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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
数据挖掘技术是计算机领域和人工智能领域中的一种关键技术,可以将表面上庞大杂乱的数据转换为有用的知识和信息,因此引起了信息产业界的广泛关注。近年来,图书馆的信息服务管理渐渐引入数据挖掘技术,高校图书馆作为图书馆中的特殊群体,是为高等学校教学、科研活动提供信息保障的学术性机构,作为综合性知识和信息的集散地与发源地,数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用显得更为必要。  相似文献   

2.
基于CRM的高校毕业生反馈体系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
客户关系管理是商业领域非常重要的管理思想,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制.将CRM应用到高校,用人单位是高校培养的毕业生的消费者,是高校的客户,高校毕业生作为高校教育的消费者,同样也是高校的特殊客户.文章提出应用CRM思想构建高校毕业生反馈体系,并在此基础上建立毕业生反馈体系和信息分析数据挖掘模型.  相似文献   

3.
数据挖掘(DataMining)作为一个目前研究比较多的交叉学科,为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径。简要介绍了数据挖掘及其相关技术,重点阐述了数据挖掘技术在课堂教学、个性化远程网络教学和网络学习社区3个教学实践领域中的应用设计,并具体研究了一个应用数据挖掘技术的典型教学案例,希望能够为在教学实践中应用好数据挖掘这个有力工具提供思路和借鉴。  相似文献   

4.
数据挖掘是个交叉领域,与人工智能、信息科学、统计分析等领域有着紧密的联系。而本体作为一个新兴的研究领域,与数据挖掘在应用的学科领域范围上有着较大的重合,比如在生物科学和化学领域,这两者的结合研究也非常活跃。在数据挖掘中引入本体能够极大地解决数据挖掘面临的问题。系统研究了在数据挖掘中本体的应用情况。  相似文献   

5.
数据挖掘在高校招生工作中的应用前景   总被引:4,自引:0,他引:4  
杨悦  郭大勇 《教育科学》2007,23(5):66-68
数据挖掘迄今为止一直较多用于银行金融等经济领域,但在高等教育领域的应用较少。本文通过讨论数据挖掘在高校招生信息化中具体的运用前景,从一个新的应用视角提出:利用数据挖掘,提高高校招生咨询和宣传工作;服务高校"多元化、综合性"人才选拔机制;支持招生决策,调整招生计划和专业分布等。  相似文献   

6.
数据挖掘(Data Mining)作为一个目前研究比较多的交叉学科,为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径。简要介绍了数据挖掘及其相关技术,重点阐述了数据挖掘技术在课堂教学、个性化远程网络教学和网络学习社区3个教学实践领域中的应用设计,并具体研究了一个应用数据挖掘技术的典型教学案例,希望能够为在教学实践中应用好数据挖掘这个有力工具提供思路和借鉴。  相似文献   

7.
数据挖掘技术在商业领域的成功应用给图书馆的工作带来了很大启发.高校图书馆读者的特点是数量大、年龄段较集中、专业和研究领域不同,这样的特点给图书馆提出了不同的个性化要求.利用数据挖掘技术对读者的借阅信息进行分析,可以了解读者的兴趣和需求,从而改进图书馆的服务质量,变被动服务为主动服务.  相似文献   

8.
数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法,对数据挖掘领域面临的问题作了分析和展望。  相似文献   

9.
在高校毕业生就业形势日趋严峻的形势下,需求形势的好坏和需求信息利用程度直接影响到高校毕业生就业工作的顺利开展.本文在分析数据挖掘技术的应用特点的基础上,结合工作实际,讨论了用人单位管理的特殊性,并就算法选择、模型构建等环节,给出了在用人单位管理中应用数据挖掘技术的实用方案,最后进行了简要的效果评价与分析.  相似文献   

10.
数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到广泛应用,而在教育领域应用较少.高校学生管理预警与支持系统是客观地分析在校学生的应用软件,它设计的基础是大量的学生信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析辅助决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的技术上.通过详细阐述高校学生管理预警与支持系统数据仓库的数据建模,为数据挖掘技术应用于教育管理领域提供了一个方向.  相似文献   

11.
数据挖掘技术在美国院校研究中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
数据挖掘是一项新兴的技术,是商业智能的重要组成部分.近年来,随着教育决策对量化分析和研究结果的愈加依赖,这项技术在美国高校管理和院校研究中的应用越来越广泛.许多研究表明这项技术能帮助大学管理人员更好地分析数据,从而获取潜藏的、有用的信息和知识,最终提高决策效率.  相似文献   

12.
为了充分有效利用高校教学管理工作多年来积累的大量数据,采用数据挖掘技术从中挖掘出有价值的信息,为学校教学管理提供决策支持,设计了一个专门的高校教学决策支持系统.该系统基于数据挖掘及数据仓库技术,采用C/S/S和B/S/S模式的三层体系结构,使用关联规则、决策树、聚类等方法对高校数据进行分析.通过基于预处理的改进Apriori算法在教学评价中的应用为例,说明数据挖掘过程,分析挖掘结果.  相似文献   

13.
以数字化校园为基础的开放教育学员自助服务平台,共享学校数据中心,通过数据库设计和配置实现与现有教务管理系统对接。该平台完善了成人学员的基本信息,最终应用于各个业务系统,使学员入学前各业务系统之间数据建立联系,使开放教育学员自助服务平台与其他业务系统间实行数据交换。  相似文献   

