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科学技术的进步推动了神经网络技术的发展,且广泛地应用于我国的多个领域之中,实现了复杂问题的简单化,大大提高了工作人员的工作效率.本文对多神经网络集成方法进行了概述,并详细分析阐述了在BP网络集成的基础上进行非线性的研究案例. 相似文献
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神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行适当的合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。然而,设计一个好的神经网络集成也并非易事。集成算法若要取得好的效果,必须在个体准确性与彼此差异性之间取得一个平衡。针对这种情况,本文分析了一种改进的神经网络集成构造方法――基于噪声传播的神经网络集成算法。 相似文献
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李别 《广东技术师范学院学报》2005,(4):26-29
数据挖掘涉及多学科技术的集成,包括数据库技术、神经网络、模式识别、信息检索、图像与信号处理和空间数据分析等.神经网络在数据挖掘中的应用也越来越广泛,尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等缺陷,但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其他方法所不及的,并在数据挖掘所采用的方法中具有优势.本文对基于BP神经网络的数据挖掘算法进行了详细的讨论,并提出了算法改进方法. 相似文献
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李恒嵬 《辽宁科技学院学报》2010,12(2):15-17
概述了近年来模糊神经网络领域的研究方法和研究的进展,从模糊系统和神经网络结合的可能性到模糊神经网络的结构确定、常见算法、规则的提取等进行了总结和概述,并对将来的研究方向进行了探索。 相似文献
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耿悦敏 《广东技术师范学院学报》2007,(10):28-30
传统的统计分析在小样本预测中的效果不佳,虽然神经网络一定程度上解决了传统方法所遇到的问题,但样本的数量又影响了神经网络的泛化能力,神经网络集成的方法较好地解决了这一问题.在运用智能计算技术建立BP网络的基础上,再利用Bagging算法构造神经网络的集成模型.用珠江三角洲天河水文站的数据进行训练和预测,结果表明,基于Bagging算法的神经网络集成的预测不仅解决了样本数据量少、偏差大、不确定性的问题,而且比单一神经网络具有更强的泛化能力,预测更为可靠. 相似文献
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付丽辉 《中国现代教育装备》2010,(13):60-62
利用一种改进的BP神经网络（PSO-BP）建立的教学成绩给定模型,在教学过程中所涉及的平时成绩给定的指标体系基础上,利用给定指标值作为输入,成绩估算值作为输出,通过PSO对BP神经网络的参数进行训练和学习,并利用Matlab软件建立实验平台。实验结果表明：新算法充分利用了神经计算的快速性以及粒子群算法的全局寻优能力,使得模型具有良好的辨识精度,可以较好地解决教学过程中平时成绩给定的动态问题。 相似文献
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提出了一种在山区能够准确、稳定地预测未采样点土壤重金属浓度的集成径向基函数神经网络空间插值方法(IRBFANNs).该方法集成径向基函数神经网络和神经网络集成技术的优点.为了研究所提IRBFANNs方法的性能,进行了3组不同采样密度条件下的实验.通过M n元素插值的均方根误差和分布估计图对IRBFANNs和其他6个插值方法进行了比较.实验结果表明:IRBFANNs方法在精确性和稳定性方面优于其他参评方法,且在采样密度稀疏条件下该方法能够提供细节较丰富的分布估计图. 相似文献
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本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义. 相似文献
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自适应控制方法研究与发展 总被引：1，自引：0，他引：1
本文详细概括与分析了自适应控制理论的研究与进展,对模糊自适应控制和神经网络自适应控制领域内存在的主要问题进行了分析,并对可能的研究方向进行了展望. 相似文献
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新型神经网络的发展及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。近几年来,人工神经网络的研究工作十分活跃,取得了很大的进展,研究开发出了几十种神经网络的模型,出现了多种新型神经网络结构。本文重点介绍了近年来几种新型神经网络的基本模型及典型应用,包括小波神经网络、模糊神经网络、进化神经网络、细胞神经网络、混沌神经网络,同时比较了这几种新型神经网络的优势和不足。最后,根据这几种新型神经网络的特点,展望了它们今后的发展前景。 相似文献
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多层前向神经网络及其研究 总被引：2，自引：0，他引：2
神经网络是人工智能应用的重要研究领域,因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力。已经成为机器学习研究的热点,本文详细讨论了多层神经网络的理论依据,泛化能力问题,总结神经网络结构优化与泛化能力的研究现状,最后提出了神经网络的未来发展。 相似文献
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丁建立 《洛阳师范学院学报》2003,22(2):59-62
计算机网络的极速发展迫切需要全面提高和优化网络的整体性能 .神经网络算法具有大规模并行处理和分布式信息贮存等特点 ,Hopfield神经网络在联想记忆与优化方面表现出得天独厚的优势 .基于神经网络算法的计算机网络优化模型研究 ,正是将Hopfield神经网络的理论与现实计算机网络、现代优化方法相结合 相似文献
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针对车牌字符在车牌图象退化时识别率较低的问题,提出一种基于神经网络集成的车牌字符识别方法。基于小生境遗传算法在提高进化的局部搜索方面的良好性能来动态构建个体网络差异性大的神经网络集成,进而提高整个集成系统的泛化能力。将该方法应用于车牌字符的识别,实验结果表明,该方法能有效地生成差异度较大的个体网络,得到的神经网络集成能有效提高车牌字符的识别率。 相似文献
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关于人工神经网络 总被引：1，自引：0，他引：1
张兆信 《河北软件职业技术学院学报》2005,7(1):45-46
本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明。 相似文献
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针对计算机网络规模大、网络流量大、结构复杂等特点,使得检测代理负载过大导致丢包率较高而准确率较低,提出了基于神经网络的协同入侵检测,该方法根据网络协议构建多个检测代理(TCP检测代理、UDP检测代理和ICMP检测代理),多个检测代理协同工作减少检测代理的负载,从而提高检测准确率。最后用KDDCUP99进行仿真实验,结果表明该方法可以有效提高训练时间和检测时间,同时提高准确率。 相似文献
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用BP神经网络对电站锅炉运行数据进行训练、测试,并在此基础上使用粒子群算法对已建立的锅炉BP神经网络模型做进一步优化。通过对网络预测输出值与实际值之间的比较,明确PSOBP可以更好地提升BP神经网络的泛化能力。 相似文献
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介绍了前馈神经网络算法,讨论了当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,并通过仿真实验证明了结合BFGS算法的神经网络具有更好的收敛性,误差更小。 相似文献
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Bp神经网络的Matlab实现 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍Bp神经网络以及利用Matlab神经网络工具箱构造Bp网络的方法,并阐述实现网络的关键问题,包括网络设计流程、学习规则选择、权重和阈值的训练与网络仿真.给出具体应用实例,构造一个典型三层结构的神经网络实现了具有函数逼近功能的Bp网络设计. 相似文献