共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
[目的/意义]通过对现有研究成果的梳理和总结,全方位描述和揭示创新扩散领域的研究现状和发展趋势,为该领域今后的研究和发展提供方向和参考。[方法/过程]以Web of Science核心集数据库中创新扩散相关文献作为样本数据,应用CiteSpace Ⅲ软件进行知识图谱分析,得出时空分布、重点国家网络、文献共被引和关键词共被引等知识图谱,进而分析创新扩散领域的分布情况、发展趋势和热点领域。[结果/讨论]研究发现：中国和美国在创新扩散研究领域处于领先地位;早期的研究主要侧重于从宏观层面采用Bass模型及其扩展模型对新产品销量进行预测,当前的研究多集中于从微观层面采用模拟仿真方法来分析创新扩散的演化行为;创新扩散研究的热点领域主要包括创新技术的接受与采纳、创新扩散的影响因素、创新扩散动力、创新扩散模型及仿真研究。 相似文献
2.
[目的/意义]知识经济时代,知识扩散的路径研究是掌握知识发展动向、把握新机遇的重要途径。摸清知识扩散的规律与机制,有助于准确预测知识扩散的未来动向,推动知识的共享与发展。[方法/过程]以CNKI和Web of Science两个数据源近五年的图情学科研究型文献为例,采用文献计量的分析方法,结合SATI分析软件,从知识扩散的广度、速度、强度三个指标,以及知识扩散的主题演化方面,比较分析我国图情学者在国际和国内平台的知识扩散特征差异。[结果/结论]国内和国外图情学科的知识扩散广度在逐渐增加,但国外的增速更加明显;国内图情学科的知识扩散速度明显高于国外;国内向本学科的知识渗透率最高,在50%以上,国外更多渗透于其他学科,且与环境科学的交叉融合在逐年加深。 相似文献
3.
[目的/意义]分析社会科学数据集的跨学科性有助于理解数据集在不同学科的扩散规律，促进数据集在不同学科之间开放共享。[方法/过程]本文以CHARLS和CGSS数据集为例，首先对CHARLS和CGSS数据集的学科多样性与平衡性进行测度分析；其次构建CHARLS和CGSS数据集跨学科合作网络，采用Louvain算法对网络进行聚类，探测不同的研究社区，然后采用BERTopic对使用数据集的文本进行主题建模；最后构建不同阶段的跨学科合作网络，揭示CHARLS和CGSS数据集跨学科合作演化特征。[结果/结论]CHARLS和CGSS数据集的跨学科多样性和平衡性不断增长，使用CHARLS和CGSS数据集的学科均形成了以少数学科为主导，多学科共同参与的格局；使用CGSS数据集的研究主题比CHARLS数据集的相对较为分散；CHARLS和CGSS数据集的跨学科合作网络节点数、边数以及社区数在不断增长，网络密度有所下降，不同阶段的主导学科不断变化。 相似文献
4.
[目的/意义]考察软件技术的扩散动态、发展阶段及关键路径,深入认识软件技术的扩散规律,促进软件技术的跨领域、跨学科传播。[方法/过程]选取Web of Science核心合集2004-2019年CiteSpace相关论文381篇,基于扩散指标、扩散曲线和扩散路径分析探寻以CiteSpace为例的软件技术在学科领域间的扩散规律,考察不同阶段的扩散状态并预测扩散趋势,识别扩散网络中的关键主路径及关键节点。[结果/结论]CiteSpace被广泛应用于多个研究领域,主要包括计算机科学、工程、图书情报学、商业与经济等,不同学科对应的扩散区间具有差异性,呈现学科之间的领先-滞后现象;相关引用论文和发表论文逐年增加,目前处于扩散曲线的起飞阶段,预计短期内其扩散速率会保持加速增长,影响力进一步扩大;关键主路径上的文献节点对软件技术扩散发挥了重要作用。 相似文献
5.
