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计算机图像模式识别技术的发展，加上情报学对图像／视频等较大信息量的快速存储、检索、应用要求，使得图像处理技术在情报可视化中有越来越广泛的应用。本文叙述基于两点三次Hermite插值的技术实现及针对数字图像信号特点应用问题，全部用VC＋＋ 6.0编程实现Hermite插值重构算法，并有效地应用于实际的BMP格式的彩色数字图像文件、AVI格式的彩色数字视频文件的重构和放大显示；分析方法、实现程序可用于其它格式的彩色数字图像／视频文件插值重构和放大显示；可以应用于信息可视化中图像尺度的变换，以便在较小的尺度上，快速地检索、显示和浏览图像／视频信息。 相似文献
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数字测量技术的发展促进了逆向工程在数字化图像识别、计算机图像处理、三维特征建模与造型设计等应用领域的飞速发展。本文主要对面向逆向工程的图像提取方法进行研究综述,介绍了基于点、线、面特征的传统提取方法和图像边缘测算及其衍生方法,追踪国内外相关的研究动态和科研成果,并指出图像特征提取方法研究和应用的发展趋势。 相似文献
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李励 《科技成果管理与研究》2013,(3):61-62
国家自然科学基金青年基金项目“基于密集图像／视频采样的三维重建技术研究”由浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室的章国锋副教授负责，其目标在于研究如何基于密集拍摄的图像／视频数据，实现对场景的深度和三维几何结构信息的高精度恢复，满足增强现实、景观评价、文物古迹数字化保存、动画设计和影视制作等实际应用的需求。 相似文献
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本文主要研究了X3D技术最具动态交互功能的Teuehsensor传感器，论述了在X3D虚拟三维扬景中，利用TouchSensor传感器实现动态交互的方法；以及结合实例，介绍了如何运用TouchSensor和EcmaScript语言建立动态交互场景，实现更强交互能力的方法。 相似文献
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激光扫描共聚焦显微镜的使用及其在医学研究领域中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
共聚焦显微镜是显微镜制作技术、光电技术、计算机技术相结合的产物,是现代化的光学显微镜,它时普通光镜做了多方面的技术改进:用激光做光源并采用了共聚焦技术消除了透镜的色差和球差;运用点扫描技术,使标本上每一点的图像避免了相邻点的衍射光和散射光的干扰;结果用计算机处理;因而其图像高度清晰且数字化.激光共聚焦显微镜不仅可以观察活细胞、活组织的动态代谢过程,而且可以获得三维图像,与其他的生物学技术相配合,几乎可定性、定量定位地检测组织细胞内的任何一种生化成分. 相似文献
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运动员进行不同的运动项目时,关节所成的角度,运动速度有差异,造成特征捕捉点不能很好对应关键区域,形成特征凌乱对应误差,影响形状基计算的准确性。传统的体育运动图像三维重建算法,受到形状基凌乱的影响,后期建模准确性很难控制。因此提出随机体育运动图像捕捉点虚拟重建中凌乱误差控制算法。利用因式分解法,建立人体运动时的三维动态仿真模型,运用stolt变换将所有图像捕获点的的方位偏移率调整为相同,使其在进行特征匹配时不会产生过大误差,对于过大的凌乱残余误差,进行三阶运动补偿,实现人体运动图像序列中的三维动态仿真建模。实验结果表明,这种算法提高了人体运动图像序列三维动态仿真的真实性。 相似文献
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复杂的三维查找表技术广泛应用于彩色匹配系统中，但很难在硬件上直接实现。为了解决这个问题，设计了用于四面体三维插值的四输入一维查找表结构，将复杂的三维查找表结构简化成了四个一维查找表来实现；并对规则四面体插值算法做了简化，使得化简后的四面体定位和插值只需通过两个比较运算和一个减法运算即可完成。该算法结构经Matlab仿真并在FPGA上实现。在SpartanⅢ xc3s400上的综合结果表明，与Dongil Han的算法结构的相比较，新算法结构节约了50%左右的FPGA资源，而允许的最高时钟频率也从75MHz提高到了80MHz。该算法结构已被运用于某激光显示实时彩色匹配系统中。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
通过对人体心脏器官的医学图像重建,为实现三维可视化手术及图像重构提供图像基础。传统的心脏医学图像重建方法采用的是三维坐标点动态数据采集算法,当测量点相对散乱时无法满足心脏器官重建的准确性要求。提出一种融入背景差分连续重构的心脏医学图像重建方法,进行图像细节纹理的灰度化图像进行提升分离,定义表面渲染的选项,计算二维层状图像纹理特征像素点检测沿幅角方向上模值的极大值点,得到三维成像的仿真视景图像的质心位置,采用二阶累积泰勒展开算法,对三维图像模型进行心脏图像的纹理特征提取,实现算法改进。仿真结果得出,采用该算法进行心脏医学图像重建,重建表面的最大误差显著减少,重建精度较高,重建时间减少,在实时性和精确性上性能优越。 相似文献
