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综合运用多种专利情报分析方法,对中美两国物联网产业的成长历程、发展现状以及变化趋势进行了分析、预测和对比研究.结果表明,美国物联网技术发展即将进入技术生命周期理论中的饱和期,基础技术成熟,其专利布局基本完成,底层技术专利优势明显,专利技术主题覆盖范围大.中国物联网技术仍处于生命周期中的成熟期,成长迅速,产业基础较好,发展空间巨大,但技术研究主要集中在应用层面,且范围不够广;技术创新不足,核心技术匮乏,缺乏国际化的专利布局,从事企业规模不够大,大规模成功应用的案例还没有.研究旨在为中国物联网产业专利战略的规划和技术发展方向的确立提供参考. 相似文献
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基于专利分析方法和技术轨迹理论,以人工智能产业组织为研究对象,采用定性分析的方式,从人工智能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度,对我国人工智能产业技术创新路径进行了识别和对比分析。通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径,分析了我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据分析表明,我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比发达国家,仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。进而推出结论：我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段,需要深入加强自主技术创新。 相似文献
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人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。 相似文献
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基于incoPat专利文献数据库研究了全球近二十年的人工智能产业中机器学习等核心技术的发展趋势,分别对机器学习技术专利的申请与授权数据进行科学计量分析。首先,系统探索该技术在国内外的发展历程、区域分布及其关键核心驱动要素;然后,从国民经济以及产业分布角度分析其核心关键技术与应用的衔接及其主要取得的成果;最后,根据专利相关信息的语义相关度实现主题的聚类,深入挖掘机器学习技术现阶段的研究热点分布以及创新状况,为我国人工智能产业发展战略决策提供参考依据。数据分析表明,近二十年来我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比美国、日本等工业发达国家,仍处于知识引入到知识输出的转型阶段,需要进一步增强自主技术创新实力。 相似文献
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本文以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布、技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国,对不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较三个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。 相似文献
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如何与产业融合是人工智能技术发展的关键。鉴于“万物皆媒”的未来场景,对智能媒体技术的发展趋势、技术集群演变和国际竞争态势研究对媒体行业及其相关行业的发展,国家核心竞争力的提高都至关重要。本文对2008年至2020年间的专利数据进行检索,鉴别出75 051条德温特专利数据作为分析基础。采取关键词、专利代码及学科领域相结合的方法确定了智能媒体技术涉及的专利范围;结合时间变迁和聚类分析将智能媒体技术的发展分为平稳、迅速、平缓和迅猛发展四个阶段;利用共词分析建立了不同专利代码之间的共现关系,利用社会化网络分析将共现关系可视化,识别出不同阶段的主要技术集群;结合企业专利拥有量及所属国家分析了智能媒体技术的国际竞争态势。基于以上定量分析从媒体业务与智能技术融合视角提出了媒体机构的智能化战略建议,从智能媒体技术研发、行业应用、国际竞争力提升视角提出了智能媒体产业发展政策建议。本文基于专利测度从发展趋势、技术集群演变和国际竞争态势三方面分析了智能媒体技术发展规律,为从专利视角对人工智能技术与产业融合的研究提供了方法体系。 相似文献
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基于智慧芽专利数据库收录的人工智能领域相关专利信息,运用专利信息计量方法对专利数据进行全球专利申请趋势、地域分布格局、关键技术领域以及主要专利权人分布统计,深入研究全球人工智能技术发展现状和竞争格局,为中国创新引导政策和企业发展战略的制定提供决策参考。中国在人工智能领域专利申请量较多,产品研发技术发展迅速,但基础算法领域相对薄弱,核心竞争力较发达国家仍有一定差距。因此建议中国在保持现有产品优势的前提下,加大对硬件、算法及芯片等基础层面的研究,同时推动人工智能与能源等其他行业的融合转化,加快推进专利布局和人才引进战略。 相似文献
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[研究目的]中国已成为海外跨国公司人工智能专利布局的重要目标市场,探究海外跨国公司在华人工智能专利布局及竞争态势,有助于防止其在华进行垄断式专利布局,为中国企业和政府机构在长期性科技竞争中制定和调整专利战略提供理论依据。[研究方法]从IPC专利分类视角出发,利用马尔可夫链和显性技术比较优势指数,识别海外跨国公司在华人工智能专利布局的演进特征和演变结果,运用结构相似度和结构调整度指数,衡量中国市场人工智能专利竞争态势。[研究结论]海外跨国公司采取了积极扩张的专利策略,不断扩大人工智能专利布局范围;布局重心由基础算法向基础硬件和垂直应用领域转移,形成了25个新兴领域和17个重点领域,部分领域持续发展成为较稳定的优势领域;中国同美国、日本、韩国和欧洲的人工智能跨国公司技术互补性降低、竞争程度增加,特别是与美国跨国公司的技术竞争最为激烈。 相似文献
