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本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型. 相似文献
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面向网络用户的个性化推荐服务实现 总被引:2,自引:0,他引:2
从网络行为的社会学特征出发,将用户行为数据进行行为-需求定性映射,从而对表达不同需求层次的行为数据进行深度需求挖掘.据此构建基于用户网络行为的推荐服务模型,探讨了基于应用该模型基础上个性化推荐服务的实现. 相似文献
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【目的/意义】文章将智能代理 Agent 技术引入高校数字图书馆个性化信息检索服务中,通过建立基于多
Agent技术的数字图书馆个性化信息检索服务模型,以期改善高校图书馆用户获取信息资源准确度低的现状。【方
法/过程】文章首先阐述了现如今数字图书馆个性化信息服务面临的问题,然后对高校图书馆用户群信息需求加以
分析,提出了基于多 Agent的个性化信息检索总体结构和检索模型的设计原理,最后在此基础上,结合高校数字图
书馆的具体情况,构建了基于多 Agent的数字图书馆个性化信息服务检索模型。【结果/结论】此检索模型在提高数
字图书馆智能化、查询精确化、服务人性化及提高用户满意度等方面是很有意义的。 相似文献
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【目的/意义】数字期刊阅读在移动网络的推动下已成为互联网使用群体必不可少的活动,分析数字期刊 服务中的用户行为能够掌握用户阅读倾向,提高推送精确度。从用户行为感知的角度出发根据用户信息分析用户 行为轨迹,搭建推送模型,结合推荐算法和用户行为预测模型,实现数字期刊的用户个性化推荐。【方法/过程】本文 使用聚类算法和加权二部图算法计算用户相似度、寻找用户邻居簇,进而预测用户对数字期刊的评分,基于加权 Markov模型预测用户模型,生成数字期刊推送结果。【结果/结论】利用用户行为感知技术对数字期刊服务推送提 出了基本的研究理论框架,依照推荐算法设计对不同用户进行个性化推荐,增强用户信赖感,提高用户对数字期刊 阅读的满意度。 相似文献
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【目的/意义】本文基于概念格构建了高校图书馆群体用户兴趣画像,揭示不同群体用户的行为需求,挖掘 潜在的行为规律,为高校图书馆不同群体用户的个性化服务提供参考。【方法/过程】以高校图书馆为服务主体,对 服务对象进行细化和分类,利用Con Exp1.3工具构建不同群体用户类别的细分标签,并生成Hasse图,深入挖掘用 户的行为属性和需求特征,通过概念格“Calculate Association Rule”对不同群体的用户行为进行关联规则挖掘,实现 群体兴趣画像的精准刻画。【结果/结论】借鉴概念格的方法,能够更加清晰和全面的展示层级关系,识别群体用户 的需求属性和行为特征,进而探索用户之间的关联,有助于提升高校图书馆的服务质量,提升服务效率。 相似文献
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【目的/意义】通过用户画像和场景五力等相关理论,构建数字图书馆用户画像,揭示不同群体用户的行为 需求,并对其场景进行了重构,为数字图书馆更好发展提供了服务和参考。【方法/过程】通过对不同群体用户行为 的分析,构建数字图书馆的用户画像,并结合场景理论构建了数字图书馆场景重构模型。【结果/结论】基于用户画 像和场景五力的理论,能够清晰的反应出不同群体用户的行为需求,挖掘出不同群体用户的潜在服务特征,从而实 现用户画像的精准刻画,依据不同群体用户的潜在服务特征,能够为用户提供更加符合用户行为特点的服务场景, 进而达到提升数 字图书馆的竞争力,从而进一步提供数字图书馆的服务效率。 相似文献
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[目的/意义]利用人工智能技术融入图书馆相关领域建设一个精准化、个性化、智能化及一站式的智慧型学科服务环境,进而推动图书馆学科服务创新,为高校一流学科建设提供发展服务与决策支持。[方法/过程]基于"双一流"政策背景,采用实证调查法对42所"双一流"高校的图书馆学科服务概况进行分析,总结了高校图书馆学科服务发展现状及当前存在的问题,提出了服务于一流学科建设的高校图书馆智慧型学科服务平台的构建原则与总体架构。在平台的功能设计方面,服务平台分为基于大数据的用户需求精准识别、基于人工智能的个性化定制服务、基于融媒体的学科研讨空间以及基于知识细粒度的学科资源聚合4个层面。[结果/结论]在分析"双一流"建设为高校图书馆学科服务赋予新的使命的基础上,为用户群体提供全面且精准的学科服务构建落地平台,切实推动高校图书馆学科服务以"双一流"战略为重要契机实现内涵式发展。 相似文献