首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 296 毫秒
1.
针对设备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的精确度,提出了变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)的预测方法。该方法在三角函数-灰色模型GM(1,1)基础上,建立了变周期三角函数—灰色GM(1,1)的组合模型,实现了对设备故障间隔时间的预测;并将预测结果与三角函数-灰色模型GM(1,1)进行对比,结果表明,采用变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)对故障间隔时间进行预测,其预测结果的相对误差由24.16%降到3.24%,提高了预测结果的精度。  相似文献   

2.
针对设备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的精确度,提出了变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)的预测方法。该方法在三角函数-灰色模型GM(1,1)基础上,建立了变周期三角函数—灰色GM(1,1)的组合模型,实现了对设备故障间隔时间的预测;并将预测结果与三角函数-灰色模型GM(1,1)进行对比,结果表明,采用变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)对故障间隔时间进行预测,其预测结果的相对误差由24.16%降到3.24%,提高了预测结果的精度。  相似文献   

3.
在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。  相似文献   

4.
首先介绍了GM(1,1)、ARMA、RBF模型,然后提出诱导广义有序加权正切平均算子(IGOWTA)的概念,基于IGOWTA算子建立了GM(1,1)-ARMA-RBF组合预测模型,实证结果表明这种组合预测模型比其单一模型的预测精度更高、误差更小.  相似文献   

5.
基于GM(1,1)模型的不足,在GM(1,1)SSODMM的基础上,建立了一个混合GM(1,1)SSODMM和时间序列的预测模型,对某企业产品的销售量进行了预测;并将GM(1,1)SSODMM模型的预测结果与混合模型的预测结果加以比较。  相似文献   

6.
以灰色预测理论为基础,分别运用传统的和改进的GM(1,1)模型,对福建省未来人口进行预测,并提出了存在干涉因子的GM(1,1)模型的使用方法,改进的GM(1,1)模型具有较高的预测精度和可行性.  相似文献   

7.
在供给侧改革的帮助下,人民的生活水平日益提高.居民拥有民用车的数量不断增加,但过多的民用车辆给交通带来了极大的不便,同时也加重了大气污染.以2011—2016年《河南省统计年鉴》数据为原始数据,通过运用离散GM(1,1)模型,对2017—2019年的河南省民用车拥有量做出合理预测.由于以原始数据进行建模发现误差过大,故引入一阶平均弱化缓冲算子.结果表明:引入平均弱化缓冲算子后的离散GM(1,1)模型误差明显减小,满足精度需求.运用该模型对2017—2019年的河南省民用车拥有量进行合理预测,给出建议.  相似文献   

8.
黄河三角洲区域经济增长预测模型的选择   总被引:1,自引:1,他引:0  
灰色GM(1,1)模型是一种有效的区域经济预测模型,然而由于变量的多样性,导致对某些变化规律的预测误差较大,精度不能满足要求.通过选择边界条件找到并考虑"新近信息"和加有激励的GM(1,1)改进模型,从而可以利用"新近信息"进行控制预测,提高模型预测的精度,此改进后模型可用于黄河三角洲区域经济增长预测.  相似文献   

9.
尹正  施会玲 《黑河学院学报》2023,(4):169-172+183
建筑业安全事故方面的数据具有波动性大,规律性弱,公开的数据少等特点。国家住建部发布2010—2019年的建筑业安全事故死亡人数,通过运用单纯的灰色GM(1,1)模型和马尔可夫优化下的灰色GM(1,1)模型分别预测出来的结果对比,基于马尔可夫优化下的灰色GM(1,1)模型克服了传统预测模型仅适用于短期预测的缺点,且提高了预测的精度。同时,用该模型对我国2020—2021年建筑业安全事故死亡人数进行预测,并提出合理化的管理建议,推动我国建筑业的平稳健康发展。  相似文献   

10.
结合灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型构建一种合理的灰色马尔可夫预测模型.按相对值的方法进行状态划分,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,并将由此建立的灰色马尔可夫模型运用于1997~2005年衡阳地区畜禽粪便数据来预测2006年畜禽粪便量.结果表明,这种模型的预测精度高达98.455 4%,明显优于单独使用GM(1,1)模型的预测结果.  相似文献   

11.
研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM(1,1)模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM(1,1)模型并建立灰色新陈代谢GM(1,1)模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM(1,1)模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确.  相似文献   

12.
为了提高公路交通运输量的预测精度和公路运输行业的管理水平,研究了GM(1,1)模型特性、GM(1,1)在背景值和初始值选择两方面所存在的缺陷;提出一种新的背景值计算方法;最后,利用2000-2004年的公路客运量的实际数据进行了验证,结果表明:改进模型的预测精度要高于GM(1,1)模型的预测精度,前者比后者具有更高的预测精度和可靠性.  相似文献   

13.
建立了一种基于灰色系统GM(1,1)的组合预测模型,该模型的预测结果是一个区间.建立的模型提高了预测精度及实用性,并进一步将其应用于上海世博会入园参观人数的预测.  相似文献   

14.
1 Introduction a Grey theory, originally developed by Deng [1], is a truly multidisciplinary and generic theory that deals with systems of deficient information. In the field of information research, light and deep colors respectively represent informatio…  相似文献   

15.
为了给宁夏旅游客源市场的规划发展提供决策上的参考,从拓展入境旅游客源市场方面,采用灰色理论构建了宁夏入境旅游客源市场的灰色GM(1,1)预测模型,并通过各项指标的检验,得出模型的预测级别为好,并预测了未来5年宁夏入境旅游人数.可以看出,宁夏入境旅游人数正处于较快增长阶段,并已拥有较稳定的海外客源市场.  相似文献   

16.
GM(1,1) and GM(1,1) rolling models derived from grey system theory were estimated using time-series data from projection studies by National Center for Education Statistics (NCES). An out-of-sample forecasting competition between the two grey prediction models and exponential smoothing used by NCES was conducted for education expenditure and school enrollment under the assumption that grey prediction was as promising as NCES's forecasting technique in dealing with univariate time-series data while some other determinants of the variables under examination were excluded. The purpose of this study, therefore, was to verify that the GM(1,1), and GM(1,1) rolling models would provide forecasts that were at least as accurate as the NCES's approach to extrapolating education expenditure and school enrollment. The findings revealed that the forecasting efficiency of GM(1,1) rolling model was superior to exponential smoothing and GM(1,1) model. The results can offer valuable insights and provide a basis for further research in model building for short-term estimation on educational statistics.  相似文献   

17.
修正GM(1,1)模型在销售量预测中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
基于GM(1,1)预测模型的模型误差的三种情形,给出了修正方法,建立了一种改进的GM(1,1)预测模型.讨论了改进GM(1,1)预测模型在销售量预测中的实际应用,结果表明改进模型具有较好的预测精度。  相似文献   

18.
针对灰色模型在建筑物沉降预测中存在的不足,对传统的灰色模型进行改进,提出利用时间差法和Newton插值法将非等间距的原始数据序列转换为等间距数据序列,然后采用GM(1,1)模型和两种加权法对等间距数据进行建模的预测方法。并通过实例进行精度分析,实例证明利用Newton插值法构造等间距数据,采用基于时间加权的模型对沉降进行预测具有较高的精度。采用该模型对建筑物沉降趋势进行预测,为施工决策起到良好的参考作用。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号