首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
《软科学》2019,(1):1-5
运用1986~2016年清华大学与企业合作申请的专利数据构建了产学专利合作网络,并分析该网络的结构特征对清华大学学术绩效的影响。研究结果表明,网络度数中心性和中介中心性对学术绩效的影响呈倒U型,而接近中心性对学术绩效的影响不显著。讨论了研究结果的理论和政策意涵。  相似文献   

2.
基于2005—2016年创业投资机构及其联合投资的相关数据,使用社会网络分析工具,采用度数、中介、接近和特征向量四个网络中心度指标对中国创业投资机构在联合投资网络中所处的位置进行测度,以探究创业投资机构在联合投资网络中的位置对其投资绩效的影响,并考察了创业投资机构经营时间在这一影响过程中的调节作用。研究发现,衡量创业投资机构在联合投资网络中位置的四个中心度指标对其投资绩效的影响是不同的,度数、接近和特征向量三个中心度指标对创业投资机构投资绩效的影响呈显著促进作用,而中介中心度指标对创业投资机构投资绩效的影响则呈显著抑制作用。创业投资机构经营时间的调节作用也是不同的,经营时间弱化了度数和特征向量两个中心度指标对其投资绩效的促进作用,对接近中心度指标与其投资绩效间关系的调节作用不显著,但它弱化了中介中心度指标对其投资绩效的抑制作用。  相似文献   

3.
孙中瑞  樊杰  孙勇 《科技管理研究》2021,41(18):131-139
基于中国科学院1985-2019年合作专利数据构建专利合作网络,在对专利合作态势以及城市尺度下的合作网络进行演化分析的基础上,采用负二项回归模型检验度数中心度、中间中心度、接近中心度、结构洞及其二次项对创新合作网络节点创新绩效的影响.结果 表明在研究期间:(1)中国科学院的专利合作保持快速增长态势,发展过程呈现三阶段特征,其中企业是最广泛的合作主体,合作领域从传统行业向高新技术行业转移趋势较为明显(2)专利合作空间分布差异显著,主要集中分布在东中部地区,基本形成以长江中游城市群为中心,以京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群为顶点的高强度专利合作菱形区域;(3)度数中心度、中间中心度、接近中心度与当期、滞后1期、滞后2期创新绩效均显著呈倒"U"型关系,而结构洞与当期、滞后1期、滞后2期创新绩效均显著呈"U"型关系.研究结论的主要启示为:中国科学院应继续加强与企业、高校、科研机构等主体间的创新合作,并加强跨地区合作、优化创新空间布局,且应注意避免因中心度过高而给创新带来负面影响.  相似文献   

4.
现有相关研究较多关注产学研合作网络整体特征及其影响,为进一步深入探讨产学研合作中不同主体构成的性质不同的合作网络特征对企业创新绩效的影响,以专利资源丰富且创新合作广泛的医药制造业企业为对象,选择2010—2021年间在我国A股主板上市的医药制造业企业联合专利申请数据为样本,通过社会网络分析法构建“企业-企业”“企业-高校”和“企业-研究院所”专利合作网络,并以负二项回归方式验证各类合作网络中网络结构指标的效力。结果表明:在“企业-企业”与“企业-研究院所”子网络中结构洞对企业创新绩效具有显著促进作用,在“企业-研究院所”子网络中结构洞对企业邻域度数中心度存在促进作用,在“企业-高校”子网络中结构洞与企业创新绩效呈非线性的倒“U”型关系,当企业结构洞的限制度达到0.526时,其对企业创新绩效的促进作用达到最大;在“企业-企业”与“企业-研究院所”子网络中,企业邻域度数中心度对企业创新绩效存在促进作用,并在结构洞对企业创新绩效的影响中存在中介效应。据此,提出医药企业要对自身创新需求及其所处的网络位置和网络性质有清晰认识,以便充分利用不同性质网络的特征更好地开展创新合作、提高创新绩效。  相似文献   

