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ChatGPT开启了通用人工智能时代,为档案馆及档案服务的发展提供了前所未有的机遇。首先梳理档案服务的演进历程,ChatGPT应用于档案服务具有历史必然性。其次总结ChatGPT赋能档案服务的技术特征,包括强大的自然语言处理与生成能力、海量知识储备和卓越的学习能力、先进的多模态处理能力、多语言支持与无缝切换能力、精准的个性化推荐能力等。再次从档案资源建设、档案内容生产、档案咨询服务和档案社会教育四个方面勾勒ChatGPT赋能档案服务的应用场景。最后从档案服务理念、服务顶层设计和服务安全保障三个方面提炼ChatGPT赋能档案服务的实现路径。在ChatGPT等先进人工智能技术的赋能下,档案馆有潜力转型为社会知识创造和传播的新中心,成为连接过去、现在与未来的智慧平台,从而开启档案服务的新纪元。 相似文献
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吴进冯劭华昝栋 《大学图书情报学刊》2023,(5):25-29
ChatGPT是人工智能技术驱动的信息获取新工具,为高校图书馆参考咨询服务创新提供契机。文章通过文献调研法总结ChatGPT的技术特点,运用“HHH理论”对ChatGPT进行效用审视,探讨ChatGPT给参考咨询服务带来的机遇和挑战,以期为利用信息技术助推高校图书馆参考咨询服务高质量发展提供有益参考。 相似文献
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侯志江 《图书馆理论与实践》2024,(3):102-110+127
以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术为智慧图书馆建设提供了新的契机,运用ChatGPT赋能智慧图书馆建设成为图书馆亟待解决的重要课题,然而如何有效推进ChatGPT在图书馆的落地实施尚缺乏代表性的实践案例指引和清晰完整的路径指南。为此,本文结合实际应用案例从资源智慧化、知识服务、业务创新三个角度总结了ChatGPT在图书馆工作实践中的主要应用模式,进而提出以认知重构为引领、以提示语技术为起点、以场景需求为驱动的具体实施路径,以深入推动ChatGPT在图书馆的创新应用。 相似文献
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新一代人工智能技术ChatGPT的发展产生了广泛的社会影响,具有重要的现实意义。ChatGPT表现出了鲜明的技术特征,这为我国图书馆界带来了新的发展机遇。ChatGPT技术融入图书馆服务,具有提升整体服务效能、赋能多元应用场景、拓展服务范围以及提升社会教育效益的应用价值,但也可能对组织声誉、结构性不均衡的发展现状、数据安全、科研伦理等带来挑战。为了扬其所长、抑其所短,国家与图书馆两个主体层面应同时发力。国家应坚持包容审慎的原则,通过加强产业宏观规划、完善制度规范体系,对ChatGPT进行引导与规制;图书馆则应通过提升组织数字素养、建构新型数字服务共同体,化技术为机遇。 相似文献
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王启云 《大学图书情报学刊》2023,(2):3-9
ChatGPT作为一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具产生了令人震撼的影响。“ChatGPT对图书馆工作的影响”话题引发了圕人堂成员较为深入的交流与探讨。大家各抒己见，精彩纷呈，予人启迪。 相似文献
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深度学习是人工智能的关键技术之一。文章调查音视频档案的智能化归档现状与深度学习技术在档案归档中的应用现状，总结人工智能背景下音视频档案数据信息的识别、筛选、有用信息提取、内容摘要自动生成告示方面面临的挑战，为深度学习技术在档案管理中的应用提供依据。 相似文献
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<正>人工智能技术广泛应用于社会服务领域,在档案智慧化管理服务中也逐渐崭露头角,本文基于人工智能中的智能问答技术赋能档案咨询服务场景,从可行性分析、系统架构、技术路径、业务应用四个方面对人工智能赋能档案咨询服务的可行性和效益性进行具体分析,以期为人工智能技术与档案管理服务多点结合探寻思路一、人工智能在档案领域中的应用现状与前景人工智能技术即机器模拟人的智能反应方式处理复杂工作,其技术根底是深度学习和类脑智能,主要应用场景包括生物特征识别、复杂环境识别、语言图像识别、人机交互、自然语言理解、智能决策控制等。全国档案事业发展“十三五”“十四五”规划连续提到了人工智能技术, 相似文献
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ChatGPT作为生成式人工智能，拥有远超前代人工智能技术的内容创作能力与更接近于人类的交互能力。从数媒时代到智媒时代，以技术驱动为显著特征的新闻业，面临以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术更迭而带来的现实挑战，但也拥有了打破数媒时代传播格局的全新机遇。展望未来发展图景，新闻业应积极拥抱新技术，推动自身转型升级，重塑新闻业的公共价值。 相似文献
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人工智能为社会经济的发展注入了新的强大动力,是新时代技术变革的主角。目前人工智能已进入爆发式增长期,"人工智能+图书馆"应用日渐深入,人工智能驱动着图书馆服务模式的重构与创新。基于对人工智能驱动图书馆服务变革的思考,分析了人工智能驱动下的图书馆服务模式,提出人工智能驱动下图书馆服务重构与创新的路径。 相似文献
