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检索词扩展是提高信息检索效率的重要方法,扩展的方式分为相似词扩展与相关词扩展。关键词和主题词是文献主要内容的概括,它们间存在相似关系与共现关系,利用这些关系构建关键词相似表、关键词相关表、关-主转换表与主题词共现表,这四个构成词间关系网,由这个关系网实现检索词的各种扩展方式。本文通过理论与实例的方式对关系网的建立与应用进行描述。 相似文献
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近十年国外图书情报学专业研究领域可视化分析——基于社会网络分析和战略坐标图 总被引：2，自引：0，他引：2
以Scopus数据库和Web of Science数据共同收录的图书情报学领域的38种期刊近10年所刊载的研究论文为数据源。利用共词聚类分析获得各个研究主题类团。基于关键词及其在文献中的共现情况,构建词共现关键词网络。并利用社会网络分析方法从网络中心性角度分析每个关键词在网络中的地位,以及它们之间的联系,揭示研究主题的结构特征。最后通过二维战略坐标图识别不同主题类团之间的演变趋势。 相似文献
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本文利用CNKI数据库通过词频分析法结合共词分析法对2005-2016年我国"科学数据"领域的研究主题进行演化分析。选取2005-2016年"科学数据"领域发表于北大中文核心期刊和CSSCI来源期刊的547篇期刊论文作为数据来源,通过对数似然值结合相对变化率判断关键词词频的相对增长、平稳和下降趋势,识别不同研究时段"科学数据"领域的核心词、突变词和新生词,并结合共词分析法揭示"科学数据"领域相关文献研究主题的动态演化趋势。研究结果表明：2005-2016年我国"科学数据"领域的相关研究从以技术层面的研究主题为主逐渐过渡到管理层面、服务层面和政策层面的研究主题,图书情报领域已逐渐成为我国"科学数据"相关研究的主要学科领域。 相似文献
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【目的/意义】分类号与关键词对应关系的研究不仅能够推动计算机自动分类技术的发展,而且有助于改进
共类分析和共词分析的效果。【方法/过程】以国内9种图书馆学期刊近五年发表的论文为例,构建中图分类号-关键
词隶属关系网络及多重共现网络,对分类号和关键词的对应关系进行计量分析和可视化展示。【结果/结论】研究表
明高频共现关系能够直接判定中图分类号与关键词之间的隶属关系,此外还证实分类号-关键词多重共现分析较
之传统的单一共现分析方法更具优势。 相似文献
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基于聚类的词表等级关系自动识别研究 总被引：3，自引：0，他引：3
词汇等级关系的识别是自动构建叙词表的重点和难点之一.基于相似度的词聚类方法,突破了按字面聚集等级关系词汇的传统做法的局限性,能够深入语义,识别出字面上无此特点的等级关系词汇.介绍了该方法并进行测试,试验结果表明该方法具有一定可行性. 相似文献
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共词分析法是科学计量学中最常用的方法之一。论文以共词分析法为工具,将CNKI数据库中有关竞争情报的研究文献作为分析对象,通过对这些文献高频关键词的共现分析,利用聚类分析与多维尺度分析方法以可视化方式来揭示目前国内竞争情报研究的演进态势。 相似文献
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基于共词聚类分析方法的知识管理国内研究述评 总被引：2，自引：0，他引：2
本文以《CNKI中国知网学术期刊网络出版总库》作为数据源,对时间为2005-2014年,关键词为"知识管理"的期刊论文进行检索。利用共词分析法,结合文献计量Bibexcel软件生成的共词矩阵,Ucient和Netdraw软件绘制出的共词网络可视图,通过SPSS软件的聚类分析以及多维尺度分析,研究关键词之间的内在联系,探讨近十年来在知识管理领域中的研究热点以及研究现状,以期为广大有关知识管理工作的学者和研究者提供参考。 相似文献
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目的：分析了解我国医学论文叙词标引的现状和问题，促进医学期刊论文标引质量的提高。方法：随机选择医学期刊55种，包括中华系列医学期刊17种，高校学报医学版12种，其他医学期刊26种；按期刊名称检索《中国生物医学文献光盘数据库》（CBM），选择CBM已经完成了叙词标引的最近一期期刊的全部论文，对这些论文的原始主题标引（关键词标注）状况，以及CBM叙词标引状况进行统计分析。结果：①在统计期刊中，15（27．27％）种期刊对刊载文献全部做了关键词标注；②在统计期刊全部论文中，关键词标注率为72．06％，关键词标注与CBM叙词标引符合率为33．96％，关键词标注与CBM叙词标引完全一致的论文仅占6．03％；③统计期刊论文中，关键词篇均标注数量为3．69个，仅为CBM叙词标引数量的54．13％（叙词标引率）。结论：医学期刊论文的叙词标引虽已受到重视，但还不普及，仍有相当的文献没有关键词标注；医学期刊论文的关键词标注数量较少，与叙词标引的符合率较低，显示医学期刊论文关键词标注的准确性、合理性和全面性有待提高。提示在医学期刊的编辑工作中应该加强对论文关键词标注的规范化管理，作为医疗科技人员同样应该重视论文关键词标注，掌握关键词标注的方法和技巧。 相似文献
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文章以中国生物医学文献数据(CBM)中具有深度标引的分类号及共现的关键词作为统计对象,构建共现矩阵统计三级分类号与关键词的共现频率,在此基础上使用相互包容法计算分类号与关键词共现的紧密度,并以最高紧密度值作为判定关键词所对应的分类号.研究结果表明,该方法有效地将关键词划分到相应的分类号中,准确率达到88.89％,表明这是一种可靠的方法.同时,本文还对四级分类号与关键词的对应关系进行统计分析,结果发现随着分类号的细分,对应关键词的数量减少,显示出一定的层级特性. 相似文献
