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个性化电子政务信息服务模式 总被引：4，自引：0，他引：4
针对目前电子政务信息服务中缺乏个性的现状，提出了进行个性化的电子政务信息服务，构建了个性化电子政务信息服务系统的服务模式和体系结构，并讨论了相关技术，以实现个性化的电子政务信息服务，为信息用户提供更好的服务，促进政府职能从管理向服务转变。 相似文献
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基于关联的聚类分析在个性化服务中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
运用关联规则,确定用户频繁访问模式,使用页面相似聚类分析对用户频繁访问集分类,挖掘具有相似访问兴趣的网络用户的浏览模式,并对相关算法作了改进,从满足用户个性化信息服务出发,给出一种基于关联的用户访问模式聚类方法.实践证明,将基于关联的聚类分析方法应用到个性信息服务中是有效的. 相似文献
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信息技术的高速发展激发了用户个性化的信息需求。文章提出构建符合高校图书馆服务对象群体特征的个性化主动知识信息推送系统,运用数据挖掘技术在高校图书馆业务数据库中进行知识信息发现的实践性探索,对推送系统的核心关联规则挖掘算法进行优化研究,采用增量式关联规则更新算法以满足图书馆特点,使高校图书馆的主动知识服务在更高层次上满足读者的需求。 相似文献
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关联规则挖掘技术在图书借阅服务中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在概述关联规则挖掘技术的基础上,深入分析关联挖掘技术在图书馆借阅服务中的应用,通过关联规则挖掘技术统计与分析图书馆借阅服务信息,统筹借阅服务与采访服务,实现图书推荐服务等个性化信息服务方式,为提高图书馆信息服务层次与水平提出了一些建议与对策。 相似文献
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【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提
高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信
息服务中,研究在图书馆集成管理系统的基础上实现图书的智能查询和个性化信息推送。【方法/过程】在具体的研
究中,由于经典关联规则挖掘需要多次扫描数据库,生成大量的冗余关联规则信息,因此需要重新定义领域内强关
联规则和频繁项目集,提出处理海量数据需要的强关联规则算法。【结果/结论】将改进的算法应用到图书借阅和信
息查询数据的分析中,以减少图书频繁项集的产生,避免冗余规则的挖掘和生成,从而实现关联图书信息的高效挖
掘和个性化推送。 相似文献
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基于个性化服务的信息资源组织方式——用户信息空间模型构建 总被引：2，自引：0，他引：2
从传统信息资源组织的不足以及个性化服务对信息资源组织的要求着手，讨论基于个性化服务的信息资源组织。探讨符合个性化要求的信息资源组织方式——用户信息空间，并给出其构建模型．分别说明模型中各个模块的技术支持、资源基础、服务功能及它们之间的关联，最后给出在依照此模型建立用户信息空间时需要注意的问题。 相似文献
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胡海波 《中外科技政策与管理》2011,(11):88-93
文章将CRM理念导入电子政务信息服务,分析了CRM导入电子政务信息服务的原则,构建了基于CRM的电子政务信息服务架构,提出了基于CRM的个性化信息服务策略。 相似文献
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随着Internet的普及和WWW的迅猛发展,网上信息呈指数增长,如何能在这个浩若烟海的信息空间中快速准确地查找自己需要的信息就显得十分重要.Web个性化推荐的目的是当用户在浏览网站时能够根据其特殊需求实时准确地推荐他可能感兴趣的相关网页,该项技术是提高网站服务质量和访问频率的一种重要手段.本文对典型的关联规则挖掘算法进行了分析和探讨,并在此基础上提出了一种新的应用于Web个性化推荐的关联规则挖掘算法,并深入讨论如何利用挖掘的关联规则进行个性化推荐. 相似文献
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随着网络用户群的日益增长,更多的用户期望能得到具有针对性的、个性化的信息服务和用户支持。数据挖掘技术因其在海量信息资源中的智能表现,为数字图书馆的个性化服务建设提供不可或缺的技术支撑。 相似文献
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基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。 相似文献
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数据时代,数据即资源,数据即服务。大数据时代,情报分析人员做好情报服务工作尤为重要。本研究首先论述了大数据相关概念、特征及发展趋势;其次,探讨了大数据环境给情报服务所带来的机遇与挑战;最后,结合大数据的数据特征,构建了大数据时代的情报服务模型。该模型充分考虑了大数据的数据特征、情报用户对情报内容与目的等特殊要求以及情报分析人员情报服务工作的流程,实现了情报服务的定制化和个性化。模型在数据处理过程中体现了数据-信息-知识-智慧的转化过程：实现了从实时数据、动态数据转化为信息,随后抽象、凝炼为知识,再深度升华为智慧,最终形成智慧产品并提供给情报用户,从而达到情报分析与情报服务的目的。 相似文献
