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[目的/意义] 构建移动云存储服务质量评价指标体系,对移动云存储服务的不同质量要素进行分类,为促进移动云存储服务质量改进与提高提供参考。[方法/过程] 从技术质量、功能质量、交互质量、环境质量4个维度构建移动云存储服务质量评价指标体系,运用Kano模型对移动云存储服务质量要素进行分类,借助SII-DDI象限矩阵将服务质量要素进行决策优先级排序。[结果/结论] 研究发现：在20个质量要素中,2个为基本质量要素,8个为期望质量要素,4个为魅力质量要素,6个为无谓质量要素。决策优先级最低的是系统完善性和用户指南,最高的是系统响应性,其次是系统可靠性、安全保障、网络泛在性和设备反应速率。为提高用户满意度,移动云存储服务提供商需不断调查了解并尽可能满足用户的基本质量要素需求,重点提高环境要素中的期望质量要素,积极寻找发掘并提升改进用户的魅力质量要素需求。 相似文献
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[目的/意义]全面了解移动图书馆用户采纳行为研究现状，有利于深化移动图书馆用户行为理论研究，为提升移动图书馆服务质量提供实践指导。[方法/过程]按照内容分析法，本文主要从研究对象、研究设计、理论模型、影响因素等方面对国内移动图书馆用户采纳行为相关文献进行梳理与分析。[结果/结论]当前侧重于探究用户采纳移动图书馆的影响因素，后续研究应拓展研究范围、综合运用多种理论模型、注重研究内容的整体化及持续化，进一步动态解释与预测用户行为，提高图书馆移动服务质量。 相似文献
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[目的/意义]关联数据分析和个性化信息推送是图书馆联盟建设的重要内容。文章引入关联分析挖掘技术为北京地区高校图书馆联盟馆际文献传递中的个性化推送服务提出建议。[方法/过程]以2018年BALIS北京地区高校图书馆文献传递服务数据为基础,对不同专业用户群体和不同高校用户群体文献传递申请单数据进行分析,并利用FP-growth关联分析算法技术对数据进行相关系数分析。[结果/结论]数据挖掘结果较好地挖掘出北京地区各高校图书馆用户的跨校、跨专业文献借阅偏好,可实现有效和有针对性的文献推荐服务,同时能够为区域图书馆联盟的资源共建共享提供数据参考。 相似文献
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[目的/意义]旨在构建在线匿名社交平台的服务质量评价模型,帮助用户对匿名社交平台进行判断.[方法/过程]采用层次分析法的方式,对构建的匿名社交平台服务质量评价模型中各指标权重进行确定,再采用模糊评价法对"Soul app"进行综合评价.[结果/结论]匿名社交平台服务质量评价的各指标重要程度依次为平台个性化功能、平台安全... 相似文献
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基于模糊多属性决策的高校图书馆电子资源服务绩效评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对图书馆电子期刊数据库的具体利用情况,基于用户满意度的电子资源评价指标体系,利用三角模糊数量化每个绩效指标的重要程度,对高校电子资源服务质量进行实证研究,通过模糊多属性决策方法综合评价图书馆电子资源的利用情况,为分析电子资源的绩效评价、服务质量和适用性提供科学的理论依据。 相似文献
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[目的/意义] 在分析图书馆知识服务评价研究现状后,对大学图书馆微信公众号知识服务质量进行实证测度为其优化知识服务提供实践参考。[方法/过程] 基于SERVQUAL模型确立评价指标,选取了吉林大学、重庆大学以及国防科技大学的图书馆微信公众号作为实证对象进行知识服务质量用户满意度的调研,运用MUSA模型与标杆管理计算并获得3个大学图书馆微信公众号知识服务质量的测度结果。[结果/结论] 根据测度结果,分析了3个实证对象知识服务质量的优势、劣势、薄弱环节以及需要优先改善的地方,并提出了优化知识服务的措施。 相似文献
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[目的/意义]信息时代开源情报发挥的作用日益显著,完善开源情报产品质量评价体系有利于创新型企业决策支撑和竞争发展。[方法/过程]将基于三角直觉模糊数的TODIM方法应用情报质量评价中。首先,利用模糊DEMATEL方法解决评价体系指标之间相互影响并进行客观赋权;其次,结合TODIM评价方法对开源情报产品质量进行排序优选;最后,结合哈尔滨市信息技术软件开发公司的实证研究探讨质量评价方法可行性。[结果/结论]通过与其他评价方法的结果进行对比分析,验证了利用三角直觉模糊数建立模型的有效性和实用性,符合开源情报产品质量评价的实际需求。考虑评价过程中决策者风险规避的心理行为,也为情报产品质量评价提供新的思考维度。 相似文献
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[目的/意义]大数据时代智慧图书馆用户需要精确智能的检索工具，而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。[方法/过程]文章在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上，构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型，并设计了模型的工作流程，最后对基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索系统的发展趋势进行了展望。[结果/结论]将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中，可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能。 相似文献
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【目的/意义】为了改善传统评价的主观性和模糊性,更好地体现高校图书馆数字资源用户需求,在用户贡
献指标的基础上构建服务质量评价体系,基于灰色关联分析构建GA-BPNN模型用于高校图书馆数字资源服务质
