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黄建明 《商丘师范学院学报》2012,28(9):20-25
把讨论的空间由欧氏空间推广到有序拓扑向量空间,在拓扑向量空间里讨论了一类广义（h,φ）-凸性函数及其在最优化理论中的应用.首先定义了（h,φ,η）-K次预不变凸函数,推广了（h,φ）-η预不变凸函数的概念,讨论了它的一些基本性质.然后讨论并得到了关于（h,φ,η）-K次预不变凸函数的一个择一性定理,并根据它得到了抽象空间规划（KMP）的最优性条件及约束品性. 相似文献
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利用凸函数定义,给出了一类凸函数的性质,得出了该类函数是超可加函数的结论,以及一类凹函数的性质和该类函数是次可加函数的结论.指出了在一定条件下一个超可加函数可以成为一个凹函数,一个次可加函数可以成为凸函数. 相似文献
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E-预不变拟凸函数是一类十分重要的广义凸性函数,是对预不变拟凸函数的一种十分重要的推广形式。在已有文献的基础上,首先借助于諲-E-不变凸集和函数的上图得到了E-预不变拟凸函数的几个新的性质;其次,利用E-预不变拟凸函数和拟凸函数的定义给出了E-预不变拟凸函数的一个充要条件,从而完善了对此类广义凸函数的研究。 相似文献
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本文用变动上限积分构造一类函数,得到如下主要结果:1 它具有类似于凸函数的性质.2 对闭区间〔a,b〕上定义的任一凸函数F_*(X),总能表示成F_*(x)=F(x)+C,x∈〔a+ε,b-ε.〕,其中F(x)就是本文中所定义的一个函数,C为常数,ε为任意正数,从而得到了一类推广的凸函数.并给出了这类函数的一些应用. 相似文献
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α凸函数 总被引：2，自引：0，他引：2
李世杰 《青岛职业技术学院学报》2005,18(2):59-62
首先定义了一类新的凸函数:α凸函数,它是通常的中点凸函数的一般形式,并推出了α凸函数的一系列不等式,它们是凸函数中某些相应的著名不等式的推广。 相似文献
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凸函数是一类比较重要的函数，在数学规划中有着广泛的应用，考虑到凸函数与连续性、可导性之间的联系及凸函数在不等式证明方面的作用和意义，本文提出了凸函数的几种不同定义，并讨论了它们之间的等价性及凸函数的有关性质和它在不等式方面的相关应用。由于上凸函数和下凸函数统称为凸函数，所以本文所讨论的凸函数都是指下凸函数。 相似文献
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本文提出了一类广义凸函数的概念,给出了这类函数的一个择一性定理,由此得到了多目标规划Ｇ－真有效解的一个充要条件 相似文献
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对不同教材的函数凹凸定义进行比较,对函数凹凸性的相关性质进行讨论,并对函数凹凸性的应用进行研究. 相似文献
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广义凸性和凸性在数学规划最优化理论以及最优化控制等很多数学领域中具有十分重要的作用,因此对凸性的研究和广义凸性的探索一直是凸分析的重要课题也是数学规划最重要的内容之一。基于B-凸性和半（E,F）-凸性,提出了一类新的广义凸性：半B-（E,F）-凸性,给出了半B-（E,F）-凸函数的概念,提出了半B-（E,F）-凸规划的概念,利用半B-（E,F）-凸规划的有关性质,讨论了半B-（E．F）-凸函数多目标规划的弱对偶定理。 相似文献
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指出凸分析问题的两个定理（凹规划定理和对偶定理）的证明中所存在的漏洞,并给出正确的证明．首先,将凸集的端子集的概念推广到一般集合的端集,再利用推广后的端集正确地证明了凹规划定理．其次,给出局部凸空间的一个引理,并利用这个引理证明了共轭函数的对偶定理． 相似文献
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广义凸规划的最优性条件 总被引：1，自引：1，他引：0
王艳 《内江师范学院学报》2009,24(10):30-32
把多目标规划问题转化为单目标规划问题,利用强伪不变凸函数和强拟不变凸函数,得出了在K-T条件下多目标规划问题（VP）（弱）有效解存在的存在性定理,并给出了相应的证明． 相似文献
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Concave resource allocation problem is an integer programming problem of minimizing a nonincreasing concave function subject to a convex nondecreasing constraint and bounded integer variables. This class of problems are encountered in optimization models involving economies of scale. In this paper, a new hybrid dynamic programming method was proposed for solving concave resource allocation problems. A convex underestimating function was used to approximate the objective function and the resulting convex subproblem was solved with dynamic programming technique after transforming it into a 0-1 linear knapsack problem. To ensure the convergence, monotonicity and domain cut technique was employed to remove certain integer boxes and partition the revised domain into a union of integer boxes. Computational results were given to show the efficiency of the algorithm. 相似文献
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