5.
基于中国科学院1985-2019年合作专利数据构建专利合作网络,在对专利合作态势以及城市尺度合作网络进行演化分析的基础上,采用负二项回归模型检验度数中心度、中间中心度、接近中心度、结构洞及其二次项对创新合作网络节点创新绩效的影响。研究发现:(1)1985-2019年间中科院专利合作保持快速增长态势,发展过程呈现三阶段特征,其中企业是最广泛的合作主体,专利合作从传统行业向高新技术行业转移趋势较为明显;(2)专利合作空间分布差异显著,主要集中分布在东部、中部地区,基本形成以长江中游城市群为中心,以京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群为顶点的高强度专利合作菱形区域;(3)度数中心度、中间中心度、接近中心度与当期、滞后1期、滞后2期创新绩效均显著呈倒“U”型关系,而结构洞与当期、滞后1期、滞后2期创新绩效均显著呈“U”型关系。研究结论的主要启示为:中科院应继续加强与企业、高校、科研机构等主体间的创新合作,并加强跨地区合作、优化创新空间布局,并要注意避免因中心度过高而给创新带来负面影响。  相似文献   

6.
产学研合作对学者反向影响的研究对理解学者产学合作动因有重要意义。基于社会资本的三种维度,选取通信产业电通信领域产学研合作申请专利信息,构建学者与企业合作的社会网络,分析网络中社会资本对学者学术和技术绩效的影响。研究表明:结构资本中程度中心性对学者技术绩效产生正向影响,而对学术绩效的影响不显著;中介中心性对学者学术绩效与技术绩效均产生正向影响;衡量认知资本的团队多样性对学者的绩效产生负向影响。研究结果呈现中介学者在产学研合作中的重要作用,为产学研制度建设提出了政策启示。  相似文献   

7.
《软科学》2015,(12):5-8
使用China Venture数据库样本,采用多元回归模型及社会网络分析工具,在控制其他影响因素的基础上,检验了中国风险投资企业的网络结构特征对其投资绩效的影响。研究发现:信息中介度和接近中心度越高,风险投资企业的投资绩效越高;"结构洞"无法为风险投资企业带来竞争优势,相反会对其投资绩效产生负面影响;具有"小圈子"特征的联合风险投资网络可以带来更高的投资绩效。  相似文献   

8.
本文以武汉市生物医药产业为例,按产业集群内企业发生的技术供给与需求联系构建网络。网络嵌入性表征网络的整体功能和企业位置及其对信息的控制优势,与创新绩效密切相关。因此,以节点度、中心度和结构洞作为结构嵌入指标,实证分析不同维度嵌入对企业创新绩效产出的影响。研究结果表明,节点度、中介中心度对创新绩效存在正向影响,接近中心度对集群企业创新产品收入贡献存在负向影响,结构洞数量与创新绩效无关。结合网络结构特征和产业发展现状提出:大力支持处于"中介连接"地位的专业平台型企业的建设;建立以核心企业为主导的实验室经济;适当减缓对于核心企业的支持力度。  相似文献   

9.
如何提高产学合作绩效始终是研究热点。虽然国内学者进行了大量的研究,但是缺乏系统的实证性研究。通过对现有文献的梳理构建了理论框架,并利用128家企业的调研数据,对产学合作绩效进行了实证研究。研究结果表明:(1)大学技术的缄默性不利于产学合作绩效,而大学技术的战略性则有助于产学合作绩效;(2)产学合作治理可以采用契约治理和关系治理,其中契约治理与产学合作绩效呈倒U型关系,而关系治理则显著地促进合作绩效;(3)组织学习对提升产学合作绩效具有重要意义,并且具有中介效应。  相似文献   

