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研究使用近红外光源测量人体血糖变化的原理及方法.使用光电容积脉搏波描记法采集血液数据,通过朗伯-比尔定律计算血糖浓度与血液吸光度的关系.基于最小二乘法建立模型,并设计了一种初步的验证装置.实验结果表明,检测系统的测试集相关系数为0.976,均方根误差为0.357,相对误差为±15％,满足临床应用要求. 相似文献
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目的:建立党参醇沉上清液中多指标的快速近红外光谱分析法,帮助实现党参醇沉中间体的实时放行检测。创新点:采用近红外光谱技术建立党参醇沉过程中间体的质控方法,实现醇沉上清液中4种关键质量属性的同时定量。方法:将近红外光谱技术与多变量数据处理相结合,在建模样本制备中,通过实验设计的方法引入过程参数的波动(表1和表2),先浓缩后稀释的方法进一步扩大样品浓度范围,以模型预测能力为指标选择了最优的预处理方法、建模波段和回归算法,得到4个指标的最佳回归模型。结论:实现了党参醇沉上清液中4类指标的近红外光谱快速分析法,所建党参炔苷、总黄酮、色素和固含量模型的预测均方根误差(RMSEP)值分别为1.22μg/ml、10.50μg/ml、1.43μg/ml和0.433%。 相似文献
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《鸡西大学学报》2015,(12)
硝基氧化剂是一种常用的液体推进剂,由于硝基氧化剂属于无机物,具有近红外光谱区域的信号相对较弱、关联性不强的特点,因此在进行近红外光谱快速分析研究时,采用一种间隔组合式的改进型偏最小二乘法(icPLS),通过特定方法筛选特征波长或波长区间,建立了硝基氧化剂的N_2O_4含量的近红外光谱分析模型,实现了硝基氧化剂的快速定量分析。通过与利用全谱建立的近红外光谱模型的分析比较,ic PLS模型的预测均方根误差(RMSEP)和R_p2分别为0.26%(m/m)和0.8406,预测精度明显提高。实验结果表明,针对建立复杂样品且光谱信息关联性较弱的样品,ic PLS算法优于全谱PLS算法。该方法的应用对于建立近红外区域信息量不丰富的无机物的近红外定量分析模型具有重要参考价值。 相似文献
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小波去噪在基于近红外光谱的砂糖橘水分检测的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
水分含量是衡量砂糖橘营养品质的重要指标之一,其快速无损检测显得越来越重要。本文基于小波变换的方法,对砂糖橘的500-2500nm区间的漫反射光谱,利用正交小波函数DBn(n=2,3,…10)分别进行2-6五个水平分解和消噪,并比较了不同小波函数和不同分解水平的消噪效果。结果表明,小波消噪有利于消除导数光谱中的噪声,提高建模精度,基于小波函数DB3(分解尺度为3)消噪后的导数光谱建立的PLS模型的预测相关系数为0.8725,预测均方根误差为0.6767。 相似文献
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偏最小二乘法用于阿昔洛韦片的近红外漫反射快速、无损含量测定 总被引：2，自引：0，他引：2
目的:采用偏最小二乘法结合近红外漫反射光谱,建立阿昔洛韦片的快速无损含量测定模型.方法:以阿昔洛韦片为分析对象,用光纤探头测定近红外漫反射光谱.对光谱进行不同预处理方法建模并进行比较,多元校正模型为偏最小二乘法.结果:在11995.5～4246.7cm-1波长范围内采用一阶导数结合矢量归一化对光谱进行预处理,结果最优.定量模型的浓度范围为27%～53%.预示集平均回收率为98.69%,RSD为4.60%,RMSEP为0.0526.结论:近红外漫反射光谱法快速,简便,无损,能够用于阿昔洛韦片含量测定. 相似文献
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为对草莓硬度进行预测研究,利用高光谱成像系统获取草莓的高光谱数据,光谱数据波长为400~1 000nm,采用标准正态变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、卷积平滑方法（Savitzky Golay ）以及几种方法相结合对光谱数据进行预处理,选择最优的预处理方法,进一步结合化学计量学方法建立PLS预测模型,比较不同的光谱预处理方法对预测模型的效果,以选择最优预测模型。结果表明,经标准正态变换（SVN）处理后建立的偏最小二乘（PLS）模型效果最好,校正集和预测集的相关系数及均方根误差分别为0.989,0.882和0.021,0.073。因此,可采用高光谱成像技术对草莓硬度进行预测。 相似文献
