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1.
变压器是电力网络的重要设备。为保障变压器安全运行,针对以往故障推理过程中征兆特征过于复杂和没有加入不良工况问题,建立基于贝叶斯网络的变压器故障推理模型。该模型通过对变压器的在线监测,在对以往变压器的不良工况、故障类型、征兆特征进行数据分析的基础上,对变压器监测数据进行推理,得到变压器故障类型的可能性排序。该模型选取征兆特征的一个优化组合进行分析,使推理过程更加简洁,提高了推理结果的准确性。以某种典型的油浸式变压器故障为例进行推理仿真,仿真结果证明了该模型的可靠性和准确性。 相似文献
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张长坤 《常熟理工学院学报》2009,23(8):104-107
分析了贝叶斯网络的拓扑结构,给出了发动机怠速不良的故障树图．然后根据故障树到贝叶斯网络的转化算法,建立了贝叶斯网络模型．借助故障模拟试验数据确定了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统贝叶斯网络故障诊断中各节点的先验概率值,然后通过贝叶斯网络找出了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统各部件的故障发生概率． 相似文献
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介绍了发动机故障自诊断系统的诊断原理,指出了发动机自诊断系统已经不能满足电控汽油喷射系统故障诊断的要求,在此基础上介绍了贝叶斯网络的故障诊断方法.借助故障模拟试验数据确定了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统贝叶斯网络故障诊断中各节点的先验概率值,然后通过贝叶斯网络找出了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统各部件的故障发生概率. 相似文献
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人工神经网络用于复杂过程中故障诊断和状态监测,具有良好的发展前景。由于模糊ARTFAM（FAM）神经网络分类性能受训练样本序影响,提出一种利用改善贝叶斯信念方法并基于模糊ARTMAP集成的模型（BBM）,并描述其在电力发电系统中作为故障检测和诊断的智能学习适用性。围绕检测循环水系统冷凝器传热性能展开试验,判断该模型在故障预测检测和诊断任务中的有效性。试验结果证明,采用BBM模型具有智能故障检测和诊断工具的解释能力,并能监测和诊断发电系统故障的复杂过程。 相似文献
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相较于传统的汽车故障诊断,汽车故障预测通过对汽车运行状态数据的分析,实现对汽车未来发生故障的可能性和故障类型进行预测和分析,充分保证汽车行驶的安全。通过对汽车故障类型和特点的深入研究,在已有的故障预测技术的基础上,设计了一种数据驱动的故障预测推理系统。该系统利用支持向量机完成对汽车不同类型故障的分类,结合贝叶斯推理网络,实现对当前汽车状态的综合分析,得出汽车在未来发生不同类型故障的概率,进而完成对汽车故障的预测。最后,编写软件实现汽车故障预测系统。 相似文献
7.
针对车辆变速器故障诊断复杂且不准确的问题,提出利用贝叶斯网络(Bayes nets)诊断车辆变速器故障的方法。选取一汽大众迈腾自动变速器1.4T为例,建立该车型自动变速器故障信息的贝叶斯诊断网络,并探讨当该系统某一部件出现故障时,利用Hugin Expert软件计算不同故障现象出现的概率。应用表明,贝叶斯诊断网络能够有效诊断车辆变速器故障,节省诊断时间。 相似文献
8.
本文分析了变压器常见的故障和短路故障原因,介绍了变压器运行中出现的不正常现象和运行中的检查,提出了变压器发生故障时,处理之气味、颜色异常诊断方法. 相似文献
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变压器油中气体色谱分析这种化学检测方法,在不停电的情况下,对发现变压器内部的某些潜伏性故障及其发展程度的早期诊断非常灵敏而有效,结合实际应用,预测运行中的充油变压器是否处于良好状态。 相似文献
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邢冲 《西安铁路职业技术学院学报》2007,(4):39-41
通过对一起变压器内部故障时产生气体成分和变压器油中溶解气体的分析，提出了根据气体成分判别变压器内部故障类型的方法。该方法对变压器故障早期诊断，及时消除故障隐患，保证变压器长期安全可靠运行具有借鉴作用。 相似文献
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通过设计一款变压器局部放电的超高频监测系统,将微弱的超高频信号放大到足够的幅度,采用多级滤波去除带外干扰,以便于对传输线路所采集到的超高频信号进行处理与分析,并利用Lab-VIEW软件仿真与虚拟分析,对电力系统变压器的故障进行早期诊断,对变压器早期产生病变以及发展趋势发出预警,以确保电力系统变压器安全、可靠地运行。 相似文献
13.
针对传统算法在变压器故障诊断领域存在参数难以选取、准确率低、易误判等缺点,提出一种基于改进深度信念网络（IDBN）的电力变压器故障诊断方法。在油中溶解气体分析(DGA)基础上,首先以IDBN无监督训练方式重构原始数据特征,然后以有监督方式学习特征与故障类型之间的映射关系,最后将测试数据应用于模型并进行实验。实验结果表明,该方法不仅具有较高精度,而且在准确率方面优于传统的人工神经网络和支持向量机方法。因此,将改进深度信念网络用于变压器故障诊断具有较高的应用价值。 相似文献
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电力变压器的运行直接影响到电力系统的运行安全及经济性,文章采用了DSP和计算机技术,设计了多参数变压器故障监测系统。侧重介绍了电路的设计和元件参数选择。实际运行结果表明,该系统能准确地判断变压器的各种故障,其性能较好。 相似文献
15.
鲁剑峰 《江西电力职业技术学院学报》2004,17(1):15-17
变压器是电力系统的重要设备之一,它的故障将对供电的可靠性和系统的正常运行产生严重影响。因此,开展变压器故障早期诊断,对保证变压器长期安全可靠运行,减少不必要的停用,防止异常情况的发展具有极为特殊的意义。 相似文献
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通过向网络入侵预警模型引入移动代理技术，采用贝叶斯网推理模型实现规划识别的预警模型，预测下一步的入侵事件和可能入侵攻击，提高网络入侵预警监测的效率，同时，通过移动代理降低了网络通信量和系统负载量。 相似文献
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《实验室研究与探索》2020,(4)
因矿井灾变环境下电源使用条件苛刻,矿用可移动式救生舱制冷系统使用开放式二氧化碳无源制冷系统。极限工况下,现有的二氧化碳开放式制冷系统在运行中容易出现冷启动冰堵、过冷结霜及高湿过热等故障。针对极限工况故障的产生进行热力学分析,设计了一套新型开放式二氧化碳制冷系统。实验结果表明,新型系统可解决冷启动时流量过大问题,避免长时间运行产生的系统冰堵状况;高温低湿工况下提高蒸发器换热能力;低温高湿工况下减少蒸发器结霜量。 相似文献
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朱汇文 《世界华商经济年鉴·科学教育家》2013,(5)
近年来,随着大功率高频高压变压器的广泛应用,其在工业生产中占有越来越重要的作用,直接关系着生产运行的安全性.因此,加强对大功率高频高压变压器故障的诊断研究十分必要.本文通过建立实验平台,对故障变压器进行实验以及录波,同时进行相同规格无故障的变压器的实验,对比分析了故障原因. 相似文献
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变压器故障诊断是一项复杂而有难度的技术,受到很多因素的影响.本文提出了基于ACA-SVM融合的变压器故障诊断方法,即将蚁群优化算法（ACA）用于SVM参数优化.它不仅具有很强的全局搜索能力,而且容易实现.经实验结果证明,基于ACA-SVM融合的变压器故障诊断结果与实测数据基本一致,其预测精度高于普通的SVM和IEC三比值法,能有效诊断变压器内部潜伏性故障. 相似文献