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线性规划问题是高中数学的重要内容,是“沟通”代数与几何的重要桥梁,以其直观性地解决问题而“一枝独秀”．在有关的线性规划问题中,由于目标函数形式的多样化与隐蔽性,所以我们要充分研究与挖掘目标函数的几何意义,将其由“数”向“形”转化,使目标函数具体化、明朗化,这是我们解决这类问题的关键所在．本文通过几个例题罗列了实现目标函数几何化的几种常见形式． 相似文献
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线性规划问题是高中数学的重要内容,是沟通代数与几何的重要桥梁,线性规划以其解决问题的直观而“一枝独秀”．在有关的线性规划问题中,由于目标函数的形式的多样化与隐蔽性,所以我们要充分研究与挖掘目标函数的几何意义,将其由“数”向“形”转化,使目标函数具体化、明朗化,是我们解决这类问题的关键所在．本文通过几个例题罗列了实现目标函数几何化的几种常见形式． 相似文献
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苏立标 《中学数学研究(江西师大)》2008,(4):23-25
线性规划问题是高中数学的重要内容,是"沟通"代数与几何的重要桥梁,它以其直观性地解决问题而"一枝独秀".在有关的线性规划问题中,由于目标函数形式的多样化与隐蔽性,所以我们要充分研究与挖掘目标函数的几何意义,将其由"数"向"形"转化,使目标函数具体化、明朗化,是我们解决这类问题的关键所在.本文通过几个例题罗列了实现目标函数几何化的几种常见形式. 相似文献
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综观近几年线性规划的命题,最初单纯考查可行域的画法、目标函数的几何意义,经过几年的演变,现在更关注线性规划与其它知识模块之间的综合．题型越来越活泼开放,从单一的、静态的线性规划发展到较为全面的、动态的线性规划．本文例举几道2014年高考线性规划“亮题”与诸位共同欣赏． 相似文献
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二元线性规划问题的解法，从本质上说就是用线性约束条件的几何意义来解决线性目标函数的取值问题．其主要的思想就是利用几何意义解决代数问题．利用这一思想方法，问题可进一步被创新，某些非线性目标函数和非线性约束条件问题也可以通过将其“数”向“形”进行转化而得到解决． 相似文献
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2011年全国高考理科数学广东卷第5题（题目见本文例1）是一道线性规划题，难度不大，但由于本题是在线性规划与向量的知识交汇点处命题，目标函数以向量数量积的形式出现，值得拓展研究．下面先说明利用向量数量积的几何意义解决线性规划问题的基本思路． 相似文献
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“线性规划思想”指的是根据几何意义在可行域内求出目标函数的最值（范围）的解题方法,其本质就是数形结合思想．将这一方法适当的拓展和迁移可巧妙求解一些非常规的“难题”,是思维灵活性和创造性良好的培养载体．下面举例说明如何巧妙运用“线性规划思想”解决几类非常规问题． 相似文献
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左麦玲 《中学生数理化(高中版)》2011,(10):25-25
线性规划问题就是求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问题，而弄清目标函数的几何意义是求最值中最关键的一步，目标函数几何意义主要有以下几种： 相似文献
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解决线性规划问题的数学思想，从本质上讲就是用线性约束条件的几何意义来解决线性目标函数的取值问题，其主要的思想就是利用几何形式解决代数问题，它是代数问题几何化的有力处理方式．其实还有非线性的取值问题，只要我们能够去发现它的几何意义，也一样可以使问题显得简单，解决起来也更容易一些。 相似文献
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线性规划问题是历年高考热点,以容易题和中档题居多,偶有难题出现．线性规划问题的解决通常是由不等式组（应用题要自己列出不等式组）画出平面区域,考察目标函数的几何意义（通常是直线的纵轴截距、斜率,距离等）,再作图找交点,最后计算出结果．但有些线性规划问题,由于作图粗糙不准,而容易出错;或题中含有参数使得作图困难或作出的图形随参数的变化而变化,因此不能求解．其实人教A版教材第99页中“阅读与思考：错在哪儿”启示我们线性规划问题有时也可用纯代数方法求解． 相似文献
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鲍齐双 《语数外学习(高中版)》2008,(5):43-45
线性规划问题是高中教材中新增内容,也是高考热点考点之一．主要考察学生分析问题解决问题的能力和技巧．线性规划实际上是在可行域内寻找线性目标函数的最优解及有关问题．它是代数方法与几何方法有机的结合,也是数形结合思想的集中体现．在2007年高考中,线性规划问题也是重点考察内容．本文以线性规划典型问题为例,分析说明线性规划问题的复习策略． 相似文献
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线性规划研究的是目标函数在约束条件下取最大值或最小值问题．教科书讨论了两个变量的线性规划问题．学生在求一元函数最值的基础上求二元函数的最值，由于两个自变量的变化，学生对其值域变化的意义理解不透彻，因而学习线性规划时问题多，正确率低．线性规划教学中要抓住什么?我认为线性规划这类问题可以借助直线的截距及其几何意义来解决． 相似文献
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<正>最值问题中有一类是在线性约束条件下求二元函数最值.在这类问题中,当目标函数是线性函数时,就是通常所说的二元线性规划问题,当目标函数不是线性函数时,其中不少也可以用解决线性规划问题的方法去解决.解决这类问题时,利用目标函数的几何意义是关键.以下谈谈如何运用目标函数的几何意义求解这类二元函数最值问题. 相似文献
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解答线性规划问题的难点和关键是能否准确理解目标函数 z 的几何意义.关于目标函数为一次线性型 z=ax+by,课本的例习题论述得比较详细,这里不再分析,本文主要分析目标函数为其它形式的问题.1.目标函数为斜率型 相似文献
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在线性规划中,研究在约束条件下目标函数的范围(最值)问题,常常是构造截距、斜率、距离等几何量来解决,而一些非常规的目标函数需要作进一步的转化后再构造适当的几何量,是学生的难点.本文选取几例加以说明. 相似文献
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线性规划是高中试验教材新增内容之一,在近年的高考中常以选择题、填空题的形式出现．解这类问题,通常都要先利用线性约束条件作出可行域,然后根据几何意义找到目标函数的最优解,但这种方法比较麻烦,既要画线,又要找点,比较费时．如果我们从目标函数中解出x或y,并将其代入约束条件,则可利用不等式的性质以及解不等式的方法,使问题迅速获解．下面,以2009年高考试题为例,予以说明． 相似文献
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众所周知，线性规划问题可以通过画出线性约束条件（即不等式组）所表示的可行域（即不等式组所表示的平面区域），然后作出线性目标函数所表示的直线簇，借助图像的平移等几何知识加以解决，其方法堪称为运用“数形结合”思想求解数学问题的典范之一．一个引人注意的问题是，线性规划问题以不等式（组）的形式给出，以求表达式的取值范围为目标，所涉及的均是不等式的内容，而其解法却主要用到解析几何的相关知识．尽管上述解法已编人数学教材并被广大师生所接受，数形结合虽然也很巧妙，但难免显得不够自然甚至是“牵强”! 相似文献