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近红外光谱法在连翘提取物含量测定中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用近红外光谱法(NIR)快速测定连翘提取物中连翘苷含量.应用近红外光谱仪采集75份连翘提取物样品的近红外漫反射光谱,通过HPLC(high performance liquid chromatography)法测定各样品中连翘苷含量,结合偏最小二乘法建立了连翘苷含量的定量校正模型.结果显示,决定系数、校正均方差和预测均方差分别为0.973 1、0.119和0.110,表明该方法快速、简便、无损.结果准确可靠,为连翘提取物质量的快速评价和在线检测提供了参考和依据. 相似文献
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探索一种方便、快速、可靠的分析手段对于尿糖检测来说具有十分重要的意义.利用近红外光谱测试分析葡萄糖浓度为0 mg/dL-1 200 mg/dL的尿液样本,并通过偏最小二乘回归结合一阶导数光谱法构建尿糖浓度的预测模型,用于建模的光谱区域为900 nm-1 600 nm.研究表明,主成分个数为6时,训练集的线性相关系数达0.999 0,总体方均根误差为9.85 mg/dL,校验样本的总体方均根误差为26.51 mg/dL.鉴于近红外光谱技术具有方便、准确、廉价等优点,其可以为尿糖检测提供一种快速分析手段. 相似文献
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葡萄糖浓度检测在治疗糖尿病过程中起着重要作用,采用近红外光谱方法测量葡萄糖浓度是国内外研究的热点．通过实验的方法,用800nm到1600nm的近红外光照射葡萄糖水溶液,对不同葡萄糖浓度对应的能量谱进行分析,发现在1111nm处的吸收峰特征比较明显,与葡萄糖浓度有着对应的关系,通过指数曲线拟合,建立葡萄糖浓度检测的数学模型． 相似文献
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为实现生鲜牛肉嫩度等级的无损快速判别,用可见近红外光谱检测实验系统,获取不同嫩度的40块牛肉样品的400~1650 nm范围的光谱信息,以肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值为分类依据.用多元散射校正(MSC)、SG平滑处理方法处理光谱数据,分别建立牛肉嫩度的线性判别分类模型和支持向量机分类模型.结果显示,用MSC+SG预处理后所建立的线性判别分类模型预测能力最好,训练集和测试的回判识别率和预测识别率分别为96.7%、100%.结果表明,用光谱技术结合线性判别分析,可以对牛肉嫩度进行无损快速判别. 相似文献
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《滁州学院学报》2022,(2)
针对影像增强器(XRII,X-Ray Image Intensifier)图像受成像和环境等因素影响而发生扭曲的问题,提出了使用基于三角形的线性插值、三角形的三次插值与双调和样条插值方法对其进行校正并对校正效果在均方根偏差(Root Mean Square Deviation, RMSD)、最大平方误差(Max Square Error, MSE)以及校正时间方面进行比较。实验表明,在均方根偏差(RMSD)方面,基于三角形的线性插值方法校正效果最好,基于三角形的三次插值方法校正效果次之,基于双调和样条插值校正方法最差;在最大平方误差(MSE)方面,基于三角形的线性插值方法和基于三角形的三次插值方法校正效果比较好,基于双调和样条插值校正方法最差;在校正时间方面,基于三角形的线性插值方法校正时花费时间最少,基于三角形的三次插值方法校正花费时间次之,基于双调和样条插值校正方法花费时间最长。 相似文献
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《赣南师范学院学报》2013,(3):7-9
酒精度是白酒的主要理化指标.传统的酒精度检测方法繁琐、费时.采取近红外光谱技术结合偏最小二乘回归法建模,通过相关光谱的方法选择最佳建模光谱区域(955 nm-1 047 nm和1 108 nm-1 347 nm),得出线性回归方程.结果显示,主成分个数为3时,模拟训练集的线性相关系数达0.980 2,白酒校验集的相关系数为0.957 4,总体方均根误差为1.800.该方法方便快捷、高效准确、廉价无损,有望成为检测白酒酒精度的新方法. 相似文献
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近红外光谱法快速测定六味地黄丸中水分含量 总被引：1，自引：0，他引：1
采集不同厂家不同批号六味地黄丸样品的近红外光谱图,将其经First Derivative+MSC预处理,采用Savitzky-Golay平滑法(5点3阶数据平滑)处理,以滤去噪声,在7 819~4 038 cm-1谱段范围内,选择前10个主因子数,利用偏最小二乘法建立六味地黄丸的近红外光谱与药典参考方法测得的水分含量之间的相关模型。建立的水分定量校正模型相关系数R2=0.990 4,内部交叉验证均方差(RMSECV)=0.250 2,预测均方差(RMSEP)=0.099 7,平均回收率为100.75%。本实验所建模型性能较好,对六味地黄丸中水分含量有很好的预测能力,可实现大批量样品的快速检测,对中药制剂的质量分析有一定的参考价值。 相似文献
