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随着科技的不断进步与发展,电力已经成为人们中不可缺少的能源。电力系统无功优化一般是指在保持正常的电力系统运行情况下,通过确立最优无功补偿点和设备容量,来尽可能的减少无功补偿设备的投资,最大可能的提高电力系统的电压稳定性,从而改善电压质量,降低电能损耗,保证电力系统的安全稳定运行。然而电力系统无功优化问题是一个求解过程非常复杂的混合优化问题,也是最优潮流问题中的一个重点。经过研究证明,遗传算法对于这种优化问题来说是目前最有效的解决方法,针对遗传算法在电力系统无功优化中的应用进行简要分析。 相似文献
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提出了基于改进遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化方法。构建了包含分布式发电系统的配电网无功优化数学模型,采用改进遗传算法对分布式发电的无功功率给定进行了优化。通过算例仿真结果,说明所设计的改进优化算法在减少功率损耗和提高电压质量上的有效性和正确性。 相似文献
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无功优化规划可以视作为非线性的条件组合优化问题,目前对这些问题的解决办法有很多种,但不能应用在大规模优化计算中。为了使遗传算法搜索时间得到有效降低,提高整体的效率,本文对无功规划相关算法进行改进,使得算法更加贴合实际,以更快的速度求得最优解。本文在遗传算法的基础上对一些环节作出相应的改进,并分析选择无功补偿节点,利用灵敏度加强算法的交叉、变异性,引入灾变来对种群进行阶段性灭绝,使得遗传算法在求取全局最优解时有着更好的表现,进而使得算法整体的效率得到提升。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(24)
在潮流计算的过程中采用了含风电场的无功-电压潮流计算模型,建立了以系统网损、电压偏离和静态电压稳定裕度为目标的无功优化模型;无功优化采用了改进遗传内点算法,有效地解决了传统遗传算法存在的问题;算例表明,该方法对含风电场的电网无功优化具有良好的适用性。 相似文献
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本文就遗传算法的无功综合优化软件在鄂尔多斯电网进行运用的效果及过程给广大读者做一介绍。 相似文献
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针对电力系统无功优化的特点,主要完成的工作是建立了通用的数学模型,以有功网损最小为目标函数,以电压质量和无功补偿为罚函数约束,以变压器分接头数、离散调节的补偿电容器组数和变压器机端电压为控制变量,节点电压和无功补偿容量为状态变量,采用遗传算法,利用Matlab软件编程,对IEEE14节点系统仿真,实现了无功优化,证明了本设计的正确性和有效性。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(11)
在分布式电源配电网络控制管理中,利用分布式电源来设计和优化电压控制和无功补偿,主要是针对某地域电网的电压控制实际情况,从动态电网无功调度中来进行优化。本文在建立基于某地区电网模糊控制模型中,将动态无功优化作为调度手段,旨在通过电压波动抑制和降低电网网损来进行综合调度。在本模型应用中,利用模糊评价函数,从目标函数的转化中来提升调度管理满意度,特别是通过应用自适应权重方法,对构造评价函数进行归一化处理,在求解分布式电源动态无功优化上,以改进的遗传算法为调度策略,具有较高的应用价值。最后,通过实例验证,本模型以及构造方法具有合理性。 相似文献
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电力系统无功优化是电力系统安全经济运行的核心问题之一,电力系统无功优化是一个较复杂、多目标、非线性混合规划问题。基于配电网无功优化所面临的困难,本文将改进粒子群优化算法应用到电力系统无功优化问题的研究中。最后通过对配电网33节点系统无功优化算例分析,仿真结果验证了该算法解决电力系统无功优化问题的有效性和可行性。 相似文献
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电力系统的无功优化和无功补偿是减小网损、提高系统运行电压和系统稳定水平的有效手段,因此也是电力系统研究的主要方向之一。对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结,并对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究。 相似文献
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电力系统的无功优化和无功补偿是减小网损、提高系统运行电压和系统稳定水平的有效手段,因此也是电力系统研究的主要方向之一。对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结,并对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究。 相似文献
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许杭海 《大科技．科学之谜》2013,(24):128-129
中压配电网的功率主要分为有用功率和无用功率,其中无用功率对线路的正常运行有重要的最用,但是,其能够消耗大量的电能,因而对电力公司的经济效益构成了重大的威胁。中压配电网中无功电流的流动不但增加了线路的损耗,而且对电能质量具有降低的作用,严重影响了供电企业和用户双方的利益,因此,对配电网进行合理的无功功率补偿十分必要。本文对配电网无功补偿相关问题进行了探讨,分析总结了配电网无功补偿方式、无功补偿容量确定、无功补偿装置选型,构建了配电网无功补偿模型,并对遗传算法求解无功优化规划进行了讨论。 相似文献
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电力系统的无功优化和无功补偿是减小网损、提高系统运行电压和系统稳定水平的有效手段，因此也是电力系统研究的主要方向之一。对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结，并对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究。 相似文献
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本文系统地介绍了遗传算法以及多目标优化设计的基本思想和优化机理。对遗传算法的特点作了较为详细的论述。最后综述了遗传算法的在当前航天航空领域的应用及其在飞航导弹领域的应用前景。 相似文献
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在大力推行无功补偿的前提下,电力系统的无功优化是提高系统运行电压,减小网损,提高系统稳定水平的有效手段。本文从无功补偿的原则、补偿点的优化、补偿容量的选择方面,对农村10kV配电网络无功补偿的优化问题进行了一定的研究和探讨。 相似文献
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电力系统无功优化是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,优化过程十分复杂。带精英策略的快速非支配遗传算法是一种求解多目标优化的优良算法之一。但该算法缺乏明确的约束处理机制。本文在处理约束方法上将约束优化问题转换为多目标问题,将个体支配关系的准则改变为根据不可行解违反约束条件的程度判断哪个更优,保证了种群的多样性和分布陛 相似文献
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针对农村中压配电网无功损失较为严重的现象,研究了农村中压电网无功补偿优化问题,寻找满足电压质量要求和线损最小条件下农村中压电网无功补偿装置的最佳安装位置和最佳补偿容量。在研究农村中压电网结构特点的基础上,提出了简便、有效的优化算法。算法以无功补偿的最佳位置和最佳容量为目标,考虑了网损最小、电压质量和综合经济性等多目标优化约束条件。 相似文献
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遗传算法是一种计算的模型,最初是美国密歇根州立大学的教授所提出的,同时,该教授针对其理论写出了相关方面的论著。遗传算法它主要的形成是以达尔文的生物进化论为依据,对自然生态中的选择以及遗传学中生物的进化过程为原型,所形成的一种计算方面的模型方法,它可以经过对大自然中的进化过程进行模拟,从而得出最佳的解决问题方法,其中,GA的算法是最先被世人所了解的。本文针对遗传算法在电力系统中无功优化方面出现的二次变异应用进行了分析,同时对电力系统当中变电的异常情况进行了详细的研究和探讨。 相似文献