共查询到20条相似文献，搜索用时 421 毫秒
1.
为有效避免各类网络攻击导致企业内部数据泄露,目前最有效的方法是将企业内部网络与外部网络进行物理链路隔离。使用网闸实现内外网数据双向摆渡,容易造成内网数据大量泄露,无法应用于安全保护等级较高的企业网;同时现有网络隔离技术对传输数据的协议剥离,容易导致信息泄露,形成新的安全漏洞。为此,提出一种新的信息资源共享方案,利用网络安全边界平台将外网信息单向导入内网,在内网通过可信任第三方短信平台将信息反馈至外网终端,有效控制内网数据输出,最终完成企业内部数据资源共享;运用改进的DES/RSA混合加密算法对传输数据文件进行加密和身份认证,避免网闸协议剥离导致的信息泄露。设计并实现了一款SMS信息查询系统,实例分析证明该方案在安全和效率等方面能够满足预定要求。 相似文献
2.
1.引言近年来,由于在全球范围内市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,要求从大量的数据中提取(检索,查询等)制定市场策略的信息。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据,传统的数据库系统已无法满足这种需求,数据仓库技术也就应运而生并得到了迅速的发展。数据仓库和OLAP技术使数据库和OLTP(联机事务处理)技术发展、数据库应用深化的产物,其目的是把数据库中的大量的数据转化为有用信息,为企业更好的进行决策服务。数据仓库的目标是为决策提供综合信息,为企业的决策提供对事物的分析依据,涉及到企业的方方面面,因此这类信息在企业中占有相当重要的地位。数据仓库包含了大量的 相似文献
3.
针对常规有效信息过滤算法对数据间关联规则识别能力较弱等问题,提出物联网环境下大数据流中有效信息过滤算法。该算法根据数据权重向量维度,通过余弦夹角构建目标相似的大数据推荐模型;设置表层关联与隐含关联预测规则,利用预测函数确定数据间的关联程度;按照数据间的衔接性质,将数据集合划分成若干子集,模糊聚类物联网中的有效信息;根据用户主观倾向设置偏好函数,以协同过滤方式,得到有效信息过滤算法。实验结果表明,与常规有效信息过滤算法相比,该算法对数据关联规则识别能力提升 14.97%,满足当前物联网大数据流中对有效数据的过滤要求。 相似文献
4.
5.
随着现代社会的不断发展,我国各行各业的发展尤为迅速,主要得益于计算机技术的迅速发展以及大数据在各行各业中广泛的应用,给生产和生活带来了极大的便利。大数据时代主要涉及到数据的存储与应用,不仅能够实施数据的共享,还能够提高数据的使用效率。但是,大数据在实际发展中带来的信息喜忧参半,随着大量信息数据的存储,数据信息安全问题也随之而来,为了不影响实现精确有效的信息安全,对信息安全与防范措施的实现进行了研究。 相似文献
6.
7.
8.
国际上先进的现代企业管理，不论是理论上．还是实践中．都十分重视利用现代信息技术．对企业信息资源在广度和深度上加以开发利用，对企业实现有效的管理和监控，优化业务流程和管理流程，及时对运营过程中产生的大量分散而有价值的数据进行有效的分析和整合．准确把握自身的发展和运营状况，快速抓住转瞬即逝的商机和纠正企业运营中的问题，从而使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。 相似文献
9.
10.
国际上先进的现代企业管理,不论是理论上,还是实践中,都十分重视利用现代信息技术,对企业信息资源在广度和深度上加以开发利用,对企业实现有效的管理和监控,优化业务流程和管理流程,及时对运营过程中产生的大量分散而有价值的数据进行有效的分析和整合,准确把握自身的发展和运营状况,快速抓住转瞬即逝的商机和纠正企业运营中的问题,从而使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。应该说,信息化管理是降低成本的重要举措;是增强市场应变能力的必要条件;是解决数据真实准确的可靠工具;是加强财务管理、堵塞管理漏洞的有效手段;是实现组织机构扁… 相似文献
11.
