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正一、大数据变革影视产业(一)重新理解大数据:挖掘数据价值大数据是互联网时代尤其是云计算技术出现后产生的概念,现今已经广泛应用到电子商务、城市管理、大选预测等诸多方面。互联网时代用户的网上行为,无论是搜索、浏览、点击还是选择,都会在后台留下电子痕迹,这些数据收集起来,经过专业的数据统计与挖掘,便可以分析出特定人群的行为规律和取向。具体到影视行业,以奈飞公司(Netflix)为代表,它最早以提供和 相似文献
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大视频时代,数字互联网技术赋予广电改革新的意义。本文从用户理念、产业格局、传播模式、管理制度四个变革方向,结合广电改革先行者的实践,探讨全新传媒生态下的广电改革。文章认为,电视媒体的变革效率,取决于规则的顶层设计。 相似文献
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大视频时代,数字互联网技术赋予广电改革新的意义。大数据的关键价值就是获取信息优势,从复杂的应用中把价值链清晰地解放出来,以此发现规律、预测未来。大视频将进一步以用户为中心,而不再以生产者为中心,由大数据推动的行业变革,将会对整个视频业格局产生颠覆性的影响。当前,各出奇招的电视媒体,在多年实践探索、试错前行之后,开始了新一轮的探索与试错。网络新媒体技术将所有媒体形态都消融在数字的汪洋大海之中,谁能借势发力、合纵连横、最有效地调动资源,谁就有可能获得发展的机会。 相似文献
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当新的视听接收终端与互联网、有线数字电视网深度融合后,以智能电视机为代表的新型接收终端变成了一个多屏融合的、智能化的接收终端,以及新型的文化消费终端和全媒体信息传播平台.新型接收终端的特性、功能等的巨大变化给传统广电传播、用户习惯、广电监管等提出了严峻的挑战,另一方面也给传统广播电视转型与产业发展等创造了新的发展机遇.面对新的挑战和机遇,我国广电行业如何有效利用新型视听接收终端、如何抢占终端和用户是当前亟待研究和解决的重要课题之一. 相似文献
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<正>云计算、大数据等信息技术的广泛应用,不仅带来了媒体格局的重大调整,也给社会发展带来了深刻影响。中国网络视听业正迎来新一轮高速增长的重要战略机遇期,我国网络视频用户规模已达4.39亿,占网民的近七成,用户规模、市场规模等都保持了持续快速增长态势。在新的形势下,广播电视行业必须加快转型升级的步伐,推动传统广电媒体与新媒体的融合与发展。推动传统广电媒体与新媒体的 相似文献
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三网融合与大数据环境中,广电新媒体不再只是内容产品的信息消费平台,应用将成为智能电视与互联网电视的新宠。在庞大的新媒体产业中,广电系统的新媒体产业,不论是技术、市场需求还是商业模式,近年来都经历了变革。如果说将互联网技术和运营模式引入广电,是广电新媒体发展的第一阶段,那么,在云计算与大数据时代,广电新媒体的发展将进入一个更波澜壮阔 相似文献
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随着移动互联网的不断创新发展,大数据技术被广泛地应用于各个行业中,对于推动行业发展与技术变革起到了重要的作用.于传统出版行业而言,大数据时代所带来的不仅仅是挑战,若能抓住随之而来的机遇,必定能促使行业实现飞跃发展,使传统出版行业在新的时代背景下焕发出蓬勃生机.本文主要将关注点集中于传统出版编辑工作在大数据时代背景下的发展进步与创新之处,希望对出版领域从业人员有所帮助. 相似文献
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本文以滴滴打车为研究对象,以走访、调查问卷等方式了解民众对相关服务行业的需求状况,通过深入研究滴滴打车运行模式、形成过程以及其发展中遇到的问题,给传统行业与互联网相接洽以借鉴,并从中总结经验,为新兴产业发展提供方向,对已有行业潜力进行再次挖掘,从而统观整个互联网线上服务行业.寻找其中的突破点,从企业、消费者以及政府三方面为决策者提供可借鉴的方案策略. 相似文献
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“互联网+”时代,大数据发展浪潮带来了新一波的产业变革,出版行业也面临着优化与转型升级的机遇和挑战.文章归纳了现阶段出版行业的数据类型,提出这些数据在内容生产、营销推广以及出版评价环节的应用思路,总结其给出版行业带来的机遇和挑战,以促进大数据与出版行业未来的联动发展. 相似文献
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湖南卫视和芒果TV是湖南广播电视台电的两大平台,也是两大传播渠道。2016年,湖南广电通过这两个引擎布局传统电视和互联网平台,在节目内容、资源整合、制播机制等方面采取了一系列新的动作,来保持其品牌优势、拓展市场版图。湖南广电的这一双引擎战略,将会强化其惯有的娱乐内容生产优势,实现娱乐电视品牌从传统电视市场到互联网平台的迁移,助立湖南广电站在媒介融合改革趋势的行业前沿。 相似文献
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深度融合背景下，如何重视用户需求、满足用户体验，成为出版业数字化转型的关键。出版企业应该根据不同用户的特点和需求，开拓新的出版市场，同时注重内容的优质化和互动性，通过大数据等技术手段挖掘用户的潜在需求，并逐步构建“以人为本”的精准推荐模式，提高用户满意度和忠诚度,主动适应数字化变革，以用户思维为导向，不断推进出版与数字技术领域的创新发展。 相似文献
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主持人语:以"数据想象力"为主题的2016新媒体创新峰会于2016年4月13日圆满落下帷幕,峰会旨在通过聚焦大数据,引爆DT时代的媒体想象力。会议主要对数据、媒体、移动互联网等领域的创新与发展进行探讨和交流,此峰会的成功召开对促进新媒体发展与大数据应用具有重要的意义。新媒体发展日新月异,传统的行业,包括媒体行业受到新媒体、新技术的影响而在不断变革和转型,以适应目前的新环境。本期"新媒体研究"栏目立足新媒体行业发展及大数据应用,重点分析新媒体传播环境下 相似文献
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[目的/意义] 意愿经济是随着互联网和大数据技术发展而形成的一种围绕用户意愿并以需求为导向的新经济模式。在这种经济行为模式下,对用户情报需求进行深度挖掘研究,对提升情报服务能力具有重要意义。[方法/过程] 以意愿环境下情报服务的变革为切入点,通过建立用户需求分析模型UDAM,对情报服务平台新老用户的情报需求进行描述,并应用文本特征向量的分析方法,对与用户相关的文本进行机器学习,深度挖掘出关键词及用户情报需求的兴趣变化,深入挖掘并动态追踪、锁定情报用户的情报需求。[结果/结论] 在意愿经济的思维模式下,以满足用户个性化情报需求为宗旨,对用户进行有针对性的情报推送服务是未来情报服务发展的必然趋势。 相似文献