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1.
吴恬盈 《泉州师范学院学报》2007,25(6):58-61
就语音信号的清浊音判决方法提出了一种新的自适应预测判决的方法.该方法立足于语音信号的非平稳特性,采用了递推最小二乘法(RLS),从传统的短时分析出发,结合预测的方法对语音信号进行自适应预测,设定目标函数,以非线性处理的方法实现了对非平稳的语音信号的清浊音判决;并将该方法与传统的清浊音判决法相比较并进行了仿真研究,结果表明文中提出的新方法能较好地进行清浊音判决. 相似文献
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提出一种用于语音信号处理的基于matlab/FDATool的的FIR滤波器设计方法.该方法首先通过Matlab产生两个高频的正弦波噪声,加入到语音信号中;然后,根据信号与噪声的频谱特点,选择合适的窗函数,利用FDATool工具箱设计出所需要的FIR数字滤波器;利用FIR滤波器对混入噪声的信号滤波,得到滤波后的语音信号.利用MATLAB的FDATool工具进行数字滤波器设计,能使原来繁琐的滤波器程序设计过程变得简单可行,使得教学过程变得简单易懂. 相似文献
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《实验室研究与探索》2019,(9)
使用传统的谱熵对含有白噪声的浊音进行检测,然后使用熵函数对白噪声中的清音进行检测,并引入离散小波变换,对语音的信息熵进行处理,最后根据设定的门限进行判断。仿真结果表明,该方法很好地检测出语音信号中的清音,对语音信号中的清音/浊音/无声部分的辨别有重要作用。同时该方法对实际噪声中的清音检测也有很好的效果。 相似文献
5.
语音信号是非平稳的短时瞬态信号,有用信号与所含噪声处于同一频率段,采用滤波器形式的传统去噪方法,不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点,通过将含噪信号进行分解,分离噪声信号,将有用信号进行重构,可有效地去除噪声。白噪声为平稳随机信号,在不同尺度上的小波变换是不相关的。本文根据白噪声和语音信号在不同尺度下的相关性表现,结合小波去噪的基本思想,提出一种基于相关函数的小波变换进行语音去噪的方法。经MATLAB仿真,相关函数确定的去噪方法,能有效去除语音信号的白噪声。 相似文献
6.
利用MATLAB软件建立一套完整的综合分析处理方法.实现对音频信号的采集与保存,不同性别音频信号的傅里叶变换与频谱分析,调用滤波器工具对音频信号进行滤波,对音频信号的播放进行增强、衰减、加速、减速、反转、回声效果模拟,为音频信号添方波信号并进行频谱分析,为音频信号添加正弦波信号并进行频谱分析,对音频设置密码,用MATLAB建立文本文档,利用语音识别对文本文档进行加密.首先编写一个完整的程序代码,实现上述所有功能.然后以总代码为基础,利用MATLAB编写7个新函数,7个新函数可单独调用,对应上述功能.将7个新函数添加到MATLAB函数搜索路径,然后通过调用,实现对一段音频信号的综合分析、加密处理与语音识别. 相似文献
7.
检测运动员在运动中的心跳频率可以为教练员提供运动员的运动强度、训练效果判断依据,通过分析原始心跳信号样本的频谱,确定设计相应滤波器的各项参数,利用最大误差最小化准则设计了最优化FIR滤波器。用Matlab进行原始心跳信号样本滤波的仿真实验,实验结果显示滤波效果良好。 相似文献
8.
分析了时域卷积运算和频域加权算法的物理意义，并利用MATLAB的声音处理函数作为数据接口，利用多媒体播放器作为交互界面，利用MATLAB的FDATool作为滤波器设计工具，设计了一组语音信号滤波实验，目的在于：通过对比滤波前后的语音效果来加深对数字信号处理的认识． 相似文献
9.
《实验室研究与探索》2013,(12)
为提升涡街流量信号处理的效果,研究了涡街流量信号处理的方法,运用虚拟仪器开发平台LabVIEW对涡街流量信号进行滤波处理,设计了IIR数字滤波器,观察到2阶、10阶IIR低通滤波器和3阶IIR带通滤波器的滤波效果。分析了FIR数字滤波器设计方法,设计了30阶和100阶的FIR数字带通滤波器。通过幅频和相频特性曲线图分析了该滤波器的滤波效果,得出相应的实验数据,取得了良好的实验研究效果,为涡街流量信号的处理设计提供指导。 相似文献
10.
《兰州石化职业技术学院学报》2017,(1)
窗函数法是用于FIR数字滤波器设计的一种简单有效的方法。通过分析汉宁窗、汉明窗和布莱克曼窗等三种广义余弦窗函数的构造与特性,以及三者在心音信号滤波中的具体应用,讨论了三种窗函数的区别与联系。仿真结果表明,在心音信号滤波过程中,用布莱克曼窗设计的滤波器,滤波效果优于其他两种窗函数。 相似文献
11.
基音周期是语音信号的重要参数,在语音分析、语音合成和语音识别中,估计基音周期都是一个重要任务.基于MATLAB设计的FIR滤波器,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,极大的减轻了工作量,使滤波器设计最优化,在语音信号基音提取预处理方面具有精度高、稳定性好、灵活性强等优点.滤波效果较好.把其应用于基音提取预处理将为基音提取后继工作打下良好基础. 相似文献
12.