讨论了聚类分析及文本挖掘,分析了一种用模拟退火思想改进的K均值聚类算法在文本挖掘中的应用。传统的信息检索技术已经不适应日益增加的、大量文本数据处理的需求。如何从数据中分析和提取有用信息即文本挖掘已经成为数据挖掘中日益流行与重要的研究课题。 相似文献
12.
13.
近年来,数据挖掘技术的研究备受国内外关注,其主要原因是信息技术发展产生了大量分散的数据,迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识.此前的研究,主要集中于分类算法及应用方面的研究,但某些特殊领域,如生物信息学研究等,需要通过聚类方法解决一些实际问题.本文从横向深入分析了数据挖掘技术中聚类算法的发展,对层次法、划分法、模糊法,以及量子聚类、核聚类,基于密度和网格等10种聚类算法的原理、过程和特点等都进行了比较详细的分析论述. 相似文献
14.
企业积累了大量的客户消费数据,如何从大量的数据中发现用户的消费模式,对企业的营销策略具有重要的指导意义,数据挖掘技术正是可以从大量的数据中挖掘出对企业决策有价值的信息。针对客户数据的特点,提出一种基于Kruskal算法的最小生成树模糊聚类算法KTFC,并将其应用在客户关系管理中。实验证明,该模糊聚类算法可以有效地对企业客户群进行分类,并分析出每类客户的特点,动态地选取不同的λ值可以获得不同的聚类结果,大大地提高了聚类的灵活性。 相似文献
15.
姚玉阁 《湖北成人教育学院学报》2011,17(2):40-41
本文主要介绍了数据挖掘技术在高校教学管理中的应用和意义,利用数据挖掘技术对高校教学管理中产生的大量数据进行分析挖掘,如成绩挖掘、选课挖掘以及评价信息挖掘等来发现对教学管理有用的信息,以便为教学管理者提供决策支持. 相似文献
16.
徐晖 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(3):126-127
在企业内部局域网中,顺应现代企业发展需要,通过使用OA办公自动化系统,提高员工的工作质量和效率,进行快速有效的数据交流及信息共享,推进企业现代化发展步伐． 相似文献
17.
数据挖掘技术是当前信息处理领域的新兴技术,大大加强了决策分析的功能和灵活性,有助于在大量数据中挖掘多层次的知识。本文研究的引入Clementine数据挖掘技术的新型招生管理系统,能够对历年大量的招生数据及新生信息进行有效挖掘和分析,为招生管理和决策提供有效科学的方法。 相似文献
18.
19.
王立军 《河北软件职业技术学院学报》2008,10(3)
OLAP系统通过对企业数据的智能查询,可以对企业决策起到良好的辅助作用。但是大量复杂的查询分析任务要求OLAP系统部署在高性能的服务器上,从而使得系统成本高昂,限制了其在广大中小企业中的推广应用。通过引入分布式技术,把OLAP系统部署在多个小型服务器上,把大量的查询分析任务分配到各个服务器上分布执行,可以利用现有的企业资源来实现OLAP应用。分布式系统中,系统的协调者一般是通过选举算法选出的,在全连接的局域网内,选举策略一般采用Garcia-Molina提出的经典欺负算法或相应的改进算法。本文结合分布式OLAP系统的特点,提出了一种适合该系统的改进选举算法,减少了通讯量,提高了系统效率。 相似文献
20.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(14)
随着现代社会信息技术的高速发展及网络、云计算在人们日常生活中应用的增加,产生了大量的非结构化数据,这些数据为我们了解、认知、改造世界提供了重要的依据.企业和个人通过计算机、移动设备、网络等工具不断制造并传输着大量的信息,这些信息既包括了企业的还涵盖了个人及其它事物的,同时信息还在不断繁衍并迅速的增加.大数据已经悄然融入到我们的生活的每一个角落,并无时无刻的影响着我们.如何发掘、利用、组织这些种类繁杂的数据并保证数据在传递和使用过程中的的安全是我们当前非常重视的问题之一,同时它也给我们带来了巨大的挑战. 相似文献