14.
数据挖掘和远程教育是当前两大热点领域,基于前者的学习管理系统是远程教育领域研究的热点和方向。文章首先剖析了近年来高等教育面临的形势和发生的变革,在此基础上引出了学习管理系统和数据挖掘的价值和必要性。随后重点分析了学习管理系统在高校中的使用情况,揭示了在线学习模式对教育领域的新启示,并介绍了数据挖掘在学习管理系统中的成功案例,从中可以看出学习管理系统的发展历程、现状和趋势。通过调研,研究者认为高等教育机构更多地采用学习管理系统进行在线教学的方式是未来的趋势,同时数据挖掘技术的采用是成功的关键。  相似文献   

15.
随着信息技术迅猛发展,大数据已广泛应用于人类社会的各个行业。利用大数据、云计算等技术优化办学要素结构,提升教育管理水平,是高校提高办学效益、促进高等教育管理从渐进式发展向素质化发展转变的重要工具和基础。从管理学、教育学及社会学的视角,综合分析大数据时代下高校成人教育管理的价值和潜在的风险,在调研高校教育管理大数据发展现状及存在问题的基础上,从管控课堂教学、深入细化数据分析、完善信息化建设、增强意识形态教育等方面,探索大数据时代下高校成人教育管理创新的对策。高校应紧密围绕自身的发展需求,不断促进智慧校园创新应用,最大限度地挖掘数据价值,进而提升高校治理能力、推进高校治理体系和治理能力现代化发展。  相似文献   

16.
数据挖掘在高校师资管理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
师资是高校发展和教学质量的保障,师资管理是高校管理的主要工作之一.利用数据挖掘技术中的关联规则方法,从师资管理所产生的大量数据中得到有价值的信息,为高校的管理决策者提供参考和决策信息是高校现代化管理的必然。  相似文献   

17.
随着教育市场化与信息化进程的推进,学生保持越来越受人关注了,而传统的学生资源管理方法已经很难适应新的教育环境。在此篇文章中我们简述了分类挖掘技术并分析了学生保持工程中的学生流失问题,在此基础上,我们将决策树分类模型运用到学生资源数据仓库的挖掘系统中,并取得了较好的效果。  相似文献   

18.
学科评价是高等教育评价的重要内容,是高校学科建设的重要组成部分。在智能化时代,利用人工智能、大数据技术对学科数据进行深度挖掘和科学分析,可以将学科评价从基于小样本或不完整信息的评价转化为基于整体信息的多元化科学化评价。本文通过应用聚类、神经网络分析、关联规则分析等数据挖掘方法对学科数据进行建模分析的思考,对智能化时代高校学科评价进行探索。  相似文献   

19.
战略成本管理是近十年来现代企业管理中刚刚兴起的一种成本管理理论。高校战略成本是指高校组织为了增强或保持办学的竞争优势地位,在学校战略的选择、制定、实施、控制以及评价过程中所发生的有形教育资源或无形教育资源的总和,其内容涵盖很广,几乎全部表现在高校组织价值链的整体成本结构上,是相对高校战术成本或日常教育成本而言的。高校战略成本管理超越了一般的高校教育成本管理和一般的高校战略管理,它是一种新的管理模式,是在一个较长的战略期内对战略成本进行动态管理,也是通过高校年度日常教育成本来实现的,高校年度日常教育成本又是高校战略成本的细化和基础。高校战略成本管理的核心是解决高校发展战略与成本投入不匹配的矛盾及问题,增强高校办学实力和竞争优势。目前,在深化教育领域综合改革,加快推进教育治理体系与治理能力现代化过程中,高校管理急需制度创新、方法创新、观念创新,将企业战略成本管理理论与方法引入高校组织,构建中国高校战略成本管理体系,实施战略成本管理有利于高校的持续健康发展和竞争优势的提升。中国高校战略成本管理的基本方法途径主要包括高校战略成本分析(高校价值链分析、高校战略定位分析、高校战略成本动因分析)、高校成本管理战略的实施、高校战略成本管理的绩效评价、高校战略成本管理保障对策等四个方面。  相似文献   

20.
随着3G技术、人工智能和云计算等关键技术的快速发展,泛在技术开始出现在多种教育场景中。然而目前国内关于泛在学习的研究,还主要集中在基本理论、技术支持、环境构建、资源服务设计以及标准规范等问题,对泛在技术在教学应用方面的研究还不太突出。深化泛在技术的具体教学应用和实践,对泛在学习研究由理论走向实践,并向教育应用纵深发展具有积极的意义。泛在技术环境下教学系统的各个要素及其关系与传统教学环境存在着内在属性的差异,需要教育实践者亲身体察。华中师范大学教育技术学62名研究生,从体验的视角,在无线网络和笔记本电脑终端构建的学习环境中,探究泛在技术环境下的学习方式、教学交互、课堂参与以及教师角色。研究发现:在泛在技术环境下,学习者以问题为中心,选择自主探究和学习共同体协作为主的方式,进行以人为本的多维互动,其整体参与度呈现多波峰的波浪式变化规律,而个体则以显性参与为主,参与体验的终端数对学生的深层参与影响较大。同时,泛在技术对教师能力提出了更高要求,强化了教师作用,教师转变为集教学组织、引导、帮助和评价于一身的多元角色。但是为了形成平等、互助、协商的学习氛围,教师需适度参与学习者互动。  相似文献   

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