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为分析当前人工智能学科的建设情况,通过对37所高校的人工智能学院信息,以及论文数据进行分析,发现院系建制变动较大,部分高校师资力量薄弱;教育层次主要集中于硕博阶段;人工智能基础专业欠缺且课程设置还不完备;高校人工智能学科的研究方向基本涵盖了当前人工智能领域发展的热点领域;人才培养模式呈现出重视"双创"、导师创新和产学研合作等特点。最后,从科学资源整合、师资力量建设、多学科研究、人才培养等角度,就进一步推动我国人工智能学科建设进行分析与讨论。 相似文献
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人工智能在近两年内的"井喷式"发展为其与教育行业的融合发展与应用创新提供了先决技术条件.以人工智能为核心的新兴信息技术将成为教育资源的均衡化、教学的差异化、个性化的重要助推力.本文梳理分析了"互联网+教育"模式的缺点,介绍了人工智能的定义与发展状况,并基于人工智能目前的技术水平提出了利用人工智能解决其缺点的具体方法,同时设计了基于人工智能"互联网+教育"新模式的整体架构,最后对未来人工智能与教育的结合提出了展望. 相似文献
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《科学学与科学技术管理》2021,(3)
人工智能以其强大的技术辐射效应,日益成为全球经济发展新的强劲引擎。近年来,全球各科技强国纷纷开始探索与本国资源禀赋、发展阶段和治理体系相适应的人工智能发展之路,国家级人工智能政策密集出台。在此背景下,通过对全球科技强国人工智能政策文本的深度挖掘,分别从基于"目标-理念-路径"的静态视角和基于"学习-扩散"的动态视角出发,构建起人工智能领域的跨国比较分析框架,为人工智能政策比较提供了系统化解析思路和理论支撑。研究发现:从静态视角出发,各国人工智能政策在目标、理念和路径方面具有显著的差异化特征;从动态视角出发,各国人工智能政策正呈现出相互借鉴、彼此融合的趋势,政策学习与创新扩散的广度、深度及强度不断提高。 相似文献
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为全面分析国内人工智能的研究现状和研究热点,运用Vosviewer与Citespace软件对CNKI数据库中1992-2020年国内人工智能研究的相关文献进行可视化分析,绘制作者共现图谱、关键词共现标签视图、关键词时区图谱.在此基础,对人工智能在过去二十多年间的研究主题演化、内容分支、跨学科融合等问题进行介绍;换言之,我国人工智能研究正经历着从工程技术领域向人文社会领域的融合发展,从单一智能技术向智能应用社会化的"泛智"发展;打破学科知识藩篱,"智能+"时代的人工智能将会带来持续性涌现的创新发展模式以及颠覆性认知. 相似文献
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从Alpha Go的围棋之战,再到无人驾驶汽车,人们对人工智能越来越关注。为了深入了解我国人工智能未来发展前景,以"人工智能"为篇名或关键词,对1998～2018年CSSCI期刊论文库进行检索,获得了2410篇人工智能相关研究文献,并运用文献计量法分析了中国人工智能研究文献的发表时间分布、第一作者分布、研究机构分布等情况,并利用Citespace生成了关于人工智能的可视化知识图谱。通过对知识图谱进行分析,总结了目前我国人工智能研究的热点,并预测了人工智能未来的发展趋势。 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(8)
本文利用科学计量工具CiteSpace,对SSCI数据库中1956—2019年的3620篇相关期刊论文进行可视化分析。研究发现:国际社会科学领域人工智能研究呈指数型增长,美国引领了社会科学领域的人工智能研究,中国发文量排名第二但国际学术影响力有待提升;核心研究机构以发达国家高校为主,且各研究群体间缺乏合作与交流;高产作者与高被引作者没有重叠性,差异性较大。在人工智能技术的推动下,社会科学领域相关研究呈现出较强的波段特征,先后经历了早期以专家系统为核心的行业应用研究阶段、中期基于人工神经网络的社会科学问题预测阶段以及当代以深度学习为基础的多元化研究阶段,新需求、新问题和新技术是社会科学领域人工智能研究发展的三大驱动力。高突现关键词表明"大数据"和"互联网"是当前的研究前沿,并有可能成为未来社会科学领域人工智能研究的重要发展方向。 相似文献
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我国新一代人工智能发展规划鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成"人工智能+X"复合专业培养新模式。结合"大众创业、万众创新"的时代背景,研究面向大学生创新创业能力培养的人工智能课程内容教学方法意义重大。根据非人工智能专业本科生知识结构和项目预期目标,设计相应人工智能课程内容和教学方法,使非人工智能专业本科生能够掌握开展项目研究所需的人工智能知识,提高其解决问题的能力。通过近3年大学生创新创业训练、大学生课外科研活动等实践及对研究成果分析,取得了较好成效。 相似文献
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