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物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮,是信息技术产业重要的新增长点。经过多年发展,我国物联网产业虽已具备一定基础,但是总体而言缺乏关键技术与核心专利。因此,通过引导物联网科技企业实施专利战略,逐步确立并扩大我国在物联网国际标准制定领域的主导权、话语权尤为紧迫。 相似文献
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随着虚拟现实、人工智能及区块链等技术持续、快速发展,“元宇宙”概念悄然兴起,Facebook更名之后更是知名度大增,备受社会瞩目。其是以数字虚拟化世界的构建作为目标,与数字资产的制造、流通、往来息息相关,而区块链技术下的NFT正是元宇宙最为重要的保障。NFT为既有市场带来了变革,增强了市场效率。基于经济学理论对元宇宙数字资产NFT的经济价值进行分析,并对其后期发展给出了建议。 相似文献
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物联网技术在信息自动化处理方面具备无可比拟的优势,其与电子商务行业的结合必将掀起一场新的技术变革,将电子商务产业带入物联网时代。物联网技术在电子商务领域应用广泛,在专利申请与授权的数量上已经初具规模。但目前该领域专利保护存在诸多问题,需要加快技术标准制定工作进程,提升技术转化水平,同时整合电子商务领域物联网专利技术资源,努力实现多方共赢。 相似文献
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我国物联网技术研发能力提升较快,但底层基础技术的专利积累不够,企业专利数量尚未形成规模效应作为新一代信息技术的代表产业之一,物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮,大力发展物联网对培育新的经济增长点、实 相似文献
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从技术演进看,元宇宙是信息数字技术发展到一定阶段其技术体组合的概念表达。从技术本质的“内部视角”来看,元宇宙技术的本质是对信息数字现象有目的的编程,其演进的核心机制是相关信息数字技术构成组件的“组合进化”。基于此,遵照复杂经济学和技术-经济范式,通过理论应用、推理归纳与分析思辨等研究方法,论证了元宇宙技术与其产业发展是循环互构促进的内在逻辑关系。主要结论是：元宇宙是复杂性数字经济产业发展的综合体现,元宇宙技术促进数字经济产业结构发生颠覆性改变。其中,并明确了元宇宙关键技术组分模块、技术自创生创新机制与路径、技术集合与经济形成算法、技术与经济重新域定促进产业发展等相关议题。研究“技术本质与产业发展”的内在逻辑关系,对政府产业规划部门、技术研发者、企业厂商以及投资者等诸多利益相关者具有重要的思维指向作用与实践参考价值。 相似文献
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近年来,人工智能技术发展迅速,已经成为世界发达国家战略重点.我国颁布了相关政策,大力支持人工智能产业的发展.基于专利数据信息,从发展趋势、专利权人、技术领域、专利技术成果转化等方面分析了南京市人工智能产业的现状,总结存在的问题,并提出对策建议. 相似文献
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<正>从工业4.0、中国制造2025,到智慧城市、智能交通,再到数字银行、电力物联网,各行各业都在进行数字化转型。在云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的驱动下,以数字化为基础的数字经济更是成为新时代众多领域发展的趋势。身处新一轮工业革命,油气行业同样面临着信息技术与行业深度融合的新形势与新挑战。“作为油气行业中最基础的领域, 相似文献
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稀土是现代工业中不可或缺的战略资源，并作为重要的基础性材料对传统工业等行业有显著的改造和创新。为深层次探析稀土产业中游核心技术的发展情况，本文基于1967-2016年德温特数据库收录的稀土产业中游有关的专利数据，还应用到的方法有统计分析方法和科学知识图谱方法，从多个角度对国际稀土产业中游专利技术研发进行分析：对时间趋势分析发现整体趋势呈周期性指数增长，并可划分为三个阶段；对区域分布分析发现中、日、美三国是推动稀土产业中游技术发展的主要力量；对专利申请人分析发现专利在核心申请人中比较集中，而在边缘申请人中比较分散，核心技术掌握在少数人手中；绘制专利申请人合作网络分析后发现，合作团体主要由两个部分构成，并且发现国外的公司与机构之间有密切的合作，〖JP2〗中国对稀土应用材料的研究起步较晚，各研究机构之间合作关系稀疏，且多为大学和研究所；对热点技术领域分析发现，在图谱中处于核心位置的有B01J-023/63、B01D-053/94、B01J-023/10、B01J-037/02等技术领域，且密度较大；分析演进路径出现的专利的强度发现并非全部为核心专利。稀土产业中游应加大核心产业的升级，紧随国际前沿发展趋势，保持技术研发优势，强化创新体系和能力建设，从而促进稀土产业中游技术的高质量发展。 相似文献
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本研究通过对发达国家科技发展战略、顶尖咨询机构权威报告、我国重点科技项目布局方向的共词分析遴选出高频词的未来产业领域,根据“对标国际、紧扣国家、立足江苏”的原则将人工智能产业作为引领江苏发展的未来产业。基于2010-2019年WOS核心合集收录的英文文献和CNKI数据库中文核心文献,运用知识图谱方法进行前沿热点技术分析,为江苏下一步发展人工智能产业提供借鉴。结果显示：江苏有基础推动人工智能产业高端化发展；美国和中国成为人工智能领域研究最为活跃的国家；国外人工智能的热点技术为机器人、物联网、特征提取和强化学习,重视对系统、模型和算法的研究,未来向着与大数据、物联网融合的方向发展；国内重视对模糊控制、遗传算法、自然语言处理的研究,未来向教育领域的融合应用、社会治理、5G、人才培养等方向发展。 相似文献