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1.
将决策树ID3算法应用到计算机教学评价数据挖掘中,建立学生考试成绩是否优秀的决策树,并利用事后修剪法实现分类决策树的剪枝。最后由决策树产生分类规则,建立考试成绩优秀分析决策树模型。 相似文献
2.
决策树是一种简单而且应用广泛的分类算法。一个决策表中包含大量的样本信息,一个样本就代表一条基本的决策规则。为了从决策表中抽取适应性大的规则,就需要对决策表进行属性约简。使用粗糙集理论对决策表进行约简比较出色。在用辨识矩阵方法对决策表进行属性约简时,需要考虑实现约简的一些技术问题。如建立决策表的可辨识矩阵,对所有取值非空集合元素建立相应的析取逻辑表达式,对析取表达式进行合取运算等。在VB编程环境下,实现了该算法的约简过程。实例仿真表明了该算法对于决策表属性约简是可行的。 相似文献
3.
《淮北师范大学学报》2016,(1)
针对目前高校计算机等级考试持续过低的现状,应用决策树C4.5算法对安徽警官职业学院计算机等级考试成绩数据进行深入分析和研究,对预处理后的数据进行挖掘并建立决策树分类模型,由决策树产生分类规则,找出影响计算机等级成绩潜在的主导因素,从而为进一步提高高校计算机等级考试通过率提供参考依据. 相似文献
4.
决策树算法广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题。决策树算法中的过度拟合会在很大程度上影响到最终的分类结果。针对过度拟合产生的原因,采用悲观错误剪枝方法,对学生成绩决策数据进行分析,得出影响学生成绩的重要因素。实验表明,该方法可以得到尽可能短的分类规则,有效地提高了决策树的性能。 相似文献
5.
马伟杰 《河南广播电视大学学报》2012,(3):108-110
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。对网络课程知识点个性化设计中的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策树C4.5算法对所给数据进行处理,选取决策属性,构造决策树,提取分类规则,获取每一个知识点与不同类型的学生之间的关系。通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果。 相似文献
6.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(16)
本文根据决策树分类技术对福建省计算机等级考试中的成绩进行分析和挖掘.首先对成绩数据进行离散化处理,设置成决策树分类的属性数据;接着利用ID3改进算法构建成绩分类的决策树模型,并对其剪枝;最后根据模型给出相应的规则和几个教学建议.实验结果表明,利用决策树分类技术在计算机等级考试中进行挖掘分析的方法是有效可行的. 相似文献
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1 命题逻辑1 1 学习要点(1)命题与联结词 :命题 ,命题真值 ,真命题 ,假命题 ,联结词及其真值表。(2 )命题公式 :命题公式 ,赋值 (解释 ) ,公式的分类 ,命题公式的等值 ,重要等值式。(3)范式 :析取 (合取 )范式 ,极小项 ,极大项 ,主析取 (合取 )范式。(4)命题演算的推理理论 :有效结论和构造推理证明法 (直接证法、附加前提证法和间接证法 ) ,重言蕴含式和三个规则 (P规则、T规则和CP规则 )。1 2 例题解析例 1 设命题公式 (P∧ (Q → P) ) ,求使该命题为 0的P ,Q的取值。解 使 (P∧ (Q → P) ) 0 ,只有使P∧ (Q → P) 1,合… 相似文献
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针对现有决策树中ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,提出一种利用优化法的思想来改进信患增益的算法。用ID3算法及改进后的算法建立金融企业决策树分类模型,利用某银行提供的客户信息和银行业务信息等数据,通过客户存款情况,探讨对金融客户进行分类,研究忠实客户的特征。实验中两个方案的比较表明,利用优化法算法来选择决策树分支取值,不但可以加快决策树的生长,而且最重要的是可以得到结构好的决策树,便于从中挖掘好的规则信息。特别是在使用决策树算法来挖掘的数据越多,算法的效率和性能就越好,算法的优越性就越明显。 相似文献
9.
