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《黑龙江科技信息》2020,(21)
随着社会人口老龄化日益严重,针对独居老人居家不便等问题,设计一款基于STM32的多模智能家居控制系统。该多模控制包括自动控制、手势控制和语音控制。自动控制:若系统开启后自动检测到室内环境温度高于设定值,则开启空调;若在系统运行过程中检测到一氧化碳浓度过高,则连通蜂鸣器报警。手势控制流程:通过MPU6050传感器识别原始手势数据后进行姿态解算,将处理后的手势数据通过蓝牙模块传输至STM32单片机进行比对,若与预设手势匹配则控制相应家居设备。语音控制流程:以LD3320为核心的语音识别模块采集环境人声后用特征语音算法与预设的语音进行比对分析后将处理后的语音信号传输至STM32单片机来控制相应家居设备。同时各项环境参数和各个家居设备状态将在DGUS显示屏上实时显示。该设计能够有效方便独居老人的生活及提高安全性。 相似文献
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随着语音识别技术的发展,孤立词、小词汇量的语音识别系统在日常生活中得到广泛应用,本文提出了一种基于DSP的孤立词实时语音识别系统,并将动态时间规整技术运用到识别算法中。根据楼宇控制系统的特点,结合BACnet网络协议,把系统设计成BACnet设备的一个嵌入式子系统,从而把语音识别应用到楼宇控制系统中。结合了系统硬件速度快、算法高效的特点,实现了对楼宇更加实时、方便的控制。 相似文献
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《科技风》2020,(23)
本设计基于PID算法设计了一种智能语音控制小车,主要包括电机驱动模块、语音识别模块、单片机控制模块。核心部分是采用STM32F101单片机和LD3320语音芯片实现语音智能控制,LD3320芯片对语音信号检测和数据采集,并将数据传送给STM32F101单片机,STM32F101单片机对语音信息进行分析,实现对小车的智能控制。系统主要硬件电路包括主控模块电路、语音通信电路、电机驱动电路。软件设计主要包括单片机语音通信程序、数据处理分析程序、电机驱动程序、PID算法的实现。使用L298N电机驱动以及5V直流电机,采用PID算法可以方便、灵活控制速度。在各模块的软件设计与仿真之后,经过各模块实物的制作以及测试,完成了智能操控系统儿童电动车的制作。语音识别距离范围5m;实现小车前进、后退、左转、右转、加速、减速等功能。 相似文献
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随着电力企业向市场化迈进,供电设备的检修工作,由状态检修代替定期检修是必然的。采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统。该系统具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检修计划、自学习和企业网站检修信息发布功能;并且重点介绍了故障诊断的两个诊断模块：基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络的综合诊断模块。 相似文献
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本文主要采用系统总体设计方案和实验测试相结合的方法,对基于LD3320语音识别的智能家居控制系统进行了设计和研究。本项目主要运用基于LD3320的语音识别技术,对识别的内容进行解析并转化为控制指令,便可实现对智能家居内部可控设备的控制。操作人通过MIC麦克风说特定的语音识别指令,系统接受后在内部进行处理、查询,产生响应控制信号,从而控制继电器的开关和实现对电设备的控制。经过测验,该项目能够完成预期设计的功能,可控制电路板上LED灯的开关、风扇的开关、音乐的播放与停止、窗帘的开与闭,完全能够模拟智能家居的电器控制,为用户打造了更加贴心、舒适以及个性化的智能家居体验。 相似文献
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通过对德温特创新索引数据库中收录的人工智能领域的专利数据进行分析,分别从技术整体态势、研发地域和创新机构等方面深入探讨人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现:人工智能领域的专利现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新地和技术来源地;中国的人工智能技术研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面;全球人工智能顶尖研发机构主要集中在美国和日本,中国的标杆性顶级企业有待增加;此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。 相似文献
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本文介绍了一种基于ARDUINO的室内盆栽智能系统,该系统利用ARDUINO开发板、温湿度检测模块、WIFI模块、互联网平台等常用单元,实现智能化土壤湿度检测和自动浇灌功能,有效解决了家庭或办公室花卉浇灌不当带来的问题。 相似文献
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在绿激光手术仪设备开发中,采用WT588D语音模块实现了语音播报系统,使手术仪人机交互更加友好,方便使用。本文详细叙述了语音文件的制作、下载、硬件电路设和编程设计过程。该语音整体结构简单,音质优美,成本低廉。 相似文献
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本文对德温特数据库中收录的人工智能领域专利数据进行分析,从整体态势、研发地域和创新机构出发,深入探讨了人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现,人工智能领域现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新和技术来源地,我国的研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面。全球顶尖研发机构主要集中在美国和日本,我国的“标杆性”顶级企业有待增加。此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(22)
设计基于单片机的防酒驾系统,该系统采用单片机开发连接酒精传感器、显示器语音报警器、汽车制动系统等硬件设备,酒精传感器在测试车内的酒精含量过量时,传感信号通过A/D转化为电压式的信号传送到单片机上,单片机对信号进行判断,确定酒精浓度值,并显示在显示器上,超过设定标准则发出语音报警,并且能同汽车引擎系统衔接,使酒驾人员无法启动汽车。软件设计将系统功能模块化,将系统划分为报警模块人体感应模块、显示模块、信号转换模块和控制模块,通过模块独立设计,加强了系统软件的扩展性和维护性。 相似文献