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将功能强大的C++语言与数据库技术结合起来,充分发挥其强大的技术优势,应用于手背脉络特征认证考勤技术研究.研究通过静脉识别仪取得个人手背静脉分布图,运用专门的比对算法从静脉分布图像中获取特征值.研究过程中使用红外线CCD摄像头来获得手背的静脉数字图像,并将该图像的特征值提取后存储于计算机系统中.进行图像比对时,通过实时采集静脉图像,加以滤波、图像二值化、图像细化等先进手段提取图像特征值,并与存储在计算机系统中的静脉图像的特征值进行比对,然后运用专用的数字图像匹配算法进行特征匹配来鉴定个人身份. 相似文献
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吴晖辉 《顺德职业技术学院学报》2012,10(3):1-4
提出了一种基于小波分解和混合环形投影特征的具有旋转不变性的图像匹配算法。首先在小波变换后的低频图上利用混合环形特征相似性算法得到一系列候选匹配点,然后对候选点在原图像对应的区域内作精确相关匹配得出准确匹配位置。混合环形投影特征值结合了均值投影和方差投影的优点,能有效反映图像的旋转不变性特征。实验证明该算法保持匹配精度的同时减少了匹配计算量,而且对图像的旋转不敏感。 相似文献
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为实现两幅或多幅图像的拼接需要提取两幅图像中的特征点,并对所提取的特征点进行精确匹配。本文在应用SIFT方法提取待匹配图像中的特征点并对提取的特征点进行粗匹配基础上,对基于距离约束的特征点的精确匹配方法进行了研究。消除误匹配点对共分两个步骤:1)在一幅图像中取一个特征点计算与该特征点欧式距离最小的两个特征点,并取欧式距离最小值;利用粗匹配点,在待拼接的另一幅图像中同样求相应点间欧式距离并取最小值;若两值中的较小值与较大值之比大于设定阈值,则初步得到精确匹配点对。2)在一幅图像中顺序取初步判定位误匹配的特征点,计算该特征点与精确匹配特征点间欧氏距离,并取距离最小的两个特征点;在待拼接的另一幅图像中同样求相应匹配点间欧式距离并取最小值,两值中的较小值与较大值之比与设定的阈值比较可得到精确匹配点对。实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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万志坚 《深圳职业技术学院学报》2006,5(2):6-9
提出了一种机加工纹理非接触性表面粗糙度识别的方法。该方法用纹理周期度来描述机加工纹理的表面粗糙度,通过采集表面粗糙度标准样块的图像,用图像处理方法提取相应的纹理特征值(如纹理周期度)存入数据库,再用同样的方法获取未知粗糙度等级的零件表面图像的纹理周期特征值,并与库中粗糙度标准样块图像的纹理周期特征值进行比较,按照最近似的原则得到所求表面的粗糙度。该方法识别精度较高,具有对光照条件不同的免疫力。 相似文献
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一种基于Harris角点特征精确匹配的图像拼接方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于Harris角点特征的精确匹配方法。该方法首先提取参考图像及待拼接图像中各自的Harris角点点集,并计算出这2个点集间每对点的圆形邻域图像的相关系数;再通过提取各个角点邻域的Hu矩特征,获得了该特征下每对点的相似程度。将不同特征下的相似度进行归一化并融合,构造出2个点集间,每对点的相似度表。在此表的基础上,优化匹配结果,使得匹配点对的总体相似程度高,从而得到精确匹配。由于Hu矩特征具有旋转及尺度不变性,因此提取出的角点特征能够较好地抵抗常见的图像变换。最后,实现了一套包括图像预处理、图像对齐与匹配等诸多模块的图像拼接系统。通过实际操作表明,该方法的图像拼接效率较高,有较好的鲁棒性。 相似文献
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霍达 《吕梁高等专科学校学报》2014,(2):43-45
碎纸片的拼接复原是一项在司法物证复原、历史文献修复、军事情报获取等领域都有重要应用的技术。已有的拼接算法大都对于单张碎纸片进行特征值提取,依据特征值的匹配实现碎纸片的拼接。很多碎纸切口是由碎纸机切成的边缘整齐的纸片,我们可以采用以笔画断面的像素点为特征来进行矩阵匹配,就能对已有算法加以改进。其一是基于字母模式识别与聚类分析进行碎片分类。其二是以区间估计为基础,基于矩阵像素点匹配算法进行碎片拼接。区间估计部分可给出匹配概率的最低阈值,高于该阈值的碎片对才会进行匹配处理。 相似文献
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为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法。该方法采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域,限定SURF特征点检测、提取范围,用改进的SURF算法进行特征点匹配|然后根据MSAC算法剔除误配后的特征点匹配对,求取单应性矩阵,实现图像之间的快速配准|最后采用多波段融合算法对配准后的图像进行处理以消除拼接缝。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可提高特征点匹配正确率,加速图像配准过程,完成拼接图像间的平滑过渡。 相似文献
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虹膜识别技术是一种非侵犯性的身份鉴别技术.文中探讨了虹膜识别系统,该系统分为虹膜图像的捕获、图像的预处理、特征提取和匹配几大部分;并在此基础上提出了自动虹膜识别算法和虹膜图像的校准技术,最后用基于相位匹配和二维傅里叶变换的幅值差方法来确定虹膜图像的匹配结果.实验证明,该方法运算速度较快,识别效果良好. 相似文献
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针对PCB板缺陷检测中用传统SURF算法进行图像匹配精度不高的问题,提出一种生产工序中运动平台机械误差先验信息与SURF特征提取相结合的MSURF配准算法。通过提取计算SURF特征点,求出对应特征点对的距离;在PCB运动平台机械误差分析的基础上,依据先验阈值边界条件筛除异常匹配特征点对;求出两幅图像满足最小二乘拟合准则的映射关系,并将其用于图像配准。在机械运动误差0.05~0.10 mm范围内对42 mm×42 mm的PCB图像配准实验,结果表明:提出的图像配准方法速度快、精度高,适用于产线PCB缺陷检测。 相似文献
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对于复杂人脸模式、脸部特征的提取,是人脸自动识别技术的关键,本文对固定背景下人脸图像特征的定位和提取算法进行了分析.文中首先对彩色图像背景进行分割,得到二值化图像;然后采用边界搜索方法确定人脸外接矩形;最后在色度空间中,结合SUSAN角点检测方法,实现人眼、嘴角定位,完成了人脸图像特征的提取和识别.实验证明,该算法在降低运算区域的同时,降低了运算复杂度和其他干扰因素,并且在速度、效率、准确性方面均有良好的性能. 相似文献
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针对目前手指静脉识别算法中的局部特征提取算法在信息量上利用不充分、特征不够稳定以及静脉结构不够突出等问题,提出一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法。首先对图像进行归一化及自适应直方图均衡（CLAHE）处理,然后应用多尺度方向模板提取一阶局部静脉方向特征,之后在方向特征基础上计算局部均值二值算子（MLBP）,得到二阶局部纹理细节特征,最后采用最优权值方式融合一阶梯度上的局部静脉方向特征和二阶梯度上的局部纹理细节特征。相比其它传统局部特征提取算法,这种多阶梯度融合方式提高了特征的稳定性,对图像信息量的利用更加充分。与MMNBP和NMRT算法相比,该算法在噪声图像库中的识别率分别从40.99%、39.22%提升至51.04%,在正常图像库中的识别率分别从82.79%、84.66%提升至89.53%。 相似文献
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提出一种快速、有效的图家匹配算法,算法中采用的特征矢量具有RST不变性,可以对发生仿射变换的图象直接进行特征匹配。 相似文献