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[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。 相似文献
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大数据时代,图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上,研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐过程,可以全面、及时、准确地评估读者需求,并根据读者的爱好实时、主动地推荐服务。 相似文献
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王海树 《内蒙古科技与经济》2020,(11)
基于高校图书馆每时每刻都产生数量大、类型多的原生数据,文章分析了高校图书馆深度挖掘原生数据的必要性,并提出了原生数据挖掘的基本流程,着重论述了原生数据深度挖掘利用,拓展了读者的个性化服务,学院决策的数据支持服务和优化图书馆的自身发展服务。 相似文献
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数字图书馆已进入大数据时代。大数据时代既给数字图书馆带来了机遇,也给数字图书馆带来了挑战,如何将零散分布、孤岛存储的图书馆数字资源融合成完整的“大数据”,从中提取出有用的信息,并最终转化为知识和规则,对于提升数字图书馆的服务能力和竞争力十分重要。针对数字图书馆存在数据来源各异、数据存储方式多样、数据形式非结构化等问题,本文对大数据时代图书馆数字资源的重构与融合问题进行了研究,提出了基于大数据的图书馆数字资源重构与融合策略。该策略有助于对图书馆数字资源进行整合,可促进数字资源的共享,有助于加强数字资源、读者、系统服务资源和个性化服务模式的融合,并最终提升数字图书馆的综合服务能力。 相似文献
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【目的/意义】读者的阅读兴趣可分为短期兴趣和长期兴趣,具有不稳定性。读者兴趣发现模型作为图书馆
个性化服务推送的基础和核心,其准确性和时效性是图书馆个性化服务有效的关键。当前,采集读者的阅读行为
信息,从中挖掘隐性知识并获取读者的阅读兴趣,已成为目前图书馆个性化服务一个重要的研究方向。【方法/过
程】本文提出了一种基于小数据决策的读者兴趣发现与预测模型。【结果/结论】通过对读者小数据的测试和分析,
可增强图书馆对读者服务需求预测的精度,提升图书馆个性化服务推荐的效率,改善图书馆个性化服务的质量,满
足读者的个性化服务需求。 相似文献
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阐述读者决策采购是图书馆未来电子资源采购的重要模式,提出大数据将给图书馆个性化读者决策采购带来新的发展机遇,同时就如何将大数据应用到图书馆读者决策采购中提出建议并解决方案. 相似文献
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基于联机公共查询目录的读者行为挖掘的个性化智能服务系统构建 总被引：2，自引：0，他引：2
针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,利用数据挖掘和智能Agent技术,从系统框架建模、工作流程、功能设计、关键技术方面研究了基于读者行为挖掘的个性化智能服务系统的构建及建立、学习和更新读者兴趣需求模式方法,探讨了个性化智能服务的提供和决策支持,以提升图书馆的综合服务层次. 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(12)
在强调个性化服务的数字时代,图书馆文献资源建设强调读者参与。文章探讨了读者决策采购(Patron Driven Acquisitions,简称为:PDA)在高校图书馆的应用,分析了读者决策采购的优势与劣势,提出了一些大数据分析对传统PDA的优化策略。 相似文献
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温雅 《内蒙古科技与经济》2020,(11)
在构建公共文化服务体系和提倡全民阅读的大背景下,读者阅读需求趋向个性化。各级公共图书馆在建设本馆基础馆藏的同时,还需要兼顾读者不同的阅读需求,进而催生出读者决策采购。文章运用竞争情报领域的SWOT分析方法,以广东省立中山图书馆为例,综合分析读者决策采购,并针对存在的问题,提出发展策略,以期更好开展读者决策采购服务。 相似文献
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文章首先介绍了大数据时代图书馆的用户需求与特点.然后,讨论了提高用户体验的大数据驱动因素.最后,作者提出了基于大数据的图书馆个性化推送服务质量保障策略. 相似文献
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对关联规则中Apriori算法进行深入研究,基于修剪频繁集策略、连接优化策略及库结构优化策略等方法,提出Apri-ori改进算法。此方法能大量减少所需I/O次数和内存开销,提高运行的效率。将此算法运用到图书借阅数据中,挖掘图书之间的关联性,为领导决策和读者个性化服务提供参考依据。 相似文献
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陈月娟 《内蒙古科技与经济》2018,(14)
本文论述了在大数据互联网+环境下高校图书馆服务模式的发展趋势,并探讨了未来的服务模式的演变,提出了图书馆该如何定位与设计个性化服务,如何实现个性化服务,解决痛点需求等相应策略,旨在为广大读者量身定做个性化服务,从而优化图书馆微信的服务质量,让读者体验新环境下的悦读氛围。 相似文献
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本文通过对大数据环境下科技信息服务变化的概述,提出大数据背景下科技信息服务方式的创新与延伸,包括建立科技信息服务平台,利用大数据为政府部门提供决策参考服务,依托大数据开展科技信息服务个性化定制服务、开展科研增值服务、提供定制化培训,优化移动网络客户端技术大数据环境下实现科技信息智能化服务,最后总结了大数据背景下科技信息服务应着眼于服务模式的创新,并从多方给予支持和保障。 相似文献