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政府RD支持与企业创新资金是推动企业创新效率提升的主要力量。然而由于市场不完全、信息扭曲等原因,两者产生不同的创新产出效果,既“替代”,又“互补”。文中采用随机前沿模型和threshold回归模型,通过对2007—2018年成都高新区内120家上市科技企业的创新数据进行分析,探讨政府RD支持与企业创新资金对企业创新效率的影响,以及两者发挥作用的最佳范围。研究结果显示,目前国内企业在创新过程中,政府RD支持对企业创新效率呈负作用,现有政策尚未发挥应有的效应。企业创新资金有助于创新效率的提高,具有推动作用。政府RD支持产生最佳效应的范围在0. 171以上,企业创新资金的最佳范围是0. 577~0. 664. 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(1)
本文利用2004—2016年中国高技术产业地区面板数据,采用空间计量模型、中介模型及面板分位数回归模型考察研发要素流动对高技术产业创新能力的影响。研究表明:(1)中国高技术产业创新能力呈现整体上升态势,具有显著的空间溢出效应、空间集聚效应与路径依赖性;(2)RD人员流动、RD资本流动对高技术产业创新能力均产生了显著的"挤入效应",经济政策不确定性、贸易政策不确定性在RD人员流动与其创新能力之间存在显著的正向调节作用;(3)RD人员流动、RD资本流动均通过资源效率的改善进而促进高技术产业创新能力,RD人员流动、RD资本流动对高技术产业创新能力的边际效应均呈倒U型关系。 相似文献
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为探讨区域绿色技术创新效率对绿色增长绩效的影响,采用DEA方法测度了2007—2011年中国区域绿色增长绩效和绿色技术创新效率,并建立随机效应的Tobit回归模型,分析了绿色技术创新效率等诸因素对绿色增长绩效的影响。结果表明我国绿色增长绩效省际差异较大,绿色技术创新效率对于绿色增长绩效存在显著正向影响,同时消费效应和结构效应显示为正向影响,而人口效应为负向影响。 相似文献
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基于河北省新三板挂牌的60家科技型中小企业2014—2016年研发活动的面板数据,利用随机前沿分析方法构建超越对数生产函数形式的SFA模型,实证测度政府RD经费投入对科技型中小企业技术创新效率的影响程度。研究发现,政府RD经费投入对企业技术知识产出具有轻微的负向作用,对创新产品市场化产出的正向激励作用有限,政府RD经费投入对企业RD资金投入存在挤出效应;企业RD资金投入对企业技术创新效率的提升具有显著的正向激励作用,企业RD资金投入要比RD人员投入更有利于科技型中小企业技术创新效率的提升。 相似文献
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基于2000—2011年省级面板数据采用SFA模型实证分析我国高技术产业技术创新效率及其影响因素,进一步通过Granger因果检验检测技术创新效率区域联动效应的存在性,并用VAR模型对该效应路径进行估计。研究表明,(1)高技术产业技术创新产出主要受研发资金投入影响,研发人员投入的作用不显著;(2)政府RD投入、自主创新倾向对技术创新效率的影响不显著,地区市场开放度对技术创新效率具有负面影响;(3)无论是在东、中、西三大区域之间还是在区域内部,高技术产业技术创新效率的地区差异都不明显;(4)技术创新效率存在区域联动效应,但这种效应仅发生在相邻地区,并且表现为中部到东部、中部到西部的单向局部正联动。 相似文献
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政府对企业RD资助可能产生挤出效应影响资助效果,现有研究在理论解释上存在不足,且较缺乏定量依据。以中国2000-2010年省际面板数据为样本,结合制度约束变量,采取两阶段计量方法完成实证检验:第一阶段,以随机前沿模型为基础,发现政府RD资助由于制度约束挤出了企业投资,制度约束构成挤出效应的重要来源,地区间挤出水平呈现明显阶梯型差异;第二阶段,采用Malmquist DEA方法对创新效率分解,发现制度约束通过挤出效应抑制了规模效率的提高,主要受到资源在研发人员和研发资本间分配方式的影响,通过资源配置机制改进能够降低抑制程度。 相似文献
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以2007—2014年已披露RD支出的沪深A股上市公司为基础,基于层次分析的思想,采用Daniel Hoechle提出的稳健的固定效应模型,实证检验货币政策对自由现金流与企业RD投资之间关系的调节效应。研究结果发现:我国上市公司自由现金流与RD投资之间存在正相关关系,货币政策对这种正相关关系具有负向调节作用,且这种调节作用在高成长企业中表现得更为强烈。 相似文献
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国外R&D对中国创新能力的溢出效应:基于地区层面的实证分析 总被引:1,自引:0,他引:1
与现有文献仅考察国外RD对技术进步的溢出效应不同,本文基于我国1990—2008年省际层面的面板数据,首次考察了国外RD对我国及东中西地区创新能力的溢出效应。研究发现,进口贸易渠道和FDI渠道的国外RD对我国创新能力均产生了显著的正向溢出效应,并且进口贸易渠道的RD溢出对创新能力的溢出效应呈现出东部最强、中部次之、西部最弱的格局,而FDI渠道的RD溢出对创新能力的溢出效应则呈现出西部最强,中部次之,东部最小的格局。文章最后基于实证研究结果,提出了相关政策建议。 相似文献
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《中国科技论坛》2016,(9)
基于中国战略性新兴产业2011—2014年上市企业的面板数据,运用门槛回归技术,考察了所有制差异视角下RD对企业技术进步的异质门槛效应。结果表明:RD强度只有超过一定门槛水平时,才能对企业技术进步产生促进作用,RD强度对企业技术进步影响的门槛效应存在显著的所有制差异;存在最优异质RD强度区间,国有企业为0.09%~2.27%,民营企业为0.96%~12.74%,公众企业为0.13%~6.34%,在该区间内RD强度对企业技术进步促进效应最明显;当跨越最优RD强度区间时,RD投资对国有企业技术进步具有负向效应,而对民营企业和公众企业技术进步均依然有促进效应,但这种促进作用呈现边际效应递减规律。 相似文献
11.