10.
产学联盟中的企业同时处于地理位置和网络位置的双重空间中,具有空间二维性。本文在梳理国内外相关文献的基础上,从地理邻近和网络位置视角出发,对地理邻近、中心度、结构洞对产学联盟合作创新的独立影响以及地理邻近与中心度、地理邻近与结构洞的组合对产学联盟合作创新的交互影响进行实证分析。结果显示:地理邻近、中心度、结构洞均对产学联盟合作创新产生显著正影响;地理邻近与中心度对产学联盟合作创新产生显著交互影响且表现为互补关系;地理邻近与结构洞的交互影响并不显著。  相似文献   

11.
   跨区域产学协同创新网络是一个由区域、区域间合作关系构成的合作网络,以及知识元素、知识元素间组合关系构成的知识网络共同构成的依存型多层网络。利用1997—2017年我国跨区域产学联合申请专利数据进行实证分析,结果表明:区域在合作网络中的中心性、结构洞和知识网络的多样性、组合机会显著正向影响跨区域协同创新绩效;知识网络的多样性负向调节区域在合作网络中的中心性和结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用;知识网络的组合机会负向调节区域在合作网络中的结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用。因此,区域创新中应充分利用产学主体的合作网络优势位置和知识网络优质资源,为跨区域资源共享和价值共创提供不竭动力。  相似文献   

12.
阮国祥 《科技管理研究》2021,41(24):118-124
为促进提升企业在动态环境下的跨组织即兴能力,改进供应链合作创新绩效,基于"网络—行为—绩效"的逻辑主线,从供应链网络惯例和网络权力的视角实证阐明其二者对跨组织即兴的影响,以及跨组织即兴在网络惯例、网络权力和供应链合作创新绩效之间的中介作用.结果表明:跨组织即兴对供应链合作创新绩效具有显著正向影响;供应链网络惯例的规范共识维度对跨组织即兴和合作创新绩效具有倒"U"型影响,网络惯例的行为默契维度以及网络权力正向影响跨组织即兴和合作创新绩效;跨组织即兴在网络惯例和网络权力对供应链合作创新绩效的影响中发挥部分中介作用.研究的管理启示为:提升供应链成员的即兴能力有利于提升供应链竞争力;要发挥拥有网络权力的企业实施跨组织即兴的作用以提高合作创新绩效;在供应链合作创新中要重点关注网络惯例,使之不断更新与环境适配.  相似文献   

13.
从标准合作网络中参与主体的重要性评估出发,探讨标准合作网络特征及演化规律和趋势.以我国人工智能产业技术标准为例,采用社会网络分析方法从萌芽期、成长期与成熟初期三阶段构建标准合作网络,基于度数中心度、中介中心度、接近中心度和特征向量中心度4个评价指标,通过TOPSIS熵权法识别我国人工智能产业技术标准重点发展领域的核心主...  相似文献   

14.
有关产学合作与大学技术转移的研究忽视了以"知识双向动态流动"、产学创新能力提升为导向的协同创新模式。本文基于能力和网络的理论视角,分别从20个省级区域抽取科技经费收入前3的大学进行问卷调查,使用结构方程模型检验了网络能力对嵌入性关系与知识协同创新绩效影响机制的研究假设。研究结果表明:大学网络能力对产学嵌入性关系有显著正向影响,但内部交流和大学领导的作用比较有限;嵌入性关系在网络能力与知识协同创新绩效之间发挥着中介作用,构建嵌入性关系是提升知识协同创新绩效的关键途径。  相似文献   

15.
本文基于社会网络分析方法,构建以中国各省份为结点、省份间协同创新绩效为联结的跨区域产学协同创新网络,以负二项回归模型探究跨区域产学协同创新绩效的影响因素。得出如下结论:个体网络的网络规模、中心度、结构洞,以及整体网络的中心势均对中国跨区域产学协同创新绩效有显著的正向影响;整体网络层面的中心势和密度负向调节个体网络层面的网络规模、中心度和结构洞对跨区域产学协同创新绩效的正向影响作用。当前,应扩大我国各省产学协同创新网络规模,促进知识流动和扩散,提高地方创新效率,辅以有效的政府资源配置,提高国家创新能力。  相似文献   

