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货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统,是一种基于声学诊断原理开发的故障诊断装置,用于发现货车滚动轴承的早期故障,声学传感器安装在轨道旁。该装置利用声学传感器拾取轴承的声音（噪声）信号,采用特定的信号分析技术,可以从时域、频域或幅域提取出轴承的故障特征,再应用各种模式识别方法,就能够实现滚动轴承的故障诊断. 相似文献
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航空发动机主轴轴承是航空发动机中的关键部件,其使用条件苛刻,长时间工作在高速、高温的恶劣环境下,因而它是发动机最容易损伤的零件之一。主轴轴承损伤会导致发动机故障,严重威胁飞机的安全平稳飞行甚至造成更大的安全事故。故而,针对航空发动机主轴轴承进行故障评定方法研究,对于及时发现航空发动机主轴轴承缺陷,确保航空器的安全飞行具有重大意义。对航空发动机主轴轴承的状态监测、评定及诊断,其关键、难点在于如何从轴承振动信号中提取出轴承的动力特征指纹信息。在某种程度上,动力特征指纹提取可以说是当前航空发动机主轴轴承故障评定与诊断研究中的瓶颈问题。 相似文献
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针对早期轴承故障的振动信号特征匹配度低的问题,本文给出一种优化VMD在轴承故障诊断中的应用。首先通过优化VMD突出信号有效信息;然后提取出最佳分量的特征向量;最后将支持向量机作为分类算法,识别轴承的故障类型。实验结果表明,该方法避免了VMD参数选取的盲目性,能够有效诊断出轴承的早期故障。 相似文献
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故障轴承的振动信号由于冲击的影响，表现出非平稳性。小波分析作为一种新的时一频分析手段，对轴承的振动信号进行小波分解，将分解系数进行希尔伯特包络处理，实验信号分析表明，在包络信号的功率谱中，故障的通过频率可以明显的分辨出来。 相似文献
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张娅婷 《内蒙古科技与经济》2019,(10)
针对常用的特征提取方法存在着误差较大,且方法多样难以有效对其进行选取等问题,提出一种基于变分模态分解和卷积神经网络的脱硫增压风机轴承智能诊断故障诊断方法,首先对信号做变分模态分解,以期把信号中不同成分分解到不同的频段节点上;最后对包含有故障信号的不同节点作为卷积神经网络的输入进行自动特征提取,利用分类器对特征进行分类,从而实现脱硫增压风机轴承的故障智能诊断。 相似文献
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文中通过对高速动车组转向架轴承进行检查与分析,发现轴承早期故障,消除安全隐患。分析了故障发生的可能原因,提出诊断处理办法,为动车组的安全运行提供了相应的指导意见。 相似文献
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轴承在旋转机械中起着重要的作用,其故障是导致旋转机械故障的主要原因之一,它们的功能直接关系到这些机器的操作性能、使用寿命和效率。因此,识别和诊断轴承的故障行为对于设备的可靠运行非常重要。基于此,本文提出了一种从振动特征中提取最优故障指标并使用支持向量机(SVM)建立轴承故障的诊断方法。在恒定载荷条件下,以三种速度采集振动信号,然后,在时域、频域和时频域中提取最优的统计特征。结果表明,与单域信号相比,多域的时频特征具有更好的性能。 相似文献
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张富魁 《内蒙古科技与经济》2022,(13):114-115
针对煤矿机电设备故障监测准确性低,提出基于模糊支持向量机的煤矿机电设备运行故障监测方法。在设备运行终端设置传感器,按照EMD模式提取煤矿机电设备运行的异常信号;引进模糊支持向量机与神经网络,进行瞬时异常信号的特征值训练,识别异常信号,实现煤矿机电设备的故障监测。通过实验证明,对不同信号的设备故障,监测的结果与实际一致,该方法不仅可以实现对设备运行的有效监测,也可以实现对故障的精准诊断,综合使用价值更高。 相似文献
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轴承早期的故障信号属于微弱信号,在强噪声背景下很难被发现,针对该问题,提出了一种局部均值分解(Local Mean Decomposition)方法的滚动轴承故障特征提取方法。通过分析故障仿真信号发现LMD将复杂信号分解为若干PF分量,先用MED对故障信号进行降噪,然后对降噪后的信号进行LMD分解,成功提取了故障信号。 相似文献
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随着我国社会经济的发展和科学技术的进步,电力行业有了新的发展,对于发电厂汽轮机组在工作中存在的轴承振动有了新的解决方法。基于此,本文以发电厂汽轮机组轴承振动作为研究对象,根据实际情况分析发电厂汽轮机组轴承振动的原因,分别从高压缸和低压缸两方面详细阐述发电厂汽轮机组轴承振动的有效处理方法,加强对故障的诊断,为今后的发电厂汽轮机组轴承振动处理提供参考。 相似文献
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自调试以来,国内某电站电站CCW泵电机推力轴承频繁出现温度或振动高现象,径向轴承频繁出现异音现象。通过对此类故障进行介绍和原因分析,提出了CCW泵电机推力轴承和径向轴承类似故障的处理方法,为今后类似故障判断和处理提供借鉴。 相似文献
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铁道信号联锁中常见故障的监测与排除决定了铁道列车行驶的安全,是决定列车安全行驶的关键所在.因此,对常见故障的监测与排除的方法成功与否就和铁道信号的安全性直接挂钩.本文就铁道信号联锁中常见的故障监测与分析阐述了多种常见的监测与排除方法,同时也介绍了这些方法其本身存在的弊端,最后就这些监测手段描述了未来故障监测与排除的发展空间. 相似文献
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通过对汽车变速箱故障产生的机理进行分析,表明变速箱的振动信号对故障的诊断有着重要作用,故障信息可以依据振动信号加以判断。通过对变速箱振动信号的处理和特征提取,可以为变速箱故障的诊断提供重要理论依据。 相似文献
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随着风力发电装机容量的不断增加,风力发电机组设备的运行维护工作将越来越困难,并且风力发电机组设备的运维成本也在不断提高.风电场运维人员通过对风力发电机组转动设备在线监测,来预测和诊断设备的故障.通过研究可以看出风力机组大量故障是由于轴承与齿轮箱故障造成的.因此,对风力发电机组状态监测变得至关重要.文章对有关风力发电机组... 相似文献