量评价。【方法/过程】从用户需求的角度征询用户意见,提炼影响服务质量评价的关键要素,在实证分析的基础上
构建了一个相对科学、合理的初步评价模型。然后采集样本,以灰色关联度表征服务质量评价结果。最后应用
MATLAB 进行仿真实验,对比分析 GA-BPNN 模型及标准 BPNN 模型的表现优劣。【结果/结论】GA 优化后的
BPNN的性能得到改善,预测值更接近真实值,容错性高,稳定性好,期望对高校及其他图书馆数字资源建设、服务
质量评价及服务创新研究有参考作用。【创新/局限】提出一种基于用户需求的高校图书馆数字资源服务质量评价
方法,主要局限是调查数据覆盖范围不够全面。 相似文献
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[目的/意义]探究移动图书馆用户的不持续使用行为影响因素,有助于提升移动图书馆服务质量,吸引用户深度参与,提高用户留存率。[方法/过程]以移动图书馆用户为研究对象,借鉴人—系统交互理论,通过扎根理论方法抽取不持续使用行为影响因素,并利用解释结构方程模型方法,通过MATLAB的矩阵分析梳理各因素之间的关系。[结果/结论]确定影响用户不持续使用移动图书馆的3个层面的17个因素,分别为用户层(期望不确认、社交圈影响、不习惯、不确定性、自我效能低)、人—系统交互层(感知易用性低、缺乏个性化、使用成本高、感知风险高、学习成本高、服务质量低)、系统层(替代产品吸引力大、信息资源匮乏、响应缓慢、导航设置不合理、隐私设置不科学、功能不健全);分析影响因素间的相互关系,针对各层次影响因素和分析结果,提出预防移动图书馆用户流失的对策与建议。 相似文献
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本研究以广东流动图书馆为例,采用用户满意度调查的实证研究方法探索了流动图书馆服务质量管理方法。本文在对广东流动图书馆服务进行用户满意度量化评价的基础上,根据用户在性别、年龄、受教育程度等8个方面的差异对服务进行了细化评价,由此为改善服务质量提出客观而全面的建议。 相似文献
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【目的/意义】从信息生态系统视角入手探究移动图书馆社群化服务系统的构建和仿真效果。【方法/过程】 首先构建了移动图书馆社群化服务系统仿真概念模型;然后通过分析确定仿真模型边界,构建了系统动力学仿真 因果结构图和系统流图;通过为仿真模型编写方程、赋予参数,对模型的仿真效果进行检验。【结果/结论】仿真结果 显示用户参与积极性是移动图书馆社群化服务系统模型的敏感性参数;对不同参数下的仿真效果进行分析,本研 究提出关注关键用户、控制用户潜水现象、提高用户社群化行为积极性、注重服务技术提升等移动图书馆社群化服 务系统质量提升方法。 相似文献
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[目的/意义]挖掘潜在好友关系并进行精准的好友推荐服务,已成为社交网络领域研究的热点,基于用户属性-关系相似度的好友推荐模型研究旨在增强用户忠诚度以及在线社区活跃度,提升社区的信息服务准确性和效率。[方法/过程]通过融合用户链接关系与属性特征,提出用户属性-关系相似评价体系;采用因子分析法,计算得出各项目权重以及综合得分;据此构建社交网络相似度矩阵,基于派系划分方法,对用户进行划分分区,最终实现好友推荐服务。[结果/结论]实验结果表明,运用派系划分的基于用户属性-关系推荐模型在推荐列表长度受限情况下的整体表现较优,有效提高推荐精准度。 相似文献
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[目的/意义]将情境感知技术引入图书馆以提高服务的智能化，已成为数字图书馆的发展趋势之一。为了提高情境感知模型中推荐结果的准确度。[方法/过程]本文研究并提出了一种融合了朴素贝叶斯算法与情景感知功能的协同推荐模型，并通过实验对推荐效果进行了评估。具体为：首先，获取用户的当前任务和情景信息，同时提取历史信息库用户的行为偏好；其次基于属性加权贝叶斯算法计算用户的行为相似度，继而进行协同推荐；通过计算目标情景中所有情景属性对所推荐资源的影响的权值，对协同推荐所得评分进行加权处理，形成最终的预测预测；最后通过实验对模型进行检验。[结果/结论]结果表明：使用该模型得出的推荐结果优于传统的协同推荐结果。因此该模型能够更好地为为个性化信息服务提供支持。 相似文献
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[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理,然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系,进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率,提高图书馆学术资源推荐服务的质量,并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。 相似文献
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[目的/意义] 移动视觉搜索是智慧图书馆知识服务创新的重要内容。移动环境下,根据动态变化的情境推断用户意图,为用户提供合适的资源是智慧型知识服务的必然要求。[方法/过程] 在分析融合情境的智慧图书馆移动视觉搜索服务模型构建动因的基础上,归纳模型的内在特征,对模型体系框架和关键问题进行了设计和论述,并提出相应的技术要点。[结果/结论] 将情境计算应用于移动视觉搜索服务中,是弥补语义鸿沟、提高查询相关度和用户满意度的有效途径。该研究可为智慧图书馆个性化知识服务的优化提供参考。 相似文献
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数字资源用户满意度研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对数字资源用户满意度的评价问题,结合ACSI模型与数字资源评价影响因素构建数字资源用户满意度评价指标体系,将三角模糊法、用户背景特征分析以及模糊综合评价法应用于数字资源满意度的测度。通过研究,可以得到用户对数字资源的满意度情况以及各项指标的重要程度,以期达到可以为图书馆提高数字资源建设和信息服务的目的。 相似文献