基于ID3算法的决策树研究与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在ID3算法的基础上,提出了一个在决策树各级节点上,以信息增益作为节点属性选择的标准,对每个非叶节点进行了测试类聚,并将例子集分成不同子集,实现了决策树创建和相应规则的生成新算法.实验结果表明该实现方法是正确和高效的. 相似文献
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两阶段方法能够高效地对稀有类进行分类，第一阶段(P阶段)训练P规则预测目标类的存在性．这些P规则覆盖绝大多数的正例(目标类例子)，在该阶段中尽量覆盖那些属于目标类的正例．第二阶段(N阶段)学习N规则预测目标类的不存在性，其所基于的数据集为所有P规则所覆盖的正例和反例(非目标类例子)集．N规则的目标是尽量去除由P规则所引入的反例，并尽可能地保留正例，在该阶段中尽量获得高精度．在测试阶段对所得到P规则和N规则根据一定的分值机制赋值，并根据这些规则的分值来分类． 相似文献
12.
李莉贞 《忻州师范学院学报》2012,28(5):14-16
文章主要采用数据挖掘技术中的决策树C4.5算法,对本校学生成绩中的大量数据进行处理,从中选取决策属性,构造决策树,并提取分类规则,从而获取不同类型的学生与成绩之间的关系.试验结果表明,C4.5算法能够将数据进行准确分类和预测,最终得到有价值的结论,供教师决策分析. 相似文献
13.
数据挖掘技术在大学生专业方向指导中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
郑晓艳 《天津工程师范学院学报》2006,16(2):28-30,34
以计算机专业本科学生成绩为样本，采用数据挖掘技术的决策树分类算法，建立了专业发展方向预测模型，得出了若干相关规则，通过验证样本数据对模型进行了验证，并提供了各种规则的准确度。 相似文献
14.
在现当代社会,汉语中涌现出来大量的析取成分,并呈上升趋势.析取成分具有极强的能产性.析取成分产生于人类的类比心理,也受到猎奇心理的影响.现代汉语词缀化趋势越来越明显,汉语中吸取成分在构建新词时也起到了词缀的作用.而且,汉语的析取成分受到了外来语尤其是英语的影响,有一些属于音译词和直接翻译词. 相似文献
15.
以现有的数据挖掘决策树算法作为理论支撑，从就业数据出发，按照数据挖掘的基本步骤和方法，执行C4.5决策树算法对数据进行分类和预测，从积累的大量数据中得到以就业类别为属性的分类规则，以此为学校领导机构提供决策支持，提高就业水平，对就业指导工作具有一定的现实意义。 相似文献
16.
决策树是一种重要的分类方法.本文分析了单变量决策树和多变量决策树的不足,提出一种基于核属性的决策树构造算法,该算法根据核属性存在的不同情况,选择结点的分裂属性.所创建的决策树规模适中,导出的规则简洁、支持度高.实验结果分析表明,该方法是有效的。 相似文献
17.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(21)
本文对决策树分类方法进行了系统、深入的分析研究.并采用ID3算法对客户提交的友情反馈表进行分析,提取规则,为企业判断客户是否存在流失风险的预测构造系统,在经过处理数据的基础上生成了一系列客户流失预测规则. 相似文献
18.
利用模糊神经网络提取规则的可解释性改进了神经网络分类的缺点,为了易于提取规则,采用遗传算法对神经网络的结构进行优化,仿真和测试表明该方法是有效的。 相似文献
19.
黄新强 《阜阳师范学院学报(社会科学版)》2011,(1):47-49
唐末、宋初的两部禅宗语录《祖堂集》与《景德传灯录》中共使用了10个选择连词,都是上古汉语和中古汉语中产生的。其中选取式连词明显多于析取式连词,双音节连词明显多于单音节连词。二书中选择连词基本一致,《景德传灯录》中出现了连词"为是"。在使用频率上,不管是选取式还是析取式,《景德传灯录》均明显高于《祖堂集》。 相似文献
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