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数字经济时代下，制造企业利用大数据资源促进数字化转型已经成为必然选择，并逐渐成为研究热点。本文运用Mplus8.0软件通过结构方程模型方法(SEM),以427家制造企业为样本，结合动态能力理论和组织惯例理论，对制造企业大数据资源、数字动态能力、组织惯例更新与数字化转型绩效之间的影响展开研究。实证结果表明：大数据资源、数字动态能力的3个子维度：数字感知能力、数字利用能力和数字重构能力以及组织惯例更新都正向影响数字化转型绩效；数字利用能力、数字重构能力和组织惯例更新分别对大数据资源与数字化转型绩效关系具有中介效应；数字动态能力和组织惯例更新对大数据资源与数字化转型绩效关系具有链式中介效应。本文将在理论上拓展数字化情境下大数据资源对数字化转型绩效的影响研究，推动从动态能力理论和组织惯例理论研究数字化转型的理论探索；在实践上有助于指导制造企业在动态环境下借助大数据资源，提升数字动态能力，加快组织惯例更新，进而实现数字化转型。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
三维虚拟成像通过对场景的动态模拟和优质的图像处理,从而给人强烈的视觉上的冲击。传统的三维成像技术采用纹理映射技术,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,成像效果不好。提出一种基于光线滤波平滑处理的三维成像技术,结合静态视点图像的运动方程,计算视点控制视觉切换偏角,按内插点的分布范围,可以将内插分为整体内插、分块内插和逐点内插,提高三维成像的立体型,实现了三维成像的特征提取预处理。将一个归一化的灰度图像通过矩估计测得二值图中的图像面积,三维模型通过多层网格面来表示,使得三维实体模型成为一个连续的整体,生成多层网络面,通过光线滤波平滑处理,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,仍然保持较好的成像效果。仿真结果表明,算法能通过图像分割,实现图像特征提取,并实现光线滤波平滑处理,进行三维成像,成像误差较小,三维成像的测量值逼近理论值,性能优越。 相似文献
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智能化的三维图像分辨技术是三维图像识别技术发展的重要步骤。传统的三维图像分辨技术采用基于模板的识别方法或者基于神经网络的处理方法,无法提取三维图像各个部位的详细信息,从而正确识别率低。提出一种基于三维图像智能分辨在局部酉特征指导下的实现方法,对三维图像进行模块划分,将三维图像详尽的分割为多个小模块,小模块之间实现无缝连接,在模块分割的基础上,提取各个模块之间的酉特征,然后将酉特征进行融合处理,实现整个三维图像的智能化分辨。采用实际的三维图像进行测试实验,结果显示,采用基于局部酉特征指导方法,三维图像正确分辨概率被提高到了98%,具有很好的工程应用价值。 相似文献
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本文从数字化项目总体规划、元数据研究、数字化图像的创建这三个方面对美国科罗拉多州合作数字化项目的总体指导框架进行了介绍。其中项目规划包含了数字化项目准备、原始资源的物理特性分析、项目运行模式的选择、成本、项目用户、一般扫描策略，旨在为我国图书馆信息资源数字化项目的建设提供若干理论依据和实践经验总结。 相似文献
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数字技术的出现改变了企业的竞争基础，“强弱易势”成为行业发展常态。制造业是立国之本、强国之基，是国家经济命脉所系，建设制造强国是我国实现第二个百年奋斗目标的重要保障，在新一轮科技和产业革命背景下我国如何紧抓数字化发展机遇，依托数字技术驱动制造业技术赶超具有重大的现实和战略意义。研究以机会窗口和动态能力为理论视角，基于2011—2020年中国先进制造企业微观层面数据，以技术、需求、政策三大机会窗口为桥梁，通过建立固定效应模型、中介效应模型与有调节的中介效应模型检验了动态能力条件下数字化对技术赶超的影响和内在机制。研究发现：数字化缩小了追赶企业与前沿企业间的技术差距，促进了技术赶超，该结论在经过更换变量、改变固定效应等稳健性检验和考虑内生性后依然成立。异质性检验显示，数字化对技术赶超的推动效果在国有企业、技术相对密集型或技术与资本均相对稀疏企业、外围城市和中部地区企业更加明显。机制检验表明，数字化能够通过增加技术、需求与政策机会窗口促进企业技术赶超；进一步分维度机制检验显示，突破性技术创新与研发性政策支持相比渐进性技术创新与生产性政策支持，在数字化与技术赶超间构建了更为有效的追赶路径；此外... 相似文献
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不规则单帧运动图像在目标成像与识别过程中会产生畸变和边缘动态失真,成像效果不好。提出一种基于RGB位平面分解的不规则单帧图像三维矫正技术,设计RGB位平面分解模型并对图像像素遍历机制进行改进,对单帧运动图像进行全局运动参数估计。把不规则的单帧运动图像纹理结构信息反映到灰度场空间中,得到图像全局运动空间单元三维姿态嵌入隐秘信息传导函数,实现对三维姿态矫正。实验结果表明,改进算法得到的姿态矫正偏移量比传统方法缩小,矫正精度较高,峰值信噪比提高,展示算法的优越性能,在运动图像融合和识别等领域具有很好的应用价值。 相似文献