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随着科学技术的进步,互联网技术也迅速在各行各业广泛应用,使得人们的生活以及工作模式都受到影响。目前,各高校资助工作面临资助数据不准确、家庭经济困难标准不清晰等问题。为实现精准扶贫,文章从实际出发,以“互联网+资助”为研究背景,探索高校学生资助“一体化”工作模式,为高校实现精准资助奠定基础。 相似文献
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刘莎 《兰州石化职业技术学院学报》2020,20(1):38-41
高校学生精准资助是我国精准扶贫政策在高校领域的有效延伸,它能够提升高校扶贫工作的针对性、目的性和精准化。当前,在“互联网+”背景下,借助大数据技术推进贫困生精准资助工作成为高校学生精准资助的崭新模式。通过对大数据的科学内涵、基本价值、大数据助推高校精准资助工作的必要性以及当前大数据视域下高校学生精准资助工作存在的问题进行客观准确分析,提出了大数据视域下高校学生精准资助模式建构的有效路径。 相似文献
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冯丽梅 《吉林广播电视大学学报》2023,(1):136-139
家庭经济困难学生是高校重要的“特殊群体”。大学生资助工作实行“精准资助”是高校响应国家精准扶贫攻坚战政策,着力解决“两不愁、三保障”突出问题和实现“不让一个学生因家庭经济困难而失学”目标的科学管理方式。对高校家庭经济困难学生进行家访可打通家校合力育人“最后一公里”,对提升高校精准资助和育人成效有重要意义。通过分析当前高校家庭经济困难学生家访中存在的问题,提出精准资助视角下高校家庭经济困难学生家访的实现路径。 相似文献
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高校资助助力生活困难学生顺利成长成才,是高校育人推动实现教育公平、公正的重要手段。高校资助工作是思想政治教育工作的重要部分,具有导向、调节、激励、育人等思政教育功能。加强政策引导,推进精准资助,转变资助理念,突出情境优势,创新资助活动,注重文化培育,提升资助教育力度,注重提升大学生综合能力,发挥资助育人实效,进而帮助、引导生活困难学生顺利走向社会。 相似文献
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本文论述大数据背景下的高校精准资助管理方法,在分析高校精准资助工作的重要性及当前所面临的挑战的基础上,提出高校精准资助工作的措施：搭建高校精准资助信息化管理平台,建立科学的高校资助认定体系,创建个体化的高校资助新模式,对受助学生实行动态跟踪管理。 相似文献
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随着大数据、互联网、物联网及云计算技术的发展,智慧就业成为大学生就业服务的新趋势。本文针对目前部分高校在智慧就业平台实践探索中存在的问题,运用人工智能的算法、算力、数据等相关技术,设计构建以政府为主导的“大学生智慧就业公共服务平台模型”,为高校大学生和广大用人单位提供就业信息的精准对接和精准匹配,并对平台的有效运行提出对策建议,从而有助于实现大学生更充分、更高质量、更满意的就业。 相似文献
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谢文涛 《淮南职业技术学院学报》2024,(1):125-127
高校资助育人精准化是“精准扶贫”提出的具体要求,为高校落实贫困学生资助工作提供政策上的指导。大数据时代,全新的技术手段与资助扶贫工作相融合,能够快速地收集和传递信息,为更精准地落实资助工作提供参考,提高资助工作的精准度。分析了大数据视域下高校资助育人工作存在的问题,阐述了相关策略。 相似文献
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大数据技术为医学生精准就业带来了新机遇,它的发展有利于促进大学生就业。通过对大数据技术的应用,构建医学类高校大学生精准就业匹配机制,对大学生就业进行精准、匹配、对接、帮扶、跟踪等,从而帮助医学类高校大学生实现更高质量的就业。通过分析高校就业形势和毕业生就业网络平台的现状,研究大数据技术如何实现就业供需精准智能匹配的机制、大数据分析技术及智能推荐算法如何帮助高校提升就业信息化平台,探索大数据时代高校精准就业服务工作的新模式,为大数据技术推进就业供需精准智能匹配提出改善意见,助力大学生更充分和高质量就业。 相似文献
