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《江苏经贸职业技术学院学报》2016,(6)
数学期望是随机变量的重要数字特征,代表随机变量取值的平均水平。通过探讨数学期望在博弈中的应用,让学生了解数学期望理论与人类实践紧密联系,丰富情感,体验学习数学的乐趣。 相似文献
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随机变量数学期望的解法新探 总被引:1,自引:0,他引:1
刘成 《赤峰学院学报(自然科学版)》2009,25(3):6-8
从随机变量数学期望的定义出发,讨论了随机变量取值的情况,并证明了两种常见数学期望的全新公式,然后给出了数学期望求解的四个定理,举例定义了非连续非随机变量,并举例进一步说明了这些公式在这些数学期望计算中的的应用.计算过程表明:该类公式一定程度上简化了计算过程,避免了深奥数学知识应用,具有一定的使用价值,因此,可以作为数学期望全新的解法来运用. 相似文献
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魏育飞 《佳木斯教育学院学报》2013,(2):131+135
连续型第二类模糊概率随机变量问题是指连续型的清晰事件——模糊概率,而离散型第二类模糊概率是指利用模糊分解定理将一系列的模糊概率随机变量的数学期望问题转化成为一系列的区间概率随机变量的数学期望进行求解。因此,本文将对离散型区间概率以及离散型第二类模糊概率随机变量的数学期望的定义以及算法进行分析。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2017,(12)
数学期望是随机变量一个重要的数字特征,在概率论与数理统计占有重要的作用。本文就以离散型随机变量的数学期望为主题展开,浅谈如何在课堂中让学生掌握数学期望的本质概念,并结合例题让学生了解到知识的应用性,学以致用。 相似文献
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高中数学新教材概率统计引入数学期望、方差,对于实际决策问题有着极大的意义.离散型随机变量期望反映的是实际问题随机变量取值的平均水平;方差反映的是随机变量取值的稳定与波动.集中与离散的程度.决策方案是将概率最大(最小)或数学期望最大的方案作为最佳方案加以决策.如果各种方案的数学期望相同时,则应从它们的数学方差来抉择决策方案. 相似文献
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本文从离散型随机变量的数学期望定义出发,利用积分工具详细地阐述了连续型随机变量的数学期望定义产生的机理,力求言简意赅,通俗易懂,帮助初学者更快更好地理解这一概念. 相似文献
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数学期望的计算方法探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
本文探讨了各种简化计算随机变量数学期望的方法:利用一些特殊求和与积分公式、利用数学期望定义的不同形式、利用随机变量分布的对称性、全期望公式以及特征函数等,以期对该内容的学习和教学有所启发. 相似文献
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离散型随机变量的数学期望在法律、医学和经济等问题中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
陈卫东 《广东广播电视大学学报》2005,14(4):103-105
数学期望是随机变量的重要的数字特征之一。本文通过民事纠纷、疾病普查和利润的例子探讨离散型随机变量的数学期望在法律、医学和经济等问题的应用。 相似文献
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苗慧 《中国科教创新导刊》2013,(29):24-24,27
数学期望是概率中的一个重要的概念,它反映了随机变量取值的平均水平,是研究随机变量的一个重要的数字特征,本文通过研究几个实例,阐述了数学期望在经济生活和实际生活中的应用。 相似文献
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黄爱民 《中学生数理化(高中版)》2006,(3):29-31
高中数学新教材引入了期望和方差的有关知识,这对于解决实际决策问题有着极大的意义.离散型随机变量的期望反映的是实际问题中随机变量取值的平均水平;方差反映的是随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.决策方案的最佳选择是将数学概率最大(最小)或数学期望最大的方案作为最佳方案.如果各种方案的数学期望相同,则应根据它们的数学方差来选择决策方案,此时应选择方差最小的方案作为最佳方案.下面举例谈谈数学期望与方差求解决策问题的常见类型与方法. 相似文献
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卫百韧 《渭南师范学院学报》1997,(Z1)
本文通过实例,说明在计算随机变量的数学期望时,若注意分析与之相关的随机变量概率分布的某种“对称性”、利用期望的线性性质,常常可使运算简捷、方便. 相似文献
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《南阳师范学院学报》2022,(1):28-31
当随机变量序列的数学期望与nα的比值的上下极限属于某一区间时,得到了随机变量序列与nα的比值的上下极限属于某一区间时,得到了随机变量序列与nα的比值的上下极限也几乎处处属于该区间,然后将其应用到部分和序列,最后得到独立的有界且数学期望为零的随机变量序列的部分和与nα的比值的上下极限也几乎处处属于该区间,然后将其应用到部分和序列,最后得到独立的有界且数学期望为零的随机变量序列的部分和与nα的比值的极限几乎处处为零. 相似文献
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均值(数学期望)是随机变量的重要的特征数字.已知均值,便掌握了这个随机变量的“平均”状态,也就大体上掌握了它取值的概率规律.求均值(数学期望)的常用方法有:定义法,典型分布法,函数期望公式法,运算性质法,构造法等.下面举例说明. 相似文献
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数学期望是对决策风险评估的一种数学方法,即在对事件未发生之前实验结果(随机变量)取值的平均水平的一种定量评估.
高中数学第三册中所提到的数学期望指的是离散型随机变量在一次实验中取值的平均水平,是对事件未发生之前离散型随机变量取值平均水平的一种预测. 相似文献
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基于随机变量的数学期望与方差,讨论随机变量数字特征的几个不等式,得到Chebyshev不等式的一个新的上界。 相似文献