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学术论文的关键词与引文共现关系分析及实证研究 总被引：3，自引：0，他引：3
文章设计了用于文献不同特征交叉共现关系的分析算法,并将这种方法应用于关键词与引文的交叉共现关系研究。实验以计量研究为实证领域,通过微观的交叉共现对、宏观的可视共现网络这两个层次,对关键词与引文的交叉共现结果进行分析与解释,发现关键词与引文的交叉共现分析可用于发现领域的研究方向、识别论文的研究主题、查找某一研究方向的经典文献等。 相似文献
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【目的/意义】通过概念层次关系自动抽取可以快速地在大数据集上进行细粒度的概念语义层次自动划分,
为后续领域本体的精细化构建提供参考。【方法/过程】首先,在由复合术语和关键词组成的术语集上,通过词频、篇
章频率和语义相似度进行筛选,得到学术论文评价领域概念集;其次,考虑概念共现关系和上下文语义信息,前者
用文献-概念矩阵和概念共现矩阵表达,后者用word2vec词向量表示,通过余弦相似度进行集成,得到概念相似度
矩阵;最后,以关联度最大的概念为聚类中心,利用谱聚类对相似度矩阵进行聚类,得到学术论文评价领域概念层
次体系。【结果/结论】经实验验证,本研究提出的模型有较高的准确率,构建的领域概念层次结构合理。【创新/局限】
本文提出了一种基于词共现与词向量的概念层次关系自动抽取模型,可以实现概念层次关系的自动抽取,但类标
签确定的方法比较简单,可以进一步探究。 相似文献
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本文在分析主题检索的历史与现状的基础上,指出:主题检索语言向自然语言和分类主题一体化方向发展;其标引方法也将发生以下变化:①从以叙词为主、关键词为辅的方式过渡到以关键词为主、叙词为辅的方式;②传统的二元标引会发展成相关加权标引;③标引方法趋向简单,繁琐的联符和职符等辅助标引措施将逐渐被淘汰。 相似文献
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一种基于关键词加权的共词分析方法 总被引：1，自引：0，他引：1
基于关键词的共词分析是文献计量中常见的一种研究方法,该方法是利用论文关键词在文献数据库中成对出现的统计学特征来分析关键词之间的亲疏关系,从而揭示这些关键词所代表的主题之间的关联结构。本文分析了传统的关键词共词分析法中存在的忽视关键词之间的重要性问题,探讨了其中基于关键词加权的合理性和必要性。本文还提出了一种基于关键词加权的共词分析方法,通过在关键词词频统计和词对相似度计算两个步骤中使用的改进的加权算法,从而实现了基于关键词重要性的加权。 相似文献
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[目的/意义]专利关键词提取是专利挖掘任务中非常重要的前置子任务,基于图模型的关键词提取是目前最有效的算法。传统图模型只考虑了单词的局部上下文信息,为了捕获单词的全局信息,提出一种基于图神经网络的专利关键词提取算法,结合词向量与图模型实现专利关键词的提取。[方法/过程]首先,用专利数据集构建异构网络,以专利分类号为标签,训练图神经网络模型,使得同一主题下的单词具有相似的向量表示,获取包含主题信息的词向量;然后,根据专利摘要在滑动窗口内的单词共现关系和词向量相似度,构建融合了单词主题信息的文本图,利用词向量中的主题信息捕获单词的全局联系;最后,在文本图上使用PageRank算法,获取关键节点,构成专利的关键词。[结果/结论]与基线方法相比,该算法在提取专利关键词时,能够检测到新颖性与准确性更高的关键词。 相似文献
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以Web of Science中所有数据库2005-2014年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,找出高频关键词,运用关键词共词分析,利用文献计量软件Bibexcel生成高频关键词共词矩阵,结合Netdraw绘制关键词网络可视图,借助SPSS进行聚类分析、多维尺度分析,探究高频关键词存在的内在联系,分析近十年来知识密集服务领域中的研究现状和发展趋势,以期为后续研究提供参考。 相似文献
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首先,利用CNKI《中国学术期刊网络出版总库》统计1979-2011年我国信息组织研究领域的论文产出量、论文的期刊分布和机构分布。其次,通过分别统计五个时间段高频关键词,从纵向角度分析其研究热点的变化。最后,利用共词方法和社会网络分析法,构建共词网络结构图和核心词网络结构图,对我国信息组织领域高频关键词的共现情况进行深入分析,了解信息组织领域的研究热点和它们之间的相互关系。 相似文献
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将文本挖掘和共词分析方法相结合应用到专利文献的研究中去,以期通过对专利的内容分析更深层次地了解不同技术主题的研究现状及发展趋势.以射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术领域为研究对象,对此领域专利的摘要进行文本挖掘,从中提取能够反映此技术领域特征的关键词,根据关键词之间的共现关系,对其进行聚类分析,得到目前RFID领域的六个技术主题,并借助战略坐标图对这六个技术主题进行分析,探寻每个技术主题的发展趋势,为企业技术创新活动和产业发展战略的制定提供决策参考. 相似文献
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知识图谱分析虽然已经成为科学计量学的主要研究方法之一,但对于利用该方法发现学科生长点的可靠性检验大多还停留在经典案例的印证阶段。本文使用基于高频关键词的文献耦合网络回归共词网络指向的施引论文网络,通过比较高被引与零被引论文的节点度数、中介中心性以及孤立节点数等网络特征指标,考察了共词分析结果的可靠性。研究结果显示,高频词关键词更多地指向高被引文献,但使用节点的度数和中介中心性指标去判断节点价值具有不确定性。同时,本文也对标准叙词应用与知识图谱数据采集问题进行了讨论。 相似文献