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1.
基于数据挖掘的数据库入侵检测系统模型运用数据挖掘方法,从审计记录中挖掘出用户的正常行为模式,完善滥用检测规则库,实现异常检测和滥用检测。 相似文献
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介绍了入侵检测技术和数据挖掘技术,以及将数据挖掘技术应用于入侵检测系统的方法.通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型.采用关联分析中的Apriori算法进行入侵模式特征的挖掘.通过实验给出数据挖掘技术在入侵检测系统应用中的主要优点和所需解决的问题. 相似文献
3.
针对传统入侵检测系统存在的问题,提出将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中,分析了常用于入侵检测技术中的数据挖掘方法,并将关联分析与分类分析应用到基于主机日志的异常检测中,对数据挖掘算法和如何将数据挖掘算法应用到入侵检测系统进行了研究.实现了一个基于主机日志数据的挖掘模块,通过对IIS日志文件的挖掘,生成访问异常关联规则,为入侵检测系统服务. 相似文献
4.
数据挖掘算法在入侵检测中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对入侵检测的现状进行了分析,在此基础上重点研究了数据挖掘算法在异常检测和误用检测中的具体应用。对于异常检测,主要研究了分类算法;对于误用检测,主要研究了模式比较和聚类算法;在模式比较中又以关联规则和序列规则为重点研究对象。本文最后对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,并指明了今后的研究方向。 相似文献
5.
以基于数据挖掘方法的入侵检测技术研究为核心,对数据挖掘技术和入侵检测技术进行了研究和分析,探讨了数据挖掘方法中聚类算法在入侵检测中的应用,提出了一种基于最短距离算法的最近邻优先（NearestNeighbor First）算法,并采用KDD Cup 1999数据集中的数据对该算法的执行效率进行检测. 相似文献
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现代网络入侵检测系统(Intrusion Detection System)已经取得了极大的进展,数据挖掘(data mining)技术在计算机安全领域中的应用进一步推动了IDS的发展。将入侵检测系统中的攻击程度进行分类,并利用数据挖掘技术在入侵检测系统中加以应用是有必要的。利用这种划分能够对攻击行为的不确定性进行描述,也可以让用户对入侵行为进行灵活的调整。 相似文献
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甘莉莉 《邢台职业技术学院学报》2011,28(1):89-90
电信行业很早就应用了数据挖掘技术,在网络维护和市场营销领域中广泛的应用。电信运行系统生成的呼叫详单数据蕴含着极为丰富的市场信息,是数据挖掘技术应用在电信领域的重要载体。目前基于话单的数据挖掘中,比较成功的应用有欺诈呼叫检测、市场营销、客户评测等几大类。 相似文献
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探讨了网络入侵检测中应用数据挖掘技术的可行性和必要性,提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,并对该模型中数据挖掘算法进行研究,提出该系统应用Apriori算法的改进思路,实现入侵检测自动化,提高检测效率和检测准确度。 相似文献
9.
入侵检测已经成为近年来网络安全研究的一个热点,实践证明,基于数据挖掘技术的聚类分析算法是能够有效地帮助建立网络正常行为模型,并且显著提高了入侵检测的速度的算法. 相似文献
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阎心丽 《山西广播电视大学学报》2005,11(5):108-109
基于异常的入侵检测系统可分为数据采集层;事件产生层;报告响应层。常用的异常检测技术主要有基于统计学方法的异常检测技术;基于神经网络的异常检测技术;基于数据挖掘技术的异常检测技术;基于进程行为的方法等。 相似文献
11.
信用证诈骗随着我国加入世界贸易组织而日益猖獗，对国际间的正常贸易产生极其严重的破坏。出口打包贷款诈骗宜定为信用证诈骗罪，信用证诈骗罪是结果犯，对这种严重危害金融管理秩序的跨国犯罪，应加强国际合作，加大打击力度。 相似文献
12.
钟兆松 《柳州职业技术学院学报》2021,(1)
作为一种新型犯罪行为,网贷平台集资诈骗犯罪除了具备一般犯罪的基本特征外,还受到互联网金融的创新性、网络环境的复杂性影响,使得相关案件在证据收集、法律适用、定罪量刑等方面产生了很多的问题和盲区。对此类案件进行研究,无论是在法律层面还是在现实层面都具有重大意义。因此,有必要立足于司法实践,探讨此类犯罪在实务处理中的现状、适用难点并以此为基础寻求解决之道。 相似文献
13.
数据挖掘又称为数据库中的知识发现,是多学科综合的产物。入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。基于异常检测的人侵检测,有大量的数据需要处理,如何减少误报而又快速地检测出异常,数据挖掘具有很大的空间可以运用。 相似文献
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介绍了数据挖掘技术和模型的概念,提出了基于决策树的数据挖掘分类模型构造方法,并结合银行业信贷业务特点,对数据挖掘在贷款分析中的应用进行探讨。 相似文献
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针对国家助学贷款中学生信用缺失及其引发的贷款风险这一重要议题,借助非平衡数据挖掘技术与方法,构建了基于非平衡数据挖掘理论的国家助学贷款风险管控体系。对于新形势下有效规避学生贷款拖欠现象、减小国家助学贷款风险、保障我国国家助学贷款工作持续、健康、稳定发展具有积极的意义。 相似文献
16.
银行房屋抵押贷款数据中有两个重要指标,权利价值和贷款金额.根据实际房贷数据,用单位贷款金额和单位权利价值建立一个线性回归模型.使用高杠杆值对模型进行分析诊断,探测出数据中的强影响点后,再建立一个改良模型.最后根据统计分析结果对银行房贷工作提出合理化建议. 相似文献
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夏葵 《重庆职业技术学院学报》2005,14(2):128-130
本文针对现有入侵检测系统的不足，根据入侵和正常访问模式各种不同的网络数据表现形式以及特定数据分组的出现规律。提出分层的网络检测模型，并在各个检测层建议运用不同的数据挖掘方法代替人工方法抽取入侵特征，以达到提高检测速度和克服人工抽取入侵特征的主观性目的。其中运用的数据挖掘算法主要有：关联挖掘、数据分类。 相似文献