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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 562 毫秒
1.
随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利.Web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术.在构建基于Web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨.  相似文献   

2.
沈丽宁  赵雪芹 《情报杂志》2007,26(12):45-47
提出了旨在缩小信息鸿沟的电子政务中的智能Web信息服务模型。信息存取方式、信息理解能力和信息获取愿望的不同导致人们在决策时使用不同类型的信息。基于此,分析了当前我国电子政务网站服务提供现状,设计出一个由Web用户聚类层、Web信息利用分析层和个性化Web服务层三个层面构成的智能信息服务模型,并介绍了模型的主要特点和下一步的工作。  相似文献   

3.
介绍了Web数据挖掘和数字图书馆个性化服务的关系,构建了一个基于Web数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型,并对模型的设计思想、工作原理进行了详细说明.  相似文献   

4.
图书馆个性化主动信息服务研究   总被引:9,自引:1,他引:9  
刘颖  李法运 《情报杂志》2004,23(8):72-74
围绕图书馆个性化主动信息服务问题,论述了个性化主动信息服务产生的背景,提出了一个个性化主动信息 服务系统的构建模型和构建步骤,并指出了图书馆开展个性化主动信息服务中应该注意的问题。  相似文献   

5.
吴胜  苏琴 《情报探索》2012,(4):100-101
提出了基于元素组合的Web3.0个性化服务的实现模型和可实现Web3.0个性化服务的架构KVCE,分析了Web3.0个性化服务实现时的关键问题.  相似文献   

6.
Web2.0环境下网络个性化信息服务与集成模式研究   总被引:19,自引:2,他引:17  
从简要介绍Web2.0环境下网络个性化信息服务方式入手,通过分析Web2.0环境下网络个性化信息服务集成的必要性,提出和探讨了个性化服务集成的模式,包括基于资源整合的集成模式、基于用户共享的集成模式、基于技术结合的集成模式,并运用实例对3种集成模式进行了分析,最后指出了Web2.0环境下网络个性化集成服务未来的发展方向.  相似文献   

7.
基于Web挖掘的个性化服务研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
论述了基于Web挖掘的个性化服务研究,提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新,从而提高网络信息服务效率,为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。  相似文献   

8.
Web 2.0环境下个性化信息服务探析   总被引:13,自引:1,他引:12  
在介绍Web2.0概念和特征的基础上,讨论了Internet上的个性化信息服务,结合Web2.0几种主要的信息服务形式,深入分析了其个性化信息服务的特征,并构建了Web2.0环境下的个性化信息服务模型。  相似文献   

9.
信息过滤技术在基于Web的个性化定制服务中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
王娜 《情报杂志》2004,23(4):21-23
通过分析了Web个性化定制服务系统的三种体系结构和信息过滤技术的三种分类 ,构建了信息过滤技术在Web个性化定制服务系统中的应用模型 ,并讨论了其技术实现。  相似文献   

10.
对数字图书馆个性化信息服务的内涵、模式,Web数据挖掘以及基于Web数据挖掘技术的数字图书馆个性化信息服务模式进行了阐释。  相似文献   

11.
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型.  相似文献   

12.
Internet信息量以指数规律迅猛地增长和扩展,由于信息不断地更新和增加,人们很难在短时间内找到自己的目标。解决这些问题关键在于将Internet从被动接受浏览者的请求转化为主动感知浏览者的信息需求,实现Internet系统对浏览者的主动信息服务。新一代的信息服务将是个性化主动信息服务,本文参考了前人所做的工作,讨论了设计个性化服务系统的几个关键问题:1)用户浏览行为信息的采集;2)个性化用户模型的构建;3)个性化用户模型的更新;4)个性化用户模型的应用-如何过滤与用户无关的信息。在此基础上,讨论了将Web Usage Mining和用户兴趣主题结合起来,构建个性化Web用户模型的方法,并运用了二级采集用户兴趣的方法。  相似文献   

13.
基于Web2.0的高校图书馆个性化信息服务调查研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
侯聃 《现代情报》2008,28(6):140-142
通过对我国211工程高校图书馆基于Web2.0技术的个性化信息服务工作开展情况的调查分析,探讨了我国高校图书馆基于Web2.0技术个性化信息服务工作开展不足的原因,并对我国高校图书馆进行基于Web 2.0技术的个性化信息服务工作的开展提出了建议.  相似文献   

14.
在研究了数字图书馆个性化主动信息服务概念和相关技术的基础上,构建了一个基于多种技术融合的数字图书馆个性化主动信息服务模型。该模型不仅充分发挥了各技术的优势与特点,并具有自学习与智能化的特征,也将有效提高数字图书馆的服务质量与效率。  相似文献   

15.
智能Agent技术与个性化信息服务的实现   总被引:25,自引:2,他引:25  
符敏慧 《情报杂志》2004,23(1):97-98
信息技术和网络技术的发展使信息空间日益复杂化,现有的搜索引擎技术已不能满足人们的个性化信息需求。文章阐述了个性化信息服务的内涵,说明了基于Agent的个性化信息服务的技术及基本原理,并构建了一个多Agent的个性化信息服务模型系统。  相似文献   

16.
文章在介绍Web 2.0和主动服务概念的基础上,给出了主动服务系统的功能结构与模型。主动服务系统可使用户根据自己的需求进行服务定制,改变原有固定服务模式,实现可动态变化、主动适应的服务模式,实现个性化服务。  相似文献   

17.
数字图书馆个性化主动信息服务机制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
崔虹燕 《现代情报》2011,31(11):82-85,89
在分析了个性化主动信息服务模式的基础上,构建了一个适用于数字图书馆的个性化主动信息服务通用模型,并对其中所涉及的关键技术进行了研究,最后对当前数字图书馆开展个性化主动信息服务存在的问题和创新策略进行了探讨。  相似文献   

18.
搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。  相似文献   

19.
网络环境下高校图书馆个性化服务模型的构建   总被引:10,自引:1,他引:9  
张静  黄春娟 《情报杂志》2005,24(8):136-137
个性化信息服务就是将用户感兴趣的信息主动提供给用户。高校要实现个性化服务。必须提供相应的个性化信息服务的机制。从个性化信息资源模型的构建以及用户个性化信息需求模型的构建两个方面分析和研究了高校图书馆个性化模型构建的过程以及构建的方法等。  相似文献   

20.
本文简述Web2.0的概念及对个性化信息服务的作用,对Web2.0环境下建立个性化信息服务模式提出设想.并介绍了Web2.0对医学高校图书馆个性化信息服务中的实际应用.  相似文献   

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