[目的/意义]基于信息生态视角评价网络教学信息生态系统，对于信息生态学科的应用研究具有一定的促进作用，对于高校网络教学的监控和发展也具有一定的指导意义。[方法/过程]以信息生态系统概念和网络教学实践为基础，从系统结构、系统功能、系统发展3个准则出发，构建包含目标层、准则层、指标层在内的网络教学信息生态系统评价指标体系；选择具体高校，利用成熟易用的综合评价方法进行实证研究；根据评价结果及相关调研提出高校网络教学信息生态系统优化对策。[结果/结论]结果表明，所依据评价思路、指标体系及评价方法可行，其他高校亦可基于信息生态视角监控网络教学发展，并从网络教学信息生态系统的结构方面选择优化对策。 相似文献
6.
[目的/意义]科学文献中的知识实体的挖掘、利用与评价对知识发现、构建知识网络、探索知识之间潜在关联均具有重要意义。随着机器学习、深度学习和大语言模型的发展及其应用，相比最早的基于人工标注的知识实体抽取技术，如今已经发生了翻天覆地的变化；此外，近年来，学者对科学文献中知识实体的评价也进行一些探索，取得了较大进展。[方法/过程]在相关文献调研基础上，回顾并比较了基于人工标注的方法、基于规则的方法、传统机器学习、基于深度学习与大语言模型在知识实体抽取方面的优缺点，列举了相关数据集、软件与工具及相关专业会议；从提及频率、替代计量及其影响因素、实体共现网络及实体扩散/引文网络、基于知识实体的同行评议、基于知识实体的论文新颖性和临床转化进展五大方面，对知识实体的评价研究最新进展进行了归纳与整理。[结果/结论]针对目前存在的问题，建议在具体的知识实体抽取任务中，抽取方法选择应权衡多方面因素，再依此选择一个或多个模型完成实体抽取任务；在知识实体评价方面，应重视指标多样化、可靠性、有效性、系统性和规范化研究，关注对知识实体评价指标的影响因素、指标间相关关系与因果关系的实证分析，构建基于知识实体的论文评价... 相似文献
7.
[目的/意义]选取歌单这一典型用户自发组织平台资源创建资源列表模式，探索"什么样的用户创建资源列表更受欢迎"的问题，揭示用户创建资源列表内容丰富度可能引发的信息冗余现象。[方法/过程]基于信息接受理论与信息过载视角，构建用户创建资源列表扩散的信息接受模型，借助爬虫软件获取网易云音乐歌单相关数据，研究资源列表创建者特征、资源列表质量特征对资源列表扩散效果的影响。[结果/结论]网易云音乐中用户社交网络具有无标度特征；创建者活跃度和贡献度对网络中心性产生正向影响；创建者网络中心性、网络活跃度、网络贡献度、资源列表介绍长度对资源列表有用性和资源列表扩散效果均有显著正向影响；资源列表内容丰富度与资源列表有用性、资源列表扩散效果均存在倒U型关系；在资源列表质量特征对资源列表扩散效果的影响中，资源列表有用性起到了中介作用。 相似文献
8.
[目的/意义]基于早期施引文献与科学论文的知识关联对科学论文扩散效果进行预测，有助于从价值反馈角度前瞻性识别高影响力学术论文，为科研人员建立科学研究成果早期学术影响力评估体系提供参考。[方法/过程]测度早期施引文献与目标科学论文在主题、期刊和作者3个层面的关联程度，采用线性回归与负二项回归模型，挖掘3种类型的知识关联度与目标科学论文扩散效果(即扩散速度、广度和强度)的内在关联机制；在此基础上引入机器学习算法对科学论文的扩散效果进行预测，剖析3类知识关联特征在预测任务中的重要性排序。[结果/结论]神经科学领域的实证分析显示，主题关联与目标科学论文的扩散速度呈正相关关系，与扩散广度和扩散强度呈倒U型关系；期刊关联会抑制目标科学论文的扩散速度，但能够正向影响其扩散强度与扩散广度；作者关联仅对扩散强度有稳定的正向影响；基于主题关联与期刊关联可以实现对科学论文扩散速度的有效预测，但难以预测扩散广度和扩散强度。随机森林模型在扩散速度预测中性能最佳，主题关联特征的重要性高于期刊关联。 相似文献
9.