现有的RD效率研究中存在2个问题:忽略RD过程内部生产结构;仅仅使用相对有效性作为影响因素研究的因变量。在考虑RD过程内部结构的同时,综合运用并联DEA模型、Luenberger生产率指数和面板数据模型3种方法,计算具有时序上可比的Luenberger RD生产率变化指数,并采用面板数据模型的方法对影响RD效率变化的因素进行研究。研究发现我国各个省份的RD效率普遍在稳步提升,且RD效率的提高主要是由"技术进步"引起的。企业已经成为了RD过程的主体,企业RD效率的提升对总过程RD效率提升的贡献最大。经济发展水平(人均GDP)和金融服务对RD活动的支持(金融环境)是对RD效率提升影响最大的2个因素。 相似文献
12.
利用2003—2011年省际面板数据,在借鉴C-H模型、L-P模型的基础上测算以OFDI为技术溢出渠道的国外RD资本存量,研究OFDI的逆向技术溢出对我国高技术产业技术创新的影响。研究结果显示:我国对外直接投资对全国高技术产业的技术创新有正向的促进作用,但是其促进作用还尚小,并且国内RD人员的投入对OFDI逆向技术溢出的吸收产生了抑制作用;OFDI逆向技术溢出对我国东部和西部的高技术产业的技术提升有积极的促进作用,但是对中部地区高技术产业的技术提升并不显著。 相似文献
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本文基于2006-2012年省级面板数据,采用Super-SBM模型测度环境约束下中国高技术产业绿色创新效率;在此基础上构建门槛模型实证分析RD投入强度对其产生的影响。结果表明:Super-SBM模型度量的高技术产业绿色创新效率符合实际,八大经济区域高技术产业绿色创新效率存在地域差异;以企业规模为门槛变量,RD投入强度对高技术产业绿色创新效率具有双重门槛效应,市场环境、政府资助、产业集聚均与高技术产业绿色创新效率显著正相关,而劳动者素质影响不明显。 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(8)
本文基于技术创新效率视角构建中国汽车工业节能减排效率网络结构模型,采用非径向非角度SSBM-NDEA模型对2000—2016年中国汽车工业节能减排效率进行测量;采用分位数回归模型分析技术创新对中国汽车工业节能减排效率的影响以及不同工业部门间所表现出的异质特征与效应。研究结果表明:(1)中国汽车工业节能减排效率整体水平不高,其内部不同工业部门间节能减排效率存在较大差异;技术创新对中国汽车工业节能减排效率提升有显著影响,尤其在资源投入转化过程中起到了催化效应;(2)能源消费结构、新产品研发投入、市场前景预期3个因素显著影响中国汽车工业节能减排效率的提升;(3)新产品研发投入和RD内部支出两个技术创新变量在不同类型工业部门对节能减排效率提升发挥了不同效应,且在各分位点上的弹性系数分布存在典型差异。本文创新在于从技术创新视角构建中国汽车工业节能减排效率模型,对技术创新在不同工业部门间产生的节能减排效应进行分析,为汽车工业节能减排效率研究提供新的理论研究视角、模型和范式。 相似文献
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研发要素的区际流动是否促进了创新效率的提升 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国科技论坛》2015,(12)
利用2000—2013年中国大陆30个省区的面板数据,采用空间计量分析方法,实证考察了研发要素区际流动对创新效率的影响。研究发现,RD资本的区际流动能够显著促进创新效率的提升,而RD人员的区际流动对创新效率的影响并不明显;金融环境的改善有利于发挥RD资本区际流动的效率提升效应,而随着中国交通基础设施建设的不断完善,交通基础设施已经不再是影响RD人员区际流动的重要因素。 相似文献
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针对传统的随机前沿模型测度创新效率中存在的问题,结合投影寻踪模型降维的特点,构建更加有效的随机前沿评测效率的改进模型。在此基础上,选用2003—2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各省域研发创新效率及影响因素进行实证分析,结果表明:中国省域研发创新效率均值不足0.5,处于较低水平,存在较大的无效率现象,尚有较大的提升空间;且各省域研发创新效率差异性较大,发展不均衡。在分析研发创新效率的影响因素中发现,经济水平、对外开放程度、政府资助、教育重视程度、产权保护意识以及信息化水平均是促进研发创新效率提升的有利因素。 相似文献