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可乐饮料中咖啡因含量的测定 总被引：1，自引：0，他引：1
武思齐 《贵阳学院学报(自然科学版)》2014,9(4)
为检测可乐饮料中咖啡因含量,采用紫外分光光度法,通过配制不同浓度的咖啡因标准溶液,进行紫外光谱扫描,测定咖啡因的最适波长为276.4.将不同浓度的咖啡因标准品在276.4nm波长处测定其吸光值,绘制标准曲线,得出线性回归方程为y=0.0486x-0.0076,相关系数R2 =0.9971.再对可乐饮料样品进行检测,结果表明:相对偏差在0.1％-0.2％之间,实验操作简单,快速. 相似文献
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对利用人工神经网络方法来预测电站锅炉在未知的燃烧或运行工况下烟气中汞组分进行了可行性评估.基于已掌握的三个电站锅炉现场测试的汞排放数据库,建立了一个三层误差反向传播神经网络模型用以对烟囱处汞排放的组分进行预测.全部预测过程包括:数据的采集整理、构建人工神经网络模型、训练过程和误差评估4部分.总共选取了59个煤样、灰样以及电站运行工况参数作为输入变量,利用部分实际汞排放测试数据来指导训练过程,其余的实测数据用来校验网络预测模型的准确性.结果表明,模型获得的预测精度对单质汞元素的均方根误差为0.8μg/Nm3,对全汞的均方根误差为0.9μg/Nm3.这样的误差在当考虑到现场采用半连续释放测量(SCEM)方法,由湿法测试模块所产生的峰值误差时是完全可以接受的. 相似文献
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目的:挖掘潜在的高光谱信息,建立精确的高光谱与水稻地上生物量(Above ground biomass,AGB)估测模型,方便农田管理者指导田间施肥.方法:以安徽科技学院小岗村现代生态农业研究所种植的水稻为研究对象,使用ASD FieldSpec?HandHeldTM 2(HH2)光谱仪获得水稻孕穗后期抽穗前期345～1075 nm波段的光谱数据.经View SpecPro系统处理该生育时期的水稻冠层高光谱反射率数据,进行一阶和二阶变换,将各阶的光谱数据与地上部生物量进行相关性分析,筛选相关系数绝对值最大的5个波段,通过0阶、1阶和2阶微分光谱敏感波段的反射率与A GB数据拟合分析,建立水稻地上部生物量估测模型,并进行精度验证.结果:通过水稻A GB与3种变换的冠层光谱波段的相关性分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB相关系数最大值出现的波段不同,分别为(658 nm)0.67、(768 nm)0.79、(763 nm)0.65;通过水稻A GB与3种变换的冠层敏感光谱波段的拟合分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB拟合的最佳模型构建方式不同,对应的建模集R2分别为0.69、0.80、0.41,RMSE分别为1571.69 kg/hm2、1371.30 kg/hm2、2039.22 kg/hm2,NRMSE分别16.8％、14.7％、21.8％;验证集中R2分别为0.80、0.83、0.68,RM SE分别为993.50 kg/hm2、890.68 kg/hm2、1235.22 kg/hm2,NRMSE分别11.0％、9.8％、13.6％.结论:0阶和1阶中模型标准均方根误差都处于20％ 以内,说明模型的稳定性好,预测精度高,其中采用1阶幂函数可以更好地快速预测水稻地上生物量(验证精度高达到9.8％). 相似文献
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樱桃的可溶性固形物含量(SSC)和含水率是衡量其品质的重要指标。鉴于传统的检测方法均为破坏性生化检测,文章以山海关樱桃样品为研究对象,提出一种基于近红外光谱信息融合的樱桃SSC和含水率无损检测方法。该方法首先利用变分模式分解(VMD)对近红外反射光谱进行多模态分解,得到各个固有模态(IMF)并分别求解各IMF层与SSC及含水率之间的相关系数,相关系数值越大说明对应的IMF层越适合特征提取;然后再进一步采用SiPLS波长筛选方法提取IMF层光谱的最佳波段,利用奇异值分解(SVD)求得奇异熵,建立多元逐步回归(MSR)预测模型(简称VMD-SVD-MSR模型)。为了验证该模型的有效性,引入连续投影算法和竞争性自适应重加权等变量优选方法进行特征波段筛选,输入多元逐步回归预测模型进行比较,结果表明,VMD-SVD-MSR模型通过一次光谱提取,能够同时实现樱桃的SSC和含水率的无损检测且预测能力较强。 相似文献
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利用近红外光谱与判别分析相结合的方法对不同生产厂家的银黄颗粒剂进行分类鉴别。采用多元散射校正(MSC)+一阶导数对银黄颗粒剂的近红外光谱进行预处理,在7400～4000cm-1光谱区间内建立近红外判别分析模型,并用三重交叉验证的方法对模型的稳定性进行验证。所建判别分析模型对校正集样品的分类鉴别准确率为100%,对验证集样品的预测鉴别准确率为100%。结果表明,该方法准确、快速、简便,可用于不同生产厂家银黄颗粒剂的分类鉴别。 相似文献