[目的/意义]目前，高层次人才引进已经成为我国提升科研实力的重要举措，考察人才引进后的论文产出情况，有助于掌握人才计划的实施效果。[方法/过程]文章通过Web of Science数据库下载题录信息，借助Bibexcel、CiteSpace和VOSViewer软件对前5批化学领域青年千人引进后发表论文的数量、结构、影响力、合作网络和基金支持情况进行分析。[结果/结论]研究发现，青年千人发表论文总数呈逐年上升趋势，论文平均被引高于化学领域国内和国际平均水平；存在若干已经形成规模的作者合作网络和机构合作网络，机构合作以国内机构合作为主；通过软件分析，青年千人研究的内容可以分为5个主要类别，分别是化学生物学、有机合成化学、新化学能源研究、高分子化学与物理、无机纳米材料；论文获得基金资助的水平高于全国论文项目资助的平均水平。研究提出通过建立合作网络、扩大合作网络规模，增加高影响力期刊发文数量，加强国际合作发表论文等建议提高中国化学研究的国际竞争力。 相似文献
10.
[目的/意义]探讨我国健康医疗大数据相关政策体系的侧重点与不足,为优化完善健康医疗大数据发展政策提供参考。[方法/过程]采用内容分析法对我国中央政府出台的27份健康医疗大数据政策文本展开研究,以政策工具理论为基础,构建政策工具X维度、政策目标Y维度二维政策分析框架,梳理我国现有的健康医疗大数据政策现状。[结果/结论]政策工具维度,供给面与环境面政策工具应用比例较大,需求面政策工具应用相对较少;政策目标维度,加强数据保障、深化数据应用类政策较多,夯实数据基础及推动数据服务类政策偏少。政府应强化需求型政策工具的使用,注重各个政策目标间政策工具使用的平衡。 相似文献
11.
12.
[目的/意义]探究图书情报学科与新闻传播学科在网络谣言研究中的发展现状与研究热点,比较分析两门学科在网络谣言研究中的共性与差异性。[方法/过程]采用文献计量与内容分析方法,对发表于图书情报学科与新闻传播学科的CSSCI与北大中文核心期刊中关于网络谣言研究的文献,从发文机构、核心作者以及关键词这三个方面进行了比较分析。[结果/结论]两门学科关于网络谣言的研究有着网络谣言研究方法的差异性、谣言传播研究的不同方向、网络谣言研究对象的相似性,同时也发现两门学科在论文发表方面存在着融合研究。建议加强本学科的相互合作、加强两门学科间的融合研究、两门学科间互相吸纳研究方法。 相似文献
13.
基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最后利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考。 相似文献
14.
[目的/意义]学科网络信息资源聚合与导航服务是图书情报领域的一个重要议题，对《面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究》一书进行评述，为新环境下相关领域的研究与实践提供参考。[方法/过程]从新视角、新技术、新方法、新应用等角度对该书核心理念和观点进行评述。[结果/结论]该书的出版对学科网络信息资源聚合与学科导航建设等相关领域具有重要的指导和引领作用。 相似文献
15.
[目的/意义]从研究主题的知识生产与扩散两方面识别学科研究热点,有利于明确学科重点,把握学科发展动向,为预测未来研究趋势提供研究基础。[方法/过程]提出主题动能概念,基于研究主题的生产与扩散指标构建主题动能模型,综合分析某时间段某主题的研究质量(横向热度)与速度(纵向变化),识别学科研究热点;并根据多时间段的动能变化情况划分不同类型的研究热点,描述其动态变化。[结果/结论]选择图书情报领域2017—2021年研究文献与引证文献为例进行实证分析,发现主题动能模型能够有效识别当前阶段的学科研究热点;选择2012—2016年和2017—2021年两个时间段的相关数据分析主题动能变化,能够划分学科“前沿型”“稳定型”“衰退型”三种类型研究热点,实现对学科研究的动态描述。 相似文献
16.
[目的/意义]探讨基于本地学位论文进行数据挖掘和增值服务的可行方式。[方法/过程]以厦门大学学位论文数据和日志数据为基础,结合ECharts可视化组件,开发B/S架构的学位论文数据分析系统,个别项目分析采用Python编程实现。[结果/结论]基于本地学位论文系统可以进行历年研究生入学和毕业人数趋势分析、各专业学制时长对比分析、各专业和院系研究生人数对比分析、学科研究热点分析、学科发展趋势分析、学科发展横向对比分析、学位论文浏览/下载与区域分布分析等。基于本地学位论文系统的各项分析服务可以作为图书馆学科服务和读者服务内容的拓展,为其他本地信息系统拓展服务提供参考模式。 相似文献
17.