16.
结构嵌入性对集群企业创新绩效影响的实证研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
以成都市新都家具制造业集群为例,从节点度、中介中心度和结构洞三个维度,实证分析了传统产业集群创新网络的结构嵌入性对集群企业创新绩效的影响。研究结果显示,企业的节点度及其网络中介中心度对企业创新绩效存在正向影响,而结构洞特征对企业创新绩效不存在显著的正向关系。同时,企业创新绩效是多方面因素综合作用结果,又选择了三家代表性企业,从其网络结构嵌入性、企业实力、领导者创新意识等方面,进一步对比分析了网络结构嵌入与企业内部因素之间的关联。最后,针对集群中存在的不足,给出了具体的完善策略。  相似文献   

17.
《软科学》2021,(2):19-25
基于专利引证关系视角,以美国FDA核准药物专利为样本,实证检验"明星"专利知识特质对其所处引文网络中心位置的影响。研究发现"明星"专利的网络位置受其所具备知识特质的影响,其中反映专利知识影响力的前向引用数量对"明星"专利的点度中心度有显著的正向影响;专利的知识多样性提升其在网络中的点度中心度与接近中心度,对"明星"专利发挥中介作用有显著的正向影响。发明者间地理距离会正向影响"明星"专利的接近中心度,提升其接近技术领域中其他专利的效率。  相似文献   

18.
赵炎  郑向杰 《科研管理》2013,34(11):9-17
本文以资源依赖理论为支撑,基于社会网络与相关统计分析方法,构建了中国10个高科技行业的大规模联盟创新网络,研究了嵌入网络的420个上市公司的网络嵌入性与地域根植性对其创新绩效的影响。结果表明,个体中介中心性与行业网络密度对嵌入企业的创新绩效都有显著的正向影响,但中介中心性的影响具有明显的滞后效应;企业所在区域位置对其创新绩效的影响不显著,但企业的区域位置对联盟网络密度影响创新绩效具有调节效应,不在三大经济圈内的企业所在行业的网络密度对其创新绩效的影响消失。这些结论为相关政府部门制定联盟政策和企业开展联盟活动提供了科学依据。  相似文献   

19.
从依存型多层网络视角出发,利用1985—2018年42所双一流高校申请的专利数据,构建包括高校知识网络和区域合作网络在内的产学协同创新多层网络结构模型。基于社会网络理论和资源基础观,研究高校知识网络静态特征和动态特征对产学协同创新绩效的影响机制,以及区域合作网络特征的调节效应。研究结果表明:高校知识网络的多样性对产学协同创新绩效有显著的倒U型影响;高校知识网络的独特性、结构洞、扩张以及稳定对产学协同创新绩效有显著的正向影响;区域合作网络中心度正向调节高校知识网络的多样性、独特性、结构洞、扩张以及稳定对产学协同创新绩效的影响;区域合作网络结构洞正向调节高校知识网络的独特性和扩张对产学协同创新绩效的影响。结论丰富社会网络和资源基础观的理论研究,并为高校和区域的创新发展提供实践指导。  相似文献   

20.
[研究目的]专利是企业或组织获取核心竞争力的重要工具。专利发明人作为专利价值的载体,对企业或组织发展的影响不可忽视。从知识组合新颖性与网络特征两个方面进行分析,为企业或组织识别、挖掘及引进核心人才提供参考。[研究方法]从Derwent Innovation数据库中选取LED专利,以专利诉讼视角将发明人专利是否涉讼作为核心发明人的代理变量,发明人的知识组合新颖性、度数中心性、接近中心性、中介中心性、特征向量中心性作为自变量,进行Logistic回归。[研究结论]研究发现知识组合新颖性、度数中心性、接近中心性、特征向量中心性与核心发明人有显著的正向影响。建议企业或组织在挖掘及引进技术人才时应多关注技术领域不同、合作次数较多以及拥有较多重要合作伙伴的发明人。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号