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A novel recommendation method based on social network using matrix factorization technique 总被引：1，自引：1，他引：0
Chonghuan Xu 《Information processing & management》2018,54(3):463-474
The rapid development of information technology and the fast growth of Internet have facilitated an explosion of information which has accentuated the information overload problem. Recommender systems have emerged in response to this problem and helped users to find their interesting contents. With increasingly complicated social context, how to fulfill personalized needs better has become a new trend in personalized recommendation service studies. In order to alleviate the sparsity problem of recommender systems meanwhile increase their accuracy and diversity in complex contexts, we propose a novel recommendation method based on social network using matrix factorization technique. In this method, we cluster users and consider a variety of complex factors. The simulation results on two benchmark data sets and a real data set show that our method achieves superior performance to existing methods. 相似文献
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个性化知识服务是高校图书馆为教学、科研提供的最优化服务。随着用户对信息资源需求的日益增加,如何针对用户的特点将高校图书馆信息资源和专业化服务按不同层次、不同类别提供给用户,有效地提高个性化知识服务的质量,是目前国内高校图书馆研究的一个非常重要的课题。着重从个性化知识服务的含义、特征,高校图书馆用户群体需求进行研究,详细分析论述了如何构建个性化知识服务体系,以及在实施个性化知识服务的过程中的保障措施。 相似文献
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目前许多数据库产品为满足用户的特定信息需求,提升自身的服务功能而致力于数据库个性化服务功能的推出。本文介绍了数据库个性化服务的基本功能和模式,分析了国内几个主要数据库的个性化服务内容,并就增强与完善数据库个性化服务提出了几点建议。 相似文献
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现代图书馆的信息服务是数字化的,用户是数字图书馆的中心和归宿。基于这一观点,笔者阐明了用户个性化信息需求的重要性和必需性;详细解释了基于微内容重组的信息交互服务、基于Agent技术的信息交互服务,以及图书馆2.0的信息交互服务;清晰阐明了用户需求个性化在交互式信息服务中的核心地位。 相似文献
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电子期刊数据库如何通过个性化服务提高信息用户的满意水平,有赖于基于群体特征的、科学有效的信息用户分组.本文提出基于背景特征的信息用户群组划分假设,在此基础上设计调查方案组织抽样调查,运用因子分析、平均数检验与方差分析等方法验证了假设.研究结论显示基于性别、知识能力和数据库经验等背景特征的分组对于信息用户满意形成存在显著差异,为电子期刊数据库的管理决策提供了有益的借鉴. 相似文献
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[目的] 为了满足情报3.0时代用户对科技情报服务个性化与智能化的要求,采用用户画像方法挖掘科技情报用户情报需求与偏好。[方法] 以TAM理论的两个关键因素（感知有用性与易用性）为理论基础,通过挖掘科技情报用户行为日志数据以及问卷调查等方法深入挖掘科技情报用户在不同情境下的科技情报需求偏好以及搜索行为习惯,以专家访谈法为基础,基于VSM理论构建科技情报用户画像模型。[结果] 通过协同过滤算法对不同场景的科技情报用户进行服务推送。[结论] 运用标签云技术（Tagxedo技术）为处于不同场景的科技情报用户定制有针对性的个性化服务方案是情报3.0时代一种有效的智能化服务途径。 相似文献