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文章对菏泽市三所高校精准资助育人工作展开问卷调查,发现75%以上的学生对这项工作表示比较满意。采用SPSS20.0单因素分析,发现满意度在不同的性别、年级、家庭所在地、就读专业及家庭主要经济来源等方面存在明显差异,在深入分析原因并结合新时代大学生资助需求变化的基础上,提出优化模式提升资助成效、完善大数据时代家庭经济困难学生认定模式、提升困难学生认定的客观性和精准性、拓宽资助渠道提升资助育人能力等措施,探索改进地方高校精准资助育人的思路与方法。 相似文献
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随着贫困大学生资助日益加大力度,高校面临的贫困大学生不再是单纯的经济资助,更多是贫困大学生的能力资助问题.针对贫困大学生资助模式转变为基点,解决目前贫困生资助单一形式,化解学生“等、靠、要”的资助心态,将“经济帮扶式”资助与“能力开发式”资助倾斜转化,探析“以人为本、资助育人”资助模式的内涵和意义,提出了建立基于家庭经济困难学生能力开发的资助模式的构建,促进人力资本的可持续发展,真正做到资助育人. 相似文献
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随着高校综合体制改革的深入、社区治理体系和治理能力的现代化,大数据引领下的技术赋能和政策供给让高校社区足以打破地理、技术、人员和行政管辖权上的阻碍和限制。构建“一体化智慧社区”既是回归高等教育使命和高校职能的题中应有之义,也是“三全育人”视角下高校人才培养的现实需要,更是激发基层治理活力的必然选择。目前,高校“一体化智慧社区”建设还面临后疫情时代存在变数、顶层谋划不完善、社区治理机制不精准、专业化人才储备不充足等问题。通过优化社区治理体系、深化“书院制”改革、规范技术准入标准、打造高水平治理人才队伍,在不久的将来,价值凸显、善治共建、智能友好、功能融合的新时代高校社区将成为提升城市社区治理效能的“新引擎”和高校思想政治教育工作的“新高地”。 相似文献
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本文阐述创新高校精准资助模式对家庭经济困难学生成长成才的促进作用,分析当前高校精准资助模式还存在顶层设计不够科学、制度体系不够健全、评估激励机制不够完善、资助风险防控有待加强等问题,以南宁职业技术学院构建“14125”精准资助模式的实践为例,论述高校创新家庭经济困难学生精准资助模式的实践路径,即做好顶层设计、健全制度体系、健全考评激励机制、加强风险防控。 相似文献
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高校国家助学贷款自1999年发布政策试点以来,在助力脱贫攻坚和促进教育公平、社会公平中作出突出贡献,惠及数以千万计的经济困难大学生。在资助育人工作推进下,将诚信、感恩、励志等主题教育深度融入国家助学贷款工作,助力大学生顺利完成学业的同时,培养其形成正确的价值观,实现成长成才。同时国家也发布了国家助学贷款还款救助的相应政策以保障确实存在还款困难的学生的个人征信记录和贷款银行的回款率。然而近几年,各高校的违约率普遍逐年上升,对于需救助学生的判定与跟踪存在着实操困难。本文通过大数据技术,针对面临不同程度还款困难的学生,探索科学有效的“软硬救助”相结合的国家助学贷款还款救助机制。 相似文献
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精准思维为思想政治教育创新发展开拓了新的思路.精准思政是对思想政治教育“供需错配”“供求失衡”等问题的积极回应,是新时代铸魂育人的应然之法.大数据作为一种变革性技术力量,能够赋能高校精准思政从理念到行动全过程,实现精准识别教育对象、精准供给教育内容、精准开展管理服务、精准评价教育成效.当前,大数据赋能高校精准思政仍然面临平台建设与资源整合限制、信息茧房与技术异化挑战、精准化评价体系欠缺等现实问题,应当从搭建精准思政大数据一体化平台、加强精准思政过程管理、构建精准思政评价体系三方面探索大数据赋能高校精准思政的有效路径. 相似文献
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大数据技术的广泛运用,为高校建设智慧档案馆带来了新的发展契机,这对推动高校高质量发展、加强高校内涵建设具有积极的作用。当前,高校智慧档案馆的建设正面临一些问题和挑战,如何利用大数据技术之优势,提升高校档案管理工作水平,将大数据技术深度融合于智慧档案建设,已成为高校的重要课题。文章以大数据技术为基点,对高校建设智慧档案馆展开探索,并提出了相关的建设策略。该研究旨在为加强档案信息智能化、优化高校档案管理工作开辟新思路,为高校建设智慧档案馆提供有益借鉴。 相似文献