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1.
本文应用灰色预测法对江苏省用电量进行预测。通过对2004———2009年江苏省用电量原始数据进行生成处理来寻找系统的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测用电量的未来发展趋势,并通过残差修正模型使得模型的精确程度有所提高。 相似文献
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介绍目前电力系统常用的中长期负荷预测的方法,根据邯郸地区1990-1999年的用电量,用各预测方法分别预测出了2000-2003年的用电量,并与实际用电量相比较,对预测结果进行了分析。证明组合预测模型总体上优于传统的单一固定式模型,是提高预测精度简单而有效的方法。 相似文献
3.
影响城市年用电量的因素很多,获取这些影响因素的资料是十分困难的。为确保城市供电,合理安排供电部门的生产计划,须预测未来城市年用电量。本文提出对样本资料要求不高,又能反映城市年用电量逐年变化的灰色Verhulst模型,对武汉市年用电量进行预测,结果表明该方法是可行的。 相似文献
4.
文章结合数据仓库、决策支持系统、数据挖掘预测算法等理论知识,用以高校后勤水电管理、和电力企业的用电量分析预测为主题,采用MS SQL Server 2005的集成BI开发平台进行数据仓库多维数据集设计开发,并利用曲线拟合（非齐次指数模型）预测算法,对未来中长期的用电量进行预测,实现了集报表分析、用电量预测等多种功能为一体的较为完善的用电营销决策支持系统。 相似文献
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以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分析,发现组合预测模型在整体上都优于每一单项预测方法,对我国居民消费支出预测和研究城镇居民人均消费具有重大意义。 相似文献
6.
本文利用回归分析和人工神经网络分析方法研究了我国职业教育发展规模和人均GDP之间的数值关系,利用所建立的人工神经网络模型对我国职业教育发展规模和人均GDP的关系进行了预测。 相似文献
7.
《常熟理工学院学报》2017,(2)
选取1990—2009年江苏省人均GDP为样本数据,2010—2014年江苏省人均GDP作为验证数据,分别建立了ARIMA模型、指数平滑模型和多元回归模型对未来3年的江苏省人均GDP进行预测,然后在前3种单向预测方法基础上建立基于诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子组合预测模型,再对此模型进行相应的效率评价.最后用组合预测模型对未来3年江苏省人均GDP进行预测.结果表明:相比于上述3种单项预测方法,基于IOWGA算子的组合预测模型的预测精度更高.预测结果表明2015—2017这3年,江苏人均GDP会继续增长,人民生活水平将继续提高. 相似文献
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李迺璐王佳广杨华李小川 《中国教育技术装备》2023,(21):35-42
为培养双碳目标下的能源及电气工程人才,设计一种基于LabVIEW的城市用电量预测实验系统。该实验以扬州市用电量为案例,利用灰色均值模型和灰色幂模型建立扬州市各地区、各行业用电预测模型,基于LabVIEW完成模型算法设计并构建用电量分析与预测实验系统。通过实验,可提高学生在电力供应分析、电力市场规划和能源规划等方面的能力。 相似文献
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汪正彬 《重庆第二师范学院学报》2010,23(6):53-57
我国国内旅游的人均消费对国民人均GDP有着密切的依存关系。研究这种关系对于我国制订合理的国内旅游发展规划、开发具有民族特色和地方特色的旅游产品．有针对性地进行旅游市场营销．促进我国国内旅游发展具有重大的意义。本文拟以国家统计局所提供的官方数据为依据．通过建立计量经济学模型来得出我国国内旅游人均消费与国民人均GDP之间存在极强的相关关系和相应的回归模型：同时可以从1999年东南亚经济危机和2002年SARS对我国国内旅游发展的影响证明旅游业具有脆弱性和敏感性的特点．以及我国国内旅游发展的临界点为1000美元的结论：最后还可以应用此模型对我国国内未来的旅游消费进行预测。为制定未来的旅游消费政策提供理论依据。 相似文献