信息技术的快速发展带动了信号处理技术水平的大幅提升。利用可编程逻辑器件和EDA技术实现数字滤波器是现代嵌入式系统普遍使用的技术。探讨一种基于FPGA的FIR数字滤波器设计,首先掌握有限冲击响应FIR数字滤波器的基本原理,同时结合FIR数字滤波器的特点和目标滤波特性进行设计和计算。利用Matlab软件以及窗函数法设计滤波器并设置滤波参数,从而对各部分信号处理模块进行详细设计,使用Actel公司的综合性开发软件Libero v9.0完成FIR数字滤波器的设计、编译和仿真。 相似文献
13.
杨维 《福建工程学院学报》2007,5(3):270-273
采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大。文章构造了可用于非线性滤波算法的一族分段次小波阈值参数滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值。该滤波器函数次数越大,逼近效果越好,也证明了广义软阈值滤波器函数的极限是一理想低通滤波器。仿真结果证实了区间双正交小波比Daubech ies小波有更好的去噪效果。 相似文献
14.
《洛阳师范学院学报》2017,(2):29-32
维纳滤波是基于最小均方误差基础上的滤波设计,它使滤波后的输出在最小平方意义下与期望输出达到最佳逼近.本文首先对维纳滤波器进行了介绍,并通过程序仿真进行信号去噪,研究了维纳滤波器的阶数N、信号长度L对于滤波效果的影响.结果显示,N、L越大,精度也越高,滤波效果也更好,并且验证了对于加入高斯白噪声的图像的去噪效果. 相似文献
15.
许玲 《广东技术师范学院学报》1995,(4)
在微伏级小信号的采集与处理中，因其信号本身微弱，为了正确地把信号从外界干扰及自身产生的噪音中正确分离出来；采取了硬件滤波与软件滤波相结合的三级滤波，模拟低通滤波器滤掉５Ｈｚ以上的噪音，低于５Ｈｚ的噪音，通过五点三次平滑法滤波、全程背景噪音扣除与程序判断法滤波，经过以上的处理，微伏级小信号可正确分辨。 相似文献
16.
提出了一种基于小波阈值去噪的语音增强算法。根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,首先对它们进行检测区分,然后采用改进的Garrote阈值函数分别对噪声、清音和浊音运用不同的阈值方案进行处理。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比,在MATLAB7.1中的仿真实验结果表明,该方法具有较好的增强效果。 相似文献
17.
根据不同的数字信号处理要求,提出了两种滤波系数在线实时调整FIR滤波器的设计方案:自适应调整和直接设定调整。滤波系数自适应调整利用控制算法对滤波器的实际输出信号和期望信号的差值进行反馈调节,更新滤波系数h。滤波系数直接设定调整利用FPGA中的存储资源存放已知的有限种滤波参数h,构成系数查找表模块。通过数字设定改变查找表地址,修改滤波系数以适应不同的滤波要求。文中以四阶滤波器为例给出了电路模型,并在Matlab环境中对4种滤波特性的系数直接设定调整方案进行了仿真,仿真结果表明滤波特性基本满足设计要求。最后应用A ltera数字信号处理设计平台DSP Builder给出了以FPGA为载体的滤波系数可调整FIR滤波器实现方案。 相似文献
18.
提出了一种基于小波阈值去噪的语音增强算法。根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,首先对它们进行检测区分,然后采用改进的Garrote阈值函数分别对噪声、清音和浊音运用不同的阈值方案进行处理。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比,在MATLAB7.1中的仿真实验结果表明,该方法具有较好的增强效果。 相似文献
19.
许玲 《广东民族学院学报》1995,(4):72-75
在徽伏级小信号的采集与处理中，因其信号本身微弱，为了正确地把信号从外界干扰及自身产生的噪音中正确分离出来采取了硬件滤波与软件滤波相结合的三级滤波，模拟低通滤波器滤掉５ＨＺ以上的噪音，低于５Ｈｚ的噪音，通过五点三次平滑法滤波、全程背景噪音扣除与程序判断法滤波，经过以上的处理，徽伏级小信号可正确分辨。 相似文献
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为了对声发射信号进行降噪滤波处理,针对突发性声发射信号特有的衰减特性,将自适应滤波技术应用到声发射信号处理中.针对传统LMS自适应滤波器收敛速度与稳态误差的矛盾问题,在对比研究现有算法的基础上,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,以Sigmoid函数为原型,通过函数平移、对称变换构建含有3个参数的表达式,同时针对误差突变的情况,将前后误差e(k)与e(k-1)相乘来联合控制改变步长因子,并阐述了各个参数的选取与调整过程,以均方误差MSE为衡量指标来评价性能.仿真结果表明该算法显著提高了收敛速度,降低了稳态误差,使自适应滤波器的性能得到提升.把改进算法应用到声发射信号中,将实验信号通过EMD包络解调获得其上下包络线,再建立与声发射信号相关的期望函数,最后代入自适应滤波器中进行滤波处理,取得了很好的效果,证明了自适应滤波技术在声发射信号处理中的可行性. 相似文献