的缺陷,提高了信号变异检测的准确率。 相似文献
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This study proposes a polynomial-rooting algorithm to estimate the carrier-frequency-offset (CFO) of a slow fading orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system. The proposed algorithm uses an inter-carrier-interference self-cancellation (ICI-SC) scheme to precode data symbols at the transmitter. This study derives the time coherency of the precoded OFDM signal, which enables the proposed algorithm to estimate the CFO through array signal processing techniques. The proposed algorithm first constructs snapshot vectors using the receive time samples at specific positions. This snapshot vector is CFO-directed because of the coherent property of the precoded signal. Using the second order statistics of the snapshot vector, the proposed approach estimates the CFO through a polynomial-rooting algorithm. 相似文献