[目的/意义] 信息偶遇日渐成为图书情报学、计算机科学等多学科研究的热点。国内外关于信息偶遇理论已建立若干标志性的模型和框架,但由于数据来源和研究方法的瓶颈,造成实证研究的困难与理论检验的不足。本研究试图以信息偶遇领域知识图谱构建与分析结果为依据,探索该领域未来突破的可能与发展的方向。[方法/过程] 本研究以1995年至今国内外期刊论文和学位论文及相关引文数据为来源,采用文献计量学相关方法,以SATI、UCINET、NetDraw和CiteSpace等为数据分析和可视化工具构建信息偶遇领域的知识图谱。[结果/结论] 研究结果揭示了20多年来国内外信息偶遇研究从理论探索到面向新环境和新技术的适应性研究与应用的发展轨迹,既呈现出由图书情报学、计算机相关学科和工商管理等学科形成的相对独立的研究领域,也呈现出图书情报学研究向相关学科扩散的趋势。计算机相关学科基于社会网络分析和行为数据分析的方法可为突破数据获取与分析的瓶颈提供方法参考;特异性的技术环境和信息使用情景的探索可能带来理论突破。 相似文献
18.
[目的/意义]大数据战略是我国发展数字经济,建设网络强国的基石之一。随着大数据产业的快速发展,其所蕴含的战略价值已经引起许多地方政府的重视,我国各级政府相继出台了大量的政策文件,如何精准掌握相关政策精神,是推动大数据健康发展的重要课题。[方法/过程]本文采用文本分析法,依据罗斯威尔.罗伊(Rothwell.Roy)和沃尔特(Walter Zegveld)的政策工具理论以及政策制定机构两个维度进行编码、计量与分析,从地方政府视角对供给型政策工具、环境型政策工具和需求型政策工具的使用情况进行分析。[结果/结论]研究发现,地方政府使用三类政策工具比例不均衡且内部结构不甚合理,不同的政策制定主体在此三类政策工具的使用上有着明显的偏好差异。基于此,本文提出三个“优化”的政策建议。 相似文献
19.
[目的/意义]技术关联与匹配是企业进行研发合作的内在动因，梳理基于技术关联关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法，总结研究不足并提出发展建议，完善面向潜在合作伙伴识别的情报方法体系。[方法/过程]基于136篇重点文献，归纳基于技术承继、共现、结构、应用关系以及复合技术关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法，对比分析每种方法的优劣，并提出未来研究方向。[结果/结论]现有研究通过挖掘引用关系、共现关系、文本语义、复杂网络中的有用信息，综合统计和语义特征取得了较好的识别效果。不足在于：数据源和数据范围受限，技术文本语义分析方法存在缺陷，技术关联与合作行为的关系未梳理清晰。未来方向：纳入多类型数据并保障识别范围的完整性；完善技术文本语义分析与计算的理论方法体系；系统梳理技术关联与合作行为的关系，完善合作潜力测度指标。 相似文献
20.
[目的/意义]作为国家治理方式之一的开放政府数据，正在全国城市中扩散，本文旨在研究开放政府数据在我国城市层面的时空演进规律和政策扩散机制。[方法/过程]将城市内部特征和外部因素整合成一个理论框架，对2012-2018年间40座城市的面板数据进行事件史分析。[结果/结论]研究发现，开放政府数据政策扩散在时间维度上经历了缓慢扩散期和迅速扩散期；在空间维度具有邻近效应、梯度效应和集聚效应；在扩散路径呈现纵向"吸纳——辐射"和横向"竞争——学习"两种特征；在扩散机理上，受多重因素影响，其中制度环境与竞争压力的影响最大。[创新/价值]研究揭示了开放政府数据政策扩散的影响因素与规律，丰富了现有研究，为开放政府数据进一步扩散提供了经验证据。 相似文献