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本研究聚焦于ChatGPT,加强科普场馆在数字化建设中对ChatGPT的整体认知,期待通过对此类新型人工智能技术的应用,为科普场馆开展数字化转型服务提供参考与借鉴。通过分析ChatGPT 的发展历程、技术特征、技术应用及应用方式,在ChatGPT系统实践的基础上,总结ChatGPT为科普场馆数字化转型带来的机遇,包括在科普场馆协助研究、数字展览、智能客服等方面的效率提升和赋能,同时探讨了ChatGPT带来的风险挑战,包括内容科学性、信息安全性、使用目的性、依赖性以及法律法规问题,并针对性地给出了相应对策。 相似文献
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数智时代背景下，人工智能技术迅猛发展，以ChatGPT为代表的大语言模型的出现加快了多个领域的数字化进程，引领众多领域的发展与创新。在生成式AI的加持下，档案资源开发面临着怎样的前景、将会迎来哪些挑战，又将如何应对这些挑战是本研究讨论的重点。本研究通过探讨大语言模型在档案资源开发过程中发挥的积极作用与存在的待解决问题，为生成式人工智能模型赋能档案资源领域研究提供创新思路。 相似文献
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【目的】ChatGPT在各行业掀起一股浪潮，文章主要研究ChatGPT的出现及应用是否能带来实质性的革命性突破。【方法】本文从ChatGPT的诞生、原理、影响、应用、国产化5个方面展开论述和分析，试图解释这一正在爆发的人工智能变局。【结果】ChatGPT的诞生是人工智能发展的重大突破，尽管目前还要不断优化中，但其对整个行业的影响是深远的，应用场景也会是非常广泛的。【结论】需要重新审视我国AI技术的发展方向，进而推动ChatGPT的国产化。 相似文献
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人工智能时代，档案管理模式呈现智能化、数字化发展趋势。我国档案数字化管理利用人工智能技术实现对信息收集、整理、保存及应用。针对档案管理中数字化管理机制落后、管理手段单一等问题，文章以人工智能背景下档案数字化管理路径为研究对象，介绍了人工智能在档案管理中的作用。对档案数字化管理中存在的问题深入分析，并提出几点建议，希望为相关人士提供一定的价值参考。 相似文献
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档案数字化的出现,对档案管理提出了新的要求和挑战。在档案数字化管理的基础上,ChatGPT作为一个自然语言生成模型,可以进一步提高档案管理的智能化水平。ChatGPT模型基本原理ChatGPT是由OpenAI推出的一种人工智能模型,它基于深度学习技术,可以模拟人类自然语言处理能力,理解自然语言,生成语言模型。ChatGPT的基础架构是Transformer,使用了多头自注意力机制,可以对文本进行编码和解码。 相似文献
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人工智能已经成为“互联网+”时代下中国发展战略之一,对中国各行各业产生深远影响,档案行业也不例外.论文概述了人工智能的发展历程和代表性技术,认为人工智能在档案工作中的应用主要包括网络档案信息资源智能收集、数字档案信息资源智能分类与检索、智能化档案价值鉴定、智能化档案安全管理和智能化档案提供利用服务在实际应用中人工智能还存在一些问题,需要深入研究并加以解决. 相似文献
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聚焦以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在学术生产和学术期刊出版领域的应用现状、存在的风险与挑战,并以此为基点,探寻技术的应用与失范之间的可能通路。首先,在技术层面对人工智能融入学术生产的历史嬗变进行勾勒;其次,在实践层面总结并分析目前欧美学界对生成式人工智能技术应用于学术生产和学术期刊出版的讨论;再次,梳理国外代表性学术出版机构对人工智能生成内容的应对措施;最后,从建构多元主体协同监管的学术出版生态框架出发,尝试为生成式人工智能技术下我国学术生态的良性发展提供可能的进路。 相似文献
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[目的 /意义]数字化时代的图书馆发展需要紧跟新技术发展的步伐,如何结合生成式人工智能技术是未来的重点方向。[方法 /过程]基于美国运用ChatGPT类生成式人工智能技术的图书馆案例,梳理其特征表现,并对其进行内核拆解,在两者基础上提出未来生成式人工智能驱动的图书馆——“LibGPT”的发展路径。[结果 /结论 ]研究发现,生成式人工智能驱动的图书馆具备服务场景的交互化和智能化、图书馆资源的海量化和整合化、图书馆管理的自动化和延伸化等特征,其内核在于智能化的技术本质、全面化的角色定位与链条化的工作机制,基于此提出应从发展主体、内容、边界3个层面构建未来生成式人工智能驱动的“LibGPT”。 相似文献
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【目的】以ChatGPT为代表的生成式人工智能逐渐进化为通用型AI，文章探讨这一背景下舆论受到的冲击及舆论如何保持民意的纯粹性。【方法】文章主要采用了文献法及思辨研究，通过对舆论主体、本体、客体等追问反思进行研究。【结果】生成式人工智能将给舆论带来致命冲击：舆论主体“非人化”，舆论本体“虚假化”，舆论客体“无理化”，舆论传播路径与规律被颠覆。进而引发国际舆论场更加复杂，国家舆论风险加大，资本、技术操控舆论，虚假信息横行，用户深陷舆论茧房等舆论风险。【结论】文章认为应建立ChatGPT的使用边界，在舆论等领域内暂时限制其应用；政府积极参与人工智能研发，牢牢把握舆论话语权与引导权；用技术治理技术，开发AIGC检测技术；同时还应开展人工智能素养教育，提升用户